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延边朝鲜族自治州(敦化市、和龙市、安图县、龙井市、图们市、珲春市、汪清县、延吉市)

白山市(浑江区、抚松县、江源区、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县)

澳门特别行政区

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗)  海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、都兰县、格尔木市、德令哈市、乌兰县)

嘉峪关市

梧州市(藤县、蒙山县、长洲区、苍梧县、岑溪市、龙圩区、万秀区)

北京市(延庆区、海淀区、石景山区、平谷区、通州区、门头沟区、朝阳区、大兴区、密云区、西城区、顺义区、昌平区、丰台区、房山区、东城区、怀柔区)

太原市(古交市、晋源区、杏花岭区、阳曲县、小店区、娄烦县、尖草坪区、迎泽区、万柏林区、清徐县)  绥化市(绥棱县、明水县、兰西县、北林区、海伦市、肇东市、庆安县、安达市、望奎县、青冈县)

榆林市(靖边县、佳县、吴堡县、子洲县、神木市、绥德县、榆阳区、米脂县、横山区、府谷县、定边县、清涧县)

邢台市(威县、内丘县、南和区、清河县、临城县、广宗县、任泽区、襄都区、宁晋县、沙河市、南宫市、信都区、巨鹿县、临西县、隆尧县、新河县、平乡县、柏乡县)

菏泽市(定陶区、东明县、成武县、曹县、巨野县、单县、牡丹区、郓城县、鄄城县)

甘南藏族自治州(临潭县、碌曲县、卓尼县、迭部县、夏河县、合作市、舟曲县、玛曲县)

宜春市(樟树市、靖安县、铜鼓县、奉新县、高安市、丰城市、宜丰县、袁州区、上高县、万载县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、平坝区)

乐山市(夹江县、金口河区、犍为县、峨眉山市、马边彝族自治县、井研县、市中区、沐川县、五通桥区、峨边彝族自治县、沙湾区)

镇江市(丹徒区、丹阳市、京口区、润州区、句容市、扬中市)

大庆市(肇源县、肇州县、让胡路区、萨尔图区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、林甸县、大同区)

庆阳市(华池县、环县、镇原县、庆城县、宁县、合水县、正宁县、西峰区)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、镇康县、凤庆县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、云县、沧源佤族自治县)

肇庆市(广宁县、鼎湖区、四会市、封开县、德庆县、怀集县、高要区、端州区)

贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、平桂区)

龙岩市(长汀县、连城县、新罗区、武平县、上杭县、漳平市、永定区)

日喀则市(仁布县、吉隆县、江孜县、拉孜县、亚东县、白朗县、康马县、聂拉木县、定结县、萨嘎县、定日县、桑珠孜区、谢通门县、岗巴县、仲巴县、萨迦县、南木林县、昂仁县)

五指山市(临高县、定安县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、琼海市、万宁市、屯昌县、文昌市、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、东方市)

泰州市(高港区、兴化市、泰兴市、靖江市、海陵区、姜堰区)

七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)

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泉州市(晋江市、洛江区、南安市、石狮市、泉港区、鲤城区、惠安县、金门县、永春县、安溪县、德化县、丰泽区)

长治市(上党区、武乡县、壶关县、长子县、沁源县、潞城区、屯留区、黎城县、平顺县、沁县、潞州区、襄垣县)

海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)

柳州市(柳南区、柳江区、融安县、柳城县、融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鹿寨县、柳北区、鱼峰区)  淮南市(凤台县、大通区、谢家集区、潘集区、八公山区、田家庵区、寿县)

佛山市(高明区、禅城区、南海区、顺德区、三水区)

葫芦岛市(连山区、龙港区、绥中县、建昌县、兴城市、南票区)

咸阳市(杨陵区、武功县、淳化县、长武县、旬邑县、秦都区、三原县、礼泉县、彬州市、兴平市、泾阳县、渭城区、乾县、永寿县)宜昌市(兴山县、秭归县、长阳土家族自治县、猇亭区、伍家岗区、当阳市、西陵区、点军区、宜都市、枝江市、五峰土家族自治县、远安县、夷陵区)

平顶山市(宝丰县、石龙区、卫东区、湛河区、新华区、汝州市、舞钢市、叶县、鲁山县、郏县)  鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

焦作市(孟州市、温县、武陟县、马村区、修武县、山阳区、解放区、沁阳市、中站区、博爱县)

陇南市(成县、两当县、礼县、文县、康县、西和县、宕昌县、徽县、武都区)

安阳市(内黄县、汤阴县、林州市、北关区、安阳县、龙安区、殷都区、文峰区、滑县)三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)

安康市(白河县、紫阳县、岚皋县、平利县、汉阴县、石泉县、汉滨区、镇坪县、宁陕县、旬阳市)

岳阳市(湘阴县、临湘市、华容县、汨罗市、岳阳县、云溪区、君山区、岳阳楼区、平江县)

荆门市(钟祥市、沙洋县、京山市、掇刀区、东宝区)

德阳市(旌阳区、绵竹市、广汉市、中江县、罗江区、什邡市)

楚雄彝族自治州(南华县、楚雄市、牟定县、姚安县、武定县、双柏县、永仁县、元谋县、禄丰市、大姚县)

那曲市(聂荣县、比如县、申扎县、色尼区、双湖县、尼玛县、巴青县、索县、班戈县、安多县、嘉黎县)

宝鸡市(凤翔区、岐山县、眉县、凤县、陈仓区、麟游县、千阳县、扶风县、金台区、渭滨区、太白县、陇县)

常德市(安乡县、鼎城区、武陵区、临澧县、汉寿县、石门县、澧县、津市市、桃源县)

张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)

湖州市(长兴县、南浔区、安吉县、德清县、吴兴区)

许昌市(襄城县、魏都区、禹州市、长葛市、鄢陵县、建安区)

洛阳市(洛宁县、栾川县、瀍河回族区、西工区、新安县、涧西区、汝阳县、宜阳县、嵩县、老城区、洛龙区、偃师区、伊川县、孟津区)

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双鸭山市(四方台区、岭东区、友谊县、宝清县、集贤县、尖山区、饶河县、宝山区)

扬州市(宝应县、江都区、高邮市、邗江区、广陵区、仪征市)

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　　汇通财经APP讯——据路孚特，在象征重生与希望的复活节期间，俄乌战场却未能迎来真正的宁静。尽管俄罗斯总统普京单方面宣布4月20日实施24小时停火，但双方随即互指对方发动数百次袭击，使这场“一日休战”沦为外交噱头。与此同时，美国对斡旋和平的耐心正迅速消磨，特朗普政府公开警告“几天内无进展就放弃调停”，凸显俄乌冲突陷入更深层的僵局。俄乌冲突的持续以及复活节休战协议的破裂，进一步加剧地缘政治不确定性，而美国可能放弃调停的信号，更让市场对局势缓和的预期降低，避险资金再度涌入黄金市场，现货黄金周一（4月21日）亚市早盘震荡走高逾40美元，一度上涨逾1.3%至3373.98美元/盎司，再度刷新历史记录高点。

　　休战变闹剧，双方互控千次袭击

　　俄罗斯国防部指控乌军在停火期间违反协议超1000次，包括444次炮击和900余次无人机袭击，造成边境地区平民伤亡。乌克兰总统泽连斯基则反击称，俄军仅在复活节当日就发动67次攻击，并讽刺莫斯科“假装遵守休战”，实则持续炮击民用设施。前线士兵和军事博客的零星反馈显示，部分区域交火频率虽降低，但远未达到停火标准。

　　这场“纸面停战”暴露出双方根深蒂固的互不信任。泽连斯基提出延长停火30天的条件——要求俄方停止所有无人机和导弹袭击，否则“证明其只想延续战争”；克里姆林宫则坚称“未收到延长停火命令”，并将冲突归咎于乌方“破坏基础设施”。

　　美国斡旋濒临破产，欧洲盟友忧心忡忡

　　面对俄乌的持续对抗，美国的态度转向强硬。总统特朗普与国务卿鲁比奥接连表态，要求“几天内看到进展迹象”，否则将退出调停。鲁比奥更直言：“我们不会无休止等待，分歧过大就到此为止。”这一最后通牒反映出白宫对俄罗斯不妥协立场的挫败感，也印证了欧洲外交官此前的担忧——美国对和平协议的期望值已降至冰点。

　　然而，俄方仍试图维持对话窗口。克里姆林宫发言人佩斯科夫称“谈判取得部分进展”，但抱怨与华盛顿的接触“异常艰难”。微妙的是，美乌关系也出现裂痕。美方官员对泽连斯基批评特朗普特使“散布俄方叙事”感到不满，认为这种言论进一步阻碍谈判。

　　总结：休战幻灭折射和平无解，冲突或长期化

　　复活节休战的失败，不仅揭示了俄乌双方缺乏基本共识，更预示着国际调停的局限性。当一日停火都难以落实，特朗普所谓“本周达成协议”的乐观表态更像政治表演。在军事手段无法破局、外交努力濒临破产的背景下，这场冲突正滑向长期消耗战的深渊。而美国可能的撤出，或将迫使欧洲承担更多斡旋压力，但缺乏华盛顿支持的和平方案，恐怕更难撬动僵持的战局。

　　俄乌互控对方破坏停火，且美国斡旋濒临失败，表明短期内冲突难以降温。市场避险需求可能再次上升，推动投资者增持黄金作为安全资产。

　　若冲突意外升级（如大规模导弹袭击或北约进一步介入），金价可能迅速冲高，重现2022年俄乌开战初期的暴涨行情（当时金价在一周多的时间从1870附近涨至刷新当时的历史高点至2070附近）。另外，俄乌冲突持续可能推高能源和粮食价格，加剧全球通胀压力。若通胀反弹，黄金作为抗通胀资产将更具吸引力。

　　（现货黄金日线图，来源：易汇通）北京时间09：05，现货黄金现报3372.04美元/盎司。

　　21世纪经济报道记者贺佳雯北京报道

　　“分阶段推进人工智能与医学融合。”4月19日至20日，“以人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在京召开。开幕式上，中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰如是说。

　　王辰指出，人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态，医疗卫生关乎生命与健康这一人类终极福祉，必须发挥人工智能作为新质生产力的重要作用。

　　21世纪经济报道记者从现场获悉，大会涵盖了人工智能在医学领域的政策及发展规划建议，人工智能算法、算力等技术发展现状，人工智能与医学领域结合的实践与探索，医学人工智能的监管与治理等内容。

　　会上，来自数学、人工智能、医学、公共卫生、药学等多学科的顶尖专家，共同探讨人工智能与医学深度融合的创新路径与发展方向。

　　AI不是替代医生

　　在王辰看来，在推进融合的进程中，短期是学习探索阶段，重点是要构建学习与教育体系，明确人工智能在医学中的定位与应用逻辑，开展场景化试点；中期是深化应用阶段，通过研究推动人工智能与医疗全场景融合，扩大应用范围；长期是生态构建与国际参与阶段，形成人工智能赋能的医学新生态，覆盖科研、临床、管理全链条，构建新生态、参与国际规则制定。

　　值得注意的是，清华大学讲席教授、数学家丘成桐出席并作了《以数学与人工智能的交叉攻克人类疾病难题》主题报告。他阐述随着人工智能发展与大量数据涌现，数学研究生物和医学的条件已成熟。数学为人工智能提供底层架构，在疾病研究等多领域有重要应用，但也面临医学数据方面的难题等挑战，期望数学与医学、人工智能等加强合作，推动相关研究发展。

　　另一方面，众多与会专家强调，“AI不是替代医生，而是拓展医学的领域”。同时提出了当前的一些困难和挑战。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平直言，医疗领域数据具有敏感性、诊疗结果不可逆性、责任主体复杂性的特点，导致医疗行业AI应用处于“高压地带”。他提出“人机对齐法则”的全面渗透策略，强调AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验，让对齐法则深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节，才能实现AI从高效工具升级为医生的“可信伙伴”。

　　加强复合人才培养和医学伦理安全

　　未来人工智能与医疗融合的发展趋势又将如何？

　　国家卫生健康委员会统计信息中心主任赵韡强调“医生必须在其中有主导权、决策权”。他在《安全与治理——助力医学人工智能发展》主题报告中系统剖析了医学人工智能落地应用面临的风险挑战与治理思路，强调医学人工智能应用始终要以安全可信为前提，坚持以人为本、以患者为中心、以医生为医疗决策主导，夯实数据基础，建立动态可持续评估机制，推动法律、技术、伦理协同治理，推动人工智能服务人类健康。

　　国家卫生健康委规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰指出，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈，同时多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全，共同推动人工智能的行业应用创新。

　　阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断

　　此外，中国医学科学院在会上发布“中国2024年度重要医学进展”，涵盖卒中治疗、基因疗法、疾病预测等13项重大成果。其中，阿尔茨海默病出现症状前18年可精准诊断、发现遗传性耳聋患者的基因治疗方案尤为瞩目，这些进展将显著提升疾病防治水平。

　　本次发布的成果从31万余项医学研究中精选而出，包括研发急性缺血性卒中超时间窗静脉溶栓新方案显著降低患者残疾率、证实成人重组戊型肝炎疫苗的长期有效性、揭示一种有效提高糖尿病创面愈合的新型纳米酶机制等。研究显示，适度肥胖但腰围较低的高龄老年人，死亡风险反而更低；另有团队发现炎症性血脑屏障破坏的关键分子机制，为相关治疗提供新靶点。

　　来源：兴证全球基金

　　自2011年起，兴证全球基金携手媒体合作启动中国投资人峰会项目，为国内外企业领袖、投资人、学界专家等搭建一个交流分享的平台，共同探寻资本市场的新变化和新机遇，讲好中国故事、传播好中国声音。

　　当宏观叙事纷繁交织，回归投资的本质变得尤为重要。