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乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
济南市(长清区、槐荫区、历下区、济阳区、历城区、商河县、钢城区、章丘区、平阴县、莱芜区、天桥区、市中区)
铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区) 吉林市(舒兰市、永吉县、丰满区、蛟河市、桦甸市、船营区、昌邑区、磐石市、龙潭区)
晋中市(太谷区、灵石县、平遥县、左权县、祁县、寿阳县、榆次区、昔阳县、和顺县、介休市、榆社县)
成都市(武侯区、新津区、都江堰市、锦江区、简阳市、金牛区、新都区、邛崃市、崇州市、蒲江县、郫都区、青白江区、青羊区、大邑县、温江区、成华区、龙泉驿区、金堂县、双流区、彭州市)
张家口市(崇礼区、怀来县、阳原县、张北县、宣化区、桥东区、下花园区、万全区、康保县、涿鹿县、蔚县、尚义县、桥西区、怀安县、沽源县、赤城县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区) 上海市(浦东新区、青浦区、虹口区、普陀区、杨浦区、崇明区、静安区、金山区、闵行区、黄浦区、松江区、徐汇区、宝山区、嘉定区、奉贤区、长宁区)
汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
金华市(义乌市、武义县、东阳市、兰溪市、永康市、婺城区、浦江县、金东区、磐安县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
遂宁市(射洪市、船山区、大英县、蓬溪县、安居区)
南宁市(江南区、青秀区、兴宁区、横州市、马山县、宾阳县、隆安县、武鸣区、西乡塘区、上林县、良庆区、邕宁区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、根河市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、扎兰屯市)
常州市(武进区、天宁区、新北区、金坛区、溧阳市、钟楼区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
衢州市(江山市、开化县、常山县、柯城区、龙游县、衢江区)
白城市(洮南市、镇赉县、大安市、通榆县、洮北区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、盈江县、瑞丽市、芒市)
南昌市(西湖区、青云谱区、新建区、安义县、东湖区、南昌县、红谷滩区、进贤县、青山湖区)
大庆市(肇源县、红岗区、萨尔图区、林甸县、龙凤区、大同区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
汕头市(潮阳区、金平区、澄海区、南澳县、潮南区、龙湖区、濠江区)
乌鲁木齐市(新市区、沙依巴克区、天山区、米东区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县、头屯河区)
邢台市(新河县、隆尧县、信都区、南和区、内丘县、临城县、临西县、宁晋县、威县、柏乡县、沙河市、任泽区、襄都区、清河县、南宫市、巨鹿县、平乡县、广宗县)
西宁市(城中区、大通回族土族自治县、城北区、湟中区、城东区、城西区、湟源县)
淮安市(淮阴区、涟水县、洪泽区、淮安区、盱眙县、金湖县、清江浦区)
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西安市(高陵区、碑林区、周至县、新城区、未央区、长安区、临潼区、阎良区、灞桥区、蓝田县、鄠邑区、雁塔区、莲湖区)
甘孜藏族自治州(甘孜县、泸定县、康定市、新龙县、炉霍县、丹巴县、白玉县、石渠县、稻城县、德格县、道孚县、九龙县、乡城县、色达县、巴塘县、雅江县、理塘县、得荣县)
商洛市(镇安县、洛南县、丹凤县、柞水县、商南县、山阳县、商州区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县) 西藏自治区
三沙市(西沙区、南沙区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区)
黄石市(西塞山区、大冶市、铁山区、黄石港区、阳新县、下陆区)抚顺市(望花区、清原满族自治县、东洲区、抚顺县、顺城区、新宾满族自治县、新抚区)
贵阳市(开阳县、花溪区、清镇市、观山湖区、云岩区、南明区、白云区、息烽县、乌当区、修文县) 德州市(临邑县、武城县、德城区、乐陵市、陵城区、齐河县、禹城市、夏津县、庆云县、平原县、宁津县)
桂林市(灵川县、临桂区、平乐县、龙胜各族自治县、秀峰区、恭城瑶族自治县、全州县、七星区、资源县、阳朔县、兴安县、雁山区、永福县、叠彩区、灌阳县、荔浦市、象山区)
南充市(西充县、仪陇县、顺庆区、阆中市、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、高坪区)
攀枝花市(西区、仁和区、米易县、东区、盐边县)郴州市(桂阳县、汝城县、永兴县、嘉禾县、桂东县、资兴市、临武县、苏仙区、北湖区、安仁县、宜章县)
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近日,数说安全正式发布《2025年中国数据安全市场研究报告》(以下简称《报告》)。该报告从数据安全背景与政策、市场发展态势、重点行业市场需求侧分析、技术方向、供给侧分析等维度,研究分析了我国数据安全市场的概况与细节。绿盟科技凭借在数据安全领域的持续投入与专业服务,位列数据安全TOP20品牌热度榜第2名,在整体品牌热度榜中排名第3,体现出行业对公司技术实力与服务能力的高度认可。
报告深度剖析政务、金融、运营商、医疗领域的数据建设现状,分析各行业核心驱动力,明确未来重点建设方向;同时,对数据安全技术与产品发展趋势展开研究,跟踪观察隐私计算、AI大模型赋能、API流转监控、数据安全沙箱、检查工具箱等数据安全技术与产品发展动态。
多年来,绿盟科技注重传统安全与数据安全结合,在数据安全领域,不断沉淀成熟的产品、服务和方案,秉承数据安全“有效保护、合法利用、持续安全”的目标,积累各行业不同场景、不同业务、不同数据对于数据安全的个性化需求。持续改进数据安全解决方案,从“产品级解决方案、业务级解决方案、生态级解决方案、战略级解决方案”的不同维度,形成了解决方案库。创新性地以“纵向行业,横向场景”的方法,先后形成了金融、政务、电力、交通、工业等多行业的数据安全解决方案二十余个,通过多年的实践和持续改进,赢得了客户的一致好评。
绿盟科技秉承初心,紧扣数字化转型与网络安全的核心需求,致力于为用户构建智能、敏捷、高效的安全防御体系,持续加大在数据安全领域的技术与产品投入,依托AI赋能,开展分类分级、分级管控、监测预警、安全检查和编排响应、数据流通交易等场景化探索。
当前,为了促进数据要素价值化市场化,国家在整体布局数据基础设施建设中,可信数据空间是其中很重要的组成部分,绿盟科技以“数据流通利用全流程可信可控”为目标,开展数据可信流通技术研究,先后发布可信连接器、可信数据空间服务平台,实现数据供需双方的安全对接、流转与利用。通过可信连接器作为软硬件一体化终端,保障数据安全流通;通过可信数据空间服务平台提供空间管理、数据管控、使用控制、存证溯源等能力,确保数据安全接入、跨域可控、流通可信,为数据加工、共享、授权运营等应用场景提供有力支撑。
在数据分类分级技术领域,随着数字化转型加速,企业数据量呈指数级增长,传统人工分类分级方式难以应对海量数据(维权)处理需求。绿盟科技率先通过大模型赋能数据分类分级,利用大模型生成分类分级的可解释性、置信度及RAG方式极大减少了人工投入及干预,经实验,使用绿盟风云卫大模型+数据分类分级自动化系统生成模板的准确率较原始内置机器学习算法生成模板的准确率可提升20%左右、交付效率较之前可提升20-40倍左右,显著提升了数据分类分级的效率和准确性。
在数据安全3.0理念的指引下,绿盟科技发布了一系列创新成果,既加强了数据流通环节的安全防护,又通过智能化技术提升了数据处理的效率与精准度。未来,绿盟科技将持续深化在数据安全领域的探索与实践,推动数据的安全、高效流通与精准利用,为我国数字化转型和新质生产力发展注入新的动力。