麻豆文化影视传媒_揭开隐藏的秘密与宝藏，挑战你的勇气！各观看《今日汇总》
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
宜宾市(南溪区、珙县、兴文县、筠连县、长宁县、翠屏区、叙州区、江安县、屏山县、高县)
营口市(老边区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市、西市区)
衢州市(常山县、开化县、江山市、柯城区、衢江区、龙游县)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
鸡西市(恒山区、鸡冠区、梨树区、密山市、鸡东县、虎林市、滴道区、麻山区、城子河区)
揭阳市(揭东区、惠来县、普宁市、榕城区、揭西县)
葫芦岛市(兴城市、绥中县、南票区、建昌县、龙港区、连山区)
茂名市(茂南区、信宜市、化州市、电白区、高州市)
湘潭市(湘潭县、湘乡市、岳塘区、韶山市、雨湖区)
长春市(二道区、朝阳区、公主岭市、双阳区、德惠市、农安县、宽城区、绿园区、九台区、榆树市、南关区)
宁夏回族自治区
唐山市(迁安市、路北区、曹妃甸区、路南区、乐亭县、丰南区、开平区、滦南县、遵化市、古冶区、迁西县、玉田县、丰润区、滦州市)
秦皇岛市(青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县、昌黎县、山海关区、海港区、北戴河区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
宿州市(砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县、泗县)
咸宁市(咸安区、通城县、崇阳县、通山县、嘉鱼县、赤壁市)
喀什地区(莎车县、麦盖提县、疏附县、叶城县、英吉沙县、巴楚县、喀什市、疏勒县、泽普县、岳普湖县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县)
汕头市(潮南区、潮阳区、金平区、濠江区、南澳县、龙湖区、澄海区)
大庆市(红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇州县、肇源县、龙凤区、大同区、林甸县、萨尔图区)
苏州市(昆山市、常熟市、虎丘区、相城区、吴江区、姑苏区、吴中区、张家港市、太仓市)
吉林市(磐石市、龙潭区、丰满区、桦甸市、永吉县、船营区、舒兰市、昌邑区、蛟河市)
周口市(项城市、淮阳区、商水县、郸城县、扶沟县、鹿邑县、川汇区、西华县、太康县、沈丘县)
梧州市(龙圩区、岑溪市、苍梧县、藤县、万秀区、蒙山县、长洲区)
来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县、武宣县、合山市)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
呼和浩特市(回民区、托克托县、武川县、清水河县、和林格尔县、土默特左旗、新城区、玉泉区、赛罕区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
潍坊市(昌邑市、坊子区、诸城市、潍城区、临朐县、昌乐县、青州市、奎文区、寿光市、高密市、寒亭区、安丘市)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、福泉市、都匀市、贵定县、惠水县、长顺县、龙里县、罗甸县、平塘县、瓮安县、独山县、三都水族自治县)
开封市(兰考县、尉氏县、祥符区、通许县、鼓楼区、禹王台区、杞县、龙亭区、顺河回族区)
洛阳市(涧西区、瀍河回族区、新安县、伊川县、洛龙区、西工区、栾川县、老城区、宜阳县、洛宁县、孟津区、嵩县、汝阳县、偃师区)
大连市(庄河市、甘井子区、瓦房店市、旅顺口区、沙河口区、中山区、长海县、西岗区、普兰店区、金州区)
和田地区(于田县、墨玉县、策勒县、和田县、皮山县、和田市、民丰县、洛浦县)
香港特别行政区
永州市(蓝山县、道县、江华瑶族自治县、新田县、东安县、宁远县、祁阳市、零陵区、江永县、双牌县、冷水滩区)
扬州市(仪征市、宝应县、广陵区、邗江区、江都区、高邮市)
中山市
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
昭通市(盐津县、威信县、大关县、绥江县、永善县、镇雄县、巧家县、彝良县、鲁甸县、水富市、昭阳区)
荆州市(江陵县、沙市区、公安县、松滋市、洪湖市、荆州区、监利市、石首市)
聊城市(莘县、高唐县、临清市、东阿县、东昌府区、茌平区、阳谷县、冠县)
梅州市(五华县、蕉岭县、兴宁市、梅江区、平远县、丰顺县、梅县区、大埔县)
铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、扶余市)
锦州市(太和区、黑山县、凌河区、古塔区、北镇市、义县、凌海市)
台州市(三门县、仙居县、天台县、椒江区、临海市、温岭市、黄岩区、玉环市、路桥区)
黑河市(逊克县、五大连池市、爱辉区、孙吴县、嫩江市、北安市)
常州市(武进区、新北区、钟楼区、金坛区、溧阳市、天宁区)
丽水市(景宁畲族自治县、云和县、青田县、庆元县、遂昌县、缙云县、松阳县、龙泉市、莲都区)
玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、通海县、华宁县、易门县、新平彝族傣族自治县、澄江市)
忻州市(岢岚县、神池县、五台县、河曲县、定襄县、偏关县、原平市、代县、五寨县、宁武县、繁峙县、忻府区、保德县、静乐县)
通化市(二道江区、集安市、东昌区、辉南县、梅河口市、通化县、柳河县)
银川市(灵武市、贺兰县、永宁县、金凤区、西夏区、兴庆区)
曲靖市(富源县、会泽县、陆良县、沾益区、麒麟区、马龙区、师宗县、罗平县、宣威市)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、铁西区、铁东区、双辽市)
德阳市(旌阳区、绵竹市、中江县、什邡市、罗江区、广汉市)
楚雄彝族自治州(楚雄市、武定县、永仁县、禄丰市、牟定县、元谋县、南华县、姚安县、大姚县、双柏县)
南宁市(西乡塘区、江南区、青秀区、横州市、兴宁区、上林县、良庆区、宾阳县、邕宁区、武鸣区、隆安县、马山县)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、恩施市、咸丰县、巴东县、利川市、宣恩县、建始县)
张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、民乐县、山丹县)
大同市(新荣区、云州区、左云县、阳高县、浑源县、云冈区、平城区、广灵县、灵丘县、天镇县)
东莞市
承德市(滦平县、承德县、宽城满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、双滦区、围场满族蒙古族自治县、双桥区、平泉市、兴隆县、丰宁满族自治县)
石家庄市(正定县、井陉县、赞皇县、长安区、桥西区、高邑县、藁城区、深泽县、新乐市、元氏县、鹿泉区、新华区、行唐县、辛集市、灵寿县、无极县、井陉矿区、晋州市、平山县、赵县、裕华区、栾城区)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市、北票市、朝阳县、建平县、龙城区)
自贡市(自流井区、荣县、大安区、富顺县、贡井区、沿滩区)
长沙市(天心区、岳麓区、望城区、芙蓉区、浏阳市、雨花区、宁乡市、长沙县、开福区)
毕节市(七星关区、织金县、大方县、黔西市、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、赫章县)
贵港市(桂平市、港北区、平南县、覃塘区、港南区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
汉中市(汉台区、西乡县、城固县、留坝县、勉县、佛坪县、镇巴县、宁强县、南郑区、洋县、略阳县)
保定市(雄县、望都县、安新县、满城区、顺平县、蠡县、定兴县、安国市、曲阳县、徐水区、竞秀区、博野县、涿州市、容城县、定州市、清苑区、高阳县、唐县、涞水县、涞源县、高碑店市、易县、莲池区、阜平县)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
昌都市(八宿县、丁青县、洛隆县、芒康县、左贡县、卡若区、贡觉县、类乌齐县、察雅县、边坝县、江达县)
宁波市(余姚市、镇海区、海曙区、奉化区、江北区、象山县、慈溪市、宁海县、鄞州区、北仑区)
惠州市(惠阳区、龙门县、博罗县、惠东县、惠城区)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
益阳市(南县、桃江县、资阳区、沅江市、安化县、赫山区)
肇庆市(怀集县、封开县、德庆县、鼎湖区、高要区、广宁县、端州区、四会市)
阿里地区(措勤县、札达县、革吉县、改则县、普兰县、日土县、噶尔县)
荆门市(沙洋县、东宝区、掇刀区、钟祥市、京山市)
三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)
徐州市(云龙区、睢宁县、沛县、丰县、铜山区、贾汪区、新沂市、邳州市、鼓楼区、泉山区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县)
铁岭市(清河区、开原市、西丰县、昌图县、铁岭县、银州区、调兵山市)
北京市(通州区、平谷区、东城区、朝阳区、石景山区、海淀区、丰台区、怀柔区、大兴区、密云区、昌平区、延庆区、西城区、顺义区、房山区、门头沟区)
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林芝市(察隅县、工布江达县、巴宜区、朗县、墨脱县、米林市、波密县)
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海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、德令哈市、乌兰县、都兰县、格尔木市)
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内蒙古自治区
凉山彝族自治州(会理市、宁南县、雷波县、木里藏族自治县、布拖县、会东县、盐源县、美姑县、喜德县、德昌县、甘洛县、冕宁县、越西县、普格县、昭觉县、西昌市、金阳县)
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鞍山市(千山区、台安县、海城市、铁东区、立山区、铁西区、岫岩满族自治县)
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漳州市(云霄县、诏安县、华安县、龙海区、龙文区、长泰区、芗城区、漳浦县、东山县、南靖县、平和县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、奈曼旗、库伦旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗)
东营市(东营区、垦利区、利津县、广饶县、河口区)
宁德市(霞浦县、古田县、福鼎市、福安市、蕉城区、屏南县、柘荣县、周宁县、寿宁县)
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佛山市(南海区、高明区、禅城区、顺德区、三水区)
绍兴市(上虞区、诸暨市、柯桥区、越城区、新昌县、嵊州市)
金昌市(永昌县、金川区)
来源：A智慧保
4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。
过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。
从职业化到专业化
自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。
在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。
当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。
原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。
如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。
从短期主义到长期主义
原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。
先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。
克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。
涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。
任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。
日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：
训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。
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国产算力：短期受限，长期可期
针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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