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眉山市(青神县、洪雅县、东坡区、仁寿县、丹棱县、彭山区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、太仆寺旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、锡林浩特市、正蓝旗)
鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克前旗、乌审旗、伊金霍洛旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克旗、杭锦旗、康巴什区)
黄山市(徽州区、黟县、休宁县、屯溪区、黄山区、祁门县、歙县)
厦门市(同安区、思明区、湖里区、集美区、海沧区、翔安区)
铁岭市(银州区、清河区、开原市、铁岭县、调兵山市、西丰县、昌图县)
商丘市(睢县、宁陵县、睢阳区、虞城县、柘城县、民权县、夏邑县、永城市、梁园区)
牡丹江市(爱民区、阳明区、东安区、海林市、宁安市、林口县、西安区、绥芬河市、东宁市、穆棱市)
蚌埠市(淮上区、怀远县、禹会区、蚌山区、固镇县、龙子湖区、五河县)
上饶市(广信区、横峰县、余干县、广丰区、弋阳县、玉山县、鄱阳县、婺源县、德兴市、万年县、信州区、铅山县)
遂宁市(船山区、射洪市、安居区、蓬溪县、大英县)
重庆市(奉节县、江津区、璧山区、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、大足区、垫江县、沙坪坝区、潼南区、渝中区、荣昌区、开州区、合川区、云阳县、綦江区、九龙坡区、永川区、巫溪县、渝北区、城口县、黔江区、巴南区、万州区、北碚区、江北区、巫山县、忠县、彭水苗族土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、涪陵区、武隆区、南川区、南岸区、长寿区、丰都县、梁平区、大渡口区)
盐城市(大丰区、射阳县、响水县、东台市、建湖县、滨海县、盐都区、亭湖区、阜宁县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
长治市(潞州区、黎城县、长子县、襄垣县、壶关县、武乡县、沁源县、上党区、沁县、平顺县、屯留区、潞城区)
昆明市(呈贡区、嵩明县、盘龙区、宜良县、安宁市、寻甸回族彝族自治县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、五华区、东川区、官渡区、石林彝族自治县、晋宁区)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市)
宿州市(砀山县、埇桥区、泗县、萧县、灵璧县)
齐齐哈尔市(碾子山区、铁锋区、富拉尔基区、拜泉县、泰来县、建华区、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、克山县、克东县、甘南县、富裕县、依安县、昂昂溪区、讷河市、龙江县)
岳阳市(岳阳楼区、华容县、云溪区、君山区、汨罗市、平江县、临湘市、湘阴县、岳阳县)
合肥市(长丰县、包河区、庐江县、蜀山区、肥西县、肥东县、巢湖市、庐阳区、瑶海区)
温州市(鹿城区、瑞安市、龙港市、洞头区、瓯海区、文成县、永嘉县、泰顺县、龙湾区、苍南县、平阳县、乐清市)
临夏回族自治州(临夏县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、广河县、东乡族自治县、和政县、康乐县)
桂林市(七星区、灵川县、龙胜各族自治县、象山区、雁山区、秀峰区、全州县、荔浦市、平乐县、临桂区、灌阳县、永福县、阳朔县、兴安县、恭城瑶族自治县、叠彩区、资源县)
贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、八步区、昭平县、平桂区)
百色市(那坡县、西林县、隆林各族自治县、乐业县、田东县、靖西市、右江区、平果市、凌云县、田林县、田阳区、德保县)
本溪市(溪湖区、明山区、平山区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县)
南通市(海安市、崇川区、如东县、通州区、启东市、海门区、如皋市)
贵阳市(修文县、云岩区、清镇市、南明区、乌当区、开阳县、观山湖区、花溪区、白云区、息烽县)
贵港市(平南县、桂平市、港北区、港南区、覃塘区)
喀什地区(叶城县、岳普湖县、疏勒县、麦盖提县、伽师县、疏附县、英吉沙县、泽普县、喀什市、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县)
柳州市(柳南区、融安县、城中区、鹿寨县、柳城县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳江区、柳北区、融水苗族自治县)
烟台市(莱州市、海阳市、莱山区、莱阳市、芝罘区、栖霞市、蓬莱区、牟平区、招远市、福山区、龙口市)
文山壮族苗族自治州(西畴县、富宁县、麻栗坡县、广南县、砚山县、马关县、文山市、丘北县)
绵阳市(盐亭县、梓潼县、三台县、游仙区、平武县、江油市、涪城区、北川羌族自治县、安州区)
三门峡市(义马市、湖滨区、卢氏县、灵宝市、渑池县、陕州区)
武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)
秦皇岛市(昌黎县、北戴河区、山海关区、青龙满族自治县、海港区、卢龙县、抚宁区)
抚州市(黎川县、南丰县、东乡区、金溪县、乐安县、临川区、南城县、宜黄县、崇仁县、广昌县、资溪县)
常州市(溧阳市、武进区、钟楼区、金坛区、天宁区、新北区)
威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)
五指山市(昌江黎族自治县、琼海市、东方市、文昌市、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、屯昌县、临高县、乐东黎族自治县、澄迈县、万宁市、定安县)
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菏泽市(牡丹区、定陶区、成武县、巨野县、东明县、单县、鄄城县、郓城县、曹县)
德州市(宁津县、陵城区、夏津县、平原县、德城区、乐陵市、庆云县、武城县、齐河县、禹城市、临邑县)
开封市(尉氏县、禹王台区、通许县、祥符区、兰考县、顺河回族区、鼓楼区、龙亭区、杞县)
乌兰察布市(凉城县、化德县、集宁区、商都县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、丰镇市、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、卓资县、兴和县)
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佳木斯市(富锦市、桦川县、抚远市、同江市、向阳区、汤原县、前进区、桦南县、东风区、郊区)
池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县)
滁州市(全椒县、凤阳县、琅琊区、定远县、南谯区、来安县、明光市、天长市)
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德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、梁河县、盈江县、瑞丽市)
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六安市(裕安区、舒城县、霍山县、金安区、金寨县、叶集区、霍邱县)
新余市(渝水区、分宜县)
日喀则市(聂拉木县、定日县、岗巴县、南木林县、桑珠孜区、康马县、昂仁县、仁布县、江孜县、萨迦县、仲巴县、萨嘎县、吉隆县、谢通门县、定结县、亚东县、白朗县、拉孜县)
楚雄彝族自治州(姚安县、元谋县、永仁县、双柏县、禄丰市、南华县、大姚县、楚雄市、牟定县、武定县)
南充市(南部县、顺庆区、仪陇县、营山县、西充县、阆中市、高坪区、嘉陵区、蓬安县)
济南市(长清区、济阳区、历城区、市中区、平阴县、天桥区、章丘区、槐荫区、商河县、钢城区、历下区、莱芜区)
聊城市(茌平区、临清市、东昌府区、莘县、冠县、阳谷县、东阿县、高唐县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、乌兰县、都兰县、德令哈市、格尔木市)
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盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
东营市(垦利区、广饶县、河口区、东营区、利津县)
遵义市(正安县、余庆县、凤冈县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、赤水市、绥阳县、汇川区、红花岗区、湄潭县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县)
汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)
人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。
但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。
AI来了，产业链谁主沉浮？
“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。
而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。
亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”
AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”
目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。
这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。
AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？
尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。
“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。
他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。
荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。
这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。
高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。
通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？
在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。
田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。
全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。
而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”
“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。
GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。
写在最后：不是AI进化，而是产业再造
在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。
毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。
“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。
新闻结尾
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