昆虫记法布尔：重逢的刹那，是命运的安排还是错觉
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丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县)
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常德市(汉寿县、鼎城区、桃源县、津市市、临澧县、安乡县、澧县、石门县、武陵区)
玉林市(容县、陆川县、北流市、博白县、福绵区、兴业县、玉州区)
汉中市(宁强县、略阳县、城固县、西乡县、勉县、留坝县、镇巴县、佛坪县、洋县、南郑区、汉台区)
酒泉市(敦煌市、玉门市、金塔县、肃州区、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县)
梅州市(大埔县、梅江区、兴宁市、梅县区、平远县、蕉岭县、五华县、丰顺县)
菏泽市(曹县、单县、定陶区、牡丹区、东明县、郓城县、鄄城县、成武县、巨野县)
河源市(龙川县、源城区、东源县、紫金县、和平县、连平县)
淮安市(淮安区、清江浦区、洪泽区、金湖县、盱眙县、淮阴区、涟水县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
澳门特别行政区
汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)
东莞市
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区、乾安县)
来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、象州县、兴宾区、忻城县)
嘉兴市(南湖区、嘉善县、海宁市、秀洲区、海盐县、桐乡市、平湖市)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴仁市、兴义市、安龙县、贞丰县、晴隆县、望谟县、普安县)
马鞍山市(含山县、博望区、当涂县、和县、雨山区、花山区)
海南藏族自治州(同德县、共和县、兴海县、贵南县、贵德县)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、焉耆回族自治县、尉犁县、且末县、轮台县、若羌县、博湖县、库尔勒市)
延安市(吴起县、延长县、宝塔区、宜川县、黄龙县、安塞区、延川县、子长市、富县、黄陵县、洛川县、志丹县、甘泉县)
白山市(靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、临江市)
黄冈市(黄梅县、蕲春县、武穴市、麻城市、红安县、浠水县、团风县、英山县、罗田县、黄州区)
楚雄彝族自治州(元谋县、楚雄市、禄丰市、南华县、双柏县、永仁县、武定县、牟定县、大姚县、姚安县)
福州市(平潭县、马尾区、罗源县、鼓楼区、台江区、仓山区、福清市、闽清县、长乐区、晋安区、连江县、闽侯县、永泰县)
淮南市(田家庵区、八公山区、谢家集区、寿县、凤台县、大通区、潘集区)
宜春市(袁州区、上高县、高安市、丰城市、万载县、樟树市、奉新县、靖安县、宜丰县、铜鼓县)
贺州市(八步区、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)
林芝市(巴宜区、朗县、墨脱县、察隅县、波密县、工布江达县、米林市)
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三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)
九江市(柴桑区、修水县、浔阳区、武宁县、德安县、共青城市、彭泽县、湖口县、都昌县、永修县、瑞昌市、濂溪区、庐山市)
宁夏回族自治区
南平市(建阳区、光泽县、松溪县、延平区、顺昌县、政和县、建瓯市、浦城县、武夷山市、邵武市)
德阳市(旌阳区、中江县、罗江区、什邡市、广汉市、绵竹市)
济宁市(梁山县、兖州区、任城区、泗水县、曲阜市、嘉祥县、微山县、金乡县、鱼台县、汶上县、邹城市)
阜新市(细河区、清河门区、海州区、太平区、新邱区、阜新蒙古族自治县、彰武县)
东营市(东营区、利津县、河口区、广饶县、垦利区)
上海市(长宁区、金山区、闵行区、奉贤区、普陀区、崇明区、松江区、浦东新区、徐汇区、宝山区、杨浦区、嘉定区、静安区、青浦区、黄浦区、虹口区)
临夏回族自治州(广河县、永靖县、临夏市、康乐县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏县)
甘南藏族自治州(迭部县、舟曲县、夏河县、临潭县、合作市、玛曲县、卓尼县、碌曲县)
那曲市(尼玛县、比如县、班戈县、聂荣县、申扎县、嘉黎县、双湖县、巴青县、安多县、色尼区、索县)
白城市(镇赉县、大安市、洮北区、洮南市、通榆县)
佛山市(高明区、顺德区、三水区、南海区、禅城区)
和田地区(皮山县、和田市、墨玉县、和田县、于田县、民丰县、策勒县、洛浦县)
周口市(项城市、沈丘县、商水县、川汇区、西华县、鹿邑县、郸城县、扶沟县、淮阳区、太康县)
乌鲁木齐市(新市区、达坂城区、米东区、乌鲁木齐县、水磨沟区、头屯河区、沙依巴克区、天山区)
儋州市
濮阳市(华龙区、南乐县、清丰县、濮阳县、台前县、范县)
江门市(鹤山市、开平市、台山市、蓬江区、新会区、恩平市、江海区)
凉山彝族自治州(雷波县、西昌市、喜德县、冕宁县、会理市、普格县、美姑县、金阳县、宁南县、会东县、甘洛县、布拖县、昭觉县、德昌县、木里藏族自治县、盐源县、越西县)
南阳市(西峡县、内乡县、镇平县、桐柏县、南召县、唐河县、新野县、宛城区、卧龙区、邓州市、淅川县、社旗县、方城县)
长治市(上党区、潞州区、沁县、长子县、平顺县、潞城区、屯留区、沁源县、襄垣县、武乡县、壶关县、黎城县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
上饶市(弋阳县、万年县、玉山县、德兴市、余干县、婺源县、信州区、铅山县、广丰区、广信区、鄱阳县、横峰县)
宜昌市(五峰土家族自治县、秭归县、伍家岗区、宜都市、夷陵区、长阳土家族自治县、远安县、兴山县、当阳市、西陵区、枝江市、猇亭区、点军区)
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晋城市(城区、泽州县、沁水县、高平市、阳城县、陵川县)
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张家口市(蔚县、怀来县、下花园区、张北县、尚义县、赤城县、桥西区、沽源县、崇礼区、万全区、怀安县、宣化区、阳原县、康保县、涿鹿县、桥东区)
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六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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