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临汾市(吉县、大宁县、襄汾县、浮山县、尧都区、安泽县、古县、乡宁县、永和县、侯马市、洪洞县、汾西县、曲沃县、隰县、翼城县、蒲县、霍州市)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、晴隆县、册亨县、贞丰县、安龙县、望谟县、普安县)

贵港市(平南县、港北区、桂平市、港南区、覃塘区)

内蒙古自治区

甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、迭部县、夏河县、舟曲县、临潭县、卓尼县、合作市)

吉林市(龙潭区、昌邑区、磐石市、丰满区、永吉县、船营区、蛟河市、舒兰市、桦甸市)

大连市(沙河口区、旅顺口区、普兰店区、甘井子区、瓦房店市、西岗区、长海县、金州区、庄河市、中山区)

天水市(秦安县、麦积区、张家川回族自治县、秦州区、甘谷县、清水县、武山县)

福州市(平潭县、闽清县、闽侯县、马尾区、连江县、鼓楼区、仓山区、福清市、罗源县、长乐区、晋安区、永泰县、台江区)

中山市

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、陇川县、瑞丽市、梁河县)

邯郸市(临漳县、涉县、曲周县、鸡泽县、复兴区、邯山区、永年区、广平县、峰峰矿区、馆陶县、丛台区、邱县、魏县、肥乡区、磁县、大名县、武安市、成安县)

商丘市(宁陵县、柘城县、民权县、永城市、睢阳区、睢县、夏邑县、虞城县、梁园区)

绵阳市(安州区、江油市、三台县、北川羌族自治县、盐亭县、平武县、涪城区、梓潼县、游仙区)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、乌审旗、准格尔旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、杭锦旗、东胜区、康巴什区)

滨州市(无棣县、惠民县、博兴县、沾化区、阳信县、邹平市、滨城区)

双鸭山市(集贤县、友谊县、宝清县、宝山区、四方台区、饶河县、尖山区、岭东区)

玉树藏族自治州(玉树市、称多县、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县)

来宾市(象州县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县)

包头市(青山区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、东河区、九原区、固阳县、白云鄂博矿区、土默特右旗、石拐区)

宣城市(宁国市、旌德县、泾县、郎溪县、广德市、宣州区、绩溪县)

牡丹江市(林口县、东宁市、爱民区、阳明区、绥芬河市、东安区、海林市、穆棱市、西安区、宁安市)

武汉市(黄陂区、武昌区、江岸区、汉阳区、蔡甸区、江夏区、汉南区、硚口区、江汉区、青山区、东西湖区、洪山区、新洲区)

辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)

眉山市(彭山区、东坡区、青神县、洪雅县、丹棱县、仁寿县)

鸡西市(恒山区、鸡冠区、梨树区、城子河区、鸡东县、滴道区、虎林市、密山市、麻山区)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、小金县、红原县、阿坝县、金川县、九寨沟县、理县、壤塘县、汶川县、松潘县、若尔盖县、马尔康市、黑水县)

白城市(洮南市、洮北区、镇赉县、通榆县、大安市)

三明市(沙县区、将乐县、尤溪县、建宁县、宁化县、泰宁县、清流县、三元区、永安市、明溪县、大田县)

岳阳市(君山区、云溪区、汨罗市、岳阳县、临湘市、湘阴县、平江县、岳阳楼区、华容县)

茂名市(化州市、信宜市、高州市、茂南区、电白区)

荆州市(沙市区、洪湖市、荆州区、江陵县、松滋市、公安县、石首市、监利市)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、博湖县、和硕县、库尔勒市、和静县、且末县、尉犁县、轮台县、若羌县)

吉安市(井冈山市、峡江县、遂川县、吉水县、新干县、吉州区、吉安县、万安县、永新县、泰和县、安福县、青原区、永丰县)

芜湖市(弋江区、湾沚区、鸠江区、无为市、镜湖区、南陵县、繁昌区)

酒泉市(敦煌市、瓜州县、玉门市、金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县)

香港特别行政区

益阳市(桃江县、南县、安化县、资阳区、赫山区、沅江市)

漯河市(召陵区、舞阳县、郾城区、源汇区、临颍县)

凉山彝族自治州(冕宁县、普格县、越西县、美姑县、金阳县、会理市、甘洛县、昭觉县、木里藏族自治县、盐源县、布拖县、会东县、雷波县、宁南县、喜德县、德昌县、西昌市)

保定市(定兴县、涞源县、曲阳县、徐水区、高阳县、唐县、清苑区、竞秀区、涞水县、莲池区、定州市、涿州市、望都县、顺平县、阜平县、满城区、安新县、安国市、雄县、博野县、容城县、高碑店市、易县、蠡县)

巴中市(平昌县、巴州区、恩阳区、南江县、通江县)

厦门市(翔安区、海沧区、思明区、湖里区、集美区、同安区)

运城市(稷山县、芮城县、夏县、新绛县、绛县、临猗县、永济市、闻喜县、万荣县、垣曲县、河津市、盐湖区、平陆县)

邵阳市(新宁县、邵阳县、新邵县、北塔区、武冈市、绥宁县、城步苗族自治县、双清区、洞口县、大祥区、邵东市、隆回县)

漳州市(华安县、诏安县、平和县、龙文区、云霄县、东山县、长泰区、龙海区、南靖县、芗城区、漳浦县)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)

萍乡市(湘东区、安源区、上栗县、莲花县、芦溪县)

日喀则市(仲巴县、桑珠孜区、白朗县、拉孜县、江孜县、康马县、亚东县、仁布县、定日县、昂仁县、岗巴县、聂拉木县、萨嘎县、萨迦县、南木林县、吉隆县、谢通门县、定结县)

铜仁市(沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、江口县、松桃苗族自治县、思南县、德江县、玉屏侗族自治县、碧江区、万山区)

阜阳市(颍州区、颍泉区、阜南县、颍上县、太和县、颍东区、界首市、临泉县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

肇庆市(封开县、德庆县、鼎湖区、四会市、端州区、怀集县、高要区、广宁县)

武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)

楚雄彝族自治州(楚雄市、武定县、元谋县、双柏县、姚安县、永仁县、大姚县、禄丰市、南华县、牟定县)

淄博市(桓台县、沂源县、临淄区、淄川区、高青县、周村区、张店区、博山区)

江门市(新会区、蓬江区、恩平市、开平市、台山市、鹤山市、江海区)

呼和浩特市(武川县、托克托县、玉泉区、土默特左旗、新城区、赛罕区、回民区、和林格尔县、清水河县)

咸阳市(淳化县、泾阳县、秦都区、永寿县、武功县、三原县、兴平市、礼泉县、旬邑县、彬州市、杨陵区、长武县、渭城区、乾县)

西安市(新城区、碑林区、莲湖区、临潼区、蓝田县、高陵区、长安区、周至县、雁塔区、灞桥区、阎良区、鄠邑区、未央区)

景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

临夏回族自治州(临夏市、永靖县、康乐县、广河县、东乡族自治县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县)

衡水市(阜城县、冀州区、安平县、深州市、枣强县、故城县、饶阳县、景县、武邑县、武强县、桃城区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

那曲市(色尼区、巴青县、比如县、双湖县、尼玛县、索县、申扎县、安多县、班戈县、嘉黎县、聂荣县)

自贡市(自流井区、大安区、贡井区、荣县、沿滩区、富顺县)

周口市(项城市、西华县、沈丘县、郸城县、扶沟县、淮阳区、鹿邑县、川汇区、商水县、太康县)

新余市(渝水区、分宜县)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

重庆市(武隆区、北碚区、巴南区、忠县、云阳县、江津区、涪陵区、城口县、奉节县、渝中区、巫溪县、潼南区、綦江区、永川区、沙坪坝区、璧山区、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、江北区、彭水苗族土家族自治县、南岸区、垫江县、荣昌区、大足区、秀山土家族苗族自治县、开州区、梁平区、大渡口区、长寿区、黔江区、铜梁区、南川区、石柱土家族自治县、渝北区、万州区、丰都县、合川区)

上饶市(婺源县、德兴市、弋阳县、玉山县、万年县、铅山县、信州区、广丰区、横峰县、鄱阳县、余干县、广信区)

海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)

安康市(汉滨区、白河县、镇坪县、平利县、宁陕县、岚皋县、旬阳市、汉阴县、紫阳县、石泉县)

秦皇岛市(山海关区、海港区、抚宁区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区)

四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)

临沂市(莒南县、郯城县、沂水县、兰山区、河东区、罗庄区、临沭县、沂南县、兰陵县、平邑县、费县、蒙阴县)

百色市(乐业县、靖西市、德保县、右江区、隆林各族自治县、田东县、那坡县、田林县、田阳区、凌云县、平果市、西林县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

黔南布依族苗族自治州(贵定县、独山县、长顺县、平塘县、罗甸县、瓮安县、龙里县、三都水族自治县、惠水县、福泉市、都匀市、荔波县)

绍兴市(上虞区、柯桥区、新昌县、诸暨市、越城区、嵊州市)

沈阳市(沈河区、新民市、和平区、浑南区、铁西区、于洪区、大东区、康平县、皇姑区、沈北新区、法库县、苏家屯区、辽中区)

松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市)

许昌市(长葛市、魏都区、鄢陵县、襄城县、建安区、禹州市)

南阳市(西峡县、淅川县、唐河县、邓州市、内乡县、南召县、方城县、卧龙区、新野县、社旗县、桐柏县、宛城区、镇平县)

六盘水市(盘州市、水城区、六枝特区、钟山区)

昭通市(永善县、威信县、巧家县、彝良县、绥江县、盐津县、水富市、镇雄县、昭阳区、鲁甸县、大关县)

贺州市(平桂区、八步区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县)

张家口市(怀来县、阳原县、桥西区、赤城县、沽源县、涿鹿县、下花园区、尚义县、万全区、张北县、桥东区、宣化区、蔚县、崇礼区、怀安县、康保县)

本溪市(明山区、平山区、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县)

镇江市(丹徒区、丹阳市、京口区、扬中市、润州区、句容市)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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