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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
崇左市(宁明县、凭祥市、大新县、江州区、天等县、扶绥县、龙州县)
钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)
邯郸市(复兴区、大名县、临漳县、成安县、武安市、馆陶县、肥乡区、丛台区、鸡泽县、永年区、峰峰矿区、邯山区、磁县、邱县、广平县、魏县、涉县、曲周县)
天津市(宝坻区、和平区、河东区、南开区、蓟州区、武清区、静海区、河西区、滨海新区、津南区、红桥区、河北区、宁河区、北辰区、东丽区、西青区)
塔城地区(额敏县、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市、托里县)
长沙市(望城区、浏阳市、宁乡市、雨花区、开福区、岳麓区、芙蓉区、长沙县、天心区)
澳门特别行政区
咸宁市(咸安区、崇阳县、通城县、通山县、嘉鱼县、赤壁市)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
山南市(措美县、扎囊县、曲松县、乃东区、浪卡子县、隆子县、洛扎县、桑日县、加查县、错那市、贡嘎县、琼结县)
无锡市(锡山区、新吴区、梁溪区、惠山区、宜兴市、滨湖区、江阴市)
丽水市(庆元县、景宁畲族自治县、松阳县、云和县、青田县、龙泉市、缙云县、遂昌县、莲都区)
齐齐哈尔市(拜泉县、建华区、昂昂溪区、克东县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、依安县、碾子山区、铁锋区、甘南县、龙江县、龙沙区、富裕县、讷河市、泰来县、克山县)
临沧市(临翔区、镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、凤庆县)
六安市(裕安区、金寨县、金安区、霍山县、叶集区、霍邱县、舒城县)
乌鲁木齐市(新市区、天山区、米东区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、头屯河区)
东莞市
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
长春市(德惠市、宽城区、榆树市、农安县、二道区、双阳区、南关区、公主岭市、朝阳区、九台区、绿园区)
玉林市(博白县、容县、兴业县、北流市、陆川县、福绵区、玉州区)
萍乡市(安源区、上栗县、湘东区、莲花县、芦溪县)
大庆市(林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、萨尔图区、大同区、肇州县、肇源县、红岗区、让胡路区)
运城市(芮城县、新绛县、河津市、闻喜县、绛县、万荣县、临猗县、夏县、平陆县、稷山县、垣曲县、盐湖区、永济市)
张掖市(高台县、山丹县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县)
枣庄市(市中区、山亭区、滕州市、台儿庄区、峄城区、薛城区)
巴中市(平昌县、通江县、恩阳区、南江县、巴州区)
渭南市(大荔县、潼关县、澄城县、富平县、华阴市、白水县、韩城市、蒲城县、华州区、合阳县、临渭区)
镇江市(句容市、京口区、润州区、扬中市、丹徒区、丹阳市)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、囊谦县、杂多县、玉树市、治多县)
烟台市(福山区、龙口市、莱山区、招远市、蓬莱区、海阳市、牟平区、芝罘区、莱阳市、栖霞市、莱州市)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、牙克石市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、根河市)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
许昌市(鄢陵县、建安区、魏都区、襄城县、禹州市、长葛市)
辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)
辽阳市(宏伟区、辽阳县、灯塔市、弓长岭区、文圣区、白塔区、太子河区)
达州市(渠县、宣汉县、通川区、大竹县、开江县、万源市、达川区)
保山市(施甸县、腾冲市、龙陵县、隆阳区、昌宁县)
嘉兴市(海宁市、海盐县、秀洲区、南湖区、平湖市、桐乡市、嘉善县)
岳阳市(岳阳楼区、君山区、汨罗市、华容县、云溪区、临湘市、湘阴县、岳阳县、平江县)
成都市(锦江区、龙泉驿区、简阳市、郫都区、都江堰市、金牛区、武侯区、大邑县、青白江区、新都区、邛崃市、成华区、双流区、崇州市、青羊区、温江区、蒲江县、彭州市、新津区、金堂县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、宣恩县、建始县、巴东县、来凤县、恩施市、鹤峰县、咸丰县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
潍坊市(潍城区、奎文区、临朐县、诸城市、昌邑市、青州市、高密市、安丘市、坊子区、昌乐县、寒亭区、寿光市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
安康市(宁陕县、平利县、旬阳市、紫阳县、汉阴县、镇坪县、汉滨区、石泉县、岚皋县、白河县)
惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠城区、惠东县)
咸阳市(泾阳县、彬州市、三原县、兴平市、武功县、淳化县、杨陵区、礼泉县、渭城区、长武县、乾县、永寿县、旬邑县、秦都区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、茫崖市、格尔木市、天峻县、都兰县)
南充市(南部县、嘉陵区、营山县、仪陇县、高坪区、阆中市、蓬安县、西充县、顺庆区)
吴忠市(盐池县、同心县、青铜峡市、红寺堡区、利通区)
松原市(宁江区、长岭县、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
阜阳市(颍州区、界首市、阜南县、颍泉区、颍上县、颍东区、太和县、临泉县)
金华市(金东区、义乌市、东阳市、永康市、磐安县、武义县、浦江县、婺城区、兰溪市)
沈阳市(和平区、大东区、辽中区、沈北新区、浑南区、康平县、新民市、法库县、苏家屯区、沈河区、皇姑区、于洪区、铁西区)
中山市
柳州市(柳城县、鹿寨县、鱼峰区、柳北区、三江侗族自治县、柳江区、柳南区、城中区、融安县、融水苗族自治县)
益阳市(南县、桃江县、资阳区、安化县、沅江市、赫山区)
苏州市(吴江区、太仓市、昆山市、姑苏区、张家港市、常熟市、相城区、吴中区、虎丘区)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁西区、铁东区)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、马尔康市、九寨沟县、金川县、理县、红原县、小金县、茂县、松潘县、若尔盖县、阿坝县、壤塘县、黑水县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
拉萨市(当雄县、尼木县、林周县、堆龙德庆区、达孜区、城关区、曲水县、墨竹工卡县)
贵港市(平南县、港北区、港南区、桂平市、覃塘区)
衢州市(龙游县、江山市、柯城区、衢江区、开化县、常山县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
娄底市(双峰县、新化县、娄星区、冷水江市、涟源市)
福州市(马尾区、仓山区、连江县、福清市、长乐区、晋安区、罗源县、永泰县、平潭县、闽侯县、鼓楼区、闽清县、台江区)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、永顺县、古丈县、凤凰县、龙山县、吉首市、花垣县、保靖县)
延安市(宝塔区、延长县、富县、志丹县、甘泉县、安塞区、洛川县、黄龙县、黄陵县、子长市、宜川县、延川县、吴起县)
滨州市(沾化区、博兴县、惠民县、滨城区、邹平市、阳信县、无棣县)
榆林市(府谷县、靖边县、神木市、米脂县、绥德县、吴堡县、清涧县、榆阳区、定边县、子洲县、佳县、横山区)
忻州市(静乐县、原平市、河曲县、岢岚县、偏关县、定襄县、神池县、忻府区、保德县、宁武县、五台县、五寨县、繁峙县、代县)
河源市(东源县、紫金县、连平县、源城区、和平县、龙川县)
九江市(德安县、共青城市、濂溪区、庐山市、湖口县、修水县、浔阳区、柴桑区、永修县、武宁县、都昌县、彭泽县、瑞昌市)
朔州市(应县、山阴县、怀仁市、朔城区、平鲁区、右玉县)
绥化市(望奎县、肇东市、绥棱县、北林区、安达市、庆安县、海伦市、明水县、兰西县、青冈县)
景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)
淮南市(谢家集区、潘集区、凤台县、寿县、大通区、八公山区、田家庵区)
广元市(剑阁县、苍溪县、昭化区、旺苍县、利州区、朝天区、青川县)
深圳市(罗湖区、光明区、坪山区、南山区、龙岗区、宝安区、盐田区、福田区、龙华区)
香港特别行政区
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市)
日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)
宣城市(绩溪县、宣州区、郎溪县、旌德县、广德市、泾县、宁国市)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍城县、霍尔果斯市、奎屯市、伊宁县、新源县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、尼勒克县、伊宁市、特克斯县)
葫芦岛市(建昌县、龙港区、兴城市、南票区、连山区、绥中县)
北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)
阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)
淄博市(临淄区、高青县、桓台县、淄川区、博山区、周村区、沂源县、张店区)
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金昌市(金川区、永昌县)
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果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、班玛县、玛多县、甘德县、达日县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)
白山市(临江市、抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区)
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常州市(新北区、武进区、天宁区、钟楼区、溧阳市、金坛区)
濮阳市(南乐县、华龙区、濮阳县、清丰县、台前县、范县)
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芜湖市(湾沚区、鸠江区、弋江区、南陵县、无为市、繁昌区、镜湖区)
六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)
上海市(徐汇区、静安区、杨浦区、长宁区、金山区、黄浦区、松江区、闵行区、虹口区、嘉定区、奉贤区、宝山区、浦东新区、崇明区、普陀区、青浦区)
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漳州市(长泰区、龙文区、诏安县、云霄县、华安县、漳浦县、芗城区、南靖县、龙海区、东山县、平和县)
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永州市(江华瑶族自治县、冷水滩区、东安县、祁阳市、蓝山县、零陵区、道县、宁远县、江永县、双牌县、新田县)
云浮市(罗定市、云安区、郁南县、云城区、新兴县)
泸州市(合江县、古蔺县、纳溪区、叙永县、江阳区、龙马潭区、泸县)
宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、泗县、萧县)
通辽市(霍林郭勒市、科尔沁区、扎鲁特旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)
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张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)
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海南藏族自治州(贵南县、同德县、共和县、兴海县、贵德县)
吉林市(丰满区、桦甸市、舒兰市、磐石市、蛟河市、永吉县、船营区、龙潭区、昌邑区)
银川市(贺兰县、兴庆区、金凤区、永宁县、西夏区、灵武市)
海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)
南京市(浦口区、鼓楼区、溧水区、玄武区、建邺区、江宁区、雨花台区、高淳区、秦淮区、栖霞区、六合区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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