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跨区域维修协调员：设立跨区域维修协调员，解决跨地区维修中的各种问题。
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全国服务区域：
乌鲁木齐市(天山区、米东区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、头屯河区、水磨沟区、达坂城区、新市区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
赣州市(全南县、安远县、崇义县、定南县、南康区、信丰县、宁都县、石城县、赣县区、章贡区、大余县、于都县、兴国县、瑞金市、龙南市、会昌县、寻乌县、上犹县)
安阳市(汤阴县、殷都区、北关区、文峰区、滑县、安阳县、龙安区、林州市、内黄县)
金昌市(金川区、永昌县)
双鸭山市(四方台区、宝山区、饶河县、集贤县、宝清县、尖山区、岭东区、友谊县)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、施秉县、丹寨县、凯里市、锦屏县、剑河县、黎平县、从江县、雷山县、麻江县、岑巩县、天柱县、台江县、镇远县、黄平县、榕江县)
吉安市(万安县、新干县、吉水县、吉州区、永新县、吉安县、安福县、遂川县、泰和县、井冈山市、青原区、永丰县、峡江县)
哈尔滨市(宾县、延寿县、南岗区、香坊区、尚志市、五常市、木兰县、松北区、平房区、道里区、呼兰区、方正县、通河县、巴彦县、双城区、阿城区、道外区、依兰县)
南京市(江宁区、高淳区、浦口区、六合区、秦淮区、溧水区、鼓楼区、玄武区、栖霞区、雨花台区、建邺区)
郴州市(临武县、汝城县、宜章县、桂东县、北湖区、永兴县、资兴市、桂阳县、苏仙区、安仁县、嘉禾县)
广州市(番禺区、从化区、南沙区、荔湾区、黄埔区、越秀区、海珠区、花都区、白云区、增城区、天河区)
七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)
衡阳市(常宁市、祁东县、石鼓区、衡南县、蒸湘区、衡山县、衡阳县、雁峰区、耒阳市、南岳区、珠晖区、衡东县)
阿克苏地区(库车市、柯坪县、乌什县、拜城县、温宿县、新和县、阿克苏市、沙雅县、阿瓦提县)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
呼和浩特市(托克托县、赛罕区、土默特左旗、玉泉区、新城区、回民区、武川县、清水河县、和林格尔县)
济宁市(兖州区、梁山县、邹城市、金乡县、鱼台县、汶上县、曲阜市、微山县、嘉祥县、泗水县、任城区)
长治市(潞城区、潞州区、上党区、武乡县、屯留区、襄垣县、沁县、长子县、壶关县、黎城县、平顺县、沁源县)
马鞍山市(花山区、和县、雨山区、博望区、含山县、当涂县)
贵港市(平南县、覃塘区、桂平市、港南区、港北区)
淄博市(周村区、张店区、淄川区、博山区、沂源县、桓台县、高青县、临淄区)
苏州市(张家港市、昆山市、姑苏区、太仓市、吴中区、虎丘区、常熟市、相城区、吴江区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
铁岭市(调兵山市、铁岭县、西丰县、昌图县、开原市、清河区、银州区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
广西壮族自治区
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、祥云县、漾濞彝族自治县、剑川县、大理市、弥渡县、洱源县、永平县、宾川县、云龙县、南涧彝族自治县、鹤庆县)
漳州市(芗城区、龙文区、东山县、平和县、龙海区、漳浦县、云霄县、华安县、南靖县、长泰区、诏安县)
鹤岗市(工农区、兴山区、南山区、东山区、绥滨县、向阳区、兴安区、萝北县)
永州市(蓝山县、祁阳市、江永县、道县、宁远县、零陵区、冷水滩区、东安县、双牌县、新田县、江华瑶族自治县)
攀枝花市(米易县、盐边县、东区、西区、仁和区)
宜春市(丰城市、万载县、上高县、袁州区、樟树市、靖安县、宜丰县、奉新县、高安市、铜鼓县)
宿州市(泗县、灵璧县、埇桥区、萧县、砀山县)
牡丹江市(东宁市、海林市、东安区、爱民区、穆棱市、阳明区、宁安市、西安区、绥芬河市、林口县)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、临河区、磴口县、杭锦后旗、乌拉特中旗)
南通市(如皋市、崇川区、海安市、启东市、通州区、如东县、海门区)
黄冈市(团风县、黄州区、罗田县、浠水县、蕲春县、麻城市、红安县、武穴市、英山县、黄梅县)
拉萨市(墨竹工卡县、曲水县、当雄县、林周县、城关区、达孜区、尼木县、堆龙德庆区)
咸宁市(赤壁市、通城县、通山县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县)
江门市(江海区、恩平市、鹤山市、开平市、蓬江区、台山市、新会区)
庆阳市(合水县、正宁县、镇原县、庆城县、华池县、环县、宁县、西峰区)
忻州市(定襄县、神池县、原平市、静乐县、繁峙县、代县、宁武县、保德县、偏关县、岢岚县、五寨县、河曲县、忻府区、五台县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
汕头市(潮南区、濠江区、潮阳区、南澳县、金平区、澄海区、龙湖区)
内蒙古自治区
洛阳市(汝阳县、瀍河回族区、嵩县、涧西区、偃师区、老城区、孟津区、宜阳县、伊川县、西工区、洛龙区、洛宁县、栾川县、新安县)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
西宁市(湟源县、城中区、城北区、城西区、城东区、湟中区、大通回族土族自治县)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
阿里地区(普兰县、措勤县、改则县、札达县、日土县、噶尔县、革吉县)
海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)
南阳市(桐柏县、镇平县、南召县、淅川县、方城县、宛城区、新野县、唐河县、社旗县、邓州市、卧龙区、内乡县、西峡县)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
甘孜藏族自治州(稻城县、乡城县、丹巴县、泸定县、九龙县、石渠县、巴塘县、甘孜县、色达县、道孚县、康定市、新龙县、白玉县、得荣县、理塘县、雅江县、炉霍县、德格县)
阜阳市(阜南县、颍上县、颍泉区、太和县、颍东区、颍州区、临泉县、界首市)
鸡西市(城子河区、梨树区、鸡冠区、鸡东县、麻山区、密山市、恒山区、滴道区、虎林市)
吴忠市(红寺堡区、利通区、青铜峡市、盐池县、同心县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、陇川县、盈江县)
邢台市(襄都区、新河县、任泽区、隆尧县、临城县、巨鹿县、平乡县、信都区、内丘县、广宗县、清河县、南和区、柏乡县、沙河市、宁晋县、临西县、南宫市、威县)
汉中市(佛坪县、西乡县、宁强县、略阳县、镇巴县、洋县、城固县、留坝县、南郑区、汉台区、勉县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、博湖县、且末县、和静县、和硕县、库尔勒市、轮台县、尉犁县、焉耆回族自治县)
新疆维吾尔自治区
淮安市(金湖县、洪泽区、淮阴区、涟水县、淮安区、清江浦区、盱眙县)
长春市(农安县、德惠市、公主岭市、南关区、双阳区、九台区、二道区、榆树市、绿园区、朝阳区、宽城区)
佳木斯市(抚远市、向阳区、富锦市、桦川县、桦南县、前进区、汤原县、东风区、郊区、同江市)
吉林市(丰满区、昌邑区、蛟河市、永吉县、船营区、龙潭区、桦甸市、舒兰市、磐石市)
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
信阳市(息县、平桥区、固始县、光山县、罗山县、商城县、淮滨县、潢川县、新县、浉河区)
太原市(晋源区、小店区、娄烦县、杏花岭区、阳曲县、万柏林区、古交市、迎泽区、清徐县、尖草坪区)
新乡市(红旗区、卫辉市、封丘县、原阳县、卫滨区、获嘉县、延津县、新乡县、长垣市、辉县市、牧野区、凤泉区)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
淮南市(田家庵区、寿县、大通区、凤台县、潘集区、八公山区、谢家集区)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
铜仁市(碧江区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、德江县、松桃苗族自治县、江口县、思南县、石阡县、玉屏侗族自治县)
娄底市(新化县、涟源市、冷水江市、娄星区、双峰县)
晋中市(灵石县、介休市、寿阳县、左权县、昔阳县、祁县、太谷区、榆社县、和顺县、榆次区、平遥县)
巴中市(通江县、平昌县、恩阳区、巴州区、南江县)
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益阳市(沅江市、南县、资阳区、赫山区、桃江县、安化县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、康巴什区、达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克旗、乌审旗、杭锦旗)
香港特别行政区
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、裕民县、额敏县、托里县、乌苏市、沙湾市)
郑州市(中原区、金水区、登封市、新密市、巩义市、新郑市、二七区、中牟县、上街区、管城回族区、惠济区、荥阳市)
本溪市(平山区、本溪满族自治县、明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区)
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)
保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、昌宁县、龙陵县)
宁夏回族自治区
那曲市(双湖县、聂荣县、申扎县、尼玛县、安多县、班戈县、比如县、索县、嘉黎县、色尼区、巴青县)
黑河市(孙吴县、北安市、爱辉区、逊克县、五大连池市、嫩江市)
湖州市(安吉县、南浔区、长兴县、德清县、吴兴区)
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抚州市(南丰县、乐安县、崇仁县、南城县、临川区、金溪县、东乡区、广昌县、资溪县、宜黄县、黎川县)
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毕节市(赫章县、黔西市、织金县、大方县、金沙县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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