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咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、赤壁市、通城县、咸安区、通山县)

晋城市(高平市、陵川县、泽州县、阳城县、沁水县、城区)

雅安市(芦山县、雨城区、汉源县、名山区、石棉县、荥经县、宝兴县、天全县)

乌兰察布市(商都县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、丰镇市、凉城县、化德县、集宁区、察哈尔右翼前旗、兴和县、察哈尔右翼后旗、卓资县)  广西壮族自治区

抚州市(南城县、乐安县、黎川县、宜黄县、金溪县、临川区、广昌县、东乡区、资溪县、崇仁县、南丰县)

阿克苏地区(库车市、温宿县、拜城县、沙雅县、乌什县、阿克苏市、柯坪县、新和县、阿瓦提县)

汕头市(澄海区、南澳县、潮南区、潮阳区、濠江区、金平区、龙湖区)

蚌埠市(蚌山区、五河县、怀远县、固镇县、禹会区、龙子湖区、淮上区)  东营市(河口区、利津县、东营区、广饶县、垦利区)

威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)

新疆维吾尔自治区

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

江门市(江海区、台山市、蓬江区、恩平市、开平市、新会区、鹤山市)

抚顺市(清原满族自治县、望花区、顺城区、抚顺县、东洲区、新抚区、新宾满族自治县)

宜宾市(珙县、筠连县、翠屏区、叙州区、高县、江安县、长宁县、屏山县、南溪区、兴文县)

大庆市(肇州县、林甸县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、萨尔图区、让胡路区、红岗区、龙凤区)

石河子市(阿拉尔市、昆玉市、胡杨河市、图木舒克市、白杨市、新星市、五家渠市、北屯市、铁门关市、可克达拉市、双河市)

焦作市(博爱县、解放区、中站区、马村区、孟州市、武陟县、沁阳市、修武县、温县、山阳区)

孝感市(孝昌县、安陆市、汉川市、大悟县、云梦县、应城市、孝南区)

郴州市(临武县、资兴市、北湖区、嘉禾县、永兴县、桂东县、安仁县、桂阳县、汝城县、苏仙区、宜章县)

衢州市(江山市、常山县、龙游县、开化县、衢江区、柯城区)

葫芦岛市(龙港区、建昌县、绥中县、南票区、兴城市、连山区)

唐山市(开平区、玉田县、路南区、乐亭县、迁安市、路北区、迁西县、古冶区、滦南县、滦州市、丰南区、遵化市、曹妃甸区、丰润区)

塔城地区(额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、裕民县、沙湾市、塔城市)

伊春市(大箐山县、南岔县、友好区、丰林县、铁力市、乌翠区、嘉荫县、汤旺县、金林区、伊美区)

张家口市(赤城县、尚义县、宣化区、桥西区、蔚县、康保县、沽源县、万全区、阳原县、下花园区、张北县、怀来县、崇礼区、涿鹿县、怀安县、桥东区)

肇庆市(鼎湖区、四会市、怀集县、广宁县、德庆县、高要区、端州区、封开县)

海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)

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香港特别行政区

南京市(栖霞区、高淳区、浦口区、建邺区、江宁区、秦淮区、鼓楼区、溧水区、雨花台区、六合区、玄武区)

海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵南县、贵德县、同德县)

九江市(彭泽县、德安县、共青城市、武宁县、湖口县、永修县、都昌县、庐山市、柴桑区、浔阳区、瑞昌市、濂溪区、修水县)  双鸭山市(宝山区、饶河县、友谊县、宝清县、岭东区、四方台区、尖山区、集贤县)

河池市(东兰县、巴马瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、金城江区、环江毛南族自治县、天峨县、南丹县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

三明市(永安市、清流县、宁化县、沙县区、尤溪县、将乐县、大田县、明溪县、泰宁县、三元区、建宁县)无锡市(梁溪区、江阴市、惠山区、新吴区、锡山区、滨湖区、宜兴市)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、满洲里市、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、牙克石市、根河市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗)  克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)

五指山市(澄迈县、临高县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、琼海市、定安县、东方市、白沙黎族自治县、文昌市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、琼中黎族苗族自治县)

濮阳市(濮阳县、范县、华龙区、台前县、南乐县、清丰县)

南充市(营山县、南部县、嘉陵区、蓬安县、高坪区、仪陇县、阆中市、西充县、顺庆区)淮南市(凤台县、八公山区、寿县、田家庵区、大通区、潘集区、谢家集区)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)

盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)

阳泉市(平定县、郊区、城区、矿区、盂县)

漳州市(云霄县、东山县、平和县、南靖县、漳浦县、龙文区、芗城区、长泰区、龙海区、诏安县、华安县)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

锡林郭勒盟(多伦县、锡林浩特市、苏尼特左旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、正镶白旗、二连浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗)

铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)

荆门市(钟祥市、京山市、东宝区、掇刀区、沙洋县)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、磴口县、五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗)

茂名市(茂南区、化州市、信宜市、电白区、高州市)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、巩留县、霍尔果斯市、昭苏县、新源县、特克斯县、伊宁市、霍城县、伊宁县、尼勒克县、奎屯市)

镇江市(丹徒区、丹阳市、句容市、京口区、扬中市、润州区)

安庆市(望江县、怀宁县、宜秀区、迎江区、岳西县、大观区、宿松县、潜山市、太湖县、桐城市)

牡丹江市(西安区、绥芬河市、宁安市、爱民区、东安区、林口县、阳明区、东宁市、穆棱市、海林市)

日喀则市(谢通门县、仁布县、拉孜县、南木林县、桑珠孜区、仲巴县、吉隆县、康马县、定日县、定结县、江孜县、白朗县、萨迦县、昂仁县、萨嘎县、岗巴县、亚东县、聂拉木县)

湖州市(南浔区、安吉县、德清县、吴兴区、长兴县)

　　维港潮声激荡，太平山麓流云。4月14日至15日，以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题的2025年世界互联网大会亚太峰会在中国香港举行。

　　当算力资源如水电般流动起来、当数智技术赋能千行百业发展、当安全治理构建共享共治体系……香江之畔，多国嘉宾代表汇聚思想、贡献创见，擘画出一张“万物智联、百业焕新、安全共治”的数智未来新图景。

　　算力网络构建数智融合新底座

　　人工智能产业的高速发展离不开算力、数据、算法的三大支撑，其中算力被称为“技术底座”。算力基建、数字基建、创新生态构建，正成为撬动区域发展的战略支点。

　　“算力普惠是AI大规模商用的前提条件。”中兴通讯董事长方榕表示，目前，算力面临发展瓶颈的深层原因，是传统技术架构大都逼近理论极限，亟需围绕模型架构、算力互联和系统集成等寻求新的创新突破。

　　安谋科技首席执行官陈锋从半导体行业视角出发，分享了自身见解。他强调，算力始终是推动AI发展的核心要素，是数智时代的关键生产力。未来，AI的持续演进仍将依赖于底层算力支撑。

　　韩国互联网之父、韩国科学技术院荣誉教授全吉男也提到，从研究数据来看，人工智能的投入能够带来翻倍的产出。“投入非常惊人，产出非常可观。全球许多科技公司因此纷纷投入建设大规模人工智能数据中心。”

　　技术迭代正在重塑数字世界底层逻辑，但“算力鸿沟”的存在也不容忽视。

　　非洲互联网之父、加纳科网董事长尼·奎诺介绍，非洲数字经济发展进程及互联网用户渗透率，均处于中间水平。“我们的基础设施比较弱、技术能力不够高……但尽管存在这些挑战，也仍在不断发展。”

　　亚洲基础设施投资银行代理副总裁兼总干事金宪也深有同感。在他看来，当前的AI开发需要大量的算力，不仅仅是常规算力，还需要有更高端的GPU，高端的云计算，还有可靠的互联网等，这些都是发展中国家所缺乏的。此外，语言覆盖范围有限，缺乏数据；人才流失，人力资源紧张；基础设施及算力不足。这些因素也不容忽视。

　　如何破解这一困境？香港的实践，给亚太地区乃至全球提供了一份生动的案例。中华人民共和国香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东介绍，在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下，香港依托国家战略支持，持续强化科创基础设施建设。投资超算中心、微电子研发院、推动产学研深度融合……在夯实数字智能基础方面，香港已形成显著科研优势。

　　在这场技术争渡中，唯有打破“中心—边缘”格局，方能成就“千帆竞发”。世界互联网大会人工智能专业委员会副主任委员、新浪微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍介绍，中国提出的“人工智能能力建设普惠计划”，正是要通过南北协作、南南合作来完善全球数字基础设施布局。同时，该计划也为发展中国家提供中短期培训、联合办学、技术交流等支持，助力培养高水平的人工智能科技和应用人才。

　　此外，数据的流动与安全，是另一道必答题。峰会期间发布的《全球数据跨境流动政策比较研究》，将全球数据跨境流动政策归纳为框架内便利型、审慎弹性型、约束限制型等三种政策范式。正如国际电信联盟前秘书长赵厚麟所说，算力系统面临建设能力不足及重复建设等问题，行之有效的办法是在区域内进行合作和协调、共建共享，并建立健全相关的规章制度。

　　千行百业开启“AI+”新范式

　　从ChatGPT到DeepSeek，人工智能技术在加速迭代的同时，持续推动各领域转型升级；以“杭州六小龙”为代表的创新力量异军突起……当前，人工智能新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展。

　　“人工智能正在赋能千行百业，但并不能很好走进物理世界。这就需要借助开源的力量。”群核科技联合创始人兼首席技术官朱皓提到，今天的人工智能依然属于二维世界，仍难以理解空间关系和物理规律。用以理解三维世界的空间智能技术，将成为关键突破点。

　　在强脑科技有限公司创始人兼首席执行官韩璧丞看来，未来的数字化，不仅是让机器变得更智能，更是对人类本身的关怀提升。历经多年攻关，强脑科技研发的神经控制假肢技术，已能帮助截肢者通过意念控制假肢完成写字、弹琴等精细动作，还可借助其恢复自然步态行走。

　　“基于大模型技术的驱动，对千行百业都产生了很大的影响。”荣耀高级副总裁徐智煜，以AI与手机结合为例说道，AI重塑了人机(消费者与终端)交互方式，引发产业链各环节的变革。

　　在电信领域，人工智能引发的变革浪潮尤为显著。全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄提到，据麦肯锡预测，未来十到二十年，AI可为电信业创造约6800亿美元的价值，目前全球81%的运营商正在测试生成式AI解决方案。

　　“AI为零售行业带来了全新的生产力。”物美集团创始人、多点Dmall创始人张文中也表示，AI重构快消流通模式，创造全新消费体验；AI时代，数字价值在将会大幅度提升；AI已覆盖众多零售场景……

　　但也应该清醒地认识到，人工智能技术不仅要实现落地应用，也要普惠发展。IBM杰出工程师陈宇翔坦言，AI不仅要赋能千行百业，更要赋能到偏远地区，弥合数字鸿沟。他介绍，IBM推动了网上学院建设，和全球许多地方的政府机构开展合作，推动全球人才培养。

　　4月14日，《以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展》(以下简称《报告》)在峰会期间发布。《报告》认为，人工智能的出现引起从数字鸿沟向智能鸿沟的转变，可持续发展进程面临严峻挑战，人工智能能力建设迫在眉睫。

　　全球各方如何深化国际合作，推动人工智能加速赋能全球可持续发展？《报告》建议：全面推进人工智能赋能可持续发展目标的实现；推进人工智能赋能可持续发展的普惠性；推进人工智能赋能可持续发展的包容性；与中低收入国家共同探索可负担、可持续的能力建设模式；以国际治理多边合作机制为人工智能赋能可持续发展提供保障。

　　安全治理勾勒科技向善未来

　　当前，人工智能技术的快速迭代与生成式AI的爆发式增长，在创造机遇的同时，也引发了深刻的伦理争议与安全风险。如何让人工智能始终朝着助人成长、与人为善的方向发展，真正实现科技向善？

　　中国工程院院士、清华大学教授吴建平表示，网络空间安全的科技创新为数字时代夯基、固本。要关注数字融合中存在的各类漏洞等安全风险，采取体系化的防御措施，防范数字资源产生、流通、存储等各个各种环境中的安全问题。

　　尼·奎诺也表示，网络空间的和平、安全，对于实现全球共享至关重要，不仅促进文化多样性、改善全球安全治理，还推动了互联网产业的发展。

　　然而，数字世界并不平静。旧的风险挑战仍未消除，新的安全变量还在涌现，全球共同面临的任务仍然艰巨，携手构建网络空间命运共同体，是国际社会的共同呼声。

　　中国人民大学党委书记张东刚强调，面向“数智未来”，必须坚守“以人为本”的初心，打造真正突出人的地位、体现人的价值、符合人的需求、实现人的发展的网络空间命运共同体，构建更加普惠繁荣、和平安全、平等包容的网络空间，确保数字化、网络化、智能化始终朝着有利于人类普遍利益的方向发展。

　　孙东也表示，没有一个经济体或行业可以独善其身去应对这些技术变革所带来的挑战。“各方亟需构建兼顾伦理责任与安全包容的新框架，要深化跨地区、跨部门、跨文化协作，既要通过技术赋能提升竞争力，更要确保人工智能服务人类福祉的根本定位。”

　　作为亚太地区的重要成员，中国蕴含着合和共生、美美与共的文化基因，秉持开放的姿态，拥抱数字时代，致力于与各国、各地区共同分享互联网发展带来的机遇和红利。

　　“由中国企业承建的尼加拉瓜国家应急通信网络即将投入运营，首个‘鲁班七班’培训基地已正式运行，在网络安全、港口物流等领域的技术合作持续深化。”尼加拉瓜国家电信邮政局局长迪亚兹这样说。

　　萨摩亚通信监管局局长吉萨·珀塞尔坦言，作为岛国的萨摩亚预算有限、人口有限，缺乏先进的专业技术知识。因此，亟待亚太地区国家提供专业知识和技术能力方面的帮助，这些资源对萨摩亚至关重要。

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　　一个个案例说明，在数智融合的浪潮中，共建共治共享，已成为全球人工智能发展的标配，也是构建网络空间命运共同体的必由之路。

　　大道之行，天下为公。本次峰会以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题，就是要顺应信息时代发展潮流，深化交流、凝聚共识、增进合作，把握数智融合发展机遇，为亚太发展塑造新动能新优势，共同建设更加美好的“数字未来”。

　　夜幕降临，维港两岸灯光璀璨。这场香江之畔的思想盛宴，正在为携手构建网络空间命运共同体点亮新的航标。

　　(记者雷渺鑫孔繁鑫袁晴李政葳潘迪) 体育生爽擼又大又粗的雞巴小说，危害全解读：精神、心理双重伤害不容忽视的相关文章 如何评价原神 5.5 版本（4 月 16 日）更新的深渊？的相关文章
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