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全国服务区域：
徐州市(泉山区、睢宁县、邳州市、沛县、贾汪区、铜山区、鼓楼区、云龙区、新沂市、丰县)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
安顺市(平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县)
呼和浩特市(土默特左旗、清水河县、武川县、托克托县、和林格尔县、新城区、回民区、赛罕区、玉泉区)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
温州市(永嘉县、苍南县、瑞安市、瓯海区、泰顺县、平阳县、文成县、洞头区、乐清市、鹿城区、龙港市、龙湾区)
澳门特别行政区
龙岩市(新罗区、永定区、漳平市、上杭县、连城县、武平县、长汀县)
贵阳市(白云区、清镇市、花溪区、观山湖区、南明区、息烽县、乌当区、云岩区、开阳县、修文县)
内江市(市中区、资中县、东兴区、威远县、隆昌市)
嘉兴市(嘉善县、桐乡市、南湖区、海盐县、平湖市、海宁市、秀洲区)
海东市(民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区)
黄山市(歙县、屯溪区、徽州区、黄山区、祁门县、休宁县、黟县)
西藏自治区
哈尔滨市(依兰县、通河县、香坊区、尚志市、呼兰区、木兰县、平房区、宾县、双城区、阿城区、巴彦县、五常市、道里区、道外区、方正县、松北区、延寿县、南岗区)
阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、青河县、富蕴县、吉木乃县、福海县、哈巴河县)
周口市(郸城县、川汇区、商水县、西华县、鹿邑县、淮阳区、项城市、太康县、扶沟县、沈丘县)
石家庄市(藁城区、辛集市、元氏县、桥西区、赵县、无极县、长安区、行唐县、正定县、鹿泉区、灵寿县、深泽县、裕华区、井陉县、井陉矿区、新华区、晋州市、高邑县、新乐市、栾城区、平山县、赞皇县)
滁州市(明光市、南谯区、凤阳县、琅琊区、定远县、全椒县、来安县、天长市)
鸡西市(鸡冠区、虎林市、密山市、滴道区、城子河区、恒山区、梨树区、麻山区、鸡东县)
安康市(宁陕县、旬阳市、岚皋县、汉滨区、镇坪县、石泉县、白河县、平利县、紫阳县、汉阴县)
五指山市(东方市、临高县、昌江黎族自治县、屯昌县、琼海市、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、万宁市、定安县、陵水黎族自治县)
清远市(清城区、阳山县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、连州市、清新区、佛冈县、英德市)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
吉安市(永丰县、万安县、吉安县、遂川县、青原区、井冈山市、安福县、泰和县、峡江县、吉水县、新干县、永新县、吉州区)
绵阳市(北川羌族自治县、盐亭县、梓潼县、平武县、游仙区、三台县、安州区、涪城区、江油市)
泸州市(江阳区、合江县、龙马潭区、纳溪区、叙永县、古蔺县、泸县)
丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区)
景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)
阜阳市(颍东区、阜南县、颍州区、颍上县、界首市、颍泉区、太和县、临泉县)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、同德县、兴海县、共和县)
广元市(朝天区、剑阁县、旺苍县、利州区、苍溪县、昭化区、青川县)
银川市(灵武市、永宁县、贺兰县、金凤区、兴庆区、西夏区)
新乡市(辉县市、封丘县、红旗区、长垣市、卫辉市、凤泉区、新乡县、延津县、卫滨区、获嘉县、原阳县、牧野区)
商洛市(镇安县、丹凤县、商州区、洛南县、商南县、山阳县、柞水县)
邯郸市(武安市、成安县、永年区、魏县、邱县、临漳县、肥乡区、磁县、丛台区、复兴区、大名县、鸡泽县、峰峰矿区、涉县、广平县、邯山区、馆陶县、曲周县)
榆林市(靖边县、吴堡县、子洲县、神木市、佳县、清涧县、定边县、府谷县、绥德县、榆阳区、米脂县、横山区)
泰州市(海陵区、靖江市、高港区、兴化市、泰兴市、姜堰区)
开封市(鼓楼区、龙亭区、顺河回族区、禹王台区、通许县、尉氏县、祥符区、杞县、兰考县)
蚌埠市(五河县、禹会区、怀远县、淮上区、龙子湖区、蚌山区、固镇县)
湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县)
乌兰察布市(兴和县、化德县、察哈尔右翼前旗、丰镇市、察哈尔右翼中旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、凉城县、商都县、四子王旗、集宁区)
张掖市(山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、高台县)
平顶山市(宝丰县、叶县、卫东区、郏县、石龙区、鲁山县、舞钢市、汝州市、新华区、湛河区)
晋中市(榆次区、昔阳县、左权县、祁县、介休市、和顺县、寿阳县、太谷区、灵石县、平遥县、榆社县)
固原市(西吉县、彭阳县、泾源县、原州区、隆德县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
深圳市(宝安区、福田区、罗湖区、南山区、盐田区、龙华区、光明区、龙岗区、坪山区)
益阳市(沅江市、资阳区、南县、赫山区、桃江县、安化县)
云浮市(云城区、云安区、罗定市、新兴县、郁南县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、利川市、鹤峰县、巴东县、宣恩县、来凤县、恩施市、咸丰县)
盐城市(滨海县、东台市、响水县、大丰区、射阳县、阜宁县、盐都区、建湖县、亭湖区)
石河子市(铁门关市、白杨市、阿拉尔市、可克达拉市、新星市、北屯市、昆玉市、五家渠市、图木舒克市、胡杨河市、双河市)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、兴仁市、兴义市、贞丰县、普安县、安龙县、望谟县)
岳阳市(君山区、临湘市、岳阳县、平江县、云溪区、湘阴县、华容县、岳阳楼区、汨罗市)
锡林郭勒盟(正镶白旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、正蓝旗、苏尼特左旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、二连浩特市)
十堰市(竹山县、竹溪县、郧阳区、房县、郧西县、丹江口市、张湾区、茅箭区)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
孝感市(应城市、云梦县、大悟县、孝昌县、安陆市、汉川市、孝南区)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
黑河市(北安市、五大连池市、爱辉区、逊克县、嫩江市、孙吴县)
南阳市(内乡县、宛城区、新野县、社旗县、南召县、桐柏县、邓州市、唐河县、西峡县、淅川县、方城县、镇平县、卧龙区)
陇南市(礼县、成县、西和县、徽县、康县、武都区、宕昌县、两当县、文县)
柳州市(鹿寨县、三江侗族自治县、鱼峰区、城中区、融安县、柳南区、柳城县、柳江区、柳北区、融水苗族自治县)
茂名市(信宜市、茂南区、高州市、电白区、化州市)
永州市(东安县、道县、江永县、冷水滩区、零陵区、祁阳市、宁远县、江华瑶族自治县、新田县、双牌县、蓝山县)
梅州市(梅县区、丰顺县、五华县、梅江区、大埔县、兴宁市、平远县、蕉岭县)
廊坊市(永清县、安次区、香河县、三河市、广阳区、固安县、文安县、大厂回族自治县、霸州市、大城县)
惠州市(龙门县、惠城区、博罗县、惠东县、惠阳区)
遂宁市(安居区、大英县、蓬溪县、射洪市、船山区)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)
韶关市(新丰县、乳源瑶族自治县、始兴县、仁化县、南雄市、武江区、翁源县、乐昌市、浈江区、曲江区)
崇左市(龙州县、大新县、天等县、扶绥县、凭祥市、宁明县、江州区)
鄂尔多斯市(康巴什区、准格尔旗、鄂托克旗、杭锦旗、东胜区、乌审旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克前旗)
淮南市(八公山区、谢家集区、田家庵区、凤台县、潘集区、寿县、大通区)
眉山市(青神县、仁寿县、洪雅县、东坡区、彭山区、丹棱县)
荆州市(监利市、洪湖市、石首市、荆州区、江陵县、沙市区、松滋市、公安县)
大同市(新荣区、云州区、平城区、云冈区、左云县、灵丘县、广灵县、天镇县、浑源县、阳高县)
葫芦岛市(南票区、龙港区、绥中县、建昌县、兴城市、连山区)
三沙市(西沙区、南沙区)
池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)
汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)
临沂市(兰山区、沂南县、莒南县、兰陵县、沂水县、蒙阴县、罗庄区、临沭县、费县、河东区、平邑县、郯城县)
东营市(利津县、广饶县、河口区、东营区、垦利区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、城北区、湟中区、城中区、城东区、城西区)
濮阳市(范县、台前县、清丰县、华龙区、濮阳县、南乐县)
贵港市(桂平市、覃塘区、平南县、港北区、港南区)
日喀则市(白朗县、亚东县、南木林县、桑珠孜区、聂拉木县、萨迦县、谢通门县、定日县、昂仁县、康马县、吉隆县、江孜县、仲巴县、萨嘎县、定结县、拉孜县、岗巴县、仁布县)
阿克苏地区(阿瓦提县、拜城县、柯坪县、温宿县、沙雅县、乌什县、阿克苏市、库车市、新和县)
济源市
贺州市(钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区、昭平县)
玉溪市(江川区、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、澄江市、通海县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)
邵阳市(城步苗族自治县、邵阳县、双清区、武冈市、新宁县、邵东市、洞口县、大祥区、北塔区、新邵县、隆回县、绥宁县)
巴中市(恩阳区、通江县、南江县、平昌县、巴州区)
汕头市(潮阳区、金平区、龙湖区、南澳县、澄海区、潮南区、濠江区)
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通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县、库伦旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市)
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舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
曲靖市(师宗县、宣威市、麒麟区、罗平县、会泽县、马龙区、沾益区、陆良县、富源县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
通化市(辉南县、二道江区、东昌区、通化县、梅河口市、集安市、柳河县)
钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)
百色市(凌云县、右江区、田林县、德保县、乐业县、田东县、西林县、田阳区、靖西市、那坡县、隆林各族自治县、平果市)
湛江市(吴川市、赤坎区、麻章区、徐闻县、雷州市、霞山区、廉江市、坡头区、遂溪县)
三门峡市(湖滨区、陕州区、义马市、卢氏县、渑池县、灵宝市)
达州市(达川区、宣汉县、开江县、通川区、大竹县、万源市、渠县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
雅安市(雨城区、芦山县、汉源县、名山区、荥经县、宝兴县、石棉县、天全县)
大连市(西岗区、金州区、中山区、甘井子区、瓦房店市、庄河市、普兰店区、沙河口区、旅顺口区、长海县)
梧州市(岑溪市、藤县、苍梧县、蒙山县、长洲区、万秀区、龙圩区)
香港特别行政区
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
秦皇岛市(山海关区、抚宁区、海港区、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县)
南通市(海门区、如东县、海安市、崇川区、如皋市、启东市、通州区)
上饶市(万年县、玉山县、广丰区、铅山县、横峰县、广信区、鄱阳县、弋阳县、德兴市、信州区、余干县、婺源县)
毕节市(七星关区、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、大方县、织金县、赫章县、黔西市)
宁德市(屏南县、寿宁县、蕉城区、福安市、古田县、柘荣县、福鼎市、周宁县、霞浦县)
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塔城地区(托里县、沙湾市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、乌苏市、裕民县)
昌都市(洛隆县、左贡县、丁青县、边坝县、察雅县、芒康县、贡觉县、卡若区、江达县、八宿县、类乌齐县)
白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县、江源区、抚松县)
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东莞市
商丘市(梁园区、夏邑县、睢阳区、睢县、永城市、民权县、虞城县、柘城县、宁陵县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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