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北京市(延庆区、昌平区、东城区、平谷区、海淀区、门头沟区、通州区、西城区、房山区、顺义区、丰台区、朝阳区、大兴区、怀柔区、密云区、石景山区)








长沙市(望城区、长沙县、浏阳市、雨花区、岳麓区、开福区、芙蓉区、天心区、宁乡市)








茂名市(化州市、高州市、电白区、信宜市、茂南区)








盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)  吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)








大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)








龙岩市(上杭县、武平县、新罗区、永定区、连城县、长汀县、漳平市)








丹东市(振安区、东港市、元宝区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县)








普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县)  日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)








宁德市(福安市、寿宁县、古田县、屏南县、霞浦县、周宁县、柘荣县、福鼎市、蕉城区)








贺州市(八步区、钟山县、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县)








通辽市(霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、扎鲁特旗)








日喀则市(岗巴县、白朗县、江孜县、吉隆县、桑珠孜区、仁布县、拉孜县、谢通门县、萨嘎县、萨迦县、定结县、定日县、聂拉木县、亚东县、南木林县、康马县、昂仁县、仲巴县)








宁波市(海曙区、江北区、鄞州区、余姚市、北仑区、奉化区、慈溪市、象山县、宁海县、镇海区)








长治市(沁源县、黎城县、潞城区、上党区、壶关县、平顺县、襄垣县、武乡县、潞州区、屯留区、沁县、长子县)








白山市(抚松县、江源区、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区)








黄山市(歙县、黄山区、休宁县、黟县、屯溪区、徽州区、祁门县)








南宁市(马山县、良庆区、隆安县、兴宁区、邕宁区、横州市、西乡塘区、上林县、武鸣区、江南区、宾阳县、青秀区)








资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)








杭州市(富阳区、桐庐县、上城区、萧山区、临安区、西湖区、临平区、余杭区、钱塘区、淳安县、建德市、滨江区、拱墅区)








中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)








聊城市(临清市、东昌府区、阳谷县、莘县、冠县、茌平区、高唐县、东阿县)








西宁市(城东区、湟源县、城中区、大通回族土族自治县、城北区、湟中区、城西区)








黔东南苗族侗族自治州(凯里市、丹寨县、岑巩县、黄平县、镇远县、麻江县、天柱县、从江县、施秉县、雷山县、黎平县、榕江县、锦屏县、剑河县、三穗县、台江县)








武汉市(武昌区、江夏区、蔡甸区、黄陂区、汉阳区、硚口区、江汉区、江岸区、青山区、东西湖区、汉南区、洪山区、新洲区)








延安市(吴起县、富县、甘泉县、洛川县、黄龙县、延长县、宜川县、子长市、延川县、志丹县、宝塔区、黄陵县、安塞区)








江门市(新会区、开平市、江海区、台山市、蓬江区、恩平市、鹤山市)








铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)
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玉溪市(江川区、澄江市、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、通海县、华宁县、红塔区)








怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)








揭阳市(普宁市、榕城区、揭西县、惠来县、揭东区)








娄底市(冷水江市、新化县、涟源市、双峰县、娄星区)  徐州市(睢宁县、泉山区、云龙区、新沂市、丰县、铜山区、邳州市、沛县、鼓楼区、贾汪区)








佳木斯市(桦川县、抚远市、向阳区、前进区、汤原县、桦南县、郊区、富锦市、东风区、同江市)








迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)








金昌市(永昌县、金川区)亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)








呼和浩特市(玉泉区、新城区、和林格尔县、清水河县、回民区、托克托县、土默特左旗、赛罕区、武川县)  攀枝花市(米易县、东区、西区、盐边县、仁和区)








重庆市(奉节县、石柱土家族自治县、綦江区、大渡口区、巫山县、涪陵区、武隆区、黔江区、巴南区、潼南区、长寿区、沙坪坝区、梁平区、渝北区、大足区、丰都县、万州区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、铜梁区、合川区、江北区、垫江县、璧山区、南川区、永川区、城口县、荣昌区、北碚区、开州区、云阳县、忠县、秀山土家族苗族自治县、江津区、九龙坡区、彭水苗族土家族自治县、南岸区、巫溪县)








唐山市(路北区、滦州市、乐亭县、丰南区、古冶区、开平区、曹妃甸区、玉田县、遵化市、迁西县、路南区、丰润区、滦南县、迁安市)








辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)三沙市(南沙区、西沙区)








阿勒泰地区(布尔津县、青河县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、福海县)








厦门市(集美区、湖里区、翔安区、海沧区、同安区、思明区)








舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)








济源市








湘西土家族苗族自治州(泸溪县、古丈县、吉首市、凤凰县、花垣县、龙山县、永顺县、保靖县)








朔州市(朔城区、右玉县、应县、平鲁区、怀仁市、山阴县)








苏州市(张家港市、相城区、吴江区、常熟市、吴中区、昆山市、太仓市、姑苏区、虎丘区)








济南市(平阴县、钢城区、济阳区、历下区、莱芜区、槐荫区、长清区、历城区、天桥区、市中区、商河县、章丘区)








菏泽市(巨野县、牡丹区、东明县、曹县、郓城县、成武县、单县、定陶区、鄄城县)








黄石市(铁山区、西塞山区、阳新县、大冶市、下陆区、黄石港区)








乌鲁木齐市(新市区、乌鲁木齐县、天山区、达坂城区、沙依巴克区、头屯河区、米东区、水磨沟区)








东营市(垦利区、东营区、河口区、利津县、广饶县)








沈阳市(辽中区、于洪区、沈河区、法库县、皇姑区、苏家屯区、沈北新区、和平区、康平县、新民市、铁西区、大东区、浑南区)








许昌市(襄城县、禹州市、鄢陵县、魏都区、长葛市、建安区)








吉林市(蛟河市、龙潭区、永吉县、舒兰市、桦甸市、昌邑区、丰满区、磐石市、船营区)








松原市(宁江区、扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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