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全国服务区域：
温州市(平阳县、瑞安市、苍南县、永嘉县、龙湾区、瓯海区、文成县、鹿城区、泰顺县、龙港市、乐清市、洞头区)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、天峻县、茫崖市、乌兰县、都兰县)
文山壮族苗族自治州(文山市、丘北县、砚山县、广南县、富宁县、马关县、西畴县、麻栗坡县)
苏州市(常熟市、姑苏区、吴中区、太仓市、吴江区、相城区、虎丘区、张家港市、昆山市)
张家口市(涿鹿县、康保县、桥西区、赤城县、沽源县、怀来县、尚义县、桥东区、怀安县、宣化区、崇礼区、张北县、万全区、下花园区、阳原县、蔚县)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、黑水县、小金县、若尔盖县、金川县、理县、茂县、九寨沟县、阿坝县、松潘县、红原县、壤塘县、马尔康市)
锦州市(黑山县、义县、北镇市、太和区、凌河区、古塔区、凌海市)
佳木斯市(桦南县、汤原县、向阳区、前进区、抚远市、桦川县、东风区、富锦市、同江市、郊区)
葫芦岛市(南票区、建昌县、连山区、龙港区、绥中县、兴城市)
曲靖市(罗平县、马龙区、会泽县、宣威市、陆良县、沾益区、师宗县、麒麟区、富源县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
唐山市(遵化市、路北区、滦南县、丰润区、古冶区、玉田县、路南区、迁西县、滦州市、迁安市、开平区、乐亭县、曹妃甸区、丰南区)
南阳市(邓州市、宛城区、镇平县、西峡县、唐河县、方城县、淅川县、卧龙区、桐柏县、新野县、内乡县、南召县、社旗县)
重庆市(黔江区、大足区、永川区、石柱土家族自治县、渝北区、荣昌区、北碚区、万州区、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、璧山区、开州区、潼南区、巫溪县、长寿区、合川区、大渡口区、江北区、巴南区、沙坪坝区、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、忠县、江津区、梁平区、奉节县、武隆区、彭水苗族土家族自治县、南岸区、铜梁区、綦江区、云阳县、巫山县、城口县、南川区、渝中区、涪陵区)
内蒙古自治区
邢台市(信都区、内丘县、沙河市、柏乡县、临城县、平乡县、隆尧县、任泽区、清河县、宁晋县、襄都区、南和区、南宫市、新河县、威县、临西县、巨鹿县、广宗县)
延安市(富县、安塞区、宜川县、子长市、吴起县、延长县、洛川县、志丹县、宝塔区、延川县、黄陵县、黄龙县、甘泉县)
玉林市(陆川县、玉州区、容县、博白县、福绵区、兴业县、北流市)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
西藏自治区
哈尔滨市(尚志市、双城区、道里区、南岗区、平房区、五常市、通河县、呼兰区、巴彦县、依兰县、阿城区、延寿县、宾县、木兰县、方正县、香坊区、道外区、松北区)
惠州市(惠阳区、博罗县、龙门县、惠城区、惠东县)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、施秉县、天柱县、台江县、丹寨县、锦屏县、黎平县、雷山县、榕江县、黄平县、从江县、岑巩县、三穗县、凯里市、镇远县、剑河县)
昌都市(察雅县、贡觉县、江达县、丁青县、卡若区、类乌齐县、洛隆县、八宿县、边坝县、左贡县、芒康县)
福州市(晋安区、鼓楼区、平潭县、永泰县、马尾区、仓山区、罗源县、福清市、闽侯县、闽清县、连江县、长乐区、台江区)
泉州市(德化县、晋江市、洛江区、金门县、安溪县、石狮市、泉港区、鲤城区、惠安县、南安市、丰泽区、永春县)
榆林市(清涧县、横山区、榆阳区、子洲县、吴堡县、绥德县、靖边县、神木市、佳县、定边县、府谷县、米脂县)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、克东县、碾子山区、富裕县、甘南县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、依安县、拜泉县、建华区、泰来县、克山县、龙江县、富拉尔基区、铁锋区、龙沙区)
新余市(分宜县、渝水区)
百色市(隆林各族自治县、右江区、平果市、田阳区、那坡县、凌云县、西林县、德保县、田东县、田林县、靖西市、乐业县)
眉山市(丹棱县、仁寿县、青神县、东坡区、洪雅县、彭山区)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、浚县、淇县、山城区)
甘孜藏族自治州(乡城县、道孚县、丹巴县、雅江县、炉霍县、色达县、德格县、白玉县、得荣县、稻城县、泸定县、理塘县、新龙县、石渠县、甘孜县、九龙县、康定市、巴塘县)
长治市(沁县、上党区、壶关县、沁源县、襄垣县、长子县、屯留区、平顺县、潞城区、潞州区、黎城县、武乡县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、晴隆县、贞丰县、望谟县、册亨县、兴义市、安龙县)
营口市(老边区、西市区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、站前区)
宿州市(萧县、泗县、埇桥区、砀山县、灵璧县)
长沙市(望城区、雨花区、岳麓区、开福区、芙蓉区、长沙县、天心区、浏阳市、宁乡市)
毕节市(赫章县、金沙县、纳雍县、黔西市、织金县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、扶余市、宁江区)
来宾市(忻城县、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市)
上饶市(横峰县、万年县、广信区、德兴市、弋阳县、鄱阳县、玉山县、广丰区、信州区、婺源县、余干县、铅山县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
青岛市(莱西市、市北区、黄岛区、市南区、平度市、城阳区、崂山区、胶州市、即墨区、李沧区)
池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)
芜湖市(南陵县、镜湖区、弋江区、繁昌区、湾沚区、无为市、鸠江区)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
怀化市(中方县、溆浦县、麻阳苗族自治县、会同县、通道侗族自治县、鹤城区、辰溪县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市)
呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、根河市、扎赉诺尔区、额尔古纳市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、满洲里市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、牙克石市)
徐州市(铜山区、新沂市、云龙区、贾汪区、丰县、邳州市、泉山区、鼓楼区、睢宁县、沛县)
铜仁市(思南县、沿河土家族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、石阡县、万山区、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、江口县、德江县)
咸阳市(永寿县、乾县、礼泉县、彬州市、杨陵区、淳化县、长武县、泾阳县、渭城区、武功县、秦都区、三原县、旬邑县、兴平市)
黄冈市(红安县、蕲春县、英山县、黄梅县、团风县、黄州区、武穴市、麻城市、罗田县、浠水县)
渭南市(白水县、华州区、澄城县、华阴市、潼关县、蒲城县、韩城市、大荔县、临渭区、富平县、合阳县)
和田地区(于田县、民丰县、洛浦县、策勒县、皮山县、和田县、墨玉县、和田市)
上海市(静安区、嘉定区、金山区、徐汇区、长宁区、闵行区、虹口区、宝山区、奉贤区、浦东新区、崇明区、黄浦区、青浦区、松江区、普陀区、杨浦区)
贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、钟山县、八步区)
攀枝花市(盐边县、东区、米易县、西区、仁和区)
德阳市(罗江区、中江县、绵竹市、广汉市、旌阳区、什邡市)
兰州市(西固区、安宁区、永登县、七里河区、城关区、红古区、榆中县、皋兰县)
邵阳市(双清区、北塔区、武冈市、大祥区、城步苗族自治县、邵东市、绥宁县、新宁县、邵阳县、隆回县、洞口县、新邵县)
朔州市(山阴县、朔城区、怀仁市、右玉县、平鲁区、应县)
呼和浩特市(回民区、托克托县、赛罕区、玉泉区、清水河县、和林格尔县、武川县、土默特左旗、新城区)
抚州市(乐安县、黎川县、临川区、崇仁县、资溪县、广昌县、南丰县、金溪县、南城县、宜黄县、东乡区)
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广元市(旺苍县、利州区、剑阁县、昭化区、朝天区、青川县、苍溪县)
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济源市
甘南藏族自治州(舟曲县、夏河县、碌曲县、迭部县、玛曲县、卓尼县、合作市、临潭县)
三门峡市(渑池县、灵宝市、陕州区、卢氏县、湖滨区、义马市)
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广州市(花都区、从化区、越秀区、南沙区、天河区、白云区、荔湾区、番禺区、增城区、黄埔区、海珠区)
沈阳市(于洪区、浑南区、铁西区、法库县、辽中区、和平区、大东区、沈北新区、皇姑区、沈河区、苏家屯区、康平县、新民市)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、赤水市、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、播州区、习水县、仁怀市、正安县、红花岗区、桐梓县、汇川区、余庆县、凤冈县)
南充市(顺庆区、南部县、嘉陵区、仪陇县、高坪区、营山县、蓬安县、阆中市、西充县)
烟台市(栖霞市、蓬莱区、莱山区、海阳市、招远市、莱阳市、莱州市、芝罘区、龙口市、福山区、牟平区)
莆田市(涵江区、城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区)
新乡市(辉县市、长垣市、卫滨区、牧野区、封丘县、延津县、凤泉区、原阳县、新乡县、获嘉县、红旗区、卫辉市)
五指山市(定安县、昌江黎族自治县、临高县、白沙黎族自治县、屯昌县、万宁市、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、文昌市)
当地时间4月25日，乌克兰总统泽连斯基回应美国总统特朗普关于“克里米亚应归属俄罗斯”的言论时强调，乌克兰的立场没有改变，只有乌克兰人民有权决定哪些领土属于乌克兰。乌克兰绝不会在法律上承认任何临时被占领土属于俄罗斯。
泽连斯基表示，乌方在此前于伦敦举行的会谈中回应了美国方面的提议，提出了乌克兰的安全保障设想，类似《北大西洋公约》第五条即集体防御条款形式。他表示，相应的建议已经提出，乌克兰正在等待回复。
泽连斯基还表示，乌克兰是否加入北约并不取决于俄罗斯的意愿，如果乌克兰不加入北约，就必须获得强有力的安全保障。
据美国《时代》杂志当地时间4月25日报道，美国总统特朗普在接受采访时表示，作为结束俄乌冲突和平提议的一部分，克里米亚将留在俄罗斯，乌克兰总统泽连斯基“理解这一点”。此外，在采访中，特朗普还重申他认为乌克兰希望加入北约是引发与俄罗斯冲突的原因。特朗普表示，他认为乌克兰永远不可能加入北约。
美方近期不断表态要“退出斡旋”，对俄乌双方频繁施压，特别是呼吁乌克兰接受美国的所谓“和平提议”，该提议框架中包括乌克兰承认克里米亚归属俄罗斯、乌克兰不加入北约等内容。（总台记者王斌王晋燕许弢）
汇通财经APP讯——现货黄金周五下跌近1%，收于3316.26，金价本周虽然最后收于3300上方，但是本周金价的走势可谓是大起大落，日内的交易多次出现以近100美元的幅度在波动，市场在贸易紧张的局势下，避险情绪高涨，将金价一度推至3500上方。
而在特朗普就关税单方面的表态缓和后，加之3500关口，投资者多头了结，金价周内最低一度回落至3260附近，在关税陷入僵局当下，特朗普的任何关于关税的言论，并没有降低市场的风险，反而加大了市场的不确定性，加大了金价的波动，今年迄今黄金已上涨逾25%
道明证券大宗商品策略师DanielGhali表示：“关税明显缓和对金价产生了负面影响，但到目前为止，我们还没有看到大规模的结清头寸。不过，我们知道他们在过去几个交易日中继续逢低买入，因此我们认为黄金可以恢复上涨轨迹。”
国际货币基金组织（IMF）成员国在一份声明中表示，随着贸易紧张局势加剧，世界经济正处于“关键时刻”。IMF最高咨询机构国际货币与金融委员会（IMF）的“主席声明”也“欢迎为结束战争和冲突所做的持续努力”。由主席沙特阿拉伯财政大臣穆罕默德·贾丹（MohammedAl-Jadaan）起草的公报指出：“世界经济正处于关键时刻，在贸易担忧持续数年之后，贸易紧张局势骤然加剧，加剧了不确定性、市场波动以及经济增长和金融稳定面临的风险。”
本周特朗普对鲍威尔抨击的言论多次转变也是推动金价大幅波动的一大因素。美国总统特朗普周一表示，除非立即降低利率，否则美国经济可能会放缓，并再度批评美联储主席鲍威尔。鲍威尔表示，在情势更加明朗，显示特朗普的关税计划不会导致通胀持续飙升之前，不应该降息。
特朗普在“TruthSocial”发帖表示：“随着成本呈现出如此良好的下降趋势，正如我的预测，通胀几乎不可能出现，但可能出现经济放缓，除非‘太迟先生’、大失败者，现在就降息。”
这番言论，加上特朗普政府有意无意对美联储主席不断施压，导致股市走低、债券收益率上涨，投资者和分析师都在思考，如果特朗普挑起美联储货币政策独立性之争，并试图在鲍威尔剩下一年多一点的任期结束前将其解职可能产生的后果。
市场担忧如果美国总统特朗普试图解雇美联储主席鲍威尔，削弱对联储抗击通胀和独立性的信心，资产价格将受到重创。
CVAdvisors首席投资官ElliotDornbusch表示：“如果鲍威尔下台，市场几乎肯定会将其解读为通胀信号，从而可能推高长期利率，并削弱美元作为世界储备货币的地位。”
但美国总统特朗普周二又表示，他没有罢免美联储主席鲍威尔的计划，但表示他希望降息，“我希望看到他在降低利率方面更加积极主动一些。”为此市场担忧情绪有所缓和，但到周三，特朗普言论再变，表示他还没有给美联储主席鲍威尔打电话，但补充说他可能会打电话。
国际货币基金组织首席经济学家和欧洲央行行长声援鲍威尔，强调央行必须保持独立性，国际货币基金组织（IMF）首席经济学家古兰沙周二被问及美国总统特朗普对美联储主席鲍威尔的抨击时强调保持央行独立性以维护其对抗通胀的公信力的重要性。
古兰沙称，各国央行在管理通胀方面面临着一个微妙的时刻，尤其是在美国这样的国家，特朗普对进口商品加征关税预计将刺激通胀。
他称：“关键是要确保通胀预期保持锚定，确保每个人都相信央行将采取必要行动，有序地推动通胀回到央行的目标水平。”他表示，央行拥有实现这一目标的工具，包括利率工具、保险和管理政策，但其信誉起着核心作用。
古兰沙在IMF和世界银行春季会议间隙对记者表示：“因此，央行需要保持公信力，而信誉的一部分建立在央行独立性的基础上。因此，从这个角度来看，保持独立性非常重要。”
欧洲央行行长拉加德在接受CNBC采访时强调了她对鲍威尔的支持，她称：“我们都习惯于以这样或那样的方式承受政治压力。但正如我所说的，我非常尊重他所做的工作，尊重他对工作的忠诚，尊重他尽可能勤勉、严谨地完成使命。对他来说，我想我确信，就像对我一样，使命就是我们的指南针。我们必须完成使命。”
当被问及白宫试图罢免鲍威尔是否会对市场构成重大风险时，拉加德称，“我不会就市场对假设的反应置评，我希望这些假设不会成为可能。”
据知情人士透露，美联储主席鲍威尔借全球财长和央行行长会议强调，央行必须免受政治干预，以便能够专注于保持通胀稳定和实现高就业。上述知情人士表示，鲍威尔周五在国际货币基金组织（IMF）面向各国财长和央行行长发表讲话时，慷慨激昂地表达了对央行独立性的维护。会议为闭门性质。鲍威尔的讲话在现场数次引发掌声，随后其他与会官员也发表了同样充满激情的言论。
美联储周五公布的最新金融稳定报告显示，全球贸易风险上升、总体政策不确定性以及美国债务的可持续性高居美国金融体系潜在风险的榜首。这是自特朗普重返白宫以来，美联储首次对金融风险进行半年一次的调查。
73%的受访者表示，全球贸易风险是他们最担心的问题，这一比例是11月份报告的两倍多。半数受访者认为，总体政策不确定性是最令人担忧的问题，这一比例较去年同期有所上升。调查还发现，与近期市场动荡相关的问题受到了更多关注，27%的受访者担心美国国债市场的运转，高于去年秋季的17%。外国对美国资产的撤资和美元的价值也在担忧名单上上升。
本周早些时候，投资者从SPDR黄金股票ETF撤出12.7亿美元，创2011年以来的最大单日资金流出量。与此同时，金价触及3500美元上方的历史高点，这表明可能存在一些获利回吐的因素。2011年，类似的资金流出恰逢黄金上一次超级周期峰值，标志着黄金进入了长期盘整期，直到2020年才得以突破。但这并不能保证这将成为一个转折点，仍有许多利好因素在发挥作用，包括贸易不确定性、避险需求、央行需求以及华尔街对现货金价进一步走高的呼声。
下周黄金市场将迎来世界黄金协会发布第一季度《黄金需求趋势》报告，加之特朗普周二的上任100日集会，或成为金价选择再度测试3500关口还是自3300继续回落的重要窗口。
专题：政治局会议重磅定调
中国经济，正频频让人感到“超预期”。
一季度经济同比增速5.4%，超出了很多国内外机构的预测，而过去往往在四月底召开的中央政治局会议，来得也比往年更早一些。
时间本身也是信号。
当前，经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固，外部冲击影响加大，在这样的国内外情况下，及时召开会议并向社会传递应对当前形势的决策判断与工作部署，可以帮助各界更好认识当前经济形势，统一思想认识，也可以更好凝聚共识。
细看中央政治局会议新闻通稿，多处表述之前都很少见。比如这句，“统筹国内经济发展和国际经贸斗争”。和2018年的“经贸摩擦”相比，“经贸斗争”反映出中央对当前国际形势的严峻性、长期性和艰巨性的最新判断，也正基于这样的判断，会议提出要“强化底线思维，充分备足预案，扎实做好经济工作。”
以变应变。
会议提出，“要着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期”，也蕴含不少新意。
“稳就业”排在首位，“对受关税影响较大的企业，提高失业保险基金稳岗返还比例”，表明在外部冲击加大的情况下，对就业这个民生之首的高度重视。
稳企业、稳市场，“多措并举帮扶困难企业”，透露出宏观决策对微观经济运行主体的关切度在进一步提升。在去年9月以来一揽子增量政策和存量政策的作用下，经济呈现向好态势，社会信心持续提振，此次再提“稳预期”，表明在未来一个时期，依然是宏观调控的重要目标。
关于宏观政策定调，保持了和中央经济工作会议一致的表述——更加积极有为的宏观政策，但在前面，加上了“加紧实施”的要求，同样，在“更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策”前，加上了一个“用好用足”，强调出政策落地的紧迫性。
政策落地节奏确实在加快。
就在4月24日，今年首期超长期特别国债正式招标发行，总量达到了1210亿元，根据有关方面的消息，接下来，地方政府债券也会保持较快发行节奏，为全年财政加力腾出空间。
后续政策还留有充足“后手”。
此次中央政治局会议明确提出，将“根据形势变化及时推出增量储备政策，加强超常规逆周期调节”。在提及货币政策继续使用了“适时降准降息”的表述，表明降准降息要“相机决策”，不会把货币政策的子弹一次打完。与此同时，创设新的结构性货币政策工具，设立新型政策性金融工具，支持科技创新等新提法受到市场高度关注，据记者了解，相关政策举措已在紧锣密鼓制定当中。
外需变动加剧的情况下，内需的重要性已无需多言。中央政治局会议提出，要提高中低收入群体收入，大力发展服务消费，增强消费对经济增长的拉动作用。
不光有政策取向上的重视，更有实打实的应对举措。会议特别提到，要尽快清理消费领域限制性措施，设立服务消费与养老再贷款。加大资金支持力度，扩围提质实施“两新”政策，加力实施“两重”建设。
既以变应变，又以不变应万变。
中央政治局会议提出，坚定不移办好自己的事，坚定不移扩大高水平对外开放，这两句话，体现出中国在面对世界百年未有之大变局的定力，也是中国在单边主义、保护主义日益肆虐于国际社会时再次表明的坚决立场。
做好自己的事，圆满完成“十四五”规划目标任务，为“十五五”良好开局打牢基础。截至目前，“十四五”规划102项重大工程涉及的5000多个具体项目中，已完成规划任务目标的占比已达到99%。
做好自己的事，用深化改革开放的办法解决发展中的问题。
就在本周四，新版市场准入负面清单发布，根据国家发展改革委的统计，新版清单和2018年的第一版相比，事项压减了约30%。很多限制性管理措施被取消，很多区域性壁垒在破除，全国统一大市场建设正在加快。
同样也是在本周，国务院新闻办发布会上详解了中国推进服务业开放的155项试点任务，电信、医疗、金融等领域对外资开放力度之大，举世瞩目。
以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性。这就是中国给出的破局之道。
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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