网游之天地传说：揭示晶体之美的神秘世界，带你领略不一样的视觉盛宴！
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延边朝鲜族自治州(延吉市、安图县、珲春市、敦化市、汪清县、和龙市、图们市、龙井市)
营口市(老边区、站前区、鲅鱼圈区、西市区、大石桥市、盖州市)
平凉市(华亭市、庄浪县、崇信县、泾川县、静宁县、崆峒区、灵台县)
邵阳市(大祥区、洞口县、邵东市、新邵县、武冈市、双清区、隆回县、新宁县、北塔区、邵阳县、城步苗族自治县、绥宁县)
上饶市(横峰县、弋阳县、玉山县、余干县、鄱阳县、广丰区、德兴市、广信区、婺源县、铅山县、信州区、万年县)
佛山市(三水区、禅城区、南海区、高明区、顺德区)
崇左市(凭祥市、宁明县、江州区、扶绥县、大新县、天等县、龙州县)
林芝市(朗县、察隅县、米林市、工布江达县、波密县、巴宜区、墨脱县)
开封市(顺河回族区、尉氏县、龙亭区、通许县、兰考县、杞县、禹王台区、祥符区、鼓楼区)
芜湖市(无为市、镜湖区、弋江区、南陵县、湾沚区、鸠江区、繁昌区)
常州市(武进区、钟楼区、天宁区、金坛区、新北区、溧阳市)
三沙市(南沙区、西沙区)
贵阳市(白云区、修文县、南明区、乌当区、清镇市、花溪区、观山湖区、云岩区、息烽县、开阳县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
连云港市(东海县、灌南县、赣榆区、灌云县、海州区、连云区)
枣庄市(薛城区、滕州市、台儿庄区、峄城区、市中区、山亭区)
果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、玛多县、玛沁县、达日县、久治县)
铁岭市(铁岭县、昌图县、调兵山市、银州区、开原市、西丰县、清河区)
张家界市(慈利县、永定区、武陵源区、桑植县)
梧州市(龙圩区、苍梧县、长洲区、蒙山县、藤县、万秀区、岑溪市)
昭通市(盐津县、大关县、水富市、镇雄县、昭阳区、永善县、彝良县、鲁甸县、威信县、绥江县、巧家县)
白山市(抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、浑江区)
苏州市(常熟市、吴中区、昆山市、张家港市、太仓市、姑苏区、相城区、虎丘区、吴江区)
徐州市(新沂市、云龙区、鼓楼区、铜山区、沛县、泉山区、丰县、邳州市、贾汪区、睢宁县)
衡水市(冀州区、深州市、阜城县、景县、武邑县、枣强县、桃城区、故城县、武强县、饶阳县、安平县)
商丘市(永城市、宁陵县、夏邑县、民权县、睢阳区、柘城县、梁园区、虞城县、睢县)
深圳市(南山区、龙岗区、坪山区、光明区、罗湖区、盐田区、福田区、龙华区、宝安区)
绥化市(望奎县、明水县、兰西县、绥棱县、海伦市、北林区、庆安县、肇东市、青冈县、安达市)
肇庆市(怀集县、端州区、广宁县、高要区、封开县、德庆县、四会市、鼎湖区)
张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、山丹县、临泽县、民乐县、甘州区)
鹤壁市(淇县、浚县、山城区、淇滨区、鹤山区)
东莞市
湘潭市(雨湖区、韶山市、湘乡市、湘潭县、岳塘区)
朔州市(朔城区、右玉县、平鲁区、应县、怀仁市、山阴县)
沈阳市(辽中区、法库县、沈北新区、皇姑区、浑南区、苏家屯区、铁西区、康平县、沈河区、新民市、大东区、于洪区、和平区)
桂林市(七星区、阳朔县、平乐县、临桂区、兴安县、灌阳县、象山区、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、秀峰区、灵川县、雁山区、全州县、荔浦市、永福县、叠彩区、资源县)
清远市(连州市、阳山县、连南瑶族自治县、英德市、连山壮族瑶族自治县、清城区、佛冈县、清新区)
内江市(威远县、资中县、隆昌市、市中区、东兴区)
滨州市(滨城区、邹平市、无棣县、沾化区、惠民县、博兴县、阳信县)
宿州市(萧县、灵璧县、砀山县、泗县、埇桥区)
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台州市(椒江区、黄岩区、温岭市、仙居县、天台县、路桥区、三门县、玉环市、临海市)
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、囊谦县、曲麻莱县、治多县、玉树市)
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红河哈尼族彝族自治州(开远市、泸西县、元阳县、弥勒市、红河县、建水县、蒙自市、屏边苗族自治县、绿春县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、石屏县)
常德市(津市市、武陵区、汉寿县、临澧县、桃源县、鼎城区、安乡县、石门县、澧县)
潍坊市(寒亭区、诸城市、潍城区、昌乐县、寿光市、奎文区、安丘市、坊子区、青州市、昌邑市、高密市、临朐县)
永州市(江永县、双牌县、宁远县、东安县、江华瑶族自治县、道县、新田县、蓝山县、冷水滩区、祁阳市、零陵区)
佳木斯市(桦川县、富锦市、东风区、桦南县、郊区、前进区、汤原县、抚远市、同江市、向阳区)
北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)
许昌市(鄢陵县、禹州市、魏都区、长葛市、襄城县、建安区)
海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵南县、共和县、贵德县)
松原市(宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县)
武汉市(江岸区、东西湖区、青山区、蔡甸区、江夏区、武昌区、汉南区、洪山区、硚口区、汉阳区、江汉区、新洲区、黄陂区)
香港特别行政区
衡阳市(石鼓区、常宁市、衡山县、雁峰区、衡阳县、衡南县、耒阳市、珠晖区、祁东县、蒸湘区、衡东县、南岳区)
洛阳市(汝阳县、宜阳县、新安县、孟津区、瀍河回族区、栾川县、偃师区、西工区、伊川县、嵩县、洛龙区、涧西区、洛宁县、老城区)
秦皇岛市(抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区、山海关区、昌黎县、海港区)
固原市(西吉县、隆德县、彭阳县、原州区、泾源县)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、根河市、新巴尔虎左旗、牙克石市、海拉尔区、满洲里市、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗)
河池市(环江毛南族自治县、南丹县、天峨县、罗城仫佬族自治县、东兰县、凤山县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、金城江区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、双峰县、涟源市)
渭南市(澄城县、华阴市、白水县、潼关县、蒲城县、临渭区、大荔县、华州区、合阳县、富平县、韩城市)
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辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)
西藏自治区
漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、普定县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)
信阳市(潢川县、光山县、息县、新县、浉河区、固始县、商城县、罗山县、平桥区、淮滨县)
长治市(襄垣县、潞城区、屯留区、沁源县、黎城县、武乡县、壶关县、上党区、沁县、潞州区、长子县、平顺县)
武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)
承德市(滦平县、承德县、双滦区、隆化县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、兴隆县、宽城满族自治县、平泉市)
运城市(绛县、稷山县、芮城县、临猗县、垣曲县、盐湖区、河津市、平陆县、万荣县、新绛县、永济市、夏县、闻喜县)
广州市(增城区、白云区、海珠区、从化区、黄埔区、花都区、荔湾区、天河区、番禺区、越秀区、南沙区)
朝阳市(双塔区、北票市、朝阳县、凌源市、建平县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
酒泉市(瓜州县、玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)
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赣州市(寻乌县、宁都县、赣县区、会昌县、定南县、信丰县、龙南市、瑞金市、兴国县、石城县、大余县、南康区、安远县、章贡区、于都县、崇义县、上犹县、全南县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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