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玉树藏族自治州(称多县、玉树市、治多县、曲麻莱县、囊谦县、杂多县)
阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县、吉木乃县、布尔津县、富蕴县)
内蒙古自治区
九江市(都昌县、濂溪区、湖口县、瑞昌市、修水县、彭泽县、武宁县、柴桑区、共青城市、庐山市、德安县、浔阳区、永修县) 南平市(政和县、建阳区、武夷山市、浦城县、邵武市、延平区、建瓯市、光泽县、顺昌县、松溪县)
北京市(房山区、平谷区、门头沟区、大兴区、海淀区、延庆区、密云区、丰台区、怀柔区、昌平区、顺义区、东城区、西城区、石景山区、朝阳区、通州区)
甘孜藏族自治州(石渠县、道孚县、丹巴县、炉霍县、乡城县、得荣县、泸定县、康定市、甘孜县、新龙县、九龙县、德格县、巴塘县、理塘县、雅江县、白玉县、色达县、稻城县)
杭州市(萧山区、钱塘区、拱墅区、建德市、滨江区、淳安县、余杭区、上城区、富阳区、桐庐县、临安区、临平区、西湖区)南充市(嘉陵区、高坪区、阆中市、西充县、南部县、仪陇县、顺庆区、蓬安县、营山县)
兴安盟(扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市) 宝鸡市(陈仓区、扶风县、岐山县、渭滨区、千阳县、金台区、凤县、太白县、陇县、眉县、凤翔区、麟游县)
白银市(会宁县、景泰县、靖远县、平川区、白银区)
长沙市(天心区、长沙县、望城区、开福区、岳麓区、宁乡市、雨花区、浏阳市、芙蓉区)
太原市(万柏林区、古交市、迎泽区、杏花岭区、清徐县、尖草坪区、晋源区、娄烦县、小店区、阳曲县)绥化市(安达市、明水县、望奎县、兰西县、庆安县、青冈县、绥棱县、海伦市、肇东市、北林区)
抚州市(南丰县、南城县、东乡区、宜黄县、临川区、金溪县、黎川县、乐安县、广昌县、资溪县、崇仁县)
贵港市(平南县、桂平市、港南区、覃塘区、港北区)
丽水市(庆元县、云和县、遂昌县、青田县、松阳县、缙云县、景宁畲族自治县、龙泉市、莲都区)
咸阳市(秦都区、泾阳县、渭城区、武功县、乾县、旬邑县、永寿县、长武县、彬州市、兴平市、礼泉县、杨陵区、淳化县、三原县)
成都市(简阳市、金牛区、新都区、大邑县、武侯区、双流区、青白江区、成华区、都江堰市、郫都区、金堂县、新津区、崇州市、彭州市、锦江区、蒲江县、邛崃市、温江区、青羊区、龙泉驿区)
益阳市(安化县、沅江市、赫山区、南县、桃江县、资阳区)
专题:2025年全国企业管理创新大会
2025年4月17日-18日,“2025年全国企业管理创新大会”在广东珠海举行,主题为“管理激发活力创新引领未来”。第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平出席并演讲。
王江平谈到,最近一段时间以来,人工智能发展十分迅猛,人工智能正在快速进入制造业。在他看来,人工智能进入制造业这一段和以往推动信息化、数字化、智能化还不太一样。过去推动这“三化”的时候,更多的是供给侧在推动需求侧来提升管理效力,但是这一次人工智能,企业的主动性大幅度提高,是企业在主动拥抱人工智能。
“因为人工智能给企业带来的效益是实实在在的,所以我认为,我们现在面临着一个数字化转型转段的时间点上,所以我把它叫为企业AI数字化转型2.0,它是有别于以往的数字化转型。”
王江平指出,人工智能正进入三大变化。
一、AI正在进入普惠化时代。
人工智能正在从少数国家/企业/机构的专属工具,逐渐转变为普惠性基础设施,推动AI快速步入平权普惠时代。具体他表示,有三个观点可以论证:
第一是大模型领域,DeepSeek引发“鲶鱼效应”,带动推理模型进入千行百业。为什么中国的量化投资企业可以做出非常强大的模型,而美国的企业没有做出非常强大的模型呢?王江平指出,主要还是算力的问题。“美国对中国的算力芯片进行管控,所以DeepSeek买到的专利芯片都是相对前几代的。所以DeepSeek不得不去做挖掘算力潜力的事情,因为它这样去挖掘,所以它突破了英伟达护城河的生态,所以它获得了高的算力效能。”
其次是具身智能。它有两个问题,一个是机械上的瓶颈,第二是训练的瓶颈,主要是数据集不够,需要大量的场景来提供数据。
第三是算力领域。王江平坦言到,算力是中国的短板,中国的算力芯片五花八门,在这样的情况下,中国的算力网络建设必须要解决异构算力协同的问题,再加上光电结合技术的进步也推动了算力成本的降低。
二、模型开源成为最大公约数。
首先是开源开放出现热潮。Deepseek采用深度开源模式,公布模型参数权重、代码库、开发工具等,不限制商用,并公开思维链。MistralAl、xAI、阿里巴巴等企业纷纷跟进,发布高性能新模型并选择开源路线,闭源模型不再具有性能优势。
第二是闭源头部企业考虑战略调整。SamAltman公开承认,OpenAI在开源AI方面“一直站在历史的错误一边”,并称企业内部正在讨论开放模型权重事宜。
“本来OpenAI是开放的开源的,但是它走着走着走成了闭源。最近,OpenAI免费开放o3-mini,也开始开放一部分数据。”
第三是重塑AI产业格局。通过共享共建,促进了全球AI生态的协作与创新,为更多国家、地区、企业加入AI开发与应用创造基础。
三、AGI和垂直领域两个方向加速发展。
王江平表示,现在我们处于突破期阶段,这个阶段有两个方向,一个是类GPT代表的有限度的通用人工智能,未来是向开放自主通用人工智能。第二个方向是垂直模型的应用。
他提到,有一种新观点,通用人工智能完成以后,基于数据训练的模型要转换成基于经验的模型,那就是人工智能带有一定的自主性。
瑞士工业集团ABB周四宣布,计划分拆整个机器人部门,这是该公司自2018年将电网业务出售给日本日立(Hitachi)以来最大规模的重组。
ABB的机器人业务是仅次于日本发那科(FANUC)的全球第二大工业机器人制造商,竞争对手包括安川(Yaskawa)和德国库卡(Kuka)。
该部门拥有约7000名员工,2024年创造了23亿美元的销售额,相当于ABB总销售额的7%,但最近几个季度一直举步维艰,因为作为机器人大买家的汽车行业需求疲软。
ABB还公布了最新财报,今年第一季度净利润从上年同期的9.05亿美元增至11亿美元,营收增长1%,至79.35亿美元。
该公司表示,其所有业务领域都超出了最初的预期。
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