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鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

贵阳市(白云区、观山湖区、修文县、花溪区、云岩区、息烽县、开阳县、南明区、清镇市、乌当区)

三门峡市(卢氏县、湖滨区、义马市、陕州区、灵宝市、渑池县)  眉山市(青神县、丹棱县、仁寿县、彭山区、东坡区、洪雅县)

山南市(乃东区、曲松县、扎囊县、加查县、隆子县、桑日县、琼结县、贡嘎县、错那市、措美县、洛扎县、浪卡子县)

果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、玛多县、班玛县、达日县、甘德县)

日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)

常州市(金坛区、武进区、新北区、钟楼区、天宁区、溧阳市)  九江市(浔阳区、武宁县、德安县、庐山市、永修县、共青城市、湖口县、柴桑区、彭泽县、瑞昌市、都昌县、濂溪区、修水县)

湛江市(遂溪县、廉江市、徐闻县、吴川市、坡头区、霞山区、赤坎区、雷州市、麻章区)

新乡市(红旗区、获嘉县、卫辉市、牧野区、新乡县、长垣市、封丘县、原阳县、卫滨区、辉县市、延津县、凤泉区)

南昌市(青云谱区、安义县、东湖区、西湖区、红谷滩区、新建区、青山湖区、进贤县、南昌县)

张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)

荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市)

凉山彝族自治州(会东县、甘洛县、昭觉县、盐源县、布拖县、金阳县、会理市、西昌市、德昌县、雷波县、普格县、喜德县、宁南县、越西县、美姑县、冕宁县、木里藏族自治县)

儋州市

朔州市(山阴县、朔城区、右玉县、平鲁区、应县、怀仁市)

黑河市(爱辉区、嫩江市、五大连池市、逊克县、北安市、孙吴县)

厦门市(同安区、思明区、海沧区、集美区、湖里区、翔安区)

河源市(和平县、源城区、东源县、紫金县、龙川县、连平县)

海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵德县、共和县、贵南县)

东莞市

荆州市(监利市、荆州区、沙市区、松滋市、洪湖市、公安县、江陵县、石首市)

贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、八步区、昭平县、平桂区)

宿州市(砀山县、灵璧县、萧县、埇桥区、泗县)

石河子市(五家渠市、双河市、可克达拉市、北屯市、白杨市、铁门关市、昆玉市、胡杨河市、新星市、阿拉尔市、图木舒克市)

盐城市(滨海县、东台市、射阳县、盐都区、建湖县、响水县、阜宁县、亭湖区、大丰区)

塔城地区(沙湾市、额敏县、裕民县、托里县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)

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吉林市(龙潭区、蛟河市、船营区、昌邑区、丰满区、永吉县、桦甸市、磐石市、舒兰市)

周口市(川汇区、西华县、鹿邑县、郸城县、淮阳区、商水县、太康县、扶沟县、沈丘县、项城市)

淄博市(淄川区、周村区、博山区、桓台县、临淄区、张店区、高青县、沂源县)

大理白族自治州(祥云县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、洱源县、大理市、弥渡县、云龙县、剑川县、宾川县、永平县)  丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县)

秦皇岛市(北戴河区、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、山海关区、昌黎县、海港区)

赣州市(信丰县、龙南市、瑞金市、安远县、定南县、宁都县、石城县、会昌县、全南县、兴国县、南康区、大余县、寻乌县、上犹县、赣县区、章贡区、崇义县、于都县)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)广元市(昭化区、利州区、青川县、朝天区、苍溪县、旺苍县、剑阁县)

沧州市(任丘市、泊头市、南皮县、吴桥县、肃宁县、献县、海兴县、沧县、青县、盐山县、黄骅市、运河区、河间市、新华区、孟村回族自治县、东光县)  淮安市(洪泽区、淮安区、涟水县、淮阴区、清江浦区、金湖县、盱眙县)

遵义市(播州区、凤冈县、赤水市、汇川区、正安县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、仁怀市、绥阳县、桐梓县、湄潭县、习水县)

温州市(乐清市、鹿城区、永嘉县、瑞安市、洞头区、龙湾区、龙港市、苍南县、瓯海区、平阳县、文成县、泰顺县)

北京市(海淀区、大兴区、怀柔区、通州区、东城区、顺义区、密云区、昌平区、丰台区、平谷区、西城区、房山区、石景山区、延庆区、朝阳区、门头沟区)兰州市(榆中县、城关区、皋兰县、安宁区、红古区、西固区、永登县、七里河区)

大连市(瓦房店市、庄河市、长海县、中山区、甘井子区、沙河口区、普兰店区、金州区、西岗区、旅顺口区)

甘孜藏族自治州(稻城县、巴塘县、雅江县、白玉县、炉霍县、康定市、色达县、新龙县、甘孜县、泸定县、德格县、乡城县、石渠县、理塘县、丹巴县、得荣县、九龙县、道孚县)

赤峰市(红山区、阿鲁科尔沁旗、宁城县、克什克腾旗、巴林右旗、元宝山区、敖汉旗、林西县、喀喇沁旗、翁牛特旗、松山区、巴林左旗)

济南市(商河县、历下区、槐荫区、平阴县、天桥区、历城区、长清区、章丘区、济阳区、莱芜区、市中区、钢城区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、保靖县、凤凰县、花垣县、吉首市、永顺县、古丈县、泸溪县)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴仁市、贞丰县、安龙县、普安县、晴隆县、册亨县、兴义市)

阿里地区(札达县、革吉县、改则县、日土县、普兰县、噶尔县、措勤县)

内蒙古自治区

咸阳市(三原县、武功县、乾县、兴平市、秦都区、礼泉县、杨陵区、长武县、旬邑县、永寿县、淳化县、渭城区、彬州市、泾阳县)

青岛市(即墨区、市北区、莱西市、平度市、崂山区、李沧区、胶州市、黄岛区、城阳区、市南区)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

呼伦贝尔市(牙克石市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、根河市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗、满洲里市)

泸州市(江阳区、纳溪区、古蔺县、泸县、叙永县、合江县、龙马潭区)

韶关市(新丰县、南雄市、仁化县、乳源瑶族自治县、浈江区、始兴县、乐昌市、翁源县、曲江区、武江区)

重庆市(綦江区、合川区、开州区、大足区、渝中区、南岸区、沙坪坝区、垫江县、城口县、渝北区、彭水苗族土家族自治县、忠县、巫溪县、南川区、黔江区、云阳县、武隆区、荣昌区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、潼南区、石柱土家族自治县、长寿区、丰都县、永川区、巴南区、江北区、巫山县、大渡口区、奉节县、江津区、万州区、璧山区、铜梁区、梁平区、九龙坡区)

保山市(龙陵县、腾冲市、隆阳区、施甸县、昌宁县)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。