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贵阳市(乌当区、开阳县、南明区、清镇市、花溪区、白云区、观山湖区、修文县、云岩区、息烽县)

通化市(二道江区、梅河口市、通化县、柳河县、辉南县、集安市、东昌区)

雅安市(名山区、芦山县、荥经县、汉源县、石棉县、雨城区、天全县、宝兴县)

咸阳市(长武县、泾阳县、杨陵区、彬州市、秦都区、永寿县、渭城区、旬邑县、乾县、兴平市、武功县、礼泉县、淳化县、三原县)  厦门市(湖里区、同安区、思明区、集美区、翔安区、海沧区)

郑州市(新郑市、中牟县、登封市、上街区、中原区、管城回族区、二七区、巩义市、金水区、惠济区、荥阳市、新密市)

鹤岗市(萝北县、兴山区、南山区、向阳区、兴安区、工农区、东山区、绥滨县)

阳泉市(盂县、郊区、平定县、城区、矿区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)  福州市(长乐区、鼓楼区、马尾区、罗源县、永泰县、连江县、平潭县、闽清县、仓山区、晋安区、台江区、福清市、闽侯县)

淄博市(周村区、桓台县、临淄区、高青县、博山区、淄川区、沂源县、张店区)

长沙市(浏阳市、芙蓉区、天心区、宁乡市、雨花区、岳麓区、长沙县、开福区、望城区)

枣庄市(薛城区、山亭区、台儿庄区、滕州市、市中区、峄城区)

蚌埠市(怀远县、淮上区、龙子湖区、禹会区、蚌山区、五河县、固镇县)

铁岭市(银州区、铁岭县、西丰县、昌图县、调兵山市、清河区、开原市)

攀枝花市(东区、盐边县、西区、仁和区、米易县)

鞍山市(铁东区、铁西区、海城市、台安县、千山区、立山区、岫岩满族自治县)

宿迁市(沭阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县、泗阳县)

克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)

六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)

许昌市(建安区、魏都区、禹州市、长葛市、襄城县、鄢陵县)

池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)

固原市(隆德县、西吉县、泾源县、彭阳县、原州区)

临沂市(兰山区、莒南县、费县、平邑县、临沭县、沂水县、罗庄区、兰陵县、沂南县、郯城县、河东区、蒙阴县)

钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)

镇江市(扬中市、丹阳市、丹徒区、句容市、京口区、润州区)

岳阳市(汨罗市、华容县、临湘市、湘阴县、岳阳楼区、云溪区、平江县、君山区、岳阳县)

娄底市(双峰县、涟源市、冷水江市、新化县、娄星区)

南京市(浦口区、鼓楼区、江宁区、玄武区、建邺区、六合区、栖霞区、雨花台区、溧水区、秦淮区、高淳区)

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秦皇岛市(卢龙县、山海关区、抚宁区、昌黎县、海港区、青龙满族自治县、北戴河区)

商洛市(镇安县、洛南县、商南县、商州区、山阳县、丹凤县、柞水县)

吕梁市(岚县、临县、方山县、汾阳市、石楼县、离石区、兴县、交口县、中阳县、孝义市、文水县、交城县、柳林县)

开封市(顺河回族区、兰考县、祥符区、通许县、鼓楼区、龙亭区、杞县、尉氏县、禹王台区)  清远市(连州市、清城区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、英德市、连南瑶族自治县、阳山县、清新区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)

赤峰市(红山区、林西县、克什克腾旗、松山区、元宝山区、巴林左旗、敖汉旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、宁城县)

定西市(岷县、安定区、临洮县、通渭县、陇西县、漳县、渭源县)呼伦贝尔市(海拉尔区、鄂伦春自治旗、阿荣旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、扎兰屯市、根河市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)  怀化市(沅陵县、鹤城区、芷江侗族自治县、洪江市、辰溪县、会同县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、溆浦县、麻阳苗族自治县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

眉山市(洪雅县、青神县、仁寿县、丹棱县、彭山区、东坡区)

忻州市(神池县、静乐县、忻府区、保德县、河曲县、代县、五台县、宁武县、原平市、繁峙县、定襄县、偏关县、五寨县、岢岚县)曲靖市(罗平县、沾益区、麒麟区、会泽县、师宗县、陆良县、马龙区、富源县、宣威市)

景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)

渭南市(华州区、潼关县、蒲城县、华阴市、大荔县、韩城市、澄城县、富平县、临渭区、白水县、合阳县)

东营市(东营区、广饶县、河口区、垦利区、利津县)

东莞市

上饶市(信州区、婺源县、弋阳县、万年县、德兴市、铅山县、横峰县、广信区、余干县、鄱阳县、广丰区、玉山县)

阜阳市(界首市、颍泉区、颍州区、阜南县、太和县、颍上县、颍东区、临泉县)

韶关市(南雄市、浈江区、武江区、翁源县、乐昌市、新丰县、乳源瑶族自治县、仁化县、曲江区、始兴县)

西宁市(城中区、大通回族土族自治县、城东区、湟中区、湟源县、城北区、城西区)

阿里地区(普兰县、噶尔县、改则县、措勤县、革吉县、日土县、札达县)

抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、东洲区、望花区、顺城区、抚顺县、清原满族自治县)

白山市(江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县、临江市)

太原市(晋源区、迎泽区、娄烦县、清徐县、万柏林区、杏花岭区、古交市、尖草坪区、小店区、阳曲县)

丽水市(庆元县、缙云县、龙泉市、青田县、松阳县、莲都区、云和县、遂昌县、景宁畲族自治县)

萍乡市(莲花县、芦溪县、安源区、湘东区、上栗县)

佛山市(三水区、禅城区、高明区、南海区、顺德区)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、恩施市、巴东县、宣恩县、利川市、建始县、鹤峰县、来凤县)

　　华安基金是业内最早深耕科技投资的基金公司之一，在数字经济与硬科技双轮驱动的时代，华安基金已构建起全面覆盖产业链、融合量化与基本面研究的立体化科技投资体系。这支集结产业学术背景+投研实力的“华安基金科技联盟”，凭借深厚的产业积淀与团队协作能力，在科技投资领域不断扩容深耕与迭代探索。

　　“我们称之为科技联盟，联盟的概念正是强调协作和多元化，也代表着华安科技投研团队在AI新时代，具备产业+投研的复合型能力，同时代表了我们华安基金始终倡导的开放共赢的团队氛围，强大的平台实力。”华安基金副总经理、首席投资官翁启森表示。

　　超强团队：产业精英+投研专家的“黄金组合”

　　华安基金拥有超200人的投资管理团队，是业内经验最丰富的投资队伍之一。华安基金科技联盟的核心竞争力，源于其独特的“双螺旋人才结构”——既包含来自台积电、华为、中国航天科技集团的产业实战派，也汇聚了计算机、电子、生物工程等领域的学术精英，同时又拥有一批多年投研经验的专家，形成“懂产业、会投资”的复合型战队。

　　华安基金投研团队成员覆盖芯片、电子、机器人、AI医疗、生物医药等多个领域，其中不乏拥有半导体、AI硬件、高端制造等领域的实业背景，如台积电、华为等行业专家出身的投研领导和骨干。此外，华安基金研究员平均从业年限15年，穿越多轮产业周期，对技术商业化路径形成肌肉记忆，拥有超长投研续航能力。（数据来源：华安基金，截至2025.02.20）

　　在AI技术赋能整个产业变革的新时代，华安基金科技联盟着力探索新技术领域的每一次产业变革机遇。高端制造、智能汽车、人形机器人、创新医药、低空经济、深海经济……这些来自于中国自主技术发展的新领域，都已在华安基金不断扩容的研究视野中。凡是国家新质生产力所带动的技术创新，都是华安基金科技联盟“全域研究”覆盖所在。

　　全域作战：从底层技术到商业生态的全链穿透

　　从国内新质生产力的底层技术，到中层行业的应用和延展，再到商业生态的落地。华安基金对科技产业链的研究已建立起从底层技术到商业落地的“研究壁垒”，实现对科技创新从概念、技术突破到商业应用的全程跟踪把握。

　　华安基金科技联盟认为，“新质生产力”不仅在TMT，还包括制造方法和工艺的创新，以及机器人平台给制造业的赋能。AI技术串联起的也不仅是单个行业，还覆盖对未来商业的赋能，例如医药技术的突破、机器人大脑小脑的创新，这些都与底层技术突破有着密切的联系。而由跨学科复合型人才汇聚起的华安基金科技投研团队，其研究领域以创新为主轴，以技术为突破，在不同生态领域里都可以找到投资范式，做到科技全产业链覆盖。

　　例如，科技联盟中的胡宜斌深耕计算机、电子、传媒行业，密切关注在AI、数字经济各产业链环节中产生的颠覆性机会。十年前的2015年，胡宜斌就是从科技企业走进华安基金投研团队，他对硬件软件都非常熟悉，当年由他接手管理的华安媒体互联网混合基金，数年后深受投资者的喜爱。

　　而拥有近10年投资研究经历的桑翔宇，则聚焦创新药、AI医疗和医药生物领域。拥有生物工程+经济学的复合背景，加之完整经历过医药牛熊周期，桑翔宇对医药全领域的投资路径节奏都有独特的研究和感悟，这也使华安科技团队的研究外延不断拓展。

　　生态赋能：开放平台锻造“实力永动机”

　　华安基金科技联盟绝非简单的“人才叠加”，而是一个激发创新的有机生态。华安基金一直倡导自主培养和积极引进并重，建立一个以人为本、共享共赢的实力型投研平台，这也是团队稳定和持续提升的基础。

　　华安基金从研究员开始自主培养的基金经理很多，开放式的平台成为团队生态打造的一大特色。例如，15年前的毕业季，刘畅畅从清华大学校园来到华安基金，从行业研究员到制造组的组长，再晋升成为基金经理。早年研究员时期曾深入跟踪机械、钢铁等周期性行业，因此她对高端制造非常熟悉，而当AI赋能机器人技术之后，刘畅畅快速把握住从制造业底层穿透整个新技术爆发的投资机会。

　　与刘畅畅同年毕业，熊哲颖硕士留学回国后在券商研究所从事行业研究，她本科就读于北京航空大学机电专业。此后11年，她深耕汽车、机械、新能源领域，所以当AI浪潮袭来，熊哲颖可以从AI赋能底层机械装备、永续能源等角度，挖掘出新科技带来的投资机会，并在机器人、新能源汽车、机械设备等领域发挥所长。

　　马丁是电子工程系的光学博士，同样从海外学成归来后进入券商研究所，2018年起扎根在华安科技团队。他擅长科技行业投资，研究覆盖光学工程、信号处理、微纳器件等领域。当AI技术迭代，他从Ai赋能视觉、光学的技术叠加入手，迅速找了突破口，着力专攻电子、计算机和通信领域。

　　长期主义：穿越周期的“科技信仰”

　　科技投资从来都不会顺风顺水，但华安科技团队始终坚信“以我为主，自主创新”的中国力量，坚持深入产业链以挖掘企业价值。华安基金科技联盟所坚守的长期主义，正是源于中国科技的自主创新和技术突破实力。

　　“中国科技创新震惊全球并非一日之功，而是基于过去数十年的厚积薄发。”在翁启森看来，Deepseek、智能汽车、机器人、无人机、创新药等在各个领域的技术突破，主要受益于以国内80后为代表的工程师红利。中国已进入科技工程师红利大周期，在过去30年改革开放殷实的产业积淀基础上，多种多样的创新技术不断涌现，中国80后工程师在各个领域崭露头角，大批具有工程背景的人才融入科技细分领域。

　　因为坚信中国科技发展、自主创新的力量，华安基金科技联盟多年来坚持在科技细分领域探寻技术爆发、产业生态变革带来的投资机会。尤其在AI赋能科技全领域生态后，叠加中国工程师红利，产业链的价值延展穿越周期。而顺应时代脉搏，华安基金科技联盟不断寻找着产业链中扮演关键角色的技术推动者，以及这些优质企业带来的投资机会。

　　当科技投资进入“深水区”，华安基金科技联盟用实力证明，真正的科技Alpha不在代码与K线中，而在每一次产业扩容给企业带来的价值中，在我们紧密跟踪的每一家在科技创新中扮演着关键角色的企业里。这支“产业基因+平台实力”武装的科技联盟，正在重新定义中国科技新兴产业投资的更多机会。

　　事关人身险预定利率是否需要调整的研究值最新数据出炉。

　　中国保险行业协会人身保险业责任准备金评估利率专家咨询委员会4月21日召开的2025年一季度例会数据显示，经研究，当前普通型人身保险产品预定利率研究值为2.13%，较年初时2.34%的首期研究值下降了21个基点。

　　根据今年初金融监管总局发布的《关于建立预定利率与市场利率挂钩及动态调整机制有关事项的通知》（下称《通知》）要求，当在售普通型人身保险产品预定利率最高值连续两个季度比预定利率研究值高25个基点及以上时，要及时下调新产品预定利率最高值。这也意味着，目前2.5%的人身险预定利率上限较研究值高了37个基点（BP），“超限”12个基点。

　　不过，年初首期研究值发布时，2.5%的人身险预定利率并未“超限”。也就是说，目前是上述预定利率“随市而动”新规发布后预定利率的首次“超限”，如果第二季度仍“超限”，则人身险预定利率上限或将再次下调，产品将再次面临切换。

　　参会保险公司表示，将密切关注宏观经济形势和预定利率研究值走势，及时跟进市场利率变化，结合行业发展和自身经营情况，研究调整产品定价，不断提升负债质量。

　　根据《通知》内容，上述研究值作为人身险预定利率最高值的“锚”，是结合5年期以上贷款市场报价利率（LPR）、5年期定期存款利率、10年期国债收益率等市场利率变化和行业资产负债管理情况确定的，于每季度由中国保险行业协会发布。

　　上述例会信息显示，与会专家一致认为，今年中国经济起步平稳、开局良好，延续了回升向好的态势，一季度国内生产总值同比增长5.4%，比去年四季度环比增长1.2%，显示了强大的韧性和潜力，为保险业提质增效、健康发展创造了良好的外部环境。

　　但低利率环境对于保险公司始终是巨大挑战。尽管一季度10年期国债收益率有所上升，但多名保险业高管表示，从整体情况来看，未来进一步降准降息可能性较大，中期仍将维持低利率环境，这对于保险刚性负债成本的压降和利差损风险的控制仍提出不小要求。而根据第一财经报道，近期亦有部分股份制大行、中小银行开始陆续下调银行存款利率，中长期限存款利率降幅在10~50个基点不等。多数银行的定期存款利率普遍低于2%，迈向“1时代”。

　　参会的保险业专家认为，应当加快浮动收益型产品发展转型，强化资产负债联动管理，推动降本增效，实现高质量发展。

　　由于分红险和万能险是浮动型产品，在预定利率或保证利率之上还有浮动收益，因此它们的预定利率上限一直与普通型产品存在一定差值。从目前的人身险产品定价情况来看，普通型保险产品预定利率最高值为2.5%，分红型保险产品预定利率最高值为2.0%，而万能型保险产品最低保证利率最高值则为1.5%。

　　按照《通知》要求，在调整普通型人身保险产品预定利率最高值的同时，要按照一定的差值，合理调整分红型人身保险和万能型人身保险预定利率最高值。

　　事实上，目前各大险企在产品结构上均在向分红险转型，多家上市险企高管表示未来将提高分红险保费占比至50%以上，今年年初各大险企的“开门红”主推产品也以分红险为主。不过，由于分红险销售难度高于普通型产品，市场接受度有待加强等因素，离50%占比的目标尚有一段距离。