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营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、盖州市、站前区、老边区)

乌兰察布市(兴和县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、凉城县、集宁区、化德县、察哈尔右翼后旗、卓资县、察哈尔右翼中旗、商都县、四子王旗)

吉林市(蛟河市、船营区、舒兰市、丰满区、昌邑区、永吉县、龙潭区、桦甸市、磐石市)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、多伦县、正蓝旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市)  朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、凌源市、北票市、朝阳县、龙城区、双塔区)

揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、普宁市、揭东区)

韶关市(仁化县、翁源县、始兴县、武江区、南雄市、浈江区、新丰县、曲江区、乐昌市、乳源瑶族自治县)

白山市(临江市、抚松县、江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

文山壮族苗族自治州(广南县、麻栗坡县、砚山县、文山市、马关县、西畴县、丘北县、富宁县)  岳阳市(岳阳楼区、君山区、汨罗市、岳阳县、平江县、云溪区、华容县、临湘市、湘阴县)

泉州市(南安市、鲤城区、丰泽区、安溪县、泉港区、惠安县、永春县、金门县、德化县、晋江市、洛江区、石狮市)

天津市(河西区、河北区、宁河区、南开区、东丽区、滨海新区、红桥区、津南区、蓟州区、宝坻区、静海区、河东区、北辰区、和平区、西青区、武清区)

牡丹江市(东安区、宁安市、阳明区、西安区、东宁市、爱民区、穆棱市、绥芬河市、海林市、林口县)

定西市(安定区、渭源县、岷县、临洮县、通渭县、陇西县、漳县)

上饶市(玉山县、鄱阳县、广丰区、婺源县、余干县、弋阳县、信州区、广信区、万年县、横峰县、铅山县、德兴市)

重庆市(石柱土家族自治县、云阳县、奉节县、合川区、九龙坡区、巫溪县、渝中区、长寿区、大渡口区、潼南区、武隆区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、垫江县、丰都县、江津区、开州区、沙坪坝区、城口县、綦江区、南岸区、江北区、渝北区、忠县、巴南区、南川区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、大足区、永川区、璧山区、万州区、荣昌区、北碚区、巫山县、黔江区、梁平区、酉阳土家族苗族自治县)

白银市(平川区、白银区、会宁县、景泰县、靖远县)

苏州市(太仓市、虎丘区、常熟市、吴中区、昆山市、张家港市、吴江区、相城区、姑苏区)

湖州市(吴兴区、安吉县、长兴县、德清县、南浔区)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

遵义市(赤水市、习水县、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、桐梓县、正安县、红花岗区、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、仁怀市、播州区、凤冈县)

茂名市(信宜市、电白区、茂南区、化州市、高州市)

广元市(旺苍县、朝天区、剑阁县、青川县、利州区、昭化区、苍溪县)

徐州市(泉山区、丰县、邳州市、云龙区、贾汪区、铜山区、睢宁县、鼓楼区、沛县、新沂市)

沈阳市(皇姑区、沈北新区、沈河区、辽中区、铁西区、新民市、于洪区、和平区、苏家屯区、法库县、浑南区、大东区、康平县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、达拉特旗、东胜区、鄂托克旗、康巴什区、杭锦旗、乌审旗、伊金霍洛旗、准格尔旗)

贵港市(覃塘区、平南县、港北区、港南区、桂平市)

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河源市(东源县、源城区、紫金县、连平县、龙川县、和平县)

淄博市(张店区、桓台县、临淄区、沂源县、淄川区、周村区、高青县、博山区)

广安市(华蓥市、武胜县、广安区、邻水县、前锋区、岳池县)

嘉兴市(桐乡市、海宁市、平湖市、南湖区、秀洲区、海盐县、嘉善县)  潍坊市(青州市、寒亭区、奎文区、昌乐县、昌邑市、寿光市、潍城区、安丘市、临朐县、诸城市、高密市、坊子区)

新余市(渝水区、分宜县)

宁夏回族自治区

怀化市(新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、辰溪县、洪江市、会同县、通道侗族自治县、沅陵县、中方县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县)阿克苏地区(库车市、沙雅县、乌什县、温宿县、阿瓦提县、阿克苏市、拜城县、柯坪县、新和县)

遂宁市(安居区、大英县、射洪市、蓬溪县、船山区)  淮安市(盱眙县、洪泽区、清江浦区、淮安区、金湖县、淮阴区、涟水县)

自贡市(荣县、大安区、沿滩区、贡井区、自流井区、富顺县)

沧州市(盐山县、东光县、河间市、海兴县、肃宁县、吴桥县、泊头市、南皮县、沧县、运河区、新华区、任丘市、孟村回族自治县、青县、献县、黄骅市)

伊春市(丰林县、大箐山县、汤旺县、南岔县、伊美区、乌翠区、金林区、铁力市、友好区、嘉荫县)西藏自治区

濮阳市(台前县、华龙区、范县、南乐县、濮阳县、清丰县)

衢州市(衢江区、江山市、龙游县、常山县、开化县、柯城区)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

湘潭市(韶山市、湘乡市、雨湖区、岳塘区、湘潭县)

临沂市(临沭县、莒南县、郯城县、沂南县、罗庄区、平邑县、蒙阴县、兰陵县、沂水县、河东区、兰山区、费县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)

眉山市(东坡区、丹棱县、彭山区、仁寿县、青神县、洪雅县)

双鸭山市(饶河县、集贤县、尖山区、宝清县、岭东区、友谊县、四方台区、宝山区)

防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)

兰州市(永登县、城关区、安宁区、七里河区、榆中县、红古区、皋兰县、西固区)

塔城地区(乌苏市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、沙湾市、裕民县、额敏县)

龙岩市(长汀县、武平县、永定区、新罗区、连城县、漳平市、上杭县)

运城市(河津市、芮城县、万荣县、稷山县、临猗县、盐湖区、永济市、新绛县、垣曲县、绛县、平陆县、闻喜县、夏县)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

　　来源：A智慧保

　　4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。

　　过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。

　　从职业化到专业化

　　自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。

　　在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。

　　当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。

　　原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。

　　如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。

　　从短期主义到长期主义

　　原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。

　　先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。

　　克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。

　　涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。

　　任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。

　　日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

　　随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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　　把握AI硬件的崛起机遇

　　本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。

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　　AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进

　　自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

　　华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：

　　训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。

　　通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。

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　　国产算力：短期受限，长期可期

　　针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

　　不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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　　AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代

　　企业级应用进入快车道

　　博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

　　AIAgent的潜力与边界

　　针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。

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　　AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇

　　端侧AI普及加速

　　主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

　　硬件升级与产业链受益

　　端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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