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青岛市(李沧区、城阳区、胶州市、即墨区、平度市、莱西市、市南区、黄岛区、崂山区、市北区)
丽江市(华坪县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
朔州市(应县、山阴县、朔城区、右玉县、平鲁区、怀仁市) 中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)
赤峰市(翁牛特旗、宁城县、元宝山区、克什克腾旗、敖汉旗、巴林右旗、巴林左旗、喀喇沁旗、红山区、林西县、松山区、阿鲁科尔沁旗)
淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)怀化市(靖州苗族侗族自治县、鹤城区、会同县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、溆浦县、中方县、通道侗族自治县、洪江市、沅陵县)
三明市(将乐县、泰宁县、大田县、永安市、建宁县、三元区、沙县区、清流县、尤溪县、宁化县、明溪县) 通辽市(开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁区)
昭通市(彝良县、昭阳区、巧家县、永善县、盐津县、威信县、鲁甸县、镇雄县、绥江县、水富市、大关县)
成都市(蒲江县、郫都区、双流区、崇州市、成华区、简阳市、金牛区、都江堰市、彭州市、新都区、青羊区、武侯区、金堂县、青白江区、新津区、温江区、邛崃市、大邑县、锦江区、龙泉驿区)
喀什地区(巴楚县、叶城县、疏勒县、麦盖提县、伽师县、岳普湖县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、莎车县、泽普县、喀什市)
自贡市(自流井区、沿滩区、大安区、贡井区、荣县、富顺县)
济宁市(微山县、汶上县、泗水县、邹城市、嘉祥县、曲阜市、梁山县、金乡县、兖州区、任城区、鱼台县)
南宁市(马山县、良庆区、武鸣区、西乡塘区、横州市、上林县、邕宁区、兴宁区、宾阳县、隆安县、江南区、青秀区)
儋州市
大同市(云州区、阳高县、灵丘县、浑源县、广灵县、左云县、平城区、云冈区、新荣区、天镇县)
嘉兴市(桐乡市、平湖市、南湖区、海宁市、嘉善县、海盐县、秀洲区)
淄博市(沂源县、高青县、张店区、博山区、桓台县、周村区、淄川区、临淄区)
徐州市(新沂市、睢宁县、丰县、贾汪区、铜山区、鼓楼区、云龙区、沛县、泉山区、邳州市)
咸阳市(淳化县、泾阳县、三原县、渭城区、彬州市、长武县、秦都区、杨陵区、永寿县、乾县、兴平市、礼泉县、武功县、旬邑县)
绥化市(安达市、绥棱县、海伦市、青冈县、庆安县、望奎县、兰西县、北林区、明水县、肇东市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、西秀区)
宁波市(江北区、鄞州区、宁海县、余姚市、北仑区、海曙区、象山县、慈溪市、奉化区、镇海区)
贵阳市(云岩区、白云区、开阳县、清镇市、观山湖区、修文县、乌当区、南明区、花溪区、息烽县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
宜昌市(猇亭区、西陵区、宜都市、伍家岗区、兴山县、秭归县、远安县、五峰土家族自治县、夷陵区、长阳土家族自治县、枝江市、当阳市、点军区)
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台州市(三门县、温岭市、天台县、临海市、黄岩区、椒江区、仙居县、玉环市、路桥区)
孝感市(大悟县、汉川市、安陆市、孝昌县、孝南区、云梦县、应城市)
崇左市(凭祥市、龙州县、江州区、扶绥县、大新县、天等县、宁明县)
广西壮族自治区 白山市(浑江区、临江市、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县)
来宾市(兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、忻城县)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、化德县、商都县、四子王旗、卓资县、丰镇市、凉城县、集宁区、察哈尔右翼中旗)
眉山市(青神县、丹棱县、仁寿县、东坡区、洪雅县、彭山区)聊城市(临清市、东阿县、莘县、冠县、茌平区、东昌府区、高唐县、阳谷县)
广元市(旺苍县、利州区、苍溪县、剑阁县、昭化区、朝天区、青川县) 玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、治多县、杂多县、玉树市、囊谦县)
海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、大同区、萨尔图区、让胡路区、林甸县、龙凤区、肇州县、肇源县)
哈尔滨市(依兰县、南岗区、宾县、香坊区、松北区、延寿县、道外区、五常市、呼兰区、尚志市、通河县、巴彦县、木兰县、方正县、道里区、阿城区、平房区、双城区)阜阳市(颍州区、界首市、阜南县、太和县、颍东区、颍上县、临泉县、颍泉区)
恩施土家族苗族自治州(建始县、利川市、恩施市、咸丰县、巴东县、来凤县、鹤峰县、宣恩县)
陇南市(礼县、成县、武都区、文县、徽县、西和县、两当县、康县、宕昌县)
揭阳市(普宁市、惠来县、揭西县、榕城区、揭东区)
金华市(金东区、义乌市、永康市、东阳市、磐安县、浦江县、武义县、兰溪市、婺城区)
铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)
菏泽市(曹县、牡丹区、东明县、巨野县、单县、郓城县、鄄城县、成武县、定陶区)
日喀则市(岗巴县、谢通门县、拉孜县、仲巴县、白朗县、桑珠孜区、昂仁县、萨迦县、聂拉木县、仁布县、萨嘎县、定结县、江孜县、南木林县、定日县、康马县、吉隆县、亚东县)
韶关市(始兴县、浈江区、武江区、乐昌市、仁化县、曲江区、南雄市、新丰县、乳源瑶族自治县、翁源县)
云浮市(云安区、云城区、新兴县、郁南县、罗定市)
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北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
张家口市(阳原县、沽源县、涿鹿县、蔚县、桥东区、桥西区、崇礼区、万全区、怀安县、宣化区、康保县、下花园区、怀来县、尚义县、赤城县、张北县)
锦州市(北镇市、太和区、义县、黑山县、凌河区、凌海市、古塔区)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
曲靖市(富源县、宣威市、师宗县、马龙区、罗平县、麒麟区、陆良县、会泽县、沾益区)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、根河市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、阿荣旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、牙克石市、满洲里市、鄂温克族自治旗、扎兰屯市)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。