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广元市(剑阁县、利州区、苍溪县、朝天区、青川县、旺苍县、昭化区)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
塔城地区(托里县、乌苏市、沙湾市、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县)
南平市(顺昌县、武夷山市、松溪县、建阳区、建瓯市、邵武市、政和县、光泽县、浦城县、延平区)
南京市(溧水区、雨花台区、浦口区、鼓楼区、高淳区、玄武区、秦淮区、建邺区、栖霞区、六合区、江宁区)
六安市(霍邱县、裕安区、金安区、舒城县、霍山县、金寨县、叶集区)
香港特别行政区
三门峡市(卢氏县、灵宝市、渑池县、义马市、湖滨区、陕州区)
温州市(鹿城区、乐清市、苍南县、永嘉县、文成县、洞头区、泰顺县、平阳县、瑞安市、龙湾区、瓯海区、龙港市)
泉州市(惠安县、泉港区、石狮市、南安市、洛江区、安溪县、永春县、金门县、晋江市、丰泽区、德化县、鲤城区)
龙岩市(连城县、漳平市、永定区、上杭县、新罗区、长汀县、武平县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、来凤县、恩施市、鹤峰县、巴东县、宣恩县、利川市)
太原市(清徐县、尖草坪区、万柏林区、晋源区、小店区、迎泽区、阳曲县、古交市、杏花岭区、娄烦县)
文山壮族苗族自治州(马关县、麻栗坡县、砚山县、广南县、富宁县、西畴县、文山市、丘北县)
阿里地区(普兰县、噶尔县、札达县、改则县、措勤县、日土县、革吉县)
蚌埠市(固镇县、禹会区、蚌山区、五河县、淮上区、龙子湖区、怀远县)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、伊宁县、伊宁市、霍城县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、新源县、尼勒克县、巩留县、霍尔果斯市)
柳州市(鱼峰区、融安县、柳城县、鹿寨县、柳江区、柳南区、融水苗族自治县、城中区、柳北区、三江侗族自治县)
茂名市(化州市、信宜市、茂南区、电白区、高州市)
雅安市(宝兴县、石棉县、雨城区、汉源县、名山区、芦山县、荥经县、天全县)
大理白族自治州(洱源县、云龙县、宾川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、剑川县、南涧彝族自治县、永平县、祥云县、鹤庆县、大理市、漾濞彝族自治县)
喀什地区(疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、喀什市、伽师县、麦盖提县、莎车县、英吉沙县、泽普县、岳普湖县、巴楚县、疏勒县)
乌兰察布市(化德县、四子王旗、凉城县、兴和县、商都县、察哈尔右翼中旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、丰镇市)
昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县)
天水市(武山县、麦积区、甘谷县、张家川回族自治县、秦安县、秦州区、清水县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
烟台市(莱州市、龙口市、招远市、莱阳市、海阳市、牟平区、福山区、莱山区、芝罘区、栖霞市、蓬莱区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、库伦旗、扎鲁特旗、奈曼旗)
凉山彝族自治州(宁南县、美姑县、会理市、冕宁县、木里藏族自治县、德昌县、金阳县、雷波县、会东县、西昌市、喜德县、布拖县、盐源县、昭觉县、普格县、甘洛县、越西县)
驻马店市(泌阳县、平舆县、驿城区、确山县、上蔡县、新蔡县、西平县、遂平县、正阳县、汝南县)
内蒙古自治区
娄底市(新化县、双峰县、涟源市、冷水江市、娄星区)
银川市(兴庆区、西夏区、贺兰县、灵武市、永宁县、金凤区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
丽江市(永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区)
内江市(资中县、隆昌市、市中区、东兴区、威远县)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、红寺堡区、利通区、同心县)
安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、河口瑶族自治县、元阳县、屏边苗族自治县、建水县、开远市、蒙自市、弥勒市、红河县、个旧市、泸西县)
池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)
来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县、武宣县、合山市)
揭阳市(普宁市、惠来县、揭西县、榕城区、揭东区)
汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)
抚州市(黎川县、广昌县、乐安县、南丰县、东乡区、金溪县、南城县、临川区、资溪县、宜黄县、崇仁县)
昭通市(水富市、大关县、彝良县、巧家县、盐津县、永善县、昭阳区、威信县、鲁甸县、镇雄县、绥江县)
菏泽市(郓城县、曹县、巨野县、成武县、牡丹区、鄄城县、单县、东明县、定陶区)
六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)
厦门市(海沧区、翔安区、思明区、湖里区、同安区、集美区)
佛山市(禅城区、高明区、南海区、三水区、顺德区)
百色市(田林县、那坡县、田东县、右江区、凌云县、田阳区、德保县、乐业县、靖西市、西林县、隆林各族自治县、平果市)
临夏回族自治州(广河县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、康乐县、和政县、永靖县、东乡族自治县)
齐齐哈尔市(克东县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、昂昂溪区、讷河市、依安县、碾子山区、克山县、富裕县、建华区、甘南县、富拉尔基区、龙沙区、龙江县、铁锋区)
忻州市(静乐县、五寨县、宁武县、忻府区、原平市、保德县、偏关县、神池县、河曲县、代县、定襄县、五台县、岢岚县、繁峙县)
焦作市(武陟县、沁阳市、温县、解放区、孟州市、博爱县、山阳区、马村区、中站区、修武县)
丹东市(元宝区、凤城市、振安区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区)
酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县)
昆明市(东川区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、盘龙区、西山区、五华区、石林彝族自治县、安宁市、呈贡区、富民县、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、官渡区、晋宁区)
南通市(海安市、如皋市、通州区、海门区、启东市、如东县、崇川区)
广州市(花都区、荔湾区、从化区、越秀区、黄埔区、增城区、天河区、南沙区、海珠区、番禺区、白云区)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、凤庆县、云县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、永德县、沧源佤族自治县)
榆林市(佳县、子洲县、清涧县、米脂县、榆阳区、绥德县、横山区、吴堡县、定边县、靖边县、府谷县、神木市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
延安市(志丹县、黄龙县、安塞区、延川县、子长市、宜川县、宝塔区、吴起县、富县、黄陵县、甘泉县、洛川县、延长县)
大同市(平城区、广灵县、云冈区、阳高县、新荣区、浑源县、左云县、灵丘县、天镇县、云州区)
双鸭山市(饶河县、宝清县、尖山区、友谊县、集贤县、宝山区、四方台区、岭东区)
普洱市(思茅区、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县)
乐山市(峨边彝族自治县、夹江县、市中区、金口河区、井研县、沐川县、峨眉山市、五通桥区、犍为县、马边彝族自治县、沙湾区)
拉萨市(当雄县、林周县、达孜区、墨竹工卡县、尼木县、曲水县、堆龙德庆区、城关区)
安康市(汉滨区、旬阳市、岚皋县、平利县、汉阴县、紫阳县、石泉县、白河县、宁陕县、镇坪县)
伊春市(大箐山县、汤旺县、金林区、嘉荫县、友好区、伊美区、丰林县、南岔县、铁力市、乌翠区)
梧州市(长洲区、龙圩区、岑溪市、万秀区、藤县、蒙山县、苍梧县)
包头市(土默特右旗、青山区、石拐区、白云鄂博矿区、昆都仑区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、固阳县)
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楚雄彝族自治州(双柏县、永仁县、大姚县、禄丰市、牟定县、元谋县、姚安县、楚雄市、武定县、南华县)
福州市(仓山区、长乐区、鼓楼区、福清市、马尾区、罗源县、连江县、台江区、闽清县、闽侯县、平潭县、永泰县、晋安区)
甘孜藏族自治州(丹巴县、理塘县、道孚县、德格县、新龙县、巴塘县、白玉县、得荣县、石渠县、泸定县、甘孜县、康定市、炉霍县、稻城县、乡城县、九龙县、雅江县、色达县)
沈阳市(康平县、于洪区、和平区、大东区、新民市、沈北新区、苏家屯区、法库县、皇姑区、辽中区、铁西区、沈河区、浑南区)
嘉兴市(海宁市、南湖区、桐乡市、海盐县、嘉善县、秀洲区、平湖市)
白山市(靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县、浑江区)
哈尔滨市(巴彦县、松北区、方正县、双城区、平房区、阿城区、五常市、依兰县、香坊区、呼兰区、木兰县、宾县、南岗区、道外区、道里区、延寿县、尚志市、通河县)
2025年,浦东开发开放迎来第35个年头。
这片改革热土,从阡陌农田到东方明珠,从经济特区到全球科创引擎,始终承载着国家战略使命。如今,在数字经济浪潮下,上海电信以“算力”为笔,依托临港算力(上海)科技有限公司(以下简称“临港算力”)的硬核布局,书写浦东智能化升级的新答卷——从普惠AI的“算力超市”到全球领先的绿色智算集群,从国产算力生态突破到跨境数据枢纽建设,一幅“数字浦东”的壮阔图景正徐徐展开。
算力创新:推动产业智能化升级
在浦东张江人工智能岛,一家初创企业仅用3小时便完成了AI客服模型的训练。“过去租用一台服务器月费近万元,现在通过‘算力超市’按卡时付费,成本直降60%。”企业负责人感慨。这正是上海电信响应国家“普惠算力”号召的创新实践。
近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,算力需求呈现出爆发式增长。中国电信天翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台还完成了国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的适配优化,成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。而上海电信在国内运营商中先行推出公共算力服务平台“算力超市”,可提供多种形态算力服务、最佳实践镜像等。企业或个人用户可登录算力超市,直接租用国产智算单卡,在容器环境内基于不同基础框架进行DeepSeek大模型部署、调试,打造自己专属的DeepSeek空间,该举措不仅能精准解决客户对高性能算力需求上的痛点,也能进一步满足数据安全、成本节约的需求。通过智算单卡/多卡服务,将市场上通常按照算力服务器包月使用的方式化整为零,切分到一张算力卡、两张算力卡等小颗粒度来提供服务,精准匹配客户使用场景,降低使用成本。同时,打破原先包月计费的方式,按照小时来计费,使用多少小时就支付多少小时,按需使用按实计费,进一步降低客户成本。
绿色低碳:打造可持续发展的未来
在浦东金桥某老旧数据中心,一场“绿色手术”正在进行:AI群控系统实时分析10万种供冷组合,气流优化使PUE从1.8降至1.4,年省电5000万度。“改造投入3年即可回本,这是实实在在的绿色经济。”运维负责人算了一笔账。
在推动算力创新的同时,中国电信重视绿色低碳发展。临港算力以AIDC为承载体,为AI模型训练、推理、渲染和应用客户提供专业的标准和定制化算力服务,并致力于数据中心改造客户的双碳服务。
临港智算中心园区按照绿色低碳理念设计,采用光氢储等可再生清洁绿色能源,机楼按照数据中心国际A级标准建设,整体设计PUE<1.25。三期规划总机架数约4万个,包括标准8kW风冷机柜和适应智算的20KW、40KW、60KW冷板及浸没式液冷机柜。
为了进一步降低能耗,临港算力还引入了多项节能技术。例如,采用氟泵机组、热管机组、高效精密空调、变频磁悬浮机组等低能效设备更换;应用冷热通道封闭技术、精确送风技术等气流组织优化措施;以及蒸发冷改造、热管列间改造、冷冻站改造、EC风机改造等节能技改项目。
此外,临港算力还积极探索虚拟电厂类服务,向客户提供柴发、储能、光伏等虚拟机组资源,参与电网需求侧响应。通过这些措施的实施,临港算力不仅提高了自身的能源利用效率,也为推动全社会的绿色低碳发展做贡献。
从程控交换机的滴滴声到万卡集群的蜂鸣,浦东35年的进化史,恰是中国数字经济从追赶到领跑的缩影。
当算力成为新时代的"电力",绿色化作发展的底色,这里不仅孕育着技术革命的奇点,更在重塑全球数字经济的经纬。在这片改革热土上,每一次芯片的闪烁,都在为智能时代书写新的中国注脚。
供稿单位:市场部
(转自:上海市物联网行业协会)
新闻结尾
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