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萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区、安源区)
南通市(崇川区、启东市、通州区、海门区、如皋市、海安市、如东县)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、凯里市、麻江县、雷山县、从江县、黎平县、三穗县、天柱县、锦屏县、丹寨县、施秉县、岑巩县、榕江县、剑河县、镇远县、黄平县)
连云港市(灌南县、海州区、灌云县、赣榆区、东海县、连云区)
鹤岗市(东山区、南山区、绥滨县、工农区、萝北县、向阳区、兴安区、兴山区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、尼勒克县、昭苏县、伊宁县、新源县、奎屯市、霍尔果斯市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、巩留县)
日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)
铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)
乌鲁木齐市(米东区、天山区、新市区、沙依巴克区、达坂城区、乌鲁木齐县、水磨沟区、头屯河区)
辽阳市(文圣区、弓长岭区、辽阳县、灯塔市、太子河区、白塔区、宏伟区)
衡水市(枣强县、阜城县、冀州区、安平县、武强县、景县、深州市、故城县、武邑县、桃城区、饶阳县)
呼伦贝尔市(满洲里市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、根河市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、阿荣旗、牙克石市、海拉尔区、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗)
大庆市(肇州县、林甸县、龙凤区、大同区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、让胡路区、萨尔图区)
自贡市(荣县、自流井区、贡井区、大安区、富顺县、沿滩区)
荆门市(京山市、掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区)
海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)
兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特中旗、磴口县、五原县、乌拉特前旗)
淄博市(周村区、桓台县、淄川区、高青县、临淄区、沂源县、张店区、博山区)
阿里地区(噶尔县、改则县、普兰县、革吉县、措勤县、日土县、札达县)
保定市(定兴县、望都县、安国市、雄县、徐水区、定州市、清苑区、满城区、曲阳县、唐县、高碑店市、博野县、顺平县、涿州市、易县、高阳县、涞水县、容城县、莲池区、阜平县、蠡县、涞源县、竞秀区、安新县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、格尔木市、乌兰县、都兰县、德令哈市)
贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县)
宁波市(鄞州区、慈溪市、北仑区、海曙区、江北区、宁海县、象山县、余姚市、奉化区、镇海区)
济源市
哈尔滨市(松北区、呼兰区、道外区、延寿县、依兰县、宾县、巴彦县、道里区、双城区、平房区、方正县、木兰县、五常市、通河县、香坊区、南岗区、阿城区、尚志市)
鄂尔多斯市(杭锦旗、康巴什区、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克前旗、达拉特旗、东胜区、准格尔旗、鄂托克旗)
林芝市(察隅县、巴宜区、工布江达县、朗县、墨脱县、波密县、米林市)
河源市(和平县、紫金县、连平县、源城区、龙川县、东源县)
安庆市(怀宁县、宜秀区、大观区、潜山市、迎江区、宿松县、桐城市、岳西县、望江县、太湖县)
上饶市(横峰县、信州区、德兴市、广丰区、余干县、鄱阳县、万年县、广信区、弋阳县、婺源县、铅山县、玉山县)
汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)
绵阳市(三台县、涪城区、安州区、平武县、江油市、北川羌族自治县、梓潼县、游仙区、盐亭县)
乐山市(沙湾区、市中区、峨边彝族自治县、犍为县、夹江县、沐川县、井研县、五通桥区、金口河区、马边彝族自治县、峨眉山市)
常德市(津市市、安乡县、桃源县、澧县、鼎城区、汉寿县、武陵区、临澧县、石门县)
沧州市(肃宁县、任丘市、献县、河间市、东光县、黄骅市、新华区、运河区、沧县、海兴县、盐山县、青县、孟村回族自治县、泊头市、吴桥县、南皮县)
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湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市、湘乡市)
唐山市(乐亭县、迁西县、路北区、遵化市、滦南县、曹妃甸区、古冶区、迁安市、滦州市、路南区、玉田县、丰南区、丰润区、开平区)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、黑水县、理县、松潘县、马尔康市、阿坝县、若尔盖县、汶川县、壤塘县、红原县、九寨沟县、小金县、茂县)
南京市(高淳区、鼓楼区、浦口区、玄武区、六合区、栖霞区、江宁区、建邺区、秦淮区、雨花台区、溧水区)
郑州市(二七区、新密市、惠济区、金水区、荥阳市、登封市、新郑市、中原区、中牟县、管城回族区、巩义市、上街区)
濮阳市(濮阳县、清丰县、南乐县、范县、台前县、华龙区)
绥化市(海伦市、安达市、青冈县、兰西县、庆安县、绥棱县、明水县、肇东市、北林区、望奎县)
抚顺市(清原满族自治县、抚顺县、东洲区、顺城区、新抚区、新宾满族自治县、望花区)
晋城市(泽州县、城区、沁水县、阳城县、高平市、陵川县)
晋中市(榆次区、左权县、平遥县、寿阳县、太谷区、和顺县、祁县、昔阳县、介休市、榆社县、灵石县)
阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
吉安市(安福县、峡江县、万安县、新干县、青原区、吉水县、永丰县、井冈山市、吉安县、吉州区、泰和县、遂川县、永新县)
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文山壮族苗族自治州(文山市、广南县、西畴县、砚山县、马关县、富宁县、麻栗坡县、丘北县)
南阳市(桐柏县、邓州市、淅川县、方城县、社旗县、卧龙区、唐河县、南召县、西峡县、宛城区、内乡县、新野县、镇平县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、望谟县、普安县、册亨县、晴隆县、贞丰县、安龙县)
襄阳市(宜城市、襄城区、南漳县、枣阳市、樊城区、谷城县、保康县、襄州区、老河口市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
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无锡市(锡山区、滨湖区、江阴市、宜兴市、新吴区、惠山区、梁溪区)
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德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、瑞丽市、梁河县、盈江县)
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巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、尉犁县、且末县、焉耆回族自治县、和静县、库尔勒市、和硕县、轮台县、若羌县)
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台州市(三门县、路桥区、玉环市、椒江区、临海市、黄岩区、天台县、温岭市、仙居县)
那曲市(比如县、尼玛县、双湖县、索县、申扎县、班戈县、色尼区、巴青县、嘉黎县、聂荣县、安多县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、贵定县、荔波县、长顺县、独山县、三都水族自治县、龙里县、福泉市、瓮安县、惠水县、都匀市、平塘县)
广西壮族自治区
衢州市(衢江区、开化县、龙游县、常山县、江山市、柯城区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)
吴忠市(盐池县、同心县、利通区、青铜峡市、红寺堡区)
防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)
西宁市(城中区、城东区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城北区、城西区)
扬州市(广陵区、高邮市、邗江区、宝应县、仪征市、江都区)
儋州市
梧州市(万秀区、岑溪市、龙圩区、蒙山县、苍梧县、藤县、长洲区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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