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平顶山市(石龙区、卫东区、新华区、叶县、宝丰县、湛河区、鲁山县、汝州市、舞钢市、郏县)
江门市(江海区、开平市、台山市、蓬江区、鹤山市、恩平市、新会区)
安庆市(宿松县、岳西县、桐城市、宜秀区、怀宁县、望江县、迎江区、潜山市、大观区、太湖县)
阿克苏地区(柯坪县、温宿县、新和县、阿克苏市、乌什县、拜城县、沙雅县、库车市、阿瓦提县)
大同市(浑源县、云冈区、阳高县、左云县、新荣区、天镇县、广灵县、灵丘县、云州区、平城区)
长沙市(望城区、芙蓉区、浏阳市、开福区、天心区、雨花区、宁乡市、岳麓区、长沙县)
阳泉市(郊区、矿区、盂县、城区、平定县)
固原市(隆德县、彭阳县、泾源县、原州区、西吉县)
石家庄市(辛集市、正定县、鹿泉区、深泽县、井陉县、赞皇县、平山县、元氏县、晋州市、高邑县、栾城区、赵县、桥西区、无极县、新乐市、新华区、井陉矿区、裕华区、灵寿县、行唐县、长安区、藁城区)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、多伦县、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、二连浩特市、苏尼特左旗、正镶白旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正蓝旗)
台州市(三门县、椒江区、温岭市、天台县、黄岩区、路桥区、玉环市、仙居县、临海市)
内蒙古自治区
九江市(德安县、濂溪区、修水县、庐山市、都昌县、共青城市、浔阳区、永修县、彭泽县、湖口县、武宁县、柴桑区、瑞昌市)
楚雄彝族自治州(南华县、元谋县、大姚县、姚安县、楚雄市、永仁县、禄丰市、武定县、牟定县、双柏县)
宁夏回族自治区
武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)
宜宾市(高县、筠连县、叙州区、南溪区、珙县、江安县、翠屏区、屏山县、长宁县、兴文县)
自贡市(贡井区、沿滩区、大安区、荣县、富顺县、自流井区)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、兴海县、贵南县)
福州市(罗源县、永泰县、长乐区、晋安区、仓山区、台江区、闽清县、平潭县、福清市、马尾区、连江县、鼓楼区、闽侯县)
烟台市(牟平区、福山区、栖霞市、芝罘区、蓬莱区、莱山区、莱州市、莱阳市、龙口市、海阳市、招远市)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
济南市(市中区、槐荫区、历城区、天桥区、钢城区、长清区、莱芜区、历下区、济阳区、章丘区、平阴县、商河县)
鞍山市(立山区、海城市、铁西区、千山区、岫岩满族自治县、台安县、铁东区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、根河市、扎赉诺尔区、阿荣旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、满洲里市、扎兰屯市、牙克石市)
开封市(兰考县、禹王台区、通许县、顺河回族区、杞县、鼓楼区、祥符区、尉氏县、龙亭区)
沧州市(盐山县、吴桥县、南皮县、海兴县、献县、东光县、青县、新华区、泊头市、沧县、运河区、黄骅市、河间市、任丘市、孟村回族自治县、肃宁县)
郑州市(二七区、荥阳市、管城回族区、巩义市、新密市、中原区、金水区、惠济区、中牟县、新郑市、登封市、上街区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
滨州市(沾化区、博兴县、惠民县、无棣县、滨城区、阳信县、邹平市)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、通海县、峨山彝族自治县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、易门县、华宁县)
吉林市(船营区、昌邑区、丰满区、永吉县、磐石市、蛟河市、桦甸市、舒兰市、龙潭区)
昆明市(五华区、盘龙区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、官渡区、宜良县、西山区、晋宁区、富民县、呈贡区、东川区、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县)
平凉市(静宁县、泾川县、崇信县、灵台县、崆峒区、庄浪县、华亭市)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、红山区、宁城县、巴林右旗、翁牛特旗、林西县、敖汉旗、元宝山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、松山区)
绵阳市(三台县、盐亭县、平武县、江油市、安州区、涪城区、游仙区、梓潼县、北川羌族自治县)
马鞍山市(博望区、含山县、和县、雨山区、当涂县、花山区)
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黑河市(北安市、爱辉区、孙吴县、五大连池市、逊克县、嫩江市)
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克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)
兰州市(七里河区、榆中县、皋兰县、永登县、安宁区、西固区、红古区、城关区)
银川市(西夏区、灵武市、贺兰县、兴庆区、金凤区、永宁县)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、尉犁县、焉耆回族自治县、和静县、轮台县、和硕县、若羌县、博湖县、且末县)
蚌埠市(龙子湖区、五河县、固镇县、怀远县、蚌山区、禹会区、淮上区)
包头市(九原区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、固阳县、昆都仑区、东河区、土默特右旗、石拐区)
岳阳市(华容县、汨罗市、平江县、岳阳楼区、岳阳县、云溪区、湘阴县、君山区、临湘市)
乌鲁木齐市(天山区、沙依巴克区、新市区、乌鲁木齐县、头屯河区、达坂城区、米东区、水磨沟区)
十堰市(竹山县、茅箭区、张湾区、丹江口市、房县、竹溪县、郧阳区、郧西县)
果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、达日县、久治县、甘德县、玛多县)
扬州市(宝应县、广陵区、高邮市、邗江区、仪征市、江都区)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、永平县、洱源县、巍山彝族回族自治县、大理市、宾川县、弥渡县、云龙县、鹤庆县、剑川县、祥云县、漾濞彝族自治县)
郴州市(安仁县、资兴市、永兴县、宜章县、北湖区、汝城县、嘉禾县、临武县、苏仙区、桂东县、桂阳县)
南昌市(青云谱区、西湖区、进贤县、东湖区、南昌县、红谷滩区、新建区、安义县、青山湖区)
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泰安市(肥城市、东平县、泰山区、宁阳县、岱岳区、新泰市)
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齐齐哈尔市(碾子山区、富裕县、建华区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、克东县、依安县、铁锋区、富拉尔基区、昂昂溪区、龙江县、克山县、泰来县、龙沙区、甘南县)
重庆市(武隆区、涪陵区、黔江区、南岸区、垫江县、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、潼南区、大足区、云阳县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、开州区、忠县、万州区、江北区、奉节县、綦江区、巫溪县、璧山区、城口县、渝北区、巴南区、江津区、荣昌区、合川区、石柱土家族自治县、大渡口区、巫山县、长寿区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、北碚区、九龙坡区、沙坪坝区、永川区、渝中区、南川区)
萍乡市(芦溪县、上栗县、湘东区、莲花县、安源区)
宁德市(蕉城区、福鼎市、古田县、霞浦县、寿宁县、周宁县、柘荣县、屏南县、福安市)
青岛市(市北区、市南区、崂山区、莱西市、城阳区、黄岛区、即墨区、胶州市、平度市、李沧区)
菏泽市(东明县、牡丹区、郓城县、单县、巨野县、成武县、曹县、定陶区、鄄城县)
宣城市(绩溪县、宣州区、泾县、郎溪县、旌德县、宁国市、广德市)
4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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