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各区统一售后服务观看:123456。随着我国人民的生活水平日益提高,校花娇荡吟喘上课:展现你的才华与魅力!已成为人们日常生活中必不可少的电器,随着用户





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使企业在竞争异常激烈的家电市场中连续多年稳健发展,取得了良好的经济效益和社会效益。





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我们坚持售前,售中,售后一致,诚信服务。让用户放心购买,安心使用。本公司将第一时间竭诚服务!

我们会以便捷的服务体系来为广大消费者解决不必要的麻烦。













各地区修理中心服务目标:服务0缺陷,客户满意,

全国售后观看站点报修热线;





维修服务维修后清洁服务,恢复原貌:在维修完成后,对维修现场进行清洁整理,确保家电及周围环境恢复原貌,给客户留下良好印象。









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校花娇荡吟喘上课:展现你的才华与魅力!售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
尊敬的用户,不论您有何种需求,只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线:剩下的事情由我们来做。

1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答!

2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门!

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4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识,指导您的使用!





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1严格按照修理序修理,保证修理质量。

2严把配件关,杜绝伪劣配件以废旧配件的使用。





3服务热线24小时有人值勤,24小时内做出回应。修理车间前台接待节假日不休息,保证用户随到随修。

4建立修理准则,时成立抢修小组,可随时抵达现场抢修。

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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修,保修期为3个月,在保修期内如因观看或更换配件出现问题,我中心负责返修。

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9对客户公布监督电话,期待客户有关部门监督我们的观看工作。

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





 公司拥有60多名持牌观看人员上门观看,随时待命,服务一步到位。我们以优质的售后服务,售后的观看水平,过硬的技能,合理的价格,良好的信誉,赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑, 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存,以信誉求发展,一切为客户着想,一切为客户负责,客户满意是我们永远追求的目标,愿我们的服务能给广大市民带来方便。
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兰州市(城关区、红古区、榆中县、永登县、西固区、皋兰县、七里河区、安宁区)

揭阳市(普宁市、揭东区、揭西县、榕城区、惠来县)

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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、龙山县、古丈县、泸溪县、花垣县、永顺县、吉首市、保靖县)

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玉树藏族自治州(玉树市、称多县、曲麻莱县、杂多县、囊谦县、治多县)

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张家口市(下花园区、康保县、桥东区、沽源县、怀安县、尚义县、宣化区、崇礼区、赤城县、阳原县、怀来县、蔚县、桥西区、张北县、万全区、涿鹿县)

柳州市(城中区、柳北区、融安县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳南区、鱼峰区、鹿寨县、柳江区、柳城县)

武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)

太原市(古交市、小店区、晋源区、阳曲县、清徐县、杏花岭区、娄烦县、尖草坪区、迎泽区、万柏林区)

双鸭山市(饶河县、集贤县、四方台区、尖山区、友谊县、宝山区、宝清县、岭东区)

扬州市(高邮市、仪征市、邗江区、广陵区、江都区、宝应县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)

南阳市(邓州市、方城县、唐河县、桐柏县、新野县、淅川县、西峡县、南召县、镇平县、内乡县、社旗县、宛城区、卧龙区)

苏州市(吴中区、姑苏区、昆山市、吴江区、常熟市、相城区、太仓市、虎丘区、张家港市)

张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)

大同市(广灵县、云州区、灵丘县、浑源县、天镇县、云冈区、平城区、阳高县、新荣区、左云县)

巴中市(恩阳区、平昌县、巴州区、通江县、南江县)

广元市(利州区、剑阁县、苍溪县、青川县、昭化区、旺苍县、朝天区)

泸州市(合江县、叙永县、纳溪区、龙马潭区、江阳区、古蔺县、泸县)

济南市(钢城区、历城区、莱芜区、平阴县、天桥区、历下区、槐荫区、市中区、商河县、章丘区、长清区、济阳区)

阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县、福海县)

池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)

长春市(朝阳区、绿园区、南关区、公主岭市、农安县、德惠市、九台区、双阳区、宽城区、榆树市、二道区)

临夏回族自治州(康乐县、和政县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏市、临夏县、东乡族自治县)

宝鸡市(千阳县、渭滨区、陈仓区、太白县、扶风县、岐山县、凤县、金台区、麟游县、眉县、凤翔区、陇县)

漳州市(华安县、芗城区、龙海区、南靖县、平和县、东山县、长泰区、诏安县、云霄县、漳浦县、龙文区)

抚顺市(抚顺县、顺城区、新抚区、东洲区、清原满族自治县、望花区、新宾满族自治县)

南通市(如东县、启东市、海门区、如皋市、崇川区、海安市、通州区)

晋城市(城区、高平市、泽州县、陵川县、阳城县、沁水县)

中山市

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、达日县、甘德县、玛沁县、久治县)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)

黄冈市(英山县、武穴市、罗田县、黄梅县、黄州区、红安县、团风县、浠水县、麻城市、蕲春县)

承德市(承德县、滦平县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、兴隆县、隆化县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、双桥区、双滦区、宽城满族自治县)

荆门市(沙洋县、京山市、掇刀区、钟祥市、东宝区)

淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)

长沙市(芙蓉区、浏阳市、宁乡市、长沙县、雨花区、岳麓区、天心区、望城区、开福区)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县、磴口县)

威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)

锦州市(义县、北镇市、黑山县、凌海市、太和区、凌河区、古塔区)

淮南市(八公山区、谢家集区、大通区、田家庵区、凤台县、潘集区、寿县)

泰安市(泰山区、东平县、新泰市、岱岳区、宁阳县、肥城市)

德阳市(旌阳区、绵竹市、罗江区、什邡市、中江县、广汉市)

惠州市(惠东县、惠城区、龙门县、惠阳区、博罗县)

喀什地区(叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、泽普县、疏勒县、伽师县、英吉沙县、麦盖提县、疏附县、巴楚县、喀什市、莎车县)

丹东市(凤城市、振安区、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市)

通辽市(科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗)

鹤壁市(浚县、淇县、山城区、淇滨区、鹤山区)

龙岩市(漳平市、永定区、长汀县、新罗区、连城县、上杭县、武平县)

周口市(项城市、扶沟县、商水县、郸城县、淮阳区、鹿邑县、川汇区、沈丘县、太康县、西华县)

衡阳市(衡山县、祁东县、耒阳市、衡南县、珠晖区、常宁市、雁峰区、衡东县、衡阳县、石鼓区、蒸湘区、南岳区)

遂宁市(蓬溪县、船山区、大英县、射洪市、安居区)

汕头市(金平区、潮阳区、潮南区、澄海区、濠江区、南澳县、龙湖区)

延安市(黄龙县、洛川县、志丹县、黄陵县、子长市、宝塔区、甘泉县、吴起县、安塞区、富县、宜川县、延川县、延长县)

昭通市(永善县、彝良县、绥江县、盐津县、水富市、镇雄县、大关县、昭阳区、威信县、鲁甸县、巧家县)

银川市(永宁县、兴庆区、金凤区、灵武市、西夏区、贺兰县)

开封市(禹王台区、兰考县、顺河回族区、鼓楼区、通许县、杞县、龙亭区、尉氏县、祥符区)

滁州市(明光市、凤阳县、天长市、定远县、琅琊区、南谯区、全椒县、来安县)

洛阳市(偃师区、老城区、汝阳县、伊川县、嵩县、西工区、孟津区、宜阳县、栾川县、涧西区、洛龙区、瀍河回族区、新安县、洛宁县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

澳门特别行政区

来宾市(象州县、武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县)

六安市(金安区、裕安区、霍山县、舒城县、叶集区、金寨县、霍邱县)

三门峡市(义马市、灵宝市、卢氏县、陕州区、渑池县、湖滨区)

宁波市(余姚市、奉化区、象山县、江北区、鄞州区、慈溪市、镇海区、北仑区、海曙区、宁海县)

韶关市(南雄市、曲江区、翁源县、仁化县、乳源瑶族自治县、始兴县、新丰县、浈江区、武江区、乐昌市)

宁夏回族自治区

贺州市(平桂区、昭平县、八步区、富川瑶族自治县、钟山县)

黄石市(下陆区、西塞山区、大冶市、铁山区、阳新县、黄石港区)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、昭苏县、新源县、霍尔果斯市、伊宁市、尼勒克县、巩留县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、奎屯市)

齐齐哈尔市(铁锋区、依安县、建华区、龙江县、富裕县、拜泉县、富拉尔基区、碾子山区、克东县、龙沙区、讷河市、甘南县、昂昂溪区、泰来县、梅里斯达斡尔族区、克山县)

宜春市(樟树市、宜丰县、奉新县、靖安县、袁州区、铜鼓县、上高县、丰城市、万载县、高安市)

铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市)

辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)

梅州市(梅江区、平远县、蕉岭县、兴宁市、五华县、梅县区、丰顺县、大埔县)

景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)

深圳市(光明区、罗湖区、坪山区、龙华区、南山区、福田区、盐田区、宝安区、龙岗区)

忻州市(繁峙县、河曲县、宁武县、五台县、静乐县、岢岚县、偏关县、忻府区、五寨县、定襄县、原平市、神池县、代县、保德县)

泉州市(安溪县、晋江市、德化县、永春县、洛江区、石狮市、南安市、惠安县、泉港区、金门县、鲤城区、丰泽区)

甘孜藏族自治州(稻城县、巴塘县、乡城县、雅江县、泸定县、色达县、新龙县、得荣县、炉霍县、甘孜县、白玉县、德格县、理塘县、石渠县、康定市、丹巴县、九龙县、道孚县)

白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、靖宇县、抚松县)

许昌市(鄢陵县、襄城县、长葛市、建安区、禹州市、魏都区)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县、金塔县)

武汉市(东西湖区、汉南区、洪山区、蔡甸区、硚口区、江岸区、汉阳区、江夏区、青山区、江汉区、武昌区、新洲区、黄陂区)

宁德市(周宁县、福安市、福鼎市、霞浦县、寿宁县、柘荣县、蕉城区、屏南县、古田县)

株洲市(渌口区、天元区、石峰区、芦淞区、茶陵县、攸县、醴陵市、炎陵县、荷塘区)

三明市(泰宁县、宁化县、大田县、永安市、沙县区、明溪县、建宁县、三元区、清流县、尤溪县、将乐县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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