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巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、若羌县、轮台县、且末县、焉耆回族自治县、库尔勒市、尉犁县、和静县、和硕县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、二连浩特市、正蓝旗、锡林浩特市、镶黄旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、多伦县)
阿勒泰地区(富蕴县、布尔津县、哈巴河县、阿勒泰市、福海县、吉木乃县、青河县)
朔州市(朔城区、应县、山阴县、右玉县、怀仁市、平鲁区)
贵阳市(南明区、清镇市、修文县、白云区、观山湖区、开阳县、花溪区、息烽县、云岩区、乌当区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
丹东市(凤城市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县、元宝区、东港市)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、伊宁县、尼勒克县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、新源县、奎屯市、巩留县、昭苏县、霍尔果斯市)
中山市
德阳市(什邡市、绵竹市、罗江区、广汉市、旌阳区、中江县)
淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
萍乡市(湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县、安源区)
崇左市(天等县、宁明县、扶绥县、凭祥市、江州区、龙州县、大新县)
曲靖市(陆良县、富源县、罗平县、会泽县、师宗县、麒麟区、马龙区、沾益区、宣威市)
梅州市(大埔县、平远县、五华县、梅江区、梅县区、丰顺县、兴宁市、蕉岭县)
厦门市(湖里区、海沧区、同安区、翔安区、集美区、思明区)
遂宁市(大英县、船山区、射洪市、安居区、蓬溪县)
宝鸡市(凤翔区、千阳县、陈仓区、扶风县、陇县、渭滨区、麟游县、凤县、太白县、金台区、岐山县、眉县)
青岛市(即墨区、城阳区、莱西市、崂山区、平度市、胶州市、李沧区、市北区、黄岛区、市南区)
庆阳市(镇原县、环县、庆城县、正宁县、合水县、宁县、华池县、西峰区)
雅安市(雨城区、天全县、石棉县、名山区、芦山县、宝兴县、荥经县、汉源县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县)
周口市(淮阳区、西华县、项城市、扶沟县、川汇区、鹿邑县、郸城县、沈丘县、商水县、太康县)
衡水市(武邑县、冀州区、故城县、桃城区、安平县、景县、阜城县、武强县、深州市、饶阳县、枣强县)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、红原县、壤塘县、若尔盖县、马尔康市、茂县、松潘县、金川县、理县、九寨沟县、阿坝县、黑水县、汶川县)
西宁市(城西区、城北区、湟源县、城东区、大通回族土族自治县、湟中区、城中区)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
桂林市(平乐县、兴安县、灵川县、阳朔县、灌阳县、七星区、荔浦市、龙胜各族自治县、象山区、资源县、永福县、临桂区、全州县、叠彩区、雁山区、恭城瑶族自治县、秀峰区)
北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)
晋城市(城区、泽州县、高平市、沁水县、陵川县、阳城县)
重庆市(潼南区、北碚区、江北区、忠县、荣昌区、铜梁区、江津区、垫江县、合川区、大足区、綦江区、石柱土家族自治县、巴南区、沙坪坝区、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、梁平区、奉节县、大渡口区、南川区、南岸区、武隆区、巫溪县、黔江区、城口县、涪陵区、万州区、云阳县、开州区、丰都县、巫山县、渝中区、长寿区、秀山土家族苗族自治县、九龙坡区、永川区、彭水苗族土家族自治县、渝北区)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、普安县、贞丰县、兴义市、望谟县、册亨县、晴隆县)
秦皇岛市(抚宁区、青龙满族自治县、山海关区、北戴河区、海港区、昌黎县、卢龙县)
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日喀则市(仲巴县、定日县、聂拉木县、桑珠孜区、南木林县、仁布县、定结县、吉隆县、岗巴县、江孜县、康马县、拉孜县、白朗县、萨嘎县、谢通门县、亚东县、昂仁县、萨迦县)
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吕梁市(孝义市、交城县、兴县、石楼县、文水县、柳林县、方山县、岚县、交口县、临县、中阳县、汾阳市、离石区)
承德市(围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双滦区、承德县、平泉市、双桥区、隆化县、丰宁满族自治县、兴隆县、滦平县)
固原市(彭阳县、西吉县、泾源县、原州区、隆德县)
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安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区)
咸阳市(礼泉县、秦都区、乾县、武功县、旬邑县、淳化县、渭城区、泾阳县、长武县、永寿县、三原县、兴平市、杨陵区、彬州市)
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包头市(九原区、昆都仑区、东河区、石拐区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、青山区、固阳县)
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来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、象州县、兴宾区、武宣县)
枣庄市(市中区、薛城区、山亭区、峄城区、滕州市、台儿庄区)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、赫章县、织金县、金沙县、纳雍县、黔西市、大方县)
惠州市(博罗县、惠阳区、龙门县、惠东县、惠城区)
临夏回族自治州(永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、和政县)
西藏自治区
百色市(隆林各族自治县、田阳区、德保县、那坡县、西林县、田东县、田林县、凌云县、乐业县、右江区、靖西市、平果市)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、建水县、屏边苗族自治县、个旧市、泸西县、弥勒市、石屏县、蒙自市、红河县、绿春县)
云浮市(郁南县、云安区、罗定市、新兴县、云城区)
衢州市(衢江区、龙游县、江山市、开化县、柯城区、常山县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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