花野真衣 黑人_与网络安全：防范措施与注意事项
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芜湖市(湾沚区、繁昌区、无为市、镜湖区、南陵县、鸠江区、弋江区)
铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
澳门特别行政区
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
拉萨市(曲水县、城关区、林周县、达孜区、当雄县、尼木县、墨竹工卡县、堆龙德庆区)
宜昌市(枝江市、当阳市、远安县、兴山县、长阳土家族自治县、伍家岗区、五峰土家族自治县、点军区、秭归县、猇亭区、夷陵区、宜都市、西陵区)
阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、青河县、福海县)
铁岭市(开原市、西丰县、调兵山市、昌图县、清河区、银州区、铁岭县)
抚州市(资溪县、南丰县、金溪县、乐安县、广昌县、南城县、临川区、崇仁县、黎川县、宜黄县、东乡区)
延边朝鲜族自治州(敦化市、汪清县、龙井市、图们市、延吉市、和龙市、安图县、珲春市)
运城市(万荣县、盐湖区、临猗县、垣曲县、夏县、芮城县、闻喜县、稷山县、绛县、河津市、永济市、平陆县、新绛县)
黄石市(黄石港区、大冶市、阳新县、西塞山区、铁山区、下陆区)
洛阳市(伊川县、老城区、涧西区、新安县、栾川县、嵩县、西工区、洛龙区、宜阳县、瀍河回族区、汝阳县、孟津区、偃师区、洛宁县)
衢州市(龙游县、开化县、江山市、常山县、衢江区、柯城区)
邯郸市(涉县、大名县、邱县、峰峰矿区、磁县、丛台区、馆陶县、永年区、邯山区、肥乡区、鸡泽县、武安市、成安县、临漳县、复兴区、魏县、曲周县、广平县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
昌都市(八宿县、边坝县、类乌齐县、左贡县、贡觉县、洛隆县、卡若区、丁青县、江达县、芒康县、察雅县)
马鞍山市(雨山区、和县、博望区、当涂县、含山县、花山区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
石家庄市(晋州市、新乐市、赵县、元氏县、藁城区、新华区、正定县、井陉矿区、长安区、鹿泉区、高邑县、赞皇县、栾城区、裕华区、平山县、井陉县、辛集市、无极县、深泽县、桥西区、灵寿县、行唐县)
来宾市(合山市、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区)
鞍山市(立山区、千山区、岫岩满族自治县、铁西区、海城市、台安县、铁东区)
深圳市(坪山区、光明区、盐田区、南山区、宝安区、龙岗区、龙华区、罗湖区、福田区)
福州市(福清市、长乐区、平潭县、闽清县、台江区、晋安区、马尾区、闽侯县、永泰县、鼓楼区、仓山区、罗源县、连江县)
信阳市(新县、罗山县、浉河区、固始县、商城县、光山县、淮滨县、平桥区、息县、潢川县)
衡水市(武邑县、安平县、桃城区、武强县、深州市、饶阳县、枣强县、景县、冀州区、故城县、阜城县)
邢台市(临城县、信都区、平乡县、隆尧县、清河县、南宫市、新河县、宁晋县、柏乡县、任泽区、襄都区、临西县、内丘县、南和区、巨鹿县、威县、广宗县、沙河市)
成都市(新津区、都江堰市、蒲江县、郫都区、成华区、双流区、锦江区、青白江区、青羊区、崇州市、彭州市、金堂县、金牛区、大邑县、邛崃市、龙泉驿区、武侯区、新都区、简阳市、温江区)
徐州市(泉山区、丰县、沛县、鼓楼区、云龙区、新沂市、铜山区、睢宁县、邳州市、贾汪区)
吉林市(舒兰市、永吉县、昌邑区、丰满区、龙潭区、磐石市、蛟河市、船营区、桦甸市)
达州市(渠县、开江县、通川区、万源市、宣汉县、大竹县、达川区)
黄山市(祁门县、黟县、黄山区、屯溪区、徽州区、休宁县、歙县)
庆阳市(正宁县、庆城县、西峰区、华池县、宁县、环县、镇原县、合水县)
邵阳市(邵东市、隆回县、双清区、武冈市、新邵县、新宁县、大祥区、绥宁县、洞口县、城步苗族自治县、邵阳县、北塔区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、格尔木市、都兰县、茫崖市、天峻县)
扬州市(仪征市、广陵区、邗江区、高邮市、宝应县、江都区)
临沂市(费县、莒南县、沂水县、临沭县、平邑县、兰山区、沂南县、罗庄区、郯城县、河东区、蒙阴县、兰陵县)
雅安市(荥经县、石棉县、宝兴县、天全县、芦山县、名山区、雨城区、汉源县)
白山市(抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、临江市、靖宇县)
遵义市(仁怀市、赤水市、播州区、凤冈县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、红花岗区、习水县、汇川区、正安县)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)
襄阳市(老河口市、枣阳市、宜城市、襄城区、保康县、樊城区、南漳县、谷城县、襄州区)
丹东市(振安区、凤城市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县、东港市)
揭阳市(揭西县、惠来县、揭东区、普宁市、榕城区)
咸阳市(永寿县、彬州市、礼泉县、渭城区、长武县、旬邑县、淳化县、秦都区、泾阳县、三原县、兴平市、乾县、杨陵区、武功县)
宁夏回族自治区
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
许昌市(长葛市、魏都区、鄢陵县、建安区、禹州市、襄城县)
宜春市(万载县、奉新县、樟树市、上高县、靖安县、高安市、袁州区、宜丰县、丰城市、铜鼓县)
吕梁市(临县、孝义市、岚县、文水县、汾阳市、离石区、交城县、石楼县、方山县、柳林县、兴县、中阳县、交口县)
北京市(门头沟区、丰台区、海淀区、延庆区、西城区、顺义区、大兴区、石景山区、朝阳区、通州区、密云区、昌平区、怀柔区、东城区、平谷区、房山区)
那曲市(班戈县、巴青县、聂荣县、安多县、嘉黎县、比如县、尼玛县、申扎县、色尼区、双湖县、索县)
七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)
绍兴市(诸暨市、柯桥区、越城区、新昌县、上虞区、嵊州市)
阳泉市(矿区、平定县、城区、郊区、盂县)
北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)
承德市(兴隆县、隆化县、承德县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、双滦区)
佛山市(三水区、高明区、南海区、顺德区、禅城区)
楚雄彝族自治州(姚安县、楚雄市、双柏县、南华县、元谋县、牟定县、禄丰市、永仁县、武定县、大姚县)
金昌市(永昌县、金川区)
重庆市(江津区、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、大足区、涪陵区、武隆区、綦江区、北碚区、荣昌区、开州区、沙坪坝区、酉阳土家族苗族自治县、永川区、江北区、丰都县、南川区、大渡口区、黔江区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、梁平区、忠县、长寿区、渝中区、合川区、云阳县、奉节县、巴南区、九龙坡区、巫山县、垫江县、铜梁区、潼南区、城口县、璧山区、巫溪县、万州区、南岸区)
文山壮族苗族自治州(马关县、麻栗坡县、西畴县、广南县、文山市、富宁县、砚山县、丘北县)
通化市(集安市、梅河口市、东昌区、通化县、二道江区、辉南县、柳河县)
赤峰市(巴林左旗、松山区、红山区、翁牛特旗、巴林右旗、宁城县、元宝山区、林西县、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、敖汉旗)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、巴东县、咸丰县、利川市、建始县、宣恩县、来凤县、鹤峰县)
贵港市(覃塘区、桂平市、港北区、港南区、平南县)
朝阳市(北票市、朝阳县、凌源市、双塔区、龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
宝鸡市(陈仓区、岐山县、金台区、扶风县、渭滨区、麟游县、凤县、陇县、太白县、凤翔区、眉县、千阳县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、奇台县)
淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、长岭县)
塔城地区(裕民县、塔城市、乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、托里县)
大理白族自治州(洱源县、弥渡县、永平县、大理市、鹤庆县、剑川县、云龙县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、祥云县、宾川县、巍山彝族回族自治县)
莆田市(城厢区、仙游县、秀屿区、涵江区、荔城区)
林芝市(工布江达县、巴宜区、朗县、墨脱县、察隅县、波密县、米林市)
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六安市(裕安区、金安区、叶集区、金寨县、霍山县、霍邱县、舒城县)
淮安市(淮安区、洪泽区、淮阴区、金湖县、盱眙县、清江浦区、涟水县)
临汾市(古县、曲沃县、洪洞县、霍州市、襄汾县、乡宁县、侯马市、大宁县、浮山县、翼城县、汾西县、吉县、永和县、安泽县、隰县、蒲县、尧都区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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