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揭阳市(榕城区、普宁市、揭西县、惠来县、揭东区)

哈尔滨市(宾县、香坊区、双城区、南岗区、道外区、依兰县、巴彦县、通河县、方正县、木兰县、尚志市、平房区、五常市、呼兰区、道里区、松北区、阿城区、延寿县)

黄石市(铁山区、阳新县、下陆区、西塞山区、大冶市、黄石港区)

衢州市(开化县、江山市、柯城区、常山县、龙游县、衢江区)  六安市(金安区、霍邱县、叶集区、裕安区、霍山县、舒城县、金寨县)

南通市(启东市、通州区、如东县、崇川区、如皋市、海门区、海安市)

合肥市(庐阳区、长丰县、巢湖市、包河区、肥西县、瑶海区、庐江县、肥东县、蜀山区)

洛阳市(孟津区、嵩县、瀍河回族区、西工区、栾川县、偃师区、涧西区、洛宁县、汝阳县、伊川县、宜阳县、新安县、老城区、洛龙区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)  包头市(东河区、青山区、昆都仑区、九原区、土默特右旗、白云鄂博矿区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区)

甘孜藏族自治州(雅江县、甘孜县、丹巴县、白玉县、石渠县、新龙县、九龙县、道孚县、炉霍县、得荣县、乡城县、康定市、理塘县、巴塘县、德格县、色达县、稻城县、泸定县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、奈曼旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼中旗)

南昌市(西湖区、进贤县、安义县、红谷滩区、青云谱区、新建区、青山湖区、东湖区、南昌县)

淄博市(沂源县、周村区、淄川区、高青县、桓台县、博山区、临淄区、张店区)

果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、玛沁县、达日县、玛多县、久治县)

亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)

呼和浩特市(玉泉区、回民区、和林格尔县、武川县、土默特左旗、清水河县、新城区、托克托县、赛罕区)

徐州市(睢宁县、新沂市、铜山区、泉山区、邳州市、丰县、鼓楼区、云龙区、贾汪区、沛县)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、新昌县、上虞区、嵊州市、越城区)

阿克苏地区(阿克苏市、沙雅县、温宿县、库车市、新和县、柯坪县、乌什县、拜城县、阿瓦提县)

遂宁市(安居区、船山区、蓬溪县、射洪市、大英县)

长春市(榆树市、公主岭市、南关区、九台区、朝阳区、二道区、绿园区、农安县、德惠市、双阳区、宽城区)

昆明市(石林彝族自治县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、呈贡区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、富民县、东川区、五华区、晋宁区、官渡区、西山区)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、福泉市、贵定县、瓮安县、龙里县、独山县、罗甸县、荔波县、长顺县、三都水族自治县、平塘县、惠水县)

丽水市(缙云县、景宁畲族自治县、松阳县、莲都区、云和县、遂昌县、龙泉市、青田县、庆元县)

新乡市(辉县市、牧野区、封丘县、凤泉区、获嘉县、红旗区、卫滨区、原阳县、延津县、卫辉市、新乡县、长垣市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

雅安市(石棉县、宝兴县、雨城区、天全县、名山区、汉源县、荥经县、芦山县)

贵阳市(乌当区、白云区、清镇市、观山湖区、花溪区、息烽县、南明区、开阳县、修文县、云岩区)

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吉林市(桦甸市、永吉县、昌邑区、船营区、丰满区、舒兰市、蛟河市、磐石市、龙潭区)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、金川县、松潘县、茂县、理县、九寨沟县、若尔盖县、阿坝县、小金县、红原县、黑水县、汶川县、马尔康市)

鄂尔多斯市(杭锦旗、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗、康巴什区、达拉特旗)

张掖市(临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、民乐县)  大庆市(大同区、萨尔图区、肇州县、红岗区、林甸县、肇源县、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区)

铜仁市(石阡县、德江县、思南县、万山区、碧江区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县)

菏泽市(东明县、郓城县、单县、定陶区、鄄城县、牡丹区、成武县、曹县、巨野县)

嘉峪关市安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县)

广州市(荔湾区、海珠区、天河区、花都区、黄埔区、增城区、从化区、南沙区、番禺区、白云区、越秀区)  佳木斯市(桦南县、向阳区、东风区、桦川县、郊区、富锦市、汤原县、抚远市、同江市、前进区)

海南藏族自治州(共和县、贵南县、兴海县、同德县、贵德县)

咸阳市(秦都区、泾阳县、彬州市、永寿县、乾县、武功县、礼泉县、三原县、旬邑县、淳化县、兴平市、长武县、渭城区、杨陵区)

玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、称多县、玉树市、治多县、曲麻莱县)随州市(曾都区、随县、广水市)

宜宾市(江安县、南溪区、珙县、筠连县、长宁县、屏山县、叙州区、兴文县、翠屏区、高县)

三门峡市(灵宝市、渑池县、陕州区、卢氏县、义马市、湖滨区)

绵阳市(江油市、安州区、游仙区、盐亭县、梓潼县、三台县、北川羌族自治县、平武县、涪城区)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)

朝阳市(建平县、北票市、朝阳县、双塔区、龙城区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

昭通市(永善县、绥江县、威信县、昭阳区、盐津县、大关县、水富市、巧家县、彝良县、鲁甸县、镇雄县)

宁德市(霞浦县、福安市、蕉城区、古田县、屏南县、柘荣县、福鼎市、寿宁县、周宁县)

济源市

厦门市(同安区、海沧区、翔安区、集美区、思明区、湖里区)

威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)

新疆维吾尔自治区

吕梁市(兴县、方山县、文水县、离石区、交城县、岚县、柳林县、汾阳市、中阳县、石楼县、临县、孝义市、交口县)

蚌埠市(怀远县、龙子湖区、淮上区、蚌山区、五河县、固镇县、禹会区)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

昌都市(察雅县、洛隆县、贡觉县、丁青县、左贡县、卡若区、芒康县、类乌齐县、八宿县、江达县、边坝县)

渭南市(临渭区、华阴市、合阳县、潼关县、澄城县、蒲城县、富平县、白水县、韩城市、华州区、大荔县)

人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。

但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。

AI来了，产业链谁主沉浮？

“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。

而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。

亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”

AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”

目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。

这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。

AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？

尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。

“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。

他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。

荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。

这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。

高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。

通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？

在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。

田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。

全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。

而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”

“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。

GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。

写在最后：不是AI进化，而是产业再造

在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。

毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。

“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。