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抚州市(金溪县、黎川县、广昌县、崇仁县、东乡区、资溪县、宜黄县、乐安县、临川区、南丰县、南城县)
舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)
成都市(温江区、龙泉驿区、金牛区、双流区、大邑县、崇州市、成华区、简阳市、青羊区、青白江区、金堂县、郫都区、彭州市、新津区、武侯区、蒲江县、都江堰市、锦江区、新都区、邛崃市)
金昌市(永昌县、金川区)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
凉山彝族自治州(布拖县、金阳县、喜德县、美姑县、越西县、盐源县、会东县、会理市、冕宁县、昭觉县、木里藏族自治县、德昌县、甘洛县、雷波县、西昌市、宁南县、普格县)
甘孜藏族自治州(雅江县、康定市、石渠县、色达县、白玉县、乡城县、甘孜县、九龙县、新龙县、稻城县、得荣县、巴塘县、丹巴县、炉霍县、德格县、理塘县、泸定县、道孚县)
定西市(渭源县、岷县、漳县、陇西县、通渭县、临洮县、安定区)
淮南市(田家庵区、大通区、寿县、凤台县、八公山区、潘集区、谢家集区)
泸州市(纳溪区、古蔺县、合江县、叙永县、泸县、龙马潭区、江阳区)
泰安市(岱岳区、肥城市、新泰市、东平县、宁阳县、泰山区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、汪清县、图们市、安图县、和龙市、敦化市、珲春市、龙井市)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)
赣州市(章贡区、龙南市、会昌县、全南县、寻乌县、瑞金市、赣县区、南康区、兴国县、于都县、上犹县、安远县、信丰县、崇义县、宁都县、大余县、石城县、定南县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、德令哈市、茫崖市、乌兰县、格尔木市)
哈尔滨市(阿城区、平房区、呼兰区、尚志市、巴彦县、通河县、宾县、依兰县、香坊区、道里区、双城区、松北区、木兰县、道外区、五常市、南岗区、方正县、延寿县)
南充市(蓬安县、西充县、顺庆区、嘉陵区、南部县、高坪区、阆中市、仪陇县、营山县)
梧州市(藤县、龙圩区、岑溪市、蒙山县、苍梧县、万秀区、长洲区)
漳州市(漳浦县、云霄县、芗城区、华安县、长泰区、龙文区、南靖县、平和县、东山县、诏安县、龙海区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、丰镇市、卓资县、察哈尔右翼后旗、凉城县、兴和县、商都县、集宁区、察哈尔右翼中旗、化德县、四子王旗)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
德州市(德城区、庆云县、武城县、夏津县、平原县、宁津县、临邑县、齐河县、陵城区、乐陵市、禹城市)
益阳市(桃江县、沅江市、安化县、赫山区、南县、资阳区)
安康市(汉阴县、紫阳县、汉滨区、宁陕县、石泉县、岚皋县、平利县、白河县、旬阳市、镇坪县)
南昌市(安义县、东湖区、新建区、青山湖区、南昌县、进贤县、青云谱区、西湖区、红谷滩区)
广安市(广安区、前锋区、邻水县、岳池县、华蓥市、武胜县)
邯郸市(永年区、曲周县、丛台区、武安市、峰峰矿区、肥乡区、磁县、广平县、邯山区、大名县、邱县、魏县、涉县、复兴区、鸡泽县、馆陶县、临漳县、成安县)
日喀则市(岗巴县、南木林县、仁布县、拉孜县、康马县、定结县、亚东县、江孜县、定日县、昂仁县、萨嘎县、聂拉木县、萨迦县、桑珠孜区、谢通门县、白朗县、仲巴县、吉隆县)
宿州市(泗县、砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县)
安阳市(内黄县、北关区、殷都区、林州市、汤阴县、文峰区、安阳县、龙安区、滑县)
黑河市(嫩江市、逊克县、北安市、爱辉区、五大连池市、孙吴县)
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
天水市(秦安县、甘谷县、武山县、清水县、张家川回族自治县、秦州区、麦积区)
果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、班玛县、玛沁县、达日县、久治县)
清远市(清新区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、连南瑶族自治县、阳山县、英德市)
酒泉市(瓜州县、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、金塔县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、临翔区、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、凤庆县)
襄阳市(枣阳市、老河口市、南漳县、襄城区、樊城区、宜城市、襄州区、保康县、谷城县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
萍乡市(湘东区、上栗县、莲花县、安源区、芦溪县)
湘潭市(湘乡市、雨湖区、岳塘区、湘潭县、韶山市)
佳木斯市(富锦市、东风区、抚远市、同江市、汤原县、向阳区、郊区、桦南县、桦川县、前进区)
黄冈市(武穴市、麻城市、黄州区、红安县、浠水县、英山县、蕲春县、黄梅县、团风县、罗田县)
上饶市(余干县、弋阳县、鄱阳县、婺源县、铅山县、横峰县、广信区、德兴市、广丰区、万年县、玉山县、信州区)
眉山市(仁寿县、青神县、彭山区、丹棱县、洪雅县、东坡区)
绥化市(兰西县、望奎县、明水县、海伦市、北林区、绥棱县、安达市、肇东市、庆安县、青冈县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
运城市(垣曲县、芮城县、河津市、夏县、临猗县、稷山县、新绛县、盐湖区、绛县、平陆县、万荣县、闻喜县、永济市)
天津市(河东区、红桥区、武清区、东丽区、滨海新区、河西区、河北区、蓟州区、静海区、南开区、和平区、宁河区、津南区、宝坻区、西青区、北辰区)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)
武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)
四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、铁西区)
那曲市(聂荣县、索县、安多县、色尼区、申扎县、双湖县、巴青县、班戈县、尼玛县、比如县、嘉黎县)
毕节市(织金县、金沙县、赫章县、黔西市、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、纳雍县)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、天柱县、黎平县、从江县、雷山县、三穗县、剑河县、锦屏县、台江县、麻江县、黄平县、丹寨县、榕江县、岑巩县、镇远县、施秉县)
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鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
广州市(海珠区、增城区、荔湾区、白云区、越秀区、黄埔区、花都区、天河区、番禺区、南沙区、从化区)
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衡阳市(南岳区、常宁市、祁东县、衡山县、耒阳市、珠晖区、蒸湘区、雁峰区、衡南县、衡阳县、衡东县、石鼓区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
来宾市(武宣县、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县)
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庆阳市(华池县、西峰区、正宁县、庆城县、环县、合水县、镇原县、宁县)
海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)
宜春市(上高县、万载县、袁州区、奉新县、樟树市、铜鼓县、丰城市、宜丰县、靖安县、高安市)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、贞丰县、兴仁市、晴隆县、册亨县、安龙县、望谟县、兴义市)
唐山市(滦州市、迁安市、迁西县、路北区、玉田县、遵化市、路南区、曹妃甸区、丰润区、滦南县、乐亭县、开平区、古冶区、丰南区)
梅州市(兴宁市、丰顺县、梅江区、五华县、平远县、蕉岭县、大埔县、梅县区)
财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……
根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。
统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。
近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。
但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。
自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。
事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。
1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。
而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。
蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。
特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。
瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。
根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。
专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席
峰会盛大启幕
众安信科亮点环节引关注
2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。
峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。
《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布
全景解码AI赋能保险新路径
众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。
图：白皮书核心亮点展示
在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。
这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。
众安信科CEO郁锋分享
绘就双轮驱动的AI升级蓝图
众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。
郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。
图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划
基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”
‘AI+’战略合作正式启动
暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。
与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。
图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”
图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言
结语
2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。
作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。
在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。
新闻结尾
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