第九聊天室：探索经典与创新的完美融合
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全国服务区域：
蚌埠市(禹会区、五河县、蚌山区、淮上区、固镇县、龙子湖区、怀远县)
阿克苏地区(新和县、柯坪县、乌什县、阿克苏市、拜城县、库车市、温宿县、阿瓦提县、沙雅县)
白山市(浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、抚松县)
信阳市(息县、光山县、平桥区、潢川县、固始县、淮滨县、浉河区、罗山县、新县、商城县)
宁波市(奉化区、宁海县、江北区、象山县、北仑区、镇海区、余姚市、鄞州区、慈溪市、海曙区)
长治市(襄垣县、沁源县、潞城区、屯留区、壶关县、武乡县、沁县、潞州区、平顺县、长子县、上党区、黎城县)
连云港市(灌南县、海州区、连云区、赣榆区、灌云县、东海县)
贺州市(钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)
铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)
唐山市(迁安市、滦南县、迁西县、玉田县、乐亭县、丰润区、滦州市、古冶区、曹妃甸区、路北区、开平区、路南区、遵化市、丰南区)
乌兰察布市(商都县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、集宁区、凉城县、兴和县、化德县、卓资县、丰镇市、四子王旗)
宁德市(蕉城区、寿宁县、屏南县、福安市、古田县、周宁县、霞浦县、福鼎市、柘荣县)
大理白族自治州(鹤庆县、大理市、弥渡县、漾濞彝族自治县、剑川县、宾川县、云龙县、永平县、祥云县、洱源县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县)
潍坊市(奎文区、安丘市、临朐县、昌乐县、坊子区、青州市、高密市、寿光市、寒亭区、诸城市、潍城区、昌邑市)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
四平市(铁东区、铁西区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县)
永州市(江永县、道县、东安县、宁远县、江华瑶族自治县、蓝山县、零陵区、冷水滩区、双牌县、新田县、祁阳市)
邢台市(任泽区、临西县、巨鹿县、隆尧县、南和区、临城县、宁晋县、襄都区、沙河市、信都区、新河县、柏乡县、广宗县、南宫市、清河县、平乡县、内丘县、威县)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、绿春县、个旧市、开远市、元阳县、泸西县、石屏县、河口瑶族自治县、建水县、红河县、蒙自市、弥勒市)
张掖市(山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、高台县、甘州区)
中山市
扬州市(邗江区、江都区、仪征市、宝应县、高邮市、广陵区)
阜阳市(颍州区、临泉县、颍东区、颍泉区、颍上县、阜南县、界首市、太和县)
沈阳市(大东区、沈北新区、苏家屯区、辽中区、于洪区、沈河区、浑南区、法库县、铁西区、和平区、皇姑区、新民市、康平县)
绥化市(海伦市、安达市、绥棱县、庆安县、兰西县、北林区、明水县、望奎县、青冈县、肇东市)
内江市(隆昌市、资中县、东兴区、威远县、市中区)
无锡市(锡山区、江阴市、惠山区、滨湖区、宜兴市、新吴区、梁溪区)
营口市(盖州市、老边区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区)
固原市(西吉县、泾源县、原州区、彭阳县、隆德县)
西藏自治区
衡水市(阜城县、故城县、桃城区、冀州区、饶阳县、武邑县、深州市、安平县、景县、武强县、枣强县)
南昌市(安义县、青山湖区、红谷滩区、青云谱区、进贤县、南昌县、西湖区、东湖区、新建区)
孝感市(孝南区、云梦县、孝昌县、安陆市、汉川市、大悟县、应城市)
朔州市(平鲁区、朔城区、怀仁市、山阴县、右玉县、应县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
长春市(双阳区、二道区、朝阳区、德惠市、宽城区、公主岭市、榆树市、农安县、绿园区、南关区、九台区)
香港特别行政区
惠州市(惠城区、惠阳区、博罗县、龙门县、惠东县)
东莞市
阜新市(海州区、阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区、清河门区、细河区、新邱区)
宿州市(埇桥区、灵璧县、萧县、砀山县、泗县)
威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)
厦门市(集美区、湖里区、思明区、海沧区、同安区、翔安区)
嘉兴市(海宁市、海盐县、南湖区、嘉善县、秀洲区、平湖市、桐乡市)
昌吉回族自治州(阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、吉木萨尔县、奇台县)
三门峡市(卢氏县、湖滨区、渑池县、陕州区、义马市、灵宝市)
新余市(渝水区、分宜县)
焦作市(中站区、马村区、武陟县、孟州市、博爱县、解放区、修武县、沁阳市、温县、山阳区)
广安市(华蓥市、前锋区、广安区、岳池县、武胜县、邻水县)
白城市(通榆县、洮北区、镇赉县、洮南市、大安市)
郴州市(宜章县、桂东县、资兴市、北湖区、临武县、永兴县、嘉禾县、苏仙区、桂阳县、汝城县、安仁县)
呼和浩特市(和林格尔县、清水河县、武川县、赛罕区、回民区、土默特左旗、玉泉区、托克托县、新城区)
赣州市(会昌县、章贡区、宁都县、于都县、崇义县、大余县、上犹县、石城县、兴国县、信丰县、龙南市、全南县、安远县、瑞金市、南康区、赣县区、定南县、寻乌县)
喀什地区(莎车县、喀什市、叶城县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、岳普湖县、麦盖提县、巴楚县、疏勒县、疏附县、泽普县)
酒泉市(金塔县、瓜州县、玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区)
马鞍山市(和县、花山区、雨山区、含山县、博望区、当涂县)
东营市(河口区、垦利区、利津县、东营区、广饶县)
郑州市(中原区、中牟县、荥阳市、惠济区、新郑市、二七区、管城回族区、巩义市、上街区、新密市、金水区、登封市)
石河子市(昆玉市、双河市、可克达拉市、图木舒克市、五家渠市、白杨市、新星市、阿拉尔市、北屯市、铁门关市、胡杨河市)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
澳门特别行政区
株洲市(荷塘区、芦淞区、石峰区、攸县、炎陵县、醴陵市、茶陵县、天元区、渌口区)
菏泽市(牡丹区、单县、郓城县、鄄城县、曹县、巨野县、成武县、东明县、定陶区)
萍乡市(莲花县、芦溪县、湘东区、安源区、上栗县)
揭阳市(揭东区、惠来县、揭西县、榕城区、普宁市)
宁夏回族自治区
金华市(兰溪市、浦江县、永康市、义乌市、东阳市、金东区、婺城区、磐安县、武义县)
林芝市(朗县、墨脱县、工布江达县、波密县、巴宜区、察隅县、米林市)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市、托里县、额敏县、塔城市、沙湾市)
湖州市(南浔区、安吉县、长兴县、德清县、吴兴区)
双鸭山市(友谊县、四方台区、饶河县、岭东区、尖山区、宝山区、宝清县、集贤县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
台州市(路桥区、天台县、黄岩区、玉环市、三门县、椒江区、温岭市、临海市、仙居县)
巴中市(平昌县、通江县、巴州区、南江县、恩阳区)
果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、甘德县、玛多县、班玛县、达日县)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、德令哈市、乌兰县、都兰县、天峻县)
海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)
辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)
临夏回族自治州(临夏市、东乡族自治县、永靖县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、广河县、康乐县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、康巴什区、杭锦旗、鄂托克前旗、东胜区)
吴忠市(利通区、盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、正蓝旗、太仆寺旗、多伦县、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、二连浩特市、正镶白旗)
衢州市(衢江区、江山市、龙游县、柯城区、常山县、开化县)
益阳市(沅江市、桃江县、安化县、资阳区、赫山区、南县)
肇庆市(广宁县、四会市、鼎湖区、封开县、端州区、德庆县、怀集县、高要区)
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陇南市(康县、徽县、武都区、西和县、文县、宕昌县、成县、礼县、两当县)
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咸宁市(赤壁市、咸安区、通山县、嘉鱼县、通城县、崇阳县)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
鞍山市(铁西区、立山区、岫岩满族自治县、台安县、铁东区、千山区、海城市)
南充市(高坪区、顺庆区、蓬安县、嘉陵区、营山县、南部县、西充县、阆中市、仪陇县)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、若羌县、尉犁县、库尔勒市、轮台县、和静县、博湖县、和硕县、且末县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、鹤峰县、巴东县、恩施市、利川市、宣恩县、来凤县、咸丰县)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、泸溪县、凤凰县、保靖县、花垣县、吉首市、古丈县、龙山县)
海东市(互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、小金县、阿坝县、理县、茂县、红原县、九寨沟县、黑水县、金川县、汶川县、若尔盖县、壤塘县、松潘县)
黑河市(北安市、五大连池市、孙吴县、嫩江市、爱辉区、逊克县)
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大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
眉山市(彭山区、丹棱县、青神县、仁寿县、东坡区、洪雅县)
长沙市(开福区、雨花区、浏阳市、长沙县、岳麓区、望城区、芙蓉区、宁乡市、天心区)
内蒙古自治区
阳泉市(矿区、郊区、城区、盂县、平定县)
阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)
延边朝鲜族自治州(敦化市、珲春市、图们市、延吉市、龙井市、和龙市、汪清县、安图县)
延安市(甘泉县、宜川县、延川县、吴起县、黄陵县、安塞区、志丹县、子长市、宝塔区、洛川县、延长县、黄龙县、富县)
松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县)
淄博市(临淄区、桓台县、周村区、高青县、沂源县、博山区、张店区、淄川区)
汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、施秉县、台江县、从江县、镇远县、岑巩县、锦屏县、凯里市、三穗县、丹寨县、榕江县、麻江县、剑河县、黄平县、雷山县、黎平县)
许昌市(鄢陵县、长葛市、魏都区、襄城县、建安区、禹州市)
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嘉峪关市
佳木斯市(抚远市、郊区、汤原县、向阳区、富锦市、同江市、前进区、东风区、桦南县、桦川县)
通辽市(科尔沁区、奈曼旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、霍林郭勒市)
哈尔滨市(双城区、五常市、呼兰区、宾县、道里区、依兰县、阿城区、南岗区、松北区、道外区、木兰县、香坊区、平房区、方正县、延寿县、尚志市、通河县、巴彦县)
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滨州市(沾化区、惠民县、阳信县、邹平市、滨城区、博兴县、无棣县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
泸州市(泸县、合江县、江阳区、龙马潭区、叙永县、古蔺县、纳溪区)
吉安市(峡江县、永新县、万安县、吉安县、新干县、永丰县、遂川县、安福县、吉州区、井冈山市、泰和县、青原区、吉水县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
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湘潭市(雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
鹤岗市(兴安区、萝北县、绥滨县、兴山区、南山区、东山区、工农区、向阳区)
荆州市(公安县、石首市、监利市、洪湖市、江陵县、沙市区、松滋市、荆州区)
合肥市(肥西县、长丰县、瑶海区、庐阳区、肥东县、巢湖市、蜀山区、庐江县、包河区)
4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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