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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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铁岭市(铁岭县、开原市、调兵山市、清河区、昌图县、银州区、西丰县)

果洛藏族自治州(达日县、玛多县、班玛县、甘德县、玛沁县、久治县)

榆林市(榆阳区、子洲县、定边县、靖边县、府谷县、清涧县、吴堡县、绥德县、米脂县、佳县、横山区、神木市)

佛山市(禅城区、三水区、高明区、南海区、顺德区)

平顶山市(湛河区、郏县、宝丰县、汝州市、新华区、卫东区、叶县、石龙区、鲁山县、舞钢市)

驻马店市(西平县、正阳县、确山县、驿城区、遂平县、新蔡县、汝南县、平舆县、泌阳县、上蔡县)

和田地区(墨玉县、和田市、民丰县、策勒县、于田县、皮山县、洛浦县、和田县)

吉安市(吉安县、永新县、泰和县、安福县、青原区、万安县、遂川县、吉水县、峡江县、永丰县、吉州区、井冈山市、新干县)

丽江市(华坪县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

兰州市(皋兰县、永登县、城关区、西固区、七里河区、安宁区、榆中县、红古区)

内江市(隆昌市、市中区、东兴区、威远县、资中县)

渭南市(白水县、韩城市、澄城县、华州区、华阴市、富平县、大荔县、蒲城县、潼关县、合阳县、临渭区)

吉林市(船营区、昌邑区、舒兰市、桦甸市、丰满区、蛟河市、磐石市、龙潭区、永吉县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

贵港市(港北区、覃塘区、桂平市、平南县、港南区)

绍兴市(嵊州市、越城区、新昌县、上虞区、诸暨市、柯桥区)

青岛市(胶州市、李沧区、莱西市、市北区、黄岛区、即墨区、平度市、城阳区、市南区、崂山区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、梁河县、陇川县、盈江县)

常德市(桃源县、汉寿县、武陵区、石门县、津市市、临澧县、鼎城区、安乡县、澧县)

锡林郭勒盟(二连浩特市、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、多伦县、太仆寺旗、苏尼特右旗、正镶白旗、锡林浩特市、镶黄旗、正蓝旗)

贵阳市(息烽县、开阳县、白云区、南明区、清镇市、乌当区、云岩区、观山湖区、花溪区、修文县)

赣州市(寻乌县、定南县、龙南市、赣县区、信丰县、大余县、章贡区、上犹县、瑞金市、崇义县、安远县、石城县、宁都县、于都县、南康区、全南县、兴国县、会昌县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

常州市(天宁区、溧阳市、钟楼区、武进区、金坛区、新北区)

十堰市(郧西县、竹溪县、茅箭区、丹江口市、竹山县、张湾区、郧阳区、房县)

松原市(宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)

张掖市(民乐县、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区、临泽县)

新乡市(辉县市、获嘉县、卫滨区、封丘县、红旗区、凤泉区、延津县、原阳县、卫辉市、长垣市、新乡县、牧野区)

承德市(平泉市、双桥区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、承德县、双滦区、丰宁满族自治县、滦平县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、兴隆县)

许昌市(禹州市、襄城县、鄢陵县、建安区、魏都区、长葛市)

周口市(项城市、淮阳区、鹿邑县、西华县、郸城县、川汇区、沈丘县、商水县、扶沟县、太康县)

庆阳市(环县、合水县、宁县、西峰区、正宁县、华池县、镇原县、庆城县)

商丘市(夏邑县、宁陵县、永城市、虞城县、柘城县、梁园区、睢阳区、睢县、民权县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、格尔木市、乌兰县、德令哈市、茫崖市)

重庆市(铜梁区、巫山县、綦江区、涪陵区、大渡口区、荣昌区、渝中区、璧山区、云阳县、黔江区、巫溪县、南川区、北碚区、沙坪坝区、武隆区、秀山土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、城口县、合川区、渝北区、巴南区、梁平区、开州区、万州区、丰都县、奉节县、南岸区、永川区、九龙坡区、石柱土家族自治县、潼南区、江北区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、忠县、长寿区、大足区、垫江县)

忻州市(忻府区、宁武县、定襄县、代县、河曲县、保德县、神池县、静乐县、繁峙县、偏关县、岢岚县、五寨县、原平市、五台县)

三明市(清流县、大田县、泰宁县、三元区、尤溪县、将乐县、宁化县、沙县区、明溪县、建宁县、永安市)

钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)

喀什地区(叶城县、麦盖提县、岳普湖县、泽普县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、莎车县、巴楚县、喀什市、英吉沙县、疏附县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)

武汉市(江汉区、汉阳区、新洲区、青山区、武昌区、江岸区、硚口区、汉南区、蔡甸区、黄陂区、洪山区、东西湖区、江夏区)

鄂尔多斯市(乌审旗、达拉特旗、东胜区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、杭锦旗、准格尔旗、康巴什区)

南平市(光泽县、建瓯市、邵武市、松溪县、顺昌县、政和县、延平区、武夷山市、建阳区、浦城县)

银川市(西夏区、金凤区、永宁县、灵武市、贺兰县、兴庆区)

遵义市(正安县、赤水市、余庆县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、桐梓县、凤冈县、红花岗区、习水县、仁怀市、湄潭县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县)

海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

清远市(英德市、连南瑶族自治县、连州市、阳山县、清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县)

通辽市(科尔沁区、霍林郭勒市、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗)

昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县、阜康市、吉木萨尔县、昌吉市)

宜宾市(长宁县、翠屏区、屏山县、兴文县、南溪区、高县、筠连县、珙县、江安县、叙州区)

徐州市(丰县、邳州市、泉山区、云龙区、沛县、铜山区、贾汪区、鼓楼区、新沂市、睢宁县)

宝鸡市(麟游县、金台区、眉县、千阳县、岐山县、渭滨区、陇县、凤翔区、凤县、太白县、扶风县、陈仓区)

河池市(凤山县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、南丹县、都安瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、天峨县、宜州区)

崇左市(扶绥县、天等县、大新县、凭祥市、宁明县、龙州县、江州区)

来宾市(合山市、象州县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县)

濮阳市(南乐县、范县、濮阳县、清丰县、台前县、华龙区)

西藏自治区

新余市(分宜县、渝水区)

运城市(临猗县、绛县、盐湖区、闻喜县、平陆县、夏县、永济市、垣曲县、新绛县、芮城县、河津市、万荣县、稷山县)

扬州市(邗江区、仪征市、高邮市、宝应县、广陵区、江都区)

漯河市(舞阳县、召陵区、郾城区、源汇区、临颍县)

苏州市(常熟市、相城区、太仓市、姑苏区、昆山市、张家港市、吴中区、吴江区、虎丘区)

舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)

湖州市(德清县、安吉县、南浔区、吴兴区、长兴县)

葫芦岛市(绥中县、龙港区、建昌县、连山区、南票区、兴城市)

雅安市(雨城区、石棉县、宝兴县、汉源县、荥经县、名山区、天全县、芦山县)

中山市

烟台市(栖霞市、招远市、蓬莱区、牟平区、海阳市、莱山区、莱阳市、福山区、莱州市、芝罘区、龙口市)

临沂市(莒南县、河东区、沂水县、蒙阴县、平邑县、罗庄区、郯城县、费县、沂南县、临沭县、兰陵县、兰山区)

南充市(西充县、蓬安县、嘉陵区、高坪区、仪陇县、营山县、顺庆区、阆中市、南部县)

三沙市(西沙区、南沙区)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

朝阳市(北票市、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、龙城区、建平县)

郑州市(二七区、登封市、惠济区、中原区、金水区、管城回族区、新郑市、新密市、中牟县、上街区、荥阳市、巩义市)

淮安市(涟水县、淮阴区、盱眙县、洪泽区、淮安区、清江浦区、金湖县)

六安市(裕安区、叶集区、霍山县、舒城县、金安区、霍邱县、金寨县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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