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全国服务区域：
安阳市(龙安区、汤阴县、殷都区、滑县、文峰区、内黄县、安阳县、林州市、北关区)
乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、商都县、兴和县、察哈尔右翼中旗、化德县、卓资县、四子王旗、凉城县、集宁区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
揭阳市(榕城区、惠来县、揭东区、揭西县、普宁市)
阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)
黄石市(西塞山区、黄石港区、下陆区、阳新县、大冶市、铁山区)
邵阳市(北塔区、绥宁县、新邵县、洞口县、邵阳县、新宁县、城步苗族自治县、邵东市、大祥区、隆回县、双清区、武冈市)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县)
郑州市(巩义市、中原区、二七区、新郑市、荥阳市、惠济区、新密市、上街区、中牟县、管城回族区、登封市、金水区)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、焉耆回族自治县、博湖县、若羌县、且末县、轮台县、和硕县、尉犁县、库尔勒市)
荆门市(东宝区、掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
南京市(建邺区、浦口区、高淳区、江宁区、秦淮区、玄武区、溧水区、鼓楼区、六合区、栖霞区、雨花台区)
杭州市(桐庐县、淳安县、建德市、钱塘区、临安区、萧山区、上城区、临平区、余杭区、西湖区、滨江区、富阳区、拱墅区)
双鸭山市(宝山区、四方台区、友谊县、集贤县、尖山区、岭东区、宝清县、饶河县)
温州市(文成县、平阳县、永嘉县、龙港市、瑞安市、苍南县、泰顺县、洞头区、乐清市、龙湾区、鹿城区、瓯海区)
鹤岗市(兴山区、萝北县、南山区、绥滨县、东山区、向阳区、兴安区、工农区)
宜昌市(五峰土家族自治县、兴山县、猇亭区、宜都市、西陵区、秭归县、枝江市、点军区、夷陵区、伍家岗区、当阳市、长阳土家族自治县、远安县)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
松原市(乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
无锡市(惠山区、滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、江阴市、宜兴市)
商丘市(民权县、永城市、宁陵县、柘城县、睢县、虞城县、夏邑县、睢阳区、梁园区)
六安市(霍山县、霍邱县、金安区、金寨县、舒城县、裕安区、叶集区)
河池市(罗城仫佬族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、宜州区、南丹县、东兰县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、金城江区)
大连市(长海县、旅顺口区、普兰店区、甘井子区、沙河口区、西岗区、庄河市、金州区、瓦房店市、中山区)
漳州市(华安县、诏安县、南靖县、长泰区、平和县、漳浦县、龙文区、龙海区、芗城区、东山县、云霄县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
延边朝鲜族自治州(延吉市、龙井市、汪清县、图们市、珲春市、安图县、敦化市、和龙市)
安康市(石泉县、镇坪县、汉滨区、紫阳县、白河县、旬阳市、宁陕县、平利县、汉阴县、岚皋县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
庆阳市(合水县、庆城县、华池县、正宁县、镇原县、宁县、西峰区、环县)
阿克苏地区(温宿县、阿克苏市、柯坪县、库车市、阿瓦提县、拜城县、沙雅县、新和县、乌什县)
榆林市(神木市、佳县、米脂县、横山区、吴堡县、清涧县、靖边县、子洲县、榆阳区、绥德县、府谷县、定边县)
肇庆市(怀集县、高要区、鼎湖区、封开县、四会市、端州区、广宁县、德庆县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
金昌市(金川区、永昌县)
淮南市(大通区、凤台县、谢家集区、寿县、潘集区、八公山区、田家庵区)
周口市(鹿邑县、郸城县、沈丘县、川汇区、西华县、商水县、太康县、项城市、淮阳区、扶沟县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
岳阳市(云溪区、汨罗市、湘阴县、岳阳县、君山区、岳阳楼区、临湘市、平江县、华容县)
邯郸市(磁县、临漳县、广平县、馆陶县、复兴区、涉县、肥乡区、大名县、峰峰矿区、成安县、曲周县、武安市、丛台区、邱县、魏县、鸡泽县、邯山区、永年区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、陇川县、瑞丽市、梁河县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
东莞市
丽水市(龙泉市、庆元县、莲都区、景宁畲族自治县、青田县、松阳县、云和县、遂昌县、缙云县)
内江市(东兴区、市中区、隆昌市、威远县、资中县)
佳木斯市(向阳区、桦南县、抚远市、东风区、前进区、桦川县、富锦市、汤原县、郊区、同江市)
那曲市(安多县、申扎县、索县、比如县、巴青县、色尼区、嘉黎县、聂荣县、班戈县、双湖县、尼玛县)
陇南市(宕昌县、礼县、成县、文县、武都区、两当县、康县、徽县、西和县)
东营市(河口区、垦利区、利津县、广饶县、东营区)
抚州市(广昌县、金溪县、资溪县、南丰县、乐安县、临川区、东乡区、南城县、黎川县、崇仁县、宜黄县)
邢台市(平乡县、清河县、宁晋县、广宗县、南宫市、新河县、任泽区、威县、临西县、临城县、巨鹿县、信都区、沙河市、襄都区、隆尧县、南和区、柏乡县、内丘县)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、南芬区、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区)
齐齐哈尔市(克东县、碾子山区、讷河市、富裕县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、拜泉县、昂昂溪区、依安县、甘南县、龙沙区、建华区、克山县、泰来县、龙江县、铁锋区)
贺州市(八步区、钟山县、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、卢龙县、抚宁区、昌黎县、海港区、山海关区)
许昌市(鄢陵县、建安区、魏都区、长葛市、襄城县、禹州市)
永州市(祁阳市、江永县、东安县、道县、蓝山县、新田县、江华瑶族自治县、宁远县、双牌县、冷水滩区、零陵区)
宣城市(宁国市、广德市、宣州区、绩溪县、郎溪县、泾县、旌德县)
西藏自治区
南宁市(青秀区、西乡塘区、马山县、江南区、良庆区、横州市、邕宁区、宾阳县、兴宁区、上林县、隆安县、武鸣区)
大理白族自治州(鹤庆县、巍山彝族回族自治县、大理市、南涧彝族自治县、弥渡县、祥云县、剑川县、漾濞彝族自治县、洱源县、宾川县、永平县、云龙县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
泰安市(新泰市、泰山区、肥城市、东平县、宁阳县、岱岳区)
平顶山市(舞钢市、宝丰县、郏县、新华区、湛河区、卫东区、鲁山县、石龙区、叶县、汝州市)
威海市(荣成市、文登区、乳山市、环翠区)
佛山市(高明区、南海区、禅城区、顺德区、三水区)
忻州市(河曲县、定襄县、五台县、宁武县、保德县、代县、繁峙县、五寨县、岢岚县、神池县、偏关县、忻府区、静乐县、原平市)
青岛市(城阳区、即墨区、崂山区、胶州市、李沧区、黄岛区、莱西市、市南区、市北区、平度市)
巴中市(平昌县、巴州区、南江县、通江县、恩阳区)
塔城地区(乌苏市、额敏县、裕民县、沙湾市、塔城市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县)
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常州市(武进区、钟楼区、金坛区、天宁区、溧阳市、新北区)
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台州市(玉环市、黄岩区、温岭市、三门县、临海市、天台县、仙居县、路桥区、椒江区)
滨州市(沾化区、邹平市、博兴县、无棣县、滨城区、惠民县、阳信县)
扬州市(仪征市、宝应县、邗江区、广陵区、高邮市、江都区)
平凉市(泾川县、静宁县、庄浪县、灵台县、崆峒区、崇信县、华亭市)
黄冈市(英山县、团风县、武穴市、黄州区、黄梅县、蕲春县、浠水县、红安县、麻城市、罗田县)
阿里地区(普兰县、噶尔县、札达县、革吉县、日土县、改则县、措勤县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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