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长治市(襄垣县、屯留区、潞州区、武乡县、壶关县、黎城县、长子县、上党区、沁县、潞城区、沁源县、平顺县)

怀化市(通道侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、洪江市、辰溪县、麻阳苗族自治县、会同县、鹤城区、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、中方县)

东莞市  兰州市(七里河区、西固区、红古区、永登县、城关区、安宁区、皋兰县、榆中县)

临汾市(浮山县、蒲县、永和县、古县、隰县、霍州市、尧都区、大宁县、曲沃县、安泽县、汾西县、洪洞县、翼城县、襄汾县、吉县、乡宁县、侯马市)

常德市(石门县、汉寿县、津市市、桃源县、澧县、安乡县、鼎城区、武陵区、临澧县)

牡丹江市(阳明区、林口县、东宁市、西安区、宁安市、东安区、绥芬河市、爱民区、海林市、穆棱市)

黑河市(嫩江市、北安市、孙吴县、逊克县、五大连池市、爱辉区)  商洛市(柞水县、洛南县、丹凤县、商州区、镇安县、商南县、山阳县)

宿州市(泗县、砀山县、埇桥区、灵璧县、萧县)

保定市(定兴县、阜平县、唐县、安国市、望都县、涿州市、满城区、容城县、易县、定州市、徐水区、曲阳县、高碑店市、雄县、莲池区、高阳县、涞水县、顺平县、涞源县、清苑区、安新县、博野县、蠡县、竞秀区)

朔州市(怀仁市、右玉县、山阴县、平鲁区、应县、朔城区)

玉树藏族自治州(治多县、玉树市、曲麻莱县、杂多县、囊谦县、称多县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、格尔木市、德令哈市、乌兰县、天峻县)

晋中市(昔阳县、祁县、平遥县、左权县、榆社县、灵石县、和顺县、介休市、太谷区、寿阳县、榆次区)

孝感市(大悟县、安陆市、汉川市、云梦县、孝昌县、孝南区、应城市)

西藏自治区

龙岩市(长汀县、武平县、连城县、新罗区、漳平市、永定区、上杭县)

丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县)

辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)

定西市(陇西县、安定区、临洮县、岷县、渭源县、漳县、通渭县)

青岛市(李沧区、即墨区、城阳区、市南区、胶州市、平度市、崂山区、市北区、莱西市、黄岛区)

昭通市(绥江县、彝良县、永善县、鲁甸县、水富市、威信县、昭阳区、巧家县、盐津县、镇雄县、大关县)

合肥市(肥西县、瑶海区、庐江县、庐阳区、长丰县、肥东县、蜀山区、巢湖市、包河区)

曲靖市(马龙区、罗平县、陆良县、富源县、师宗县、麒麟区、宣威市、会泽县、沾益区)

江门市(恩平市、台山市、鹤山市、江海区、蓬江区、开平市、新会区)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

安庆市(太湖县、怀宁县、岳西县、大观区、桐城市、宿松县、望江县、宜秀区、迎江区、潜山市)

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运城市(盐湖区、芮城县、万荣县、稷山县、河津市、新绛县、永济市、临猗县、闻喜县、夏县、绛县、平陆县、垣曲县)

蚌埠市(五河县、怀远县、固镇县、蚌山区、淮上区、禹会区、龙子湖区)

惠州市(惠阳区、龙门县、惠城区、博罗县、惠东县)

梅州市(平远县、丰顺县、梅县区、梅江区、蕉岭县、大埔县、兴宁市、五华县)  厦门市(同安区、海沧区、翔安区、集美区、思明区、湖里区)

上饶市(德兴市、横峰县、信州区、鄱阳县、婺源县、广信区、万年县、弋阳县、广丰区、铅山县、余干县、玉山县)

南宁市(武鸣区、邕宁区、西乡塘区、兴宁区、宾阳县、青秀区、隆安县、横州市、江南区、马山县、良庆区、上林县)

雅安市(宝兴县、芦山县、石棉县、名山区、汉源县、天全县、雨城区、荥经县)岳阳市(云溪区、华容县、君山区、岳阳县、汨罗市、湘阴县、岳阳楼区、临湘市、平江县)

荆州市(洪湖市、沙市区、江陵县、石首市、荆州区、公安县、监利市、松滋市)  驻马店市(正阳县、新蔡县、汝南县、遂平县、西平县、驿城区、平舆县、泌阳县、确山县、上蔡县)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、裕民县、托里县、额敏县、沙湾市、塔城市)

铜仁市(石阡县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、江口县、万山区、思南县、德江县、印江土家族苗族自治县)

宿迁市(沭阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县、泗阳县)齐齐哈尔市(依安县、甘南县、讷河市、铁锋区、克山县、碾子山区、龙沙区、泰来县、克东县、昂昂溪区、富裕县、建华区、龙江县、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区)

恩施土家族苗族自治州(利川市、巴东县、宣恩县、来凤县、恩施市、鹤峰县、建始县、咸丰县)

自贡市(自流井区、贡井区、荣县、大安区、沿滩区、富顺县)

百色市(田阳区、西林县、隆林各族自治县、田东县、那坡县、凌云县、靖西市、乐业县、平果市、右江区、德保县、田林县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

呼和浩特市(清水河县、回民区、托克托县、新城区、玉泉区、武川县、赛罕区、土默特左旗、和林格尔县)

十堰市(竹溪县、房县、张湾区、郧西县、茅箭区、丹江口市、郧阳区、竹山县)

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伊犁哈萨克自治州(昭苏县、新源县、霍尔果斯市、尼勒克县、伊宁县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、伊宁市、巩留县、奎屯市)

广西壮族自治区

双鸭山市(友谊县、饶河县、岭东区、宝清县、宝山区、集贤县、尖山区、四方台区)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、晴隆县、普安县、贞丰县、望谟县、册亨县、安龙县、兴仁市)

武汉市(江岸区、武昌区、汉阳区、洪山区、新洲区、江夏区、江汉区、蔡甸区、汉南区、硚口区、黄陂区、东西湖区、青山区)

福州市(闽侯县、连江县、福清市、长乐区、闽清县、平潭县、鼓楼区、仓山区、罗源县、永泰县、马尾区、台江区、晋安区)

通化市(通化县、梅河口市、东昌区、二道江区、集安市、柳河县、辉南县)

漳州市(龙海区、龙文区、诏安县、平和县、南靖县、芗城区、华安县、漳浦县、云霄县、东山县、长泰区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。