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潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
肇庆市(封开县、鼎湖区、高要区、德庆县、广宁县、怀集县、四会市、端州区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)
丽水市(龙泉市、云和县、青田县、遂昌县、松阳县、景宁畲族自治县、庆元县、莲都区、缙云县)
温州市(永嘉县、平阳县、洞头区、泰顺县、龙港市、文成县、乐清市、鹿城区、龙湾区、瑞安市、瓯海区、苍南县)
新乡市(辉县市、原阳县、长垣市、牧野区、凤泉区、封丘县、卫滨区、卫辉市、红旗区、延津县、新乡县、获嘉县)
林芝市(米林市、工布江达县、察隅县、巴宜区、朗县、波密县、墨脱县)
南昌市(东湖区、红谷滩区、南昌县、青云谱区、安义县、新建区、西湖区、青山湖区、进贤县)
漯河市(临颍县、源汇区、舞阳县、郾城区、召陵区)
泰安市(宁阳县、东平县、泰山区、岱岳区、肥城市、新泰市)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、昭苏县、新源县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、奎屯市、巩留县、尼勒克县、霍尔果斯市、伊宁市、伊宁县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
临夏回族自治州(临夏县、永靖县、康乐县、东乡族自治县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、和政县)
石河子市(阿拉尔市、五家渠市、胡杨河市、铁门关市、图木舒克市、白杨市、北屯市、昆玉市、双河市、新星市、可克达拉市)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、永德县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县)
长治市(上党区、武乡县、襄垣县、沁源县、沁县、黎城县、长子县、屯留区、壶关县、潞州区、平顺县、潞城区)
延边朝鲜族自治州(安图县、汪清县、和龙市、珲春市、图们市、敦化市、延吉市、龙井市)
晋中市(寿阳县、左权县、榆社县、介休市、灵石县、平遥县、太谷区、昔阳县、和顺县、榆次区、祁县)
黑河市(五大连池市、孙吴县、逊克县、爱辉区、北安市、嫩江市)
郑州市(新郑市、管城回族区、巩义市、二七区、惠济区、新密市、上街区、中牟县、金水区、登封市、荥阳市、中原区)
崇左市(扶绥县、宁明县、大新县、凭祥市、江州区、天等县、龙州县)
娄底市(涟源市、娄星区、双峰县、新化县、冷水江市)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
大连市(普兰店区、中山区、庄河市、金州区、沙河口区、瓦房店市、旅顺口区、西岗区、长海县、甘井子区)
益阳市(沅江市、南县、赫山区、资阳区、桃江县、安化县)
徐州市(鼓楼区、贾汪区、睢宁县、铜山区、新沂市、沛县、泉山区、云龙区、邳州市、丰县)
运城市(平陆县、新绛县、夏县、临猗县、河津市、稷山县、永济市、绛县、盐湖区、万荣县、芮城县、垣曲县、闻喜县)
金华市(武义县、磐安县、义乌市、东阳市、永康市、金东区、兰溪市、浦江县、婺城区)
沧州市(任丘市、东光县、献县、海兴县、盐山县、肃宁县、青县、河间市、孟村回族自治县、南皮县、新华区、运河区、泊头市、吴桥县、黄骅市、沧县)
湖州市(长兴县、吴兴区、德清县、安吉县、南浔区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
南充市(高坪区、西充县、阆中市、营山县、顺庆区、仪陇县、南部县、嘉陵区、蓬安县)
贵阳市(息烽县、清镇市、开阳县、白云区、观山湖区、修文县、乌当区、云岩区、花溪区、南明区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、兴和县、商都县、丰镇市、四子王旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、集宁区、察哈尔右翼中旗、化德县、凉城县)
滁州市(来安县、凤阳县、全椒县、琅琊区、南谯区、明光市、天长市、定远县)
濮阳市(华龙区、范县、南乐县、濮阳县、清丰县、台前县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
汕头市(南澳县、潮南区、澄海区、龙湖区、金平区、濠江区、潮阳区)
无锡市(梁溪区、江阴市、新吴区、锡山区、惠山区、宜兴市、滨湖区)
平顶山市(鲁山县、叶县、新华区、汝州市、卫东区、宝丰县、石龙区、舞钢市、湛河区、郏县)
韶关市(乳源瑶族自治县、乐昌市、新丰县、南雄市、翁源县、曲江区、始兴县、浈江区、武江区、仁化县)
东莞市
苏州市(虎丘区、张家港市、太仓市、吴江区、相城区、昆山市、常熟市、吴中区、姑苏区)
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银川市(贺兰县、永宁县、兴庆区、金凤区、灵武市、西夏区)
龙岩市(上杭县、永定区、长汀县、漳平市、武平县、连城县、新罗区)
重庆市(云阳县、沙坪坝区、渝北区、渝中区、永川区、开州区、酉阳土家族苗族自治县、城口县、垫江县、万州区、涪陵区、巫溪县、巫山县、潼南区、綦江区、南岸区、梁平区、荣昌区、大足区、九龙坡区、璧山区、长寿区、奉节县、黔江区、忠县、江津区、合川区、彭水苗族土家族自治县、铜梁区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、武隆区、石柱土家族自治县、南川区、丰都县、大渡口区、江北区、北碚区)
绥化市(青冈县、兰西县、望奎县、海伦市、安达市、肇东市、明水县、庆安县、北林区、绥棱县)
张掖市(高台县、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区)
佳木斯市(向阳区、郊区、富锦市、桦南县、抚远市、同江市、汤原县、桦川县、前进区、东风区)
大庆市(大同区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、林甸县、红岗区、肇源县、让胡路区、萨尔图区)
海南藏族自治州(兴海县、贵德县、贵南县、共和县、同德县)
遵义市(湄潭县、余庆县、汇川区、赤水市、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、桐梓县、凤冈县、习水县、仁怀市、绥阳县、正安县)
大理白族自治州(永平县、云龙县、宾川县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、洱源县、巍山彝族回族自治县、大理市、弥渡县、祥云县、剑川县、鹤庆县)
十堰市(竹溪县、郧阳区、丹江口市、竹山县、房县、郧西县、张湾区、茅箭区)
五指山市(琼海市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、文昌市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、定安县、东方市、万宁市、澄迈县、屯昌县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、陇川县、盈江县、梁河县)
乌鲁木齐市(天山区、乌鲁木齐县、头屯河区、沙依巴克区、新市区、水磨沟区、达坂城区、米东区)
济源市
大同市(广灵县、云冈区、平城区、新荣区、阳高县、云州区、天镇县、灵丘县、浑源县、左云县)
澳门特别行政区
孝感市(安陆市、孝昌县、汉川市、云梦县、孝南区、大悟县、应城市)
松原市(长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市)
固原市(隆德县、原州区、泾源县、西吉县、彭阳县)
鹤壁市(鹤山区、浚县、淇滨区、淇县、山城区)
广州市(黄埔区、从化区、海珠区、花都区、番禺区、荔湾区、天河区、白云区、南沙区、增城区、越秀区)
随州市(曾都区、广水市、随县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
江门市(新会区、江海区、恩平市、鹤山市、蓬江区、开平市、台山市)
鹤岗市(向阳区、兴安区、绥滨县、工农区、萝北县、兴山区、南山区、东山区)
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南京市(六合区、秦淮区、栖霞区、浦口区、高淳区、鼓楼区、玄武区、江宁区、溧水区、建邺区、雨花台区)
青岛市(市北区、平度市、即墨区、黄岛区、崂山区、莱西市、胶州市、城阳区、市南区、李沧区)
淮南市(潘集区、谢家集区、八公山区、大通区、凤台县、田家庵区、寿县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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