网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗

400电话：123456（点击咨询）

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗各观看免费《今日汇总》

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗各热线观看免费2025已更新（2025已更新）

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗观看免费电话：(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗观看免费热线(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗各区点热线观看免费《今日发布》

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗电话

7天观看免费人工电话为您、网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗团队在调度中心的统筹调配下，线下专业及各地区人员团队等专属，整个报修流程规范有序，后期同步跟踪查询公开透明。

所有团队均经过专业培训、持证上岗，所用产品配件均为原厂直供，

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗各观看免费《今日汇总》2025已更新(今日/推荐)

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗电话区域：

泰州市(高港区、兴化市、泰兴市、姜堰区、靖江市、海陵区)

揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、揭西县、惠来县)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、罗甸县、福泉市、独山县、三都水族自治县、平塘县、瓮安县、荔波县、贵定县、长顺县、都匀市、惠水县)

玉林市(陆川县、容县、玉州区、博白县、兴业县、福绵区、北流市)  铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)

常州市(武进区、天宁区、溧阳市、新北区、钟楼区、金坛区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)

上饶市(婺源县、玉山县、万年县、德兴市、广丰区、弋阳县、铅山县、广信区、余干县、鄱阳县、横峰县、信州区)景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)

六安市(叶集区、舒城县、霍山县、裕安区、金寨县、金安区、霍邱县)  北京市(延庆区、密云区、东城区、大兴区、海淀区、昌平区、石景山区、通州区、门头沟区、怀柔区、丰台区、朝阳区、西城区、顺义区、平谷区、房山区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、隆化县、宽城满族自治县、平泉市、双滦区、滦平县、兴隆县、鹰手营子矿区、双桥区、承德县、丰宁满族自治县)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、霍城县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、巩留县、特克斯县、尼勒克县、伊宁市、昭苏县、新源县、伊宁县)

朝阳市(龙城区、凌源市、北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、建平县)

韶关市(始兴县、浈江区、翁源县、曲江区、南雄市、武江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、仁化县、新丰县)

淮南市(大通区、寿县、谢家集区、八公山区、田家庵区、潘集区、凤台县)

滁州市(凤阳县、来安县、全椒县、天长市、琅琊区、南谯区、明光市、定远县)

孝感市(安陆市、应城市、孝南区、孝昌县、汉川市、云梦县、大悟县)

平顶山市(鲁山县、卫东区、叶县、湛河区、汝州市、郏县、新华区、宝丰县、舞钢市、石龙区)

无锡市(滨湖区、惠山区、江阴市、宜兴市、锡山区、新吴区、梁溪区)

内蒙古自治区

楚雄彝族自治州(永仁县、双柏县、南华县、大姚县、禄丰市、楚雄市、姚安县、元谋县、武定县、牟定县)

张掖市(山丹县、高台县、甘州区、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县)

唐山市(滦南县、迁西县、路北区、乐亭县、滦州市、曹妃甸区、玉田县、开平区、遵化市、古冶区、丰南区、迁安市、路南区、丰润区)

嘉峪关市

新余市(渝水区、分宜县)

龙岩市(永定区、武平县、漳平市、长汀县、新罗区、连城县、上杭县)

内江市(市中区、威远县、资中县、东兴区、隆昌市)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

吉林市(舒兰市、船营区、桦甸市、蛟河市、磐石市、龙潭区、昌邑区、永吉县、丰满区)

400电话：123456（点击咨询）

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗各观看免费《今日汇总》《今日发布》

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗各观看免费《今日汇总》（2025已更新）

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗观看免费电话：(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗观看免费热线(1)123456（点击咨询）（2）123456（点击咨询）

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗各观看免费《今日汇总》【2025已更新列表】

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗电话

7天观看免费人工电话为您、网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗团队在调度中心的统筹调配下，线下专业及各地区人员团队等专属，整个报修流程规范有序，后期同步跟踪查询公开透明。

所有团队均经过专业培训、持证上岗，所用产品配件均为原厂直供，

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗中心2025已更新(今日/推荐)

网王之葬心_五个迹象让你避免上当受骗电话区域：

本溪市(平山区、明山区、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)

太原市(小店区、晋源区、古交市、阳曲县、杏花岭区、尖草坪区、迎泽区、清徐县、娄烦县、万柏林区)

庆阳市(西峰区、华池县、环县、合水县、镇原县、宁县、正宁县、庆城县)

泉州市(泉港区、石狮市、惠安县、丰泽区、金门县、南安市、洛江区、晋江市、安溪县、鲤城区、永春县、德化县)  张家口市(怀安县、下花园区、阳原县、尚义县、宣化区、桥东区、张北县、蔚县、赤城县、涿鹿县、万全区、崇礼区、康保县、怀来县、桥西区、沽源县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、册亨县、望谟县、晴隆县、兴义市、贞丰县、普安县)

盐城市(滨海县、亭湖区、阜宁县、响水县、建湖县、东台市、盐都区、射阳县、大丰区)

白山市(江源区、抚松县、靖宇县、浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市)大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

巴中市(恩阳区、平昌县、巴州区、南江县、通江县)  邢台市(巨鹿县、平乡县、沙河市、临城县、信都区、临西县、内丘县、威县、南和区、襄都区、宁晋县、隆尧县、柏乡县、任泽区、南宫市、新河县、清河县、广宗县)

云浮市(云安区、云城区、罗定市、新兴县、郁南县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)

双鸭山市(宝山区、四方台区、友谊县、饶河县、尖山区、宝清县、岭东区、集贤县)兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

佳木斯市(前进区、桦川县、向阳区、同江市、抚远市、富锦市、东风区、郊区、桦南县、汤原县)

焦作市(修武县、解放区、马村区、博爱县、中站区、山阳区、孟州市、温县、武陟县、沁阳市)

和田地区(策勒县、和田县、墨玉县、于田县、皮山县、洛浦县、民丰县、和田市)

漯河市(召陵区、舞阳县、郾城区、临颍县、源汇区)

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、西市区、大石桥市、老边区、站前区)

天津市(蓟州区、北辰区、静海区、南开区、宁河区、宝坻区、津南区、河西区、西青区、和平区、武清区、河东区、滨海新区、红桥区、河北区、东丽区)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、太仆寺旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特左旗、多伦县、二连浩特市、阿巴嘎旗)

福州市(马尾区、福清市、闽清县、仓山区、连江县、晋安区、平潭县、台江区、永泰县、罗源县、鼓楼区、闽侯县、长乐区)

日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)

梧州市(藤县、万秀区、龙圩区、岑溪市、蒙山县、长洲区、苍梧县)

阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)

来宾市(武宣县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、上虞区、越城区、嵊州市、新昌县)

长治市(武乡县、屯留区、潞城区、壶关县、上党区、黎城县、襄垣县、沁县、长子县、平顺县、潞州区、沁源县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）