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广安市(前锋区、岳池县、武胜县、华蓥市、广安区、邻水县)
丽水市(遂昌县、莲都区、庆元县、松阳县、缙云县、青田县、景宁畲族自治县、龙泉市、云和县) 遂宁市(射洪市、船山区、大英县、蓬溪县、安居区)
开封市(鼓楼区、祥符区、通许县、杞县、禹王台区、尉氏县、兰考县、顺河回族区、龙亭区)
柳州市(城中区、三江侗族自治县、柳江区、融安县、融水苗族自治县、柳城县、柳北区、鱼峰区、鹿寨县、柳南区)
淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)
商丘市(永城市、虞城县、梁园区、宁陵县、睢阳区、柘城县、睢县、夏邑县、民权县) 阿坝藏族羌族自治州(松潘县、九寨沟县、马尔康市、茂县、理县、红原县、阿坝县、若尔盖县、壤塘县、黑水县、金川县、小金县、汶川县)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
雅安市(荥经县、石棉县、天全县、芦山县、雨城区、宝兴县、汉源县、名山区)
临夏回族自治州(临夏市、临夏县、永靖县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、和政县、康乐县)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、越城区、新昌县、上虞区、嵊州市)
许昌市(禹州市、魏都区、建安区、长葛市、鄢陵县、襄城县)
钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、昭平县)
北京市(延庆区、朝阳区、房山区、平谷区、密云区、西城区、石景山区、丰台区、大兴区、顺义区、怀柔区、东城区、海淀区、昌平区、门头沟区、通州区)
曲靖市(会泽县、罗平县、师宗县、麒麟区、富源县、沾益区、陆良县、马龙区、宣威市)
兰州市(七里河区、皋兰县、榆中县、西固区、红古区、城关区、安宁区、永登县)
安顺市(西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区)
孝感市(孝南区、应城市、安陆市、大悟县、云梦县、孝昌县、汉川市)
承德市(隆化县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、双桥区、宽城满族自治县、双滦区、滦平县、承德县、平泉市、兴隆县)
岳阳市(君山区、岳阳楼区、华容县、汨罗市、岳阳县、云溪区、平江县、临湘市、湘阴县)
防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
湘潭市(湘乡市、韶山市、岳塘区、湘潭县、雨湖区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
澳门特别行政区
汕头市(潮阳区、南澳县、金平区、濠江区、澄海区、潮南区、龙湖区)
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揭阳市(普宁市、揭西县、榕城区、揭东区、惠来县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县)
龙岩市(武平县、上杭县、连城县、长汀县、漳平市、新罗区、永定区)
武汉市(黄陂区、青山区、洪山区、汉阳区、硚口区、武昌区、东西湖区、江岸区、江汉区、江夏区、蔡甸区、新洲区、汉南区) 渭南市(华阴市、潼关县、澄城县、白水县、韩城市、合阳县、临渭区、大荔县、华州区、蒲城县、富平县)
玉林市(玉州区、福绵区、陆川县、博白县、兴业县、北流市、容县)
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抚州市(广昌县、崇仁县、黎川县、宜黄县、南丰县、乐安县、南城县、东乡区、临川区、金溪县、资溪县) 西藏自治区
芜湖市(湾沚区、繁昌区、弋江区、无为市、鸠江区、南陵县、镜湖区)
湖州市(南浔区、安吉县、德清县、长兴县、吴兴区)
温州市(龙港市、永嘉县、苍南县、乐清市、瓯海区、瑞安市、泰顺县、龙湾区、文成县、洞头区、平阳县、鹿城区)中山市
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
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乌鲁木齐市(米东区、天山区、新市区、沙依巴克区、达坂城区、头屯河区、水磨沟区、乌鲁木齐县)
铁岭市(开原市、西丰县、调兵山市、清河区、昌图县、银州区、铁岭县)
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莆田市(仙游县、荔城区、城厢区、秀屿区、涵江区)
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聊城市(冠县、莘县、阳谷县、茌平区、东阿县、高唐县、东昌府区、临清市)
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锡林郭勒盟(正镶白旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、正蓝旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、多伦县、锡林浩特市、镶黄旗、西乌珠穆沁旗)
锦州市(太和区、义县、凌河区、凌海市、北镇市、古塔区、黑山县)
自贡市(贡井区、自流井区、富顺县、荣县、大安区、沿滩区)
海南藏族自治州(兴海县、贵南县、贵德县、共和县、同德县)
如何以“数智化”重塑钢铁制造流程、赋能产业高质量发展,成为时代赋予的重要命题。自去年10月起,南京信息工程大学“数智钢魂”调研团队深入南京钢铁集团及其旗下5家工业互联网高科技企业,开展实地调研,全面解码钢铁行业“智改数转”的“南钢经验”。
通过实地走访、现场访谈及资料查阅,调研团队系统梳理了南钢在智能装备升级、工业软件应用、数据要素流通等领域的创新实践,揭示了其在智慧物流、人工智能交互、全流程自动化检测等方面的技术突破。
调研团队表示,南钢通过“人工智能百景千模”工程深度挖掘数据价值,金恒科技构建的工业大脑智慧中枢驱动传统模式数智变革,鑫智链科技则利用区块链技术赋能制造业数字化转型,这些实践不仅契合江苏省推动工业互联网创新、培育数据要素市场的政策导向,更是为钢铁行业攻克“卡脖子”技术、发挥数据乘数效应提供了鲜活样板。
该团队最终形成的十万余字调研材料,不仅总结了南钢在数字化转型中的有效路径,也提供了来自一线的实践反馈。调研团队中的青年学子设计问卷、分析数据、撰写报告,在实战中磨砺调研能力。通过此次调研,他们既掌握了行业前沿技术动态,又锻炼了系统思维与创新能力,不断成长为兼具理论素养与实践能力的复合型人才。吴奕沁周旭程