九州捭阖录，如何打造出无与伦比的观影体验！
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辽阳市(文圣区、辽阳县、太子河区、宏伟区、白塔区、灯塔市、弓长岭区)
北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)
无锡市(宜兴市、惠山区、锡山区、新吴区、梁溪区、江阴市、滨湖区)
南平市(浦城县、延平区、邵武市、光泽县、松溪县、建阳区、武夷山市、建瓯市、政和县、顺昌县)
石河子市(胡杨河市、北屯市、阿拉尔市、图木舒克市、白杨市、可克达拉市、五家渠市、昆玉市、新星市、铁门关市、双河市)
淄博市(桓台县、临淄区、博山区、周村区、淄川区、张店区、沂源县、高青县)
伊春市(友好区、铁力市、伊美区、丰林县、大箐山县、汤旺县、嘉荫县、南岔县、乌翠区、金林区)
金昌市(金川区、永昌县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
黑河市(五大连池市、逊克县、爱辉区、孙吴县、北安市、嫩江市)
上饶市(横峰县、玉山县、信州区、万年县、鄱阳县、广丰区、余干县、广信区、弋阳县、铅山县、婺源县、德兴市)
呼和浩特市(回民区、托克托县、和林格尔县、玉泉区、土默特左旗、新城区、武川县、赛罕区、清水河县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
大连市(瓦房店市、长海县、沙河口区、普兰店区、旅顺口区、金州区、庄河市、西岗区、中山区、甘井子区)
郴州市(汝城县、北湖区、永兴县、桂东县、资兴市、临武县、嘉禾县、安仁县、苏仙区、宜章县、桂阳县)
泸州市(泸县、叙永县、江阳区、纳溪区、古蔺县、龙马潭区、合江县)
平凉市(泾川县、华亭市、崆峒区、崇信县、庄浪县、灵台县、静宁县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
新乡市(原阳县、牧野区、新乡县、卫滨区、卫辉市、封丘县、凤泉区、长垣市、延津县、辉县市、红旗区、获嘉县)
临沧市(镇康县、云县、永德县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、凤庆县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
内江市(资中县、东兴区、威远县、隆昌市、市中区)
吉林市(丰满区、桦甸市、永吉县、磐石市、昌邑区、龙潭区、蛟河市、舒兰市、船营区)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
凉山彝族自治州(德昌县、普格县、会东县、布拖县、喜德县、宁南县、美姑县、西昌市、越西县、木里藏族自治县、甘洛县、盐源县、雷波县、冕宁县、金阳县、会理市、昭觉县)
宜春市(靖安县、万载县、丰城市、袁州区、高安市、铜鼓县、奉新县、上高县、宜丰县、樟树市)
新疆维吾尔自治区
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、灵武市、贺兰县)
安阳市(内黄县、滑县、文峰区、汤阴县、北关区、林州市、殷都区、安阳县、龙安区)
济宁市(任城区、泗水县、汶上县、金乡县、嘉祥县、曲阜市、鱼台县、邹城市、微山县、兖州区、梁山县)
延安市(延川县、宝塔区、甘泉县、延长县、吴起县、子长市、洛川县、黄陵县、安塞区、宜川县、黄龙县、富县、志丹县)
长沙市(望城区、芙蓉区、浏阳市、开福区、长沙县、宁乡市、岳麓区、天心区、雨花区)
百色市(右江区、乐业县、平果市、田林县、隆林各族自治县、西林县、那坡县、田东县、德保县、靖西市、田阳区、凌云县)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
荆门市(掇刀区、钟祥市、东宝区、沙洋县、京山市)
果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、久治县、玛沁县、达日县、甘德县)
儋州市
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、西山区、呈贡区、东川区、晋宁区、嵩明县、五华区、宜良县、富民县、石林彝族自治县、官渡区)
阿勒泰地区(富蕴县、青河县、吉木乃县、福海县、布尔津县、哈巴河县、阿勒泰市)
福州市(闽侯县、福清市、永泰县、平潭县、连江县、马尾区、长乐区、晋安区、闽清县、罗源县、鼓楼区、台江区、仓山区)
兰州市(皋兰县、城关区、七里河区、榆中县、永登县、西固区、安宁区、红古区)
昭通市(绥江县、盐津县、昭阳区、镇雄县、巧家县、威信县、彝良县、鲁甸县、水富市、大关县、永善县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
泉州市(洛江区、丰泽区、石狮市、金门县、南安市、安溪县、晋江市、惠安县、永春县、鲤城区、德化县、泉港区)
鹤壁市(淇滨区、山城区、浚县、淇县、鹤山区)
马鞍山市(当涂县、博望区、花山区、和县、雨山区、含山县)
喀什地区(英吉沙县、疏勒县、莎车县、疏附县、巴楚县、麦盖提县、喀什市、伽师县、叶城县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县)
安庆市(怀宁县、大观区、宿松县、潜山市、桐城市、宜秀区、太湖县、望江县、岳西县、迎江区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、泸溪县、保靖县、吉首市、永顺县、凤凰县、龙山县)
滨州市(邹平市、博兴县、无棣县、沾化区、阳信县、滨城区、惠民县)
鹤岗市(南山区、兴山区、萝北县、向阳区、东山区、绥滨县、兴安区、工农区)
常州市(新北区、天宁区、金坛区、钟楼区、溧阳市、武进区)
济南市(槐荫区、钢城区、商河县、济阳区、长清区、历城区、莱芜区、平阴县、天桥区、市中区、章丘区、历下区)
滁州市(天长市、定远县、明光市、琅琊区、凤阳县、全椒县、南谯区、来安县)
昌都市(八宿县、贡觉县、左贡县、类乌齐县、察雅县、洛隆县、边坝县、江达县、丁青县、芒康县、卡若区)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
重庆市(九龙坡区、南川区、渝中区、潼南区、北碚区、永川区、忠县、城口县、万州区、铜梁区、大渡口区、垫江县、江津区、沙坪坝区、黔江区、巫溪县、渝北区、綦江区、巴南区、合川区、云阳县、南岸区、江北区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、大足区、巫山县、石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、武隆区、涪陵区、璧山区、开州区、丰都县、梁平区)
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眉山市(青神县、仁寿县、彭山区、洪雅县、东坡区、丹棱县)
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赣州市(上犹县、石城县、定南县、赣县区、宁都县、寻乌县、章贡区、兴国县、安远县、会昌县、于都县、崇义县、瑞金市、南康区、龙南市、信丰县、大余县、全南县)
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阿坝藏族羌族自治州(红原县、阿坝县、黑水县、茂县、马尔康市、九寨沟县、小金县、汶川县、金川县、若尔盖县、壤塘县、松潘县、理县)
日喀则市(仲巴县、亚东县、昂仁县、白朗县、南木林县、拉孜县、康马县、桑珠孜区、聂拉木县、吉隆县、定日县、定结县、谢通门县、仁布县、萨迦县、岗巴县、江孜县、萨嘎县)
邯郸市(魏县、临漳县、邯山区、肥乡区、广平县、丛台区、邱县、峰峰矿区、鸡泽县、武安市、大名县、磁县、复兴区、永年区、馆陶县、成安县、曲周县、涉县)
林芝市(巴宜区、波密县、墨脱县、工布江达县、米林市、朗县、察隅县)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
运城市(河津市、夏县、盐湖区、稷山县、新绛县、临猗县、平陆县、绛县、芮城县、垣曲县、永济市、闻喜县、万荣县)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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