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崇左市(大新县、凭祥市、江州区、龙州县、天等县、宁明县、扶绥县)

景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)

绥化市(肇东市、海伦市、青冈县、望奎县、明水县、北林区、兰西县、庆安县、安达市、绥棱县)

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)  咸宁市(咸安区、通山县、崇阳县、嘉鱼县、通城县、赤壁市)

香港特别行政区

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)

黄山市(屯溪区、徽州区、黄山区、休宁县、祁门县、歙县、黟县)

聊城市(高唐县、东昌府区、东阿县、茌平区、临清市、莘县、阳谷县、冠县)  伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、霍城县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、伊宁市、奎屯市、昭苏县、新源县、尼勒克县、特克斯县)

枣庄市(台儿庄区、山亭区、市中区、滕州市、峄城区、薛城区)

六安市(金寨县、金安区、裕安区、霍山县、舒城县、霍邱县、叶集区)

延边朝鲜族自治州(汪清县、图们市、安图县、龙井市、敦化市、和龙市、珲春市、延吉市)

遵义市(正安县、桐梓县、播州区、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、赤水市、余庆县、汇川区、习水县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、仁怀市)

亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)

临沧市(永德县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、镇康县、临翔区)

滁州市(凤阳县、来安县、全椒县、明光市、琅琊区、南谯区、天长市、定远县)

济南市(市中区、钢城区、商河县、天桥区、槐荫区、济阳区、历下区、历城区、长清区、莱芜区、平阴县、章丘区)

喀什地区(伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、疏勒县、英吉沙县、疏附县、麦盖提县、莎车县、巴楚县、泽普县、喀什市、岳普湖县)

南阳市(唐河县、新野县、镇平县、社旗县、南召县、桐柏县、淅川县、邓州市、宛城区、西峡县、卧龙区、内乡县、方城县)

榆林市(榆阳区、定边县、佳县、横山区、吴堡县、米脂县、神木市、府谷县、靖边县、清涧县、子洲县、绥德县)

泰安市(东平县、岱岳区、新泰市、肥城市、泰山区、宁阳县)

铜川市(宜君县、印台区、耀州区、王益区)

驻马店市(西平县、驿城区、新蔡县、上蔡县、泌阳县、确山县、平舆县、遂平县、正阳县、汝南县)

牡丹江市(绥芬河市、林口县、西安区、穆棱市、阳明区、东宁市、东安区、海林市、爱民区、宁安市)

宁夏回族自治区

安阳市(汤阴县、林州市、文峰区、殷都区、滑县、北关区、龙安区、内黄县、安阳县)

西藏自治区

随州市(随县、广水市、曾都区)

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通化市(柳河县、梅河口市、二道江区、集安市、通化县、辉南县、东昌区)

襄阳市(保康县、宜城市、襄州区、谷城县、枣阳市、南漳县、襄城区、老河口市、樊城区)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、若尔盖县、黑水县、金川县、茂县、马尔康市、九寨沟县、红原县、松潘县、汶川县、理县、小金县、壤塘县)

庆阳市(庆城县、宁县、镇原县、正宁县、华池县、西峰区、环县、合水县)  楚雄彝族自治州(大姚县、武定县、姚安县、永仁县、禄丰市、双柏县、南华县、元谋县、牟定县、楚雄市)

双鸭山市(四方台区、岭东区、友谊县、宝清县、尖山区、饶河县、集贤县、宝山区)

保定市(安新县、顺平县、高阳县、莲池区、徐水区、涞源县、清苑区、雄县、高碑店市、易县、定兴县、唐县、定州市、博野县、阜平县、容城县、安国市、曲阳县、涞水县、满城区、望都县、涿州市、竞秀区、蠡县)

潍坊市(高密市、诸城市、昌乐县、奎文区、寿光市、昌邑市、寒亭区、临朐县、坊子区、安丘市、潍城区、青州市)济源市

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)  苏州市(相城区、常熟市、吴中区、张家港市、吴江区、虎丘区、姑苏区、昆山市、太仓市)

汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)

拉萨市(达孜区、尼木县、林周县、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、城关区、堆龙德庆区)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、平坝区)湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、古丈县、花垣县、龙山县、吉首市、凤凰县、永顺县)

玉林市(博白县、容县、玉州区、陆川县、福绵区、兴业县、北流市)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、若羌县、库尔勒市、和硕县、焉耆回族自治县、和静县、博湖县、尉犁县、且末县)

北京市(大兴区、东城区、昌平区、朝阳区、密云区、房山区、延庆区、石景山区、西城区、怀柔区、通州区、顺义区、门头沟区、海淀区、平谷区、丰台区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、奇台县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)

镇江市(丹阳市、句容市、丹徒区、扬中市、润州区、京口区)

江门市(恩平市、台山市、开平市、鹤山市、江海区、蓬江区、新会区)

湖州市(德清县、南浔区、吴兴区、长兴县、安吉县)

邵阳市(北塔区、新邵县、新宁县、洞口县、隆回县、大祥区、城步苗族自治县、武冈市、双清区、邵阳县、邵东市、绥宁县)

抚州市(黎川县、东乡区、南城县、崇仁县、南丰县、临川区、广昌县、宜黄县、资溪县、乐安县、金溪县)

衢州市(江山市、开化县、常山县、龙游县、柯城区、衢江区)

黄石市(黄石港区、下陆区、大冶市、阳新县、西塞山区、铁山区)

铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

常德市(安乡县、鼎城区、津市市、桃源县、汉寿县、武陵区、临澧县、澧县、石门县)

伊春市(大箐山县、嘉荫县、金林区、乌翠区、汤旺县、铁力市、伊美区、丰林县、友好区、南岔县)

金华市(东阳市、永康市、婺城区、兰溪市、武义县、义乌市、浦江县、金东区、磐安县)

巴中市(巴州区、通江县、恩阳区、平昌县、南江县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。