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鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

北京市(延庆区、顺义区、门头沟区、密云区、通州区、西城区、丰台区、平谷区、怀柔区、大兴区、海淀区、东城区、石景山区、房山区、昌平区、朝阳区)

雅安市(天全县、名山区、芦山县、雨城区、荥经县、汉源县、宝兴县、石棉县)

铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)  舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

宿州市(灵璧县、埇桥区、砀山县、萧县、泗县)

张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、临泽县、山丹县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

酒泉市(肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县)  梧州市(岑溪市、蒙山县、藤县、龙圩区、苍梧县、万秀区、长洲区)

海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)

汉中市(镇巴县、南郑区、留坝县、宁强县、勉县、西乡县、汉台区、略阳县、佛坪县、城固县、洋县)

温州市(龙港市、文成县、瑞安市、洞头区、泰顺县、乐清市、鹿城区、龙湾区、平阳县、瓯海区、永嘉县、苍南县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、吉首市、古丈县、凤凰县、泸溪县、永顺县、保靖县、龙山县)

延边朝鲜族自治州(和龙市、汪清县、延吉市、珲春市、龙井市、安图县、图们市、敦化市)

沧州市(盐山县、东光县、河间市、运河区、黄骅市、任丘市、沧县、肃宁县、孟村回族自治县、南皮县、新华区、海兴县、泊头市、青县、吴桥县、献县)

庆阳市(正宁县、宁县、镇原县、庆城县、合水县、西峰区、环县、华池县)

荆州市(洪湖市、公安县、监利市、石首市、松滋市、荆州区、江陵县、沙市区)

文山壮族苗族自治州(丘北县、西畴县、富宁县、广南县、马关县、麻栗坡县、砚山县、文山市)

海东市(乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)

吉林市(昌邑区、磐石市、船营区、永吉县、桦甸市、舒兰市、蛟河市、丰满区、龙潭区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

宝鸡市(岐山县、太白县、凤翔区、凤县、千阳县、麟游县、扶风县、眉县、陈仓区、渭滨区、金台区、陇县)

西藏自治区

崇左市(扶绥县、龙州县、天等县、宁明县、大新县、江州区、凭祥市)

河源市(和平县、连平县、龙川县、源城区、东源县、紫金县)

白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、江源区、临江市、浑江区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

廊坊市(大城县、香河县、文安县、大厂回族自治县、霸州市、安次区、三河市、固安县、广阳区、永清县)

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张家口市(桥东区、崇礼区、尚义县、下花园区、万全区、涿鹿县、怀安县、阳原县、张北县、怀来县、蔚县、赤城县、桥西区、宣化区、康保县、沽源县)

江门市(蓬江区、江海区、恩平市、开平市、新会区、台山市、鹤山市)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、多伦县、正镶白旗、太仆寺旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、镶黄旗)

嘉兴市(桐乡市、秀洲区、海宁市、南湖区、嘉善县、平湖市、海盐县)  烟台市(龙口市、牟平区、芝罘区、莱山区、蓬莱区、招远市、莱州市、福山区、栖霞市、海阳市、莱阳市)

开封市(兰考县、祥符区、尉氏县、通许县、禹王台区、杞县、龙亭区、顺河回族区、鼓楼区)

漯河市(召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区)

随州市(随县、曾都区、广水市)商丘市(睢阳区、虞城县、夏邑县、梁园区、睢县、永城市、民权县、柘城县、宁陵县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)  河池市(罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、宜州区、南丹县、金城江区、东兰县、天峨县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县)

西宁市(湟中区、湟源县、城西区、城东区、城中区、城北区、大通回族土族自治县)

营口市(站前区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市、西市区、老边区)

三沙市(西沙区、南沙区)龙岩市(漳平市、新罗区、连城县、上杭县、永定区、长汀县、武平县)

汕头市(濠江区、金平区、南澳县、潮南区、潮阳区、澄海区、龙湖区)

长沙市(宁乡市、天心区、望城区、雨花区、浏阳市、长沙县、岳麓区、开福区、芙蓉区)

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保定市(竞秀区、曲阳县、涞水县、安新县、定州市、定兴县、易县、望都县、莲池区、雄县、蠡县、涞源县、高阳县、容城县、清苑区、阜平县、徐水区、博野县、安国市、高碑店市、满城区、唐县、涿州市、顺平县)

丽水市(青田县、松阳县、遂昌县、缙云县、庆元县、莲都区、云和县、景宁畲族自治县、龙泉市)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、牙克石市、海拉尔区、阿荣旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、根河市、陈巴尔虎旗)

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忻州市(岢岚县、五台县、宁武县、定襄县、繁峙县、河曲县、静乐县、五寨县、保德县、原平市、忻府区、偏关县、代县、神池县)

宣城市(广德市、宁国市、绩溪县、郎溪县、旌德县、泾县、宣州区)

防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。