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通辽市(霍林郭勒市、开鲁县、奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗)

鞍山市(立山区、千山区、铁东区、海城市、铁西区、台安县、岫岩满族自治县)

玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、称多县、杂多县、囊谦县、治多县)

济宁市(微山县、曲阜市、鱼台县、兖州区、梁山县、金乡县、嘉祥县、泗水县、任城区、汶上县、邹城市)  咸宁市(咸安区、通山县、通城县、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县)

黄冈市(蕲春县、浠水县、麻城市、团风县、罗田县、黄州区、红安县、英山县、武穴市、黄梅县)

铁岭市(调兵山市、铁岭县、清河区、银州区、开原市、昌图县、西丰县)

景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)

南阳市(西峡县、卧龙区、镇平县、唐河县、方城县、内乡县、宛城区、社旗县、新野县、邓州市、淅川县、桐柏县、南召县)  雅安市(宝兴县、汉源县、名山区、芦山县、石棉县、雨城区、天全县、荥经县)

新疆维吾尔自治区

桂林市(恭城瑶族自治县、灵川县、全州县、龙胜各族自治县、永福县、临桂区、雁山区、象山区、平乐县、七星区、叠彩区、荔浦市、阳朔县、资源县、灌阳县、秀峰区、兴安县)

固原市(彭阳县、泾源县、原州区、西吉县、隆德县)

漯河市(临颍县、召陵区、郾城区、舞阳县、源汇区)

菏泽市(成武县、东明县、曹县、巨野县、定陶区、郓城县、单县、牡丹区、鄄城县)

揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、揭东区、惠来县)

大庆市(让胡路区、萨尔图区、龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇源县、林甸县、肇州县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、吉首市、花垣县、泸溪县、凤凰县、龙山县、永顺县、古丈县)

韶关市(仁化县、浈江区、乐昌市、乳源瑶族自治县、翁源县、武江区、曲江区、始兴县、南雄市、新丰县)

酒泉市(瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)

文山壮族苗族自治州(马关县、文山市、麻栗坡县、富宁县、西畴县、砚山县、丘北县、广南县)

淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)

佳木斯市(同江市、前进区、桦南县、富锦市、桦川县、郊区、东风区、抚远市、向阳区、汤原县)

深圳市(福田区、龙华区、坪山区、盐田区、南山区、龙岗区、光明区、宝安区、罗湖区)

南平市(政和县、建瓯市、浦城县、顺昌县、松溪县、邵武市、武夷山市、建阳区、光泽县、延平区)

沧州市(泊头市、肃宁县、东光县、盐山县、吴桥县、南皮县、献县、新华区、任丘市、沧县、黄骅市、河间市、海兴县、青县、孟村回族自治县、运河区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

长春市(绿园区、二道区、九台区、朝阳区、德惠市、农安县、宽城区、榆树市、南关区、双阳区、公主岭市)

绥化市(兰西县、青冈县、海伦市、明水县、肇东市、绥棱县、望奎县、安达市、北林区、庆安县)

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青岛市(市北区、即墨区、莱西市、城阳区、市南区、胶州市、黄岛区、崂山区、李沧区、平度市)

湖州市(安吉县、吴兴区、南浔区、德清县、长兴县)

塔城地区(乌苏市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、沙湾市、托里县)

铜仁市(万山区、江口县、德江县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、碧江区、思南县)  江门市(蓬江区、台山市、开平市、江海区、新会区、恩平市、鹤山市)

常德市(武陵区、津市市、桃源县、安乡县、汉寿县、澧县、临澧县、鼎城区、石门县)

济源市

吕梁市(离石区、兴县、交口县、临县、文水县、方山县、石楼县、柳林县、中阳县、孝义市、交城县、岚县、汾阳市)中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)  泉州市(惠安县、永春县、德化县、丰泽区、安溪县、鲤城区、晋江市、金门县、洛江区、泉港区、石狮市、南安市)

阿克苏地区(拜城县、沙雅县、库车市、阿克苏市、温宿县、柯坪县、阿瓦提县、新和县、乌什县)

中山市

茂名市(高州市、茂南区、电白区、化州市、信宜市)商洛市(丹凤县、洛南县、镇安县、山阳县、商南县、柞水县、商州区)

长治市(屯留区、上党区、平顺县、潞城区、长子县、沁源县、潞州区、襄垣县、黎城县、壶关县、沁县、武乡县)

拉萨市(林周县、墨竹工卡县、尼木县、城关区、堆龙德庆区、当雄县、曲水县、达孜区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)

梧州市(蒙山县、龙圩区、苍梧县、岑溪市、长洲区、万秀区、藤县)

益阳市(赫山区、安化县、桃江县、沅江市、南县、资阳区)

南昌市(进贤县、新建区、西湖区、青云谱区、青山湖区、红谷滩区、东湖区、南昌县、安义县)

北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)

淄博市(临淄区、博山区、桓台县、沂源县、高青县、张店区、淄川区、周村区)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、山城区、淇县、浚县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

宜宾市(兴文县、南溪区、江安县、长宁县、翠屏区、叙州区、珙县、高县、筠连县、屏山县)

无锡市(新吴区、惠山区、梁溪区、江阴市、滨湖区、锡山区、宜兴市)

鸡西市(鸡冠区、恒山区、滴道区、麻山区、城子河区、鸡东县、密山市、梨树区、虎林市)

钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)

阿里地区(日土县、改则县、普兰县、噶尔县、札达县、革吉县、措勤县)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

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规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

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指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

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指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

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指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

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指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。