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广元市(利州区、剑阁县、昭化区、青川县、苍溪县、旺苍县、朝天区)

湛江市(霞山区、雷州市、吴川市、麻章区、赤坎区、坡头区、廉江市、徐闻县、遂溪县)

益阳市(桃江县、资阳区、沅江市、安化县、赫山区、南县)

锦州市(凌海市、黑山县、古塔区、太和区、义县、北镇市、凌河区)  深圳市(龙岗区、龙华区、盐田区、光明区、福田区、坪山区、宝安区、罗湖区、南山区)

萍乡市(芦溪县、上栗县、湘东区、安源区、莲花县)

阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、青河县、布尔津县、哈巴河县、阿勒泰市、福海县)

延安市(洛川县、宝塔区、子长市、延长县、吴起县、志丹县、宜川县、富县、黄陵县、安塞区、延川县、甘泉县、黄龙县)葫芦岛市(龙港区、兴城市、绥中县、南票区、连山区、建昌县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗)  阿里地区(普兰县、革吉县、措勤县、日土县、噶尔县、札达县、改则县)

襄阳市(保康县、宜城市、襄城区、枣阳市、南漳县、襄州区、谷城县、老河口市、樊城区)

保定市(满城区、安国市、望都县、容城县、阜平县、高碑店市、涞水县、易县、蠡县、唐县、莲池区、涿州市、竞秀区、定兴县、高阳县、安新县、徐水区、清苑区、雄县、涞源县、定州市、顺平县、曲阳县、博野县)

泰州市(兴化市、姜堰区、靖江市、海陵区、泰兴市、高港区)

湘潭市(韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区)

秦皇岛市(山海关区、卢龙县、抚宁区、青龙满族自治县、海港区、北戴河区、昌黎县)

乐山市(峨眉山市、沙湾区、夹江县、金口河区、沐川县、井研县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、五通桥区、市中区、犍为县)

榆林市(清涧县、绥德县、横山区、子洲县、府谷县、佳县、米脂县、神木市、靖边县、定边县、榆阳区、吴堡县)

漯河市(源汇区、临颍县、郾城区、召陵区、舞阳县)

淮安市(金湖县、淮阴区、清江浦区、盱眙县、涟水县、淮安区、洪泽区)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、三都水族自治县、惠水县、瓮安县、独山县、贵定县、罗甸县、荔波县、平塘县、都匀市、福泉市、长顺县)

抚州市(黎川县、崇仁县、临川区、资溪县、广昌县、南城县、南丰县、乐安县、宜黄县、东乡区、金溪县)

威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)

吴忠市(红寺堡区、同心县、盐池县、青铜峡市、利通区)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

日喀则市(桑珠孜区、定结县、仁布县、昂仁县、江孜县、南木林县、谢通门县、萨迦县、吉隆县、拉孜县、定日县、康马县、聂拉木县、萨嘎县、白朗县、仲巴县、亚东县、岗巴县)

株洲市(天元区、攸县、石峰区、茶陵县、渌口区、芦淞区、荷塘区、炎陵县、醴陵市)

呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、根河市、牙克石市、扎兰屯市、海拉尔区、扎赉诺尔区、满洲里市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)

铜仁市(玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、江口县、石阡县、碧江区、德江县、思南县、万山区、沿河土家族自治县)

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临夏回族自治州(临夏市、和政县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县、永靖县、广河县)

玉溪市(江川区、澄江市、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、易门县、红塔区、新平彝族傣族自治县、华宁县)

黄石市(铁山区、大冶市、西塞山区、阳新县、下陆区、黄石港区)

盐城市(滨海县、响水县、盐都区、亭湖区、射阳县、东台市、阜宁县、大丰区、建湖县)  达州市(渠县、开江县、大竹县、万源市、宣汉县、通川区、达川区)

九江市(彭泽县、庐山市、湖口县、瑞昌市、共青城市、濂溪区、修水县、武宁县、永修县、德安县、柴桑区、浔阳区、都昌县)

上海市(奉贤区、嘉定区、闵行区、徐汇区、浦东新区、青浦区、普陀区、静安区、金山区、宝山区、长宁区、杨浦区、虹口区、崇明区、黄浦区、松江区)

马鞍山市(和县、当涂县、雨山区、博望区、含山县、花山区)吕梁市(临县、石楼县、离石区、岚县、兴县、孝义市、文水县、汾阳市、交口县、柳林县、交城县、中阳县、方山县)

汕头市(龙湖区、金平区、潮阳区、潮南区、濠江区、澄海区、南澳县)  杭州市(拱墅区、淳安县、上城区、建德市、钱塘区、临安区、西湖区、临平区、萧山区、富阳区、桐庐县、滨江区、余杭区)

阳泉市(城区、郊区、矿区、平定县、盂县)

忻州市(偏关县、代县、五寨县、定襄县、原平市、忻府区、河曲县、繁峙县、五台县、保德县、神池县、静乐县、岢岚县、宁武县)

儋州市锡林郭勒盟(多伦县、阿巴嘎旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、正镶白旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、二连浩特市)

邵阳市(双清区、城步苗族自治县、武冈市、北塔区、新宁县、绥宁县、邵东市、隆回县、邵阳县、新邵县、大祥区、洞口县)

安康市(镇坪县、宁陕县、汉滨区、白河县、汉阴县、石泉县、紫阳县、旬阳市、平利县、岚皋县)

文山壮族苗族自治州(西畴县、砚山县、马关县、富宁县、丘北县、文山市、广南县、麻栗坡县)

定西市(陇西县、渭源县、安定区、漳县、临洮县、岷县、通渭县)

齐齐哈尔市(龙江县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、富裕县、龙沙区、克山县、拜泉县、昂昂溪区、依安县、建华区、泰来县、克东县、铁锋区、甘南县、富拉尔基区)

广安市(武胜县、邻水县、华蓥市、广安区、岳池县、前锋区)

武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)

内蒙古自治区

泉州市(金门县、惠安县、德化县、永春县、石狮市、南安市、晋江市、安溪县、丰泽区、泉港区、鲤城区、洛江区)

梧州市(万秀区、苍梧县、长洲区、龙圩区、岑溪市、蒙山县、藤县)

澳门特别行政区

东莞市

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县、瓜州县、玉门市、敦煌市、肃州区)

镇江市(丹阳市、句容市、扬中市、京口区、润州区、丹徒区)

大庆市(肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇州县、大同区、让胡路区、萨尔图区、龙凤区、红岗区)

绍兴市(嵊州市、柯桥区、诸暨市、上虞区、越城区、新昌县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。