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怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

连云港市(连云区、东海县、灌南县、灌云县、海州区、赣榆区)

西安市(未央区、鄠邑区、阎良区、雁塔区、周至县、新城区、碑林区、高陵区、临潼区、蓝田县、灞桥区、莲湖区、长安区)

怀化市(洪江市、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、辰溪县、鹤城区、中方县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县)  泸州市(古蔺县、江阳区、纳溪区、叙永县、泸县、合江县、龙马潭区)

西宁市(城北区、城西区、湟中区、城东区、湟源县、大通回族土族自治县、城中区)

张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)

温州市(龙港市、瑞安市、苍南县、洞头区、永嘉县、龙湾区、鹿城区、乐清市、文成县、泰顺县、瓯海区、平阳县)

吴忠市(利通区、同心县、红寺堡区、青铜峡市、盐池县)  常德市(汉寿县、津市市、鼎城区、临澧县、武陵区、石门县、澧县、桃源县、安乡县)

广西壮族自治区

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、杭锦旗、东胜区、鄂托克旗、乌审旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、康巴什区、达拉特旗)

平凉市(静宁县、华亭市、崆峒区、崇信县、泾川县、庄浪县、灵台县)

九江市(瑞昌市、永修县、都昌县、德安县、共青城市、庐山市、柴桑区、湖口县、彭泽县、浔阳区、濂溪区、武宁县、修水县)

北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、福海县、青河县、吉木乃县、富蕴县、哈巴河县、布尔津县)

儋州市

崇左市(江州区、龙州县、宁明县、大新县、凭祥市、天等县、扶绥县)

无锡市(惠山区、江阴市、滨湖区、宜兴市、新吴区、梁溪区、锡山区)

徐州市(丰县、贾汪区、沛县、泉山区、新沂市、云龙区、邳州市、鼓楼区、睢宁县、铜山区)

孝感市(应城市、安陆市、大悟县、汉川市、云梦县、孝昌县、孝南区)

威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、晴隆县、安龙县、册亨县、贞丰县、望谟县、兴仁市、兴义市)

新疆维吾尔自治区

惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠城区、惠东县)

开封市(禹王台区、通许县、杞县、顺河回族区、龙亭区、祥符区、尉氏县、鼓楼区、兰考县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

宁夏回族自治区

成都市(锦江区、都江堰市、蒲江县、简阳市、温江区、双流区、彭州市、郫都区、邛崃市、龙泉驿区、新津区、新都区、青白江区、崇州市、大邑县、成华区、青羊区、金堂县、武侯区、金牛区)

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通化市(柳河县、梅河口市、通化县、辉南县、二道江区、集安市、东昌区)

漯河市(临颍县、源汇区、舞阳县、召陵区、郾城区)

清远市(英德市、清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、阳山县、佛冈县、清城区)

百色市(田东县、右江区、田阳区、德保县、凌云县、乐业县、西林县、隆林各族自治县、靖西市、田林县、平果市、那坡县)  黑河市(逊克县、五大连池市、孙吴县、爱辉区、北安市、嫩江市)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

宜春市(宜丰县、奉新县、上高县、袁州区、万载县、铜鼓县、丰城市、靖安县、高安市、樟树市)

榆林市(吴堡县、神木市、定边县、榆阳区、府谷县、绥德县、子洲县、横山区、靖边县、佳县、米脂县、清涧县)东营市(利津县、垦利区、东营区、广饶县、河口区)

五指山市(屯昌县、昌江黎族自治县、定安县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、文昌市、白沙黎族自治县、琼海市、澄迈县、东方市、临高县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县)  吉安市(永新县、新干县、吉州区、泰和县、峡江县、吉水县、吉安县、安福县、万安县、永丰县、青原区、井冈山市、遂川县)

娄底市(双峰县、冷水江市、新化县、涟源市、娄星区)

韶关市(新丰县、翁源县、仁化县、乐昌市、武江区、曲江区、乳源瑶族自治县、浈江区、南雄市、始兴县)

青岛市(市南区、即墨区、崂山区、莱西市、黄岛区、市北区、李沧区、平度市、胶州市、城阳区)阿克苏地区(阿克苏市、温宿县、新和县、沙雅县、阿瓦提县、拜城县、乌什县、库车市、柯坪县)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、五原县、磴口县、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、临河区)

辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)

白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、江源区、抚松县)

铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)

乐山市(夹江县、犍为县、马边彝族自治县、井研县、峨边彝族自治县、沐川县、市中区、沙湾区、五通桥区、峨眉山市、金口河区)

河源市(东源县、连平县、和平县、紫金县、源城区、龙川县)

宝鸡市(渭滨区、麟游县、凤县、金台区、太白县、眉县、陇县、扶风县、陈仓区、千阳县、凤翔区、岐山县)

邯郸市(鸡泽县、成安县、磁县、肥乡区、永年区、丛台区、馆陶县、峰峰矿区、临漳县、魏县、武安市、邱县、曲周县、广平县、大名县、复兴区、涉县、邯山区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、平泉市、宽城满族自治县、滦平县、双滦区、隆化县、双桥区、承德县、鹰手营子矿区)

永州市(宁远县、蓝山县、江华瑶族自治县、冷水滩区、东安县、新田县、道县、江永县、祁阳市、双牌县、零陵区)

邵阳市(北塔区、新宁县、新邵县、邵东市、邵阳县、隆回县、双清区、城步苗族自治县、大祥区、绥宁县、武冈市、洞口县)

临沂市(蒙阴县、临沭县、莒南县、兰陵县、费县、罗庄区、沂南县、郯城县、沂水县、河东区、兰山区、平邑县)

池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)

双鸭山市(宝清县、集贤县、尖山区、宝山区、友谊县、四方台区、饶河县、岭东区)

鹤岗市(绥滨县、萝北县、兴山区、工农区、兴安区、向阳区、东山区、南山区)

马鞍山市(当涂县、博望区、含山县、和县、花山区、雨山区)

　　A股公司2025年一季度报告正处于密集披露阶段。

　　目前，上市公司定期报告仅提供同比数据。然而，在评估上市公司发展趋势和判断拐点时，季度环比数据具有更高的敏感性和及时性，相比之下，其价值更为突出。因此，若同时综合考虑同比和环比数据，将更有助于全面、准确地评估上市公司的经营状况。

　　27股净利润环比同比三连增

　　据证券时报·数据宝统计，截至4月26日，在已披露2025年一季报的A股公司中，剔除北交所个股和今年一季度仍处于亏损状态的个股后，2024年三季度至2025年一季度，单季度净利润环比同比均保持增长的个股有27只。

　　从行业分布来看，27股分布于18个申万二级行业，其中半导体行业个股相对较多。

　　东莞证券指出，从自主可控角度，近期贸易摩擦加剧有望加快半导体设备与材料、高端算力芯片、射频模组等产品的国产替代进程，建议结合2024年和今年一季度业绩情况，从AI驱动和国产替代角度把握相关细分领域投资机会。

　　从半导体行业个股来看，澜起科技、芯朋微、寒武纪-U、恒玄科技4股业绩环比同比三连增，其中澜起科技获22家机构评级，机构关注度最高。

　　澜起科技今年一季度实现营收12.22亿元，同比增长65.78%；净利润5.25亿元，同比增幅达135.14%，一季度营收、净利润均创单季历史新高，主要与DDR5内存接口芯片及高性能运力芯片销售收入占比增加，互连类芯片产品线毛利率提升等因素有关。

　　银河证券表示，随着AI应用加速落地推动服务器市场扩容，澜起科技作为内存接口芯片龙头将充分受益于行业增长，看好公司中长期发展，维持“推荐”评级。

　　展望2025年全年，澜起科技预计DDR5内存接口芯片需求及渗透率将大幅提升，高性能运力芯片需求呈现良好增长态势。

　　11股呈现均线多头排列

　　据数据宝统计，上述27股中，胜宏科技、恒玄科技、万向钱潮等11股股价的30日均线高于60日均线，60日均线高于120日均线，120日均线高于250日均线，呈现均线多头排列（“金叉”排列）。

　　市场分析人士表示，短期、中期和长期均线多头排列反映出投资者信心较强，股价有进一步上涨的潜力。

　　从市值来看，山高环能、晓鸣股份、中毅达等7股市值低于100亿元。

　　山高环能市值最低，公司主营业务包括有机固废领域的无害化处理与资源化利用、餐厨废油脂深度资源化、城市清洁供暖等业务，一季度实现净利润约2827万元，同比增长222.23%。公司获2家机构一致预测今年净利润增速达774.39%。

　　国信证券表示，山高环能今年一季度业绩略超预期，经营拐点显现，维持公司“优于大市”评级。

　　2股获龙虎榜机构席位大额买入

　　上述11只均线多头排列的个股中，晓鸣股份、福达股份、中毅达年内均获龙虎榜机构席位净买入。其中，晓鸣股份、福达股份龙虎榜机构席位大额加仓，年内净买入金额均超2000万元。

　　晓鸣股份（300967.SZ）获龙虎榜机构席位净买入5172.58万元，居首；该股月K线已连续4连阳，去年也获龙虎榜机构席位净买入646.58万元。

　　晓鸣股份主要产品为父母代雏鸡、商品代雏鸡及其副产品、商品代育成鸡，今年一季度实现营收3.94亿元，同比增长125.09%；实现归母净利润约9903万元，同比增长1102.08%。

　　华西证券表示，2023年到2024年晓鸣股份完成募投项目红寺堡智慧农业产业示范园父母代种业基地、南方种业中心一期、红寺堡祖代种业基地等项目建设，并使用自有资金建设红寺堡智慧农业产业示范园东岭养殖基地项目、张家沟养殖基地项目等，随着公司项目产能释放，公司主产品产销量有望进一步增加，维持公司“增持”评级。

　　福达股份获龙虎榜机构席位净买入2364.09万元，年内涨幅超100%。公司是国内发动机锻钢曲轴、汽车离合器主要生产企业之一，一季度实现净利润约6511万元，同比增长106.06%。

　　中泰证券认为，福达股份乘用车曲轴业务受益于头部混动、增程主机厂放量，持续高增长；新能源电驱齿轮业务进入从0到1的放量阶段，培育机器人业务打造中长期成长空间，看好公司后续在机器人领域的业务前景，维持公司“买入”评级。

　　声明：数据宝所有资讯内容不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

　　责编：周莎

　　4月25日，由广州市委金融委员会办公室、广州市发改委（广州市人工智能产业发展办公室）、广州市科技局、广州市政务服务和数据管理局主办，奇富科技、广东华兴银行、广州联通、广州市数字金融协会联合承办的“双向奔赴双向赋能——2025年广州市人工智能与现代金融产融对接活动”在广州人工智能与数字经济试验区广州国际金融城片区盛大举行。中国人民银行原副行长李东荣，广州市政府副秘书长孟昊，中国人民银行广东省分行二级巡视员甄润赞，广东金融监管局二级巡视员周宏，广州市委金融办副主任（分管日常工作）、广州市委金融工委副书记（分管日常工作）、一级巡视员邱亿通等出席。

　　会上，奇富科技子公司奇富数科展示了其自研的金融智能体平台Deepbank，以及四款深度应用在金融业务中的智能体——AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。作为人工智能与现代金融产融对接活动的项目之一，广东华兴银行与奇富数科签订了“AI+金融战略合作协议”，双方以“数字金融”高质量发展为目标，基于AI技术能力、优质丰富的场景核心资源，在数字金融在AI+金融领域展开深度合作。同时，奇富数科与广州联通签署了“AI+金融+产业”战略合作协议，双方将依托5G、AI、云计算等技术，共建AI+智能体联合实验室，共同服务产业客户。

　　政府领导、专家学者以及机构代表汇聚一堂，共同见证了政企战略签约、前瞻性技术成果发布以及金融科技标杆案例展示。

　　政策与技术双轮驱动，奇富科技聚焦大模型机遇

　　中国人民银行原副行长李东荣在活动中发表主旨演讲，在金融五大篇文章中，数字金融是助力金融其他四篇大文章的纽带和助推器，其关键驱动力为数据要素和数字技术。在大模型等新技术的推动下，当前我国数字金融正在向数字化、智能化方向发展。

　　奇富科技CEO吴海生对此深感认同，他表示，在金融领域，大模型应用即将迎来爆发期，这将极大加速AI在金融领域的渗透。谈及中国市场的独特优势，他指出：中国AI在数据要素储备与人才密度上具备显著优势，这使得中国在AI+银行的探索相当领先。

　　“AI是需要信仰的技术，要真正能将其落实到产业中业务里，解决核心问题需要有愚公的精神。我们自建了规模化的技术团队，在数据、知识库、金融业务理解等方面积累丰富。在AI+金融这个充满无限机会的赛道，奇富会持续加大投入，做出真正解决金融行业痛点的好产品。”吴海生说。

　　找准场景集中资源智能体率先破局

　　在嘉宾分享环节，奇富数科总裁周旭强发表题为《智启新程：奇富Deepbank智能体平台助力银行业智能化跃迁》的演讲，从技术赋能银行的角度阐述了AI技术在金融机构的业务运作中如何发挥巨大潜力。2025年被业内普遍认为是银行智能化元年，“展望未来5至10年，信贷审批领域或将迎来更为深刻的变革，AI智能体与金融业务的深度融合将全面重构银行的管理和运营模式。”周旭强说。

　　周旭强现场展示了四款已在奇富内部落地应用的金融智能体：AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。奇富金融智能体，基于公司自研的异构大模型平台与支持MCP协议的多智能体协同框架，融合长期沉淀的金融业务Know-how，构建了集深度思考、主动探索与跨域决策能力于一体的智能系统。通过知识图谱驱动的建模能力与短期记忆、长期记忆协同机制，智能体可对金融语义、行为模式及复杂规则体系进行动态理解与精细推理。在客户识别、经营洞察、信审建模与合规守护等高价值环节，实现类专家级智能响应，具备在高频变化、强规则约束环境下持续演化与协同增益的能力。

　　目前，奇富数科已与多家金融机构对接，探索不同业务场景的金融智能体落地。广东华兴银行与奇富数科签订的AI+金融战略合作，将针对营销获客、风控审批、决策分析、增长运营、合规审查、多模态识别、远程银行以及数字员工等方向开展AI智能体应用成果落地，共同探索AI+金融的创新发展方向。

　　报告发布：《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》

　　中国人民大学普惠金融研究院首席经济学家莫秀根在会议当天发布了《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》报告。报告梳理了金融科技平台对传统金融行业的影响：一是降低信息不对称，扩宽普惠金融服务边界；二是变革金融服务方式，提升行业效率；三是创新服务模式，提升服务体验；四是扩宽信贷供给，完善多层次生态；五是服务普惠群体，实现社会经济发展目标。

　　报告指出，金融行业在分工趋势下形成了数字金融产业链。作为产业链中发挥重要功能的一环，金融科技平台将专注于自身的金融科技优势。报告以奇富数科的数字普惠信贷解决方案FocusPRO2.0为例，通过向金融机构提供业务关键环节的解决方案赋能金融机构开展个人消费贷、个人经营贷和小微经营贷业务，有效提升了金融机构服务实体经济的能力与效率，为数字金融产业链的协同发展提供了典型范本。

　　来自全国各地的一百多家金融机构、科研院所、科技企业，共计两百多位行业人士参与了此次活动。