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吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、英德市、清城区、连南瑶族自治县、佛冈县、清新区、连州市、阳山县)
云浮市(新兴县、云安区、罗定市、郁南县、云城区)
丹东市(东港市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县、振安区、凤城市)
朔州市(右玉县、怀仁市、平鲁区、山阴县、应县、朔城区)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)
新乡市(延津县、原阳县、封丘县、辉县市、新乡县、获嘉县、凤泉区、卫辉市、牧野区、长垣市、红旗区、卫滨区)
泰州市(靖江市、泰兴市、海陵区、姜堰区、兴化市、高港区)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗、磴口县、杭锦后旗)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
黑河市(五大连池市、爱辉区、孙吴县、嫩江市、逊克县、北安市)
宁夏回族自治区
滁州市(明光市、南谯区、来安县、全椒县、琅琊区、天长市、定远县、凤阳县)
舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
怀化市(新晃侗族自治县、辰溪县、麻阳苗族自治县、会同县、沅陵县、鹤城区、芷江侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县)
北海市(铁山港区、银海区、海城区、合浦县)
苏州市(昆山市、虎丘区、吴中区、常熟市、相城区、太仓市、吴江区、张家港市、姑苏区)
盐城市(大丰区、滨海县、阜宁县、射阳县、东台市、响水县、建湖县、亭湖区、盐都区)
济源市
广元市(利州区、朝天区、苍溪县、青川县、旺苍县、昭化区、剑阁县)
临沧市(永德县、沧源佤族自治县、临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)
锦州市(凌河区、黑山县、凌海市、义县、太和区、北镇市、古塔区)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、新源县、伊宁县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、巩留县、昭苏县、尼勒克县、伊宁市、奎屯市)
攀枝花市(东区、米易县、盐边县、西区、仁和区)
安庆市(怀宁县、潜山市、太湖县、岳西县、望江县、宿松县、大观区、桐城市、宜秀区、迎江区)
莆田市(仙游县、涵江区、城厢区、荔城区、秀屿区)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、龙里县、三都水族自治县、贵定县、独山县、惠水县、福泉市、都匀市、瓮安县、平塘县、荔波县、罗甸县)
南昌市(西湖区、红谷滩区、安义县、南昌县、进贤县、新建区、青山湖区、青云谱区、东湖区)
梅州市(平远县、大埔县、蕉岭县、五华县、丰顺县、兴宁市、梅县区、梅江区)
大同市(天镇县、阳高县、灵丘县、新荣区、云州区、平城区、云冈区、广灵县、浑源县、左云县)
果洛藏族自治州(达日县、班玛县、久治县、玛沁县、玛多县、甘德县)
抚州市(东乡区、金溪县、南丰县、乐安县、黎川县、南城县、崇仁县、广昌县、宜黄县、资溪县、临川区)
甘南藏族自治州(夏河县、卓尼县、合作市、舟曲县、碌曲县、临潭县、玛曲县、迭部县)
广安市(武胜县、前锋区、邻水县、华蓥市、广安区、岳池县)
嘉兴市(海盐县、桐乡市、南湖区、平湖市、嘉善县、秀洲区、海宁市)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
宁德市(柘荣县、霞浦县、蕉城区、古田县、福鼎市、周宁县、寿宁县、福安市、屏南县)
五指山市(澄迈县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、定安县、文昌市、临高县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、万宁市、东方市)
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松原市(宁江区、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
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海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、盈江县、陇川县、芒市)
芜湖市(繁昌区、湾沚区、镜湖区、南陵县、弋江区、无为市、鸠江区)
韶关市(浈江区、乳源瑶族自治县、南雄市、乐昌市、武江区、曲江区、翁源县、新丰县、始兴县、仁化县)
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南宁市(上林县、宾阳县、横州市、隆安县、马山县、武鸣区、西乡塘区、青秀区、兴宁区、江南区、邕宁区、良庆区)
宝鸡市(陇县、麟游县、岐山县、渭滨区、太白县、扶风县、金台区、凤翔区、眉县、陈仓区、凤县、千阳县)
海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)
成都市(龙泉驿区、金牛区、彭州市、锦江区、崇州市、金堂县、青白江区、郫都区、新都区、青羊区、蒲江县、武侯区、双流区、大邑县、温江区、成华区、新津区、简阳市、都江堰市、邛崃市)
湛江市(麻章区、赤坎区、遂溪县、廉江市、徐闻县、坡头区、霞山区、雷州市、吴川市)
平凉市(灵台县、泾川县、庄浪县、崆峒区、崇信县、华亭市、静宁县)
邵阳市(绥宁县、邵东市、双清区、新宁县、城步苗族自治县、隆回县、武冈市、洞口县、北塔区、新邵县、大祥区、邵阳县)
渭南市(蒲城县、韩城市、合阳县、富平县、白水县、华阴市、潼关县、华州区、澄城县、临渭区、大荔县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
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雅安市(雨城区、石棉县、汉源县、名山区、芦山县、宝兴县、荥经县、天全县)
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承德市(丰宁满族自治县、隆化县、承德县、滦平县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、兴隆县、鹰手营子矿区、双桥区、平泉市)
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昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、奇台县、昌吉市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县)
南充市(南部县、营山县、高坪区、嘉陵区、西充县、阆中市、顺庆区、蓬安县、仪陇县)
西藏自治区
澳门特别行政区
湘潭市(韶山市、湘乡市、雨湖区、岳塘区、湘潭县)
绥化市(望奎县、青冈县、海伦市、北林区、安达市、肇东市、兰西县、庆安县、明水县、绥棱县)
四平市(铁西区、梨树县、双辽市、铁东区、伊通满族自治县)
梧州市(苍梧县、万秀区、蒙山县、藤县、龙圩区、岑溪市、长洲区)
赣州市(瑞金市、崇义县、龙南市、兴国县、石城县、宁都县、大余县、南康区、安远县、定南县、章贡区、寻乌县、于都县、会昌县、上犹县、赣县区、信丰县、全南县)
榆林市(子洲县、佳县、榆阳区、府谷县、横山区、吴堡县、绥德县、靖边县、神木市、清涧县、定边县、米脂县)
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红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、绿春县、屏边苗族自治县、红河县、建水县、开远市、个旧市、蒙自市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、元阳县、弥勒市)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
石家庄市(鹿泉区、晋州市、新华区、元氏县、高邑县、深泽县、井陉矿区、灵寿县、无极县、辛集市、行唐县、藁城区、赞皇县、新乐市、裕华区、井陉县、桥西区、正定县、平山县、长安区、赵县、栾城区)
延安市(黄陵县、黄龙县、志丹县、子长市、宝塔区、延川县、富县、安塞区、甘泉县、宜川县、洛川县、延长县、吴起县)
鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、千山区、铁东区、台安县、立山区、海城市)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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