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全国服务区域:
鹤岗市(兴山区、兴安区、南山区、东山区、绥滨县、工农区、向阳区、萝北县)
武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、碧江区、江口县、万山区、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、德江县)
固原市(西吉县、彭阳县、隆德县、原州区、泾源县)
济南市(槐荫区、天桥区、钢城区、莱芜区、历城区、长清区、章丘区、市中区、济阳区、平阴县、商河县、历下区)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、凯里市、剑河县、镇远县、施秉县、岑巩县、雷山县、从江县、黄平县、天柱县、黎平县、榕江县、丹寨县、三穗县、台江县、麻江县)
咸阳市(长武县、旬邑县、杨陵区、礼泉县、武功县、泾阳县、永寿县、渭城区、彬州市、淳化县、兴平市、乾县、三原县、秦都区)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县)
成都市(蒲江县、成华区、双流区、都江堰市、彭州市、大邑县、邛崃市、崇州市、青白江区、温江区、锦江区、金牛区、新津区、武侯区、简阳市、金堂县、龙泉驿区、郫都区、青羊区、新都区)
孝感市(应城市、孝昌县、孝南区、云梦县、汉川市、安陆市、大悟县)
嘉兴市(秀洲区、平湖市、嘉善县、南湖区、海宁市、海盐县、桐乡市)
邵阳市(邵阳县、绥宁县、北塔区、邵东市、新宁县、大祥区、洞口县、新邵县、武冈市、隆回县、双清区、城步苗族自治县)
七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)
淄博市(桓台县、周村区、临淄区、沂源县、高青县、淄川区、张店区、博山区)
焦作市(中站区、博爱县、马村区、山阳区、武陟县、解放区、孟州市、温县、沁阳市、修武县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
马鞍山市(当涂县、和县、博望区、花山区、雨山区、含山县)
德州市(禹城市、平原县、庆云县、宁津县、临邑县、武城县、乐陵市、夏津县、德城区、齐河县、陵城区)
聊城市(高唐县、东阿县、冠县、茌平区、东昌府区、临清市、莘县、阳谷县)
邢台市(临城县、柏乡县、任泽区、新河县、广宗县、隆尧县、平乡县、沙河市、清河县、宁晋县、襄都区、南和区、巨鹿县、临西县、威县、信都区、内丘县、南宫市)
辽阳市(文圣区、白塔区、太子河区、弓长岭区、灯塔市、宏伟区、辽阳县)
金华市(义乌市、永康市、磐安县、浦江县、武义县、婺城区、兰溪市、东阳市、金东区)
临夏回族自治州(广河县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、康乐县、临夏市、永靖县、和政县)
张掖市(临泽县、高台县、甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县、民乐县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
邯郸市(邯山区、丛台区、武安市、邱县、永年区、成安县、磁县、临漳县、肥乡区、魏县、鸡泽县、大名县、涉县、峰峰矿区、曲周县、复兴区、馆陶县、广平县)
济源市
怀化市(新晃侗族自治县、溆浦县、会同县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、鹤城区、辰溪县、沅陵县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县)
天津市(宝坻区、津南区、河东区、北辰区、东丽区、和平区、宁河区、滨海新区、红桥区、静海区、武清区、河西区、河北区、蓟州区、南开区、西青区)
自贡市(沿滩区、荣县、自流井区、大安区、富顺县、贡井区)
广西壮族自治区
朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市、建平县、双塔区、朝阳县)
攀枝花市(西区、米易县、东区、仁和区、盐边县)
松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗、磴口县、五原县、乌拉特中旗、乌拉特前旗)
贵港市(港北区、覃塘区、港南区、桂平市、平南县)
达州市(宣汉县、渠县、通川区、万源市、达川区、大竹县、开江县)
巴中市(通江县、南江县、巴州区、恩阳区、平昌县)
呼和浩特市(新城区、武川县、土默特左旗、托克托县、和林格尔县、玉泉区、清水河县、回民区、赛罕区)
哈尔滨市(松北区、方正县、五常市、木兰县、双城区、尚志市、延寿县、呼兰区、香坊区、阿城区、依兰县、通河县、平房区、道里区、道外区、宾县、巴彦县、南岗区)
滨州市(无棣县、阳信县、惠民县、博兴县、滨城区、邹平市、沾化区)
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
盐城市(滨海县、响水县、盐都区、阜宁县、射阳县、大丰区、亭湖区、建湖县、东台市)
乐山市(峨眉山市、金口河区、马边彝族自治县、市中区、夹江县、沐川县、井研县、沙湾区、五通桥区、峨边彝族自治县、犍为县)
锡林郭勒盟(正蓝旗、二连浩特市、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、镶黄旗、多伦县、正镶白旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗)
宜春市(靖安县、宜丰县、上高县、高安市、铜鼓县、万载县、樟树市、奉新县、丰城市、袁州区)
宿州市(萧县、泗县、砀山县、埇桥区、灵璧县)
铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)
金昌市(金川区、永昌县)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、茂县、金川县、壤塘县、理县、九寨沟县、马尔康市、黑水县、汶川县、松潘县、若尔盖县、红原县、阿坝县)
青岛市(李沧区、市北区、平度市、市南区、胶州市、城阳区、莱西市、崂山区、即墨区、黄岛区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
南充市(顺庆区、仪陇县、西充县、嘉陵区、高坪区、蓬安县、营山县、南部县、阆中市)
黄石市(铁山区、下陆区、大冶市、黄石港区、西塞山区、阳新县)
石河子市(图木舒克市、新星市、昆玉市、五家渠市、北屯市、白杨市、双河市、铁门关市、阿拉尔市、胡杨河市、可克达拉市)
五指山市(东方市、定安县、屯昌县、万宁市、乐东黎族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、澄迈县、临高县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、琼中黎族苗族自治县)
佳木斯市(东风区、前进区、抚远市、汤原县、向阳区、同江市、桦川县、富锦市、桦南县、郊区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、普安县、晴隆县、兴仁市、望谟县、册亨县、兴义市、安龙县)
绵阳市(梓潼县、盐亭县、安州区、涪城区、江油市、三台县、游仙区、北川羌族自治县、平武县)
嘉峪关市
赣州市(崇义县、龙南市、信丰县、章贡区、石城县、寻乌县、兴国县、于都县、南康区、瑞金市、会昌县、全南县、大余县、上犹县、宁都县、定南县、赣县区、安远县)
襄阳市(宜城市、襄城区、保康县、南漳县、樊城区、谷城县、老河口市、襄州区、枣阳市)
朔州市(应县、怀仁市、山阴县、右玉县、朔城区、平鲁区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
上海市(崇明区、静安区、长宁区、松江区、青浦区、徐汇区、闵行区、虹口区、普陀区、金山区、黄浦区、奉贤区、浦东新区、杨浦区、宝山区、嘉定区)
钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)
广元市(利州区、朝天区、剑阁县、旺苍县、苍溪县、昭化区、青川县)
清远市(连州市、清城区、连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县)
长沙市(芙蓉区、宁乡市、长沙县、天心区、开福区、岳麓区、望城区、浏阳市、雨花区)
池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)
双鸭山市(四方台区、宝清县、饶河县、宝山区、集贤县、岭东区、友谊县、尖山区)
通辽市(奈曼旗、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)
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宝鸡市(岐山县、扶风县、凤县、陈仓区、麟游县、凤翔区、陇县、千阳县、太白县、金台区、渭滨区、眉县)
延安市(黄陵县、吴起县、志丹县、子长市、宝塔区、延川县、黄龙县、富县、甘泉县、宜川县、延长县、洛川县、安塞区)
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惠州市(惠东县、惠城区、博罗县、惠阳区、龙门县)
衢州市(柯城区、龙游县、衢江区、常山县、江山市、开化县)
兰州市(红古区、皋兰县、榆中县、七里河区、安宁区、西固区、城关区、永登县)
三门峡市(灵宝市、卢氏县、陕州区、渑池县、义马市、湖滨区)
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西藏自治区
天水市(麦积区、秦州区、清水县、张家川回族自治县、武山县、秦安县、甘谷县)
阿勒泰地区(青河县、富蕴县、布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、哈巴河县、福海县)
来源:中信建投证券研究
文|胡玉玮冯天泽周之瀚
4月政治局会议有六大亮点:一是充分认识关税冲击,明确指出“斗争”要求,积极应对外部不确定性。二是重提超常规逆周期调节,凸显政策力度和决心。三是货币政策显著发力,新设政策性金融工具和服务消费与养老再贷款。四是大力发展服务消费,表述由扩大服务消费调整为大力发展服务消费。五是再现活跃资本市场,“稳定”变“活跃”,政策呵护力度有望加强。六是地产政策仍显克制,坚持高质量发展与新发展模式。
中共中央政治局4月25日召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作。会议认为,今年以来,以习近平同志为核心的党中央加强对经济工作的全面领导,各地区各部门聚力攻坚,各项宏观政策协同发力,经济呈现向好态势,社会信心持续提振,高质量发展扎实推进,社会大局保持稳定。同时,我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大。要强化底线思维,充分备足预案,扎实做好经济工作。会议指出,要坚持稳中求进工作总基调,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,统筹国内经济工作和国际经贸斗争,坚定不移办好自己的事,坚定不移扩大高水平对外开放,着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期,以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性。
此次政治局会议体现出六大亮点。一是充分认识关税冲击,针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战,保持“以我为主”的战略定力,延续“不愿打也不怕打”的整体基调,为市场主体奠定信心。二是重提超常规逆周期,表明政策加码的力度和决心,进一步凸显政策框架的延续和升级。三是货币政策显著发力,明确提出“创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,既是对“超常规逆周期调节”的深化,更是应对美国对华加征高额关税等外部冲击的主动布局。四是大力发展服务消费,政策表述从去年12月中央经济工作会议提出的“扩大服务消费”转变为“大力发展服务消费”,服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。五是再现活跃资本市场,重新强调“活跃”资本市场,提出“持续稳定和活跃资本市场”,传递出积极信号,有助于进一步提升市场的流动性和估值水平。六是地产政策仍显克制,城市更新是重点,高品质住房供给是增量,整体不改变房地产高质量发展和构建新发展模式的趋势。
一、充分认识关税冲击
针对4月以来美国持续对华加征关税的挑战,本次会议作出鲜明回应,明确指出“我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固,外部冲击影响加大。”。针对美国贸易战,中央定调强硬,表示“统筹国内经济工作和国际经贸斗争,坚定不移办好自己的事”,“以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性”。整体来看,中央对中美贸易战保持“以我为主”的战略定力,延续“不愿打也不怕打”的整体基调,为市场主体奠定信心。在后续政策走势上,也提出了明确的指向“同国际社会一道,积极维护多边主义,反对单边霸凌行径。”后续中国或将加强与第三方国家的合作,共同反对美国的单边关税。
4月24日外交部发言人表示“中美没有就关税问题磋商或谈判,更谈不上达成协议”,特朗普政府近期主动释放对华贸易战的降温信号,特朗普声称美国同中方进行关税谈判时不会采取“强硬态度”,对华145%关税“将大幅下降”,美国财政部长贝森特表示眼下中美关税对峙僵局“难以为继”,并预计对华关税战“将在短时间内缓和”。整体来看,在半个多月的时间内,中国已经掌握贸易战的主动权,但是并不急于开展谈判,需要美方展现诚意,如主动降低关税等实质性措施。4月24日外交部发言人郭嘉昆指出,“这场关税战是由美方发起的,中方的态度是一贯的也是明确的:打,奉陪到底;谈,大门敞开。对话谈判必须是平等、尊重、互惠的。”
二、重提超常规逆周期
会议指出,“要不断完善稳就业稳经济的政策工具箱,既定政策早出台早见效,根据形势变化及时推出增量储备政策,加强超常规逆周期调节,全力巩固经济发展和社会稳定的基本面。”此前2024年12月政治局会议首次明确提出“加强超常规逆周期调节”,本次会议再次提及超常规逆周期调节,表明政策加码的力度和决心,进一步凸显政策框架的延续和升级。会议提出的“超常规逆周期调节”,不仅仅是简单的政策力度加码,更注重结构性引导与长期韧性培育的结合,聚焦“新质生产力”、“人工智能+”等战略领域。在当前美国掀起贸易战,外部发展环境压力较大的背景下,增量政策特别是内需政策加码加力,对于稳定市场信心和拉动宏观经济发展都具有重要意义,将逆周期调节与结构性改革深度融合,体现了中央政府的积极有为主动应对挑战。此外,会议提出“既定政策早出台早见效”“及时推出增量储备政策”,表明政策应对逻辑从被动储备转向主动发力抢跑。会议强调“全力巩固经济发展和社会稳定的基本面”,既包括短期稳定资本市场、保就业,也涵盖新质生产力培育、金融市场建设等长期任务。
三、货币政策显著发力
本次会议明确提出“用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策。”“创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,并强调“设立服务消费与养老再贷款”。在总量层面,仍是维持适度宽松的货币政策,与12月政治局会议保持一致,二季度市场仍将维持偏宽松的流动性,不排除降准降息的可能性。在结构层面,重点攻坚突破,会议明确提出“设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等”,并首次将“服务消费与养老再贷款”纳入政策工具箱,这既是对“超常规逆周期调节”的深化,更是应对美国对华加征145%关税等外部冲击的主动布局。
具体来看,目前中央并未透露新型政策性金融工具的类型、规模、主导部门等具体细节,仍有一定的不确定性,需要跟进后续增量政策。2022年人民银行曾经发布类似的金融工具,成为政策性开发性金融工具,由人民银行支持国家开发银行、农业发展银行,进出口银行分别设立金融工具,用于补充重大项目资本金或为专项债项目资本金搭桥。更早之前还有专项建设基金和补充抵押贷款(PSL)。整体来看政策性金融工具的共性是为重要项目提供融资,资金规模普遍在数千亿级别,本次新型政策性金融工具可能也具有相似的规模和性质。设立服务消费与养老再贷款方面,目前仍有较大的不确定性,从表述来看,这类贷款是完全新设的。服务消费类再贷款此前并没有相关的先例,规模、利率和期限可能参照科技创新再贷款(2000亿元、1.75%、期限1年可展期两次)。养老再贷款方面,2022年4月29日中国人民银行、国家发展改革委决定在浙江、江苏、河南、河北、江西等五个省份开展“普惠养老专项再贷款”试点,养老再贷款可能是在普惠养老专项再贷款的基础上发展而来,新设立的再贷款项目。普惠养老专项再贷款试点额度为400亿元,利率为1.75%,期限为1年,可展期两次。预计养老再贷款铺开后,规模应大于普惠养老专项再贷款试点,规模可能达到千亿级别,利率和期限可能保持一致。整体来看,中央出台系列结构性货币政策,有利于消费、养老等重点领域集中突破。
四、大力发展服务消费
从会议表述来看,服务消费将成为后续消费刺激政策的重要抓手。去年12月中央经济工作会议在部署今年重点任务时提出“扩大服务消费”,而本次会议的表述为“大力发展服务消费”,这一措辞变化,彰显出决策层对服务消费提振经济作用的重视程度进一步提升。4月以来,中央也已发布多份服务消费相关政策文件,如4月7日商务部等12部门联合印发《促进健康消费专项行动方案》、4月9日商务部等9部门联合印发《促进家政服务消费扩容升级若干措施》、4月16日商务部等9部门联合印发《服务消费提质惠民行动2025年工作方案》等,多领域支持扩大优质服务供给。
从消费结构演变和国际经贸形势来看,服务消费既是内需增长的重要潜力点,也是应对外部冲击的有力抓手,具备双重战略价值。近年来,我国居民消费结构持续升级,服务消费占比稳步提高。2024年,我国居民人均服务性消费支出占人均消费支出的比重为46.1%,但与发达国家相比仍有较大增长空间,因此服务消费领域存在较大政策发力空间。此外,在中美关税战背景下,中国可能在涉及美国的服务贸易领域实施反制手段。根据美国商务部数据,2023年美国对华服务贸易顺差为265.7亿美元,美国在服务贸易方面占有显著优势。由于美国是中国服务贸易逆差的最大来源国,而中国是美国服务贸易顺差的最大贡献国,中国在应对美国商品贸易领域的升级举措时,在服务贸易方面具备一定的制衡能力。此时加大对国内服务消费的刺激力度,不仅能有效抵御外部冲击,还为国内相关服务产业结构升级带来契机。
此次会议还提出“新增服务消费再贷款”,这有望为相关企业提供更充裕的资金支持,降低其融资成本,进而激发市场活力,增加服务供给,满足居民日益增长的多样化服务需求。服务消费再贷款或将涉及餐饮、旅游、文化、体育健康服务等行业的企业,助力消费市场迎来新的增长高峰,增强消费对经济增长的基础性作用。
五、再现活跃资本市场
此次会议重新强调“活跃”资本市场,提出“持续稳定和活跃资本市场”。资本市场作为经济的“晴雨表”,其活跃度对于企业融资、居民财富增长以及宏观经济稳定至关重要。去年“924”一揽子增量政策推出后,资本市场成交额显著提升,去年四季度A股日均成交额为18529亿元,今年一季度A股日均成交额下滑至15246亿元,而4月至今的A股日均成交额进一步下滑至12579亿元,市场活跃度有明显下降。此次政治局会议重提活跃资本市场,传递出积极信号。一方面,这将有助于稳定投资者信心,吸引更多资金流入资本市场,提升市场的流动性和估值水平。另一方面,活跃的资本市场能够更好地发挥资源配置功能,为科技创新企业提供充足的资金支持,推动产业升级和经济结构调整。后续预计监管部门将出台一系列具体政策措施,如优化交易制度、加强投资者保护、鼓励长期资金入市等,切实推动资本市场持续稳定和活跃,为实体经济发展注入强劲动力。
六、地产政策仍显克制
会议提出的地产政策重点聚焦于城市更新与高品质住房供给。会议提出“加力实施城市更新行动,有力有序推进城中村和危旧房改造。加快构建房地产发展新模式,加大高品质住房供给,优化存量商品房收购政策,持续巩固房地产市场稳定态势”。城市更新不仅能够改善居民居住条件,还能带动相关产业发展,成为拉动投资、促进消费的新增长点。加大高品质住房供给,契合居民对改善型住房的需求升级趋势,是房地产行业迈向高质量发展的必然要求。而整体房地产政策基调仍保持克制,并未出现大规模刺激措施的相关表态,这表明决策层坚持房地产高质量发展和构建新发展模式的决心不变,旨在通过稳扎稳打的政策推进,实现房地产市场的长期稳定健康发展。展望后续,随着各地因地制宜细化落实相关政策,城市更新行动有望加快推进,释放出可观的投资与消费潜力,进一步带动房地产市场的良性循环。同时,在构建房地产发展新模式进程中,预计会有更多关于高品质住房建设的标准规范、建立房屋全生命周期安全管理制度、优化核心城市限制性政策等配套政策陆续出台,引导行业向高质量、可持续方向稳健迈进,逐步实现房地产市场的供需新平衡。
要点
周五,Meta和博思艾伦咨询公司(BoozAllenHamilton)开始在太空中部署Meta的开源人工智能模型“大语言模型(Llama)”。
在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员将使用经过“微调”的Llama3.2版本进行科学研究。
该技术组合包括Meta的Llama3.2,由惠普企业(HewlettPackardEnterprise)的星载计算机2号(SpaceborneComputer-2)和英伟达(Nvidia)的图形处理单元(GPU)提供支持。
周五,Meta公司和博思艾伦咨询公司推出了“太空大语言模型(SpaceLlama)”项目。
Meta公司的开源人工智能模型“大语言模型(Llama)”将帮助在国际空间站国家实验室低轨道上的宇航员开展研究工作。
Meta公司副总裁兼生成式人工智能负责人艾哈迈德・阿尔-达勒(AhmadAl-Dahle)在一份新闻稿中表示:“我们预见到,像Llama这样的开源人工智能模型将在推动太空探索与研究方面发挥至关重要的作用,它将使宇航员能够开展更高层次的实验,以解决复杂的科学问题,并以全新的方式推动创新。”
博思艾伦咨询公司称,此次宣布是基于该公司去年8月在国际空间站的相关举措,当时他们在太空中部署了已知的首个大型语言模型。不到一年后,他们又增加了一个技术组合,其中包括经过Meta公司“微调”的Llama3.2,由惠普企业的星载计算机2号和英伟达的图形处理单元提供支持。
这些公司将这个新的技术组合称为“太空大语言模型(SpaceLlama)”,并在一份新闻稿中以它为例,说明大型语言模型在“信号受阻、中断、时有时无且带宽有限”的环境中是如何运行的。
该项目旨在降低成本、减少计算能力需求,并在无需依赖地球互联网的情况下,更快速地处理维护问题或“舱内异常情况”。
根据新闻稿,“太空大语言模型(SpaceLlama)”将帮助宇航员取代纸质文件,并减少对地面指令的依赖。
新闻结尾
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