我不靠谱的白马王子|行业的监管政策有何不同？

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宁夏回族自治区

三明市(泰宁县、明溪县、清流县、永安市、宁化县、大田县、沙县区、尤溪县、建宁县、将乐县、三元区)

黑河市(孙吴县、爱辉区、北安市、逊克县、五大连池市、嫩江市)

乐山市(峨眉山市、沐川县、沙湾区、五通桥区、井研县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、市中区、犍为县、夹江县、金口河区)  绍兴市(上虞区、越城区、诸暨市、嵊州市、柯桥区、新昌县)

广州市(荔湾区、增城区、黄埔区、花都区、白云区、越秀区、从化区、南沙区、海珠区、番禺区、天河区)

怀化市(通道侗族自治县、鹤城区、中方县、洪江市、会同县、溆浦县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县)

荆州市(洪湖市、沙市区、松滋市、江陵县、石首市、监利市、荆州区、公安县)三门峡市(渑池县、卢氏县、灵宝市、义马市、陕州区、湖滨区)

泸州市(江阳区、古蔺县、龙马潭区、合江县、泸县、叙永县、纳溪区)  武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

双鸭山市(集贤县、宝清县、宝山区、友谊县、饶河县、岭东区、尖山区、四方台区)

河池市(大化瑶族自治县、金城江区、凤山县、巴马瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、天峨县、宜州区、都安瑶族自治县)

阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、太平区、新邱区、清河门区、海州区、彰武县)

厦门市(思明区、海沧区、集美区、翔安区、同安区、湖里区)

温州市(泰顺县、龙湾区、龙港市、乐清市、平阳县、文成县、瑞安市、鹿城区、永嘉县、苍南县、瓯海区、洞头区)

揭阳市(揭西县、揭东区、榕城区、普宁市、惠来县)

商洛市(商州区、山阳县、洛南县、柞水县、镇安县、商南县、丹凤县)

文山壮族苗族自治州(广南县、文山市、丘北县、砚山县、富宁县、马关县、麻栗坡县、西畴县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

益阳市(安化县、沅江市、南县、赫山区、桃江县、资阳区)

蚌埠市(固镇县、蚌山区、禹会区、龙子湖区、淮上区、五河县、怀远县)

赤峰市(敖汉旗、松山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、红山区、巴林右旗、元宝山区、翁牛特旗、巴林左旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、林西县)

衡阳市(珠晖区、祁东县、常宁市、南岳区、衡阳县、衡东县、蒸湘区、衡山县、耒阳市、衡南县、雁峰区、石鼓区)

南昌市(青云谱区、青山湖区、安义县、西湖区、进贤县、南昌县、新建区、红谷滩区、东湖区)

通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、开鲁县、奈曼旗)

铜仁市(玉屏侗族自治县、思南县、石阡县、万山区、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、碧江区、德江县)

渭南市(合阳县、富平县、韩城市、潼关县、蒲城县、白水县、澄城县、华州区、临渭区、华阴市、大荔县)

吉安市(万安县、安福县、吉水县、永丰县、吉安县、永新县、新干县、井冈山市、遂川县、青原区、泰和县、吉州区、峡江县)

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沈阳市(于洪区、沈河区、和平区、沈北新区、浑南区、法库县、辽中区、新民市、苏家屯区、康平县、皇姑区、铁西区、大东区)

东营市(利津县、河口区、东营区、广饶县、垦利区)

西藏自治区

宁德市(福安市、柘荣县、蕉城区、福鼎市、寿宁县、周宁县、屏南县、古田县、霞浦县)  淄博市(沂源县、淄川区、桓台县、高青县、周村区、临淄区、张店区、博山区)

太原市(迎泽区、古交市、清徐县、杏花岭区、万柏林区、小店区、尖草坪区、晋源区、娄烦县、阳曲县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

连云港市(连云区、灌云县、东海县、海州区、赣榆区、灌南县)澳门特别行政区

呼伦贝尔市(根河市、陈巴尔虎旗、满洲里市、扎赉诺尔区、牙克石市、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、海拉尔区)  上饶市(弋阳县、万年县、玉山县、鄱阳县、广信区、婺源县、横峰县、德兴市、广丰区、铅山县、余干县、信州区)

安庆市(望江县、宜秀区、桐城市、太湖县、岳西县、迎江区、大观区、宿松县、怀宁县、潜山市)

海南藏族自治州(同德县、共和县、贵南县、贵德县、兴海县)

漯河市(临颍县、郾城区、召陵区、舞阳县、源汇区)拉萨市(尼木县、达孜区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、林周县、当雄县、曲水县)

玉林市(玉州区、陆川县、兴业县、北流市、福绵区、博白县、容县)

重庆市(武隆区、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、渝中区、城口县、巴南区、江津区、梁平区、南川区、铜梁区、万州区、綦江区、沙坪坝区、涪陵区、九龙坡区、石柱土家族自治县、潼南区、江北区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、开州区、忠县、北碚区、南岸区、巫溪县、合川区、永川区、秀山土家族苗族自治县、黔江区、丰都县、璧山区、长寿区、巫山县、垫江县、云阳县、大足区、大渡口区)

天津市(河东区、和平区、河北区、南开区、武清区、宝坻区、滨海新区、静海区、东丽区、红桥区、宁河区、津南区、蓟州区、河西区、西青区、北辰区)

汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)

甘孜藏族自治州(稻城县、炉霍县、乡城县、得荣县、康定市、巴塘县、理塘县、德格县、道孚县、白玉县、雅江县、丹巴县、新龙县、色达县、石渠县、泸定县、甘孜县、九龙县)

安康市(旬阳市、石泉县、平利县、岚皋县、汉阴县、镇坪县、紫阳县、白河县、汉滨区、宁陕县)

榆林市(榆阳区、绥德县、神木市、靖边县、佳县、横山区、米脂县、子洲县、清涧县、府谷县、吴堡县、定边县)

亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)

银川市(永宁县、贺兰县、金凤区、兴庆区、灵武市、西夏区)

六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

阿勒泰地区(阿勒泰市、福海县、布尔津县、富蕴县、哈巴河县、青河县、吉木乃县)

江门市(新会区、江海区、鹤山市、开平市、恩平市、蓬江区、台山市)

达州市(渠县、万源市、通川区、宣汉县、开江县、达川区、大竹县)

宿迁市(宿豫区、泗阳县、宿城区、泗洪县、沭阳县)

长治市(屯留区、上党区、黎城县、长子县、潞州区、潞城区、武乡县、平顺县、沁县、襄垣县、沁源县、壶关县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。