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延边朝鲜族自治州(图们市、珲春市、汪清县、敦化市、和龙市、延吉市、安图县、龙井市)

咸阳市(泾阳县、兴平市、旬邑县、武功县、杨陵区、彬州市、渭城区、秦都区、乾县、长武县、礼泉县、三原县、淳化县、永寿县)

茂名市(高州市、化州市、电白区、信宜市、茂南区)

平顶山市(鲁山县、叶县、新华区、舞钢市、郏县、卫东区、宝丰县、汝州市、湛河区、石龙区)  黔西南布依族苗族自治州(安龙县、贞丰县、册亨县、兴仁市、普安县、兴义市、望谟县、晴隆县)

漳州市(平和县、芗城区、诏安县、龙海区、漳浦县、长泰区、南靖县、华安县、云霄县、东山县、龙文区)

日喀则市(亚东县、白朗县、江孜县、聂拉木县、定日县、萨迦县、岗巴县、吉隆县、仁布县、昂仁县、拉孜县、南木林县、仲巴县、定结县、谢通门县、桑珠孜区、康马县、萨嘎县)

本溪市(明山区、平山区、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县)

济源市  随州市(曾都区、广水市、随县)

通辽市(奈曼旗、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

青岛市(黄岛区、市北区、莱西市、即墨区、平度市、胶州市、城阳区、李沧区、崂山区、市南区)

岳阳市(君山区、华容县、临湘市、岳阳县、汨罗市、湘阴县、岳阳楼区、平江县、云溪区)

长治市(上党区、襄垣县、壶关县、长子县、武乡县、平顺县、沁县、沁源县、黎城县、潞城区、屯留区、潞州区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)

乐山市(峨边彝族自治县、五通桥区、犍为县、沙湾区、马边彝族自治县、沐川县、金口河区、井研县、峨眉山市、市中区、夹江县)

四平市(铁西区、双辽市、梨树县、铁东区、伊通满族自治县)

阳泉市(盂县、郊区、矿区、城区、平定县)

福州市(福清市、仓山区、闽清县、罗源县、鼓楼区、长乐区、平潭县、闽侯县、晋安区、永泰县、连江县、台江区、马尾区)

甘南藏族自治州(合作市、夏河县、临潭县、舟曲县、卓尼县、迭部县、碌曲县、玛曲县)

淮南市(田家庵区、寿县、潘集区、谢家集区、凤台县、八公山区、大通区)

三沙市(南沙区、西沙区)

荆州市(松滋市、沙市区、监利市、江陵县、公安县、石首市、洪湖市、荆州区)

嘉峪关市

泉州市(石狮市、永春县、安溪县、丰泽区、泉港区、金门县、南安市、惠安县、洛江区、鲤城区、德化县、晋江市)

温州市(文成县、龙港市、龙湾区、乐清市、洞头区、苍南县、泰顺县、鹿城区、平阳县、瓯海区、永嘉县、瑞安市)

昌都市(左贡县、丁青县、察雅县、洛隆县、类乌齐县、卡若区、芒康县、贡觉县、边坝县、江达县、八宿县)

澳门特别行政区

韶关市(新丰县、乳源瑶族自治县、武江区、曲江区、南雄市、乐昌市、浈江区、始兴县、仁化县、翁源县)

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内江市(隆昌市、市中区、东兴区、资中县、威远县)

松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县、扶余市)

合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、肥西县、包河区、长丰县、肥东县、庐江县、巢湖市)

滨州市(无棣县、博兴县、邹平市、阳信县、惠民县、沾化区、滨城区)  巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、磴口县、五原县、乌拉特前旗、临河区)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克前旗、东胜区、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克旗、杭锦旗、乌审旗)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市、建平县、北票市、双塔区、朝阳县)内蒙古自治区

广安市(华蓥市、岳池县、邻水县、前锋区、武胜县、广安区)  信阳市(新县、平桥区、浉河区、息县、淮滨县、潢川县、罗山县、商城县、固始县、光山县)

秦皇岛市(卢龙县、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、北戴河区)

东莞市

鞍山市(海城市、铁东区、立山区、台安县、铁西区、岫岩满族自治县、千山区)黄石市(大冶市、铁山区、黄石港区、西塞山区、阳新县、下陆区)

焦作市(解放区、修武县、沁阳市、马村区、武陟县、中站区、温县、山阳区、孟州市、博爱县)

凉山彝族自治州(昭觉县、会理市、德昌县、盐源县、美姑县、宁南县、普格县、甘洛县、会东县、喜德县、西昌市、金阳县、越西县、冕宁县、布拖县、雷波县、木里藏族自治县)

曲靖市(宣威市、麒麟区、会泽县、沾益区、师宗县、富源县、罗平县、马龙区、陆良县)

宜春市(袁州区、樟树市、万载县、上高县、靖安县、铜鼓县、高安市、丰城市、宜丰县、奉新县)

淄博市(桓台县、高青县、临淄区、博山区、沂源县、淄川区、张店区、周村区)

常德市(临澧县、桃源县、津市市、武陵区、汉寿县、安乡县、鼎城区、澧县、石门县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

定西市(岷县、漳县、渭源县、临洮县、通渭县、安定区、陇西县)

江门市(江海区、新会区、台山市、蓬江区、鹤山市、恩平市、开平市)

鹤壁市(山城区、淇滨区、淇县、鹤山区、浚县)

周口市(川汇区、扶沟县、淮阳区、西华县、沈丘县、郸城县、商水县、太康县、鹿邑县、项城市)

荆门市(钟祥市、掇刀区、京山市、东宝区、沙洋县)

香港特别行政区

巴中市(平昌县、通江县、巴州区、南江县、恩阳区)

梧州市(万秀区、苍梧县、龙圩区、蒙山县、藤县、长洲区、岑溪市)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。