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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
盐城市(盐都区、建湖县、响水县、亭湖区、滨海县、东台市、阜宁县、大丰区、射阳县)
临夏回族自治州(临夏县、临夏市、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、永靖县、和政县、广河县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、五原县、乌拉特后旗、磴口县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗)
兰州市(安宁区、皋兰县、七里河区、红古区、西固区、榆中县、城关区、永登县)
天津市(河东区、东丽区、津南区、武清区、滨海新区、河北区、红桥区、南开区、宁河区、河西区、宝坻区、蓟州区、和平区、静海区、西青区、北辰区)
上饶市(广信区、信州区、弋阳县、铅山县、鄱阳县、婺源县、玉山县、万年县、德兴市、广丰区、余干县、横峰县)
保定市(高阳县、清苑区、莲池区、易县、高碑店市、安新县、安国市、徐水区、顺平县、竞秀区、阜平县、涿州市、满城区、涞源县、蠡县、唐县、博野县、定兴县、定州市、望都县、雄县、曲阳县、涞水县、容城县)
阿里地区(革吉县、噶尔县、改则县、普兰县、措勤县、日土县、札达县)
福州市(福清市、长乐区、晋安区、闽侯县、仓山区、台江区、马尾区、闽清县、永泰县、连江县、平潭县、罗源县、鼓楼区)
齐齐哈尔市(泰来县、甘南县、昂昂溪区、富裕县、铁锋区、克东县、依安县、克山县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、拜泉县、富拉尔基区、龙江县、碾子山区、建华区、讷河市)
聊城市(东昌府区、茌平区、临清市、莘县、阳谷县、东阿县、冠县、高唐县)
毕节市(金沙县、织金县、黔西市、纳雍县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、赫章县)
赤峰市(克什克腾旗、巴林右旗、松山区、红山区、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、敖汉旗、巴林左旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、宁城县、林西县)
和田地区(于田县、策勒县、和田县、和田市、民丰县、墨玉县、洛浦县、皮山县)
天水市(秦州区、麦积区、甘谷县、清水县、秦安县、张家川回族自治县、武山县)
盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)
庆阳市(正宁县、宁县、庆城县、西峰区、华池县、环县、镇原县、合水县)
娄底市(双峰县、娄星区、冷水江市、涟源市、新化县)
平凉市(崆峒区、庄浪县、崇信县、静宁县、华亭市、灵台县、泾川县)
安康市(岚皋县、平利县、白河县、汉阴县、镇坪县、宁陕县、旬阳市、汉滨区、石泉县、紫阳县)
铁岭市(西丰县、银州区、昌图县、调兵山市、开原市、清河区、铁岭县)
三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)
玉溪市(华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、通海县、江川区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
黄山市(祁门县、徽州区、休宁县、屯溪区、歙县、黟县、黄山区)
渭南市(华阴市、临渭区、白水县、华州区、大荔县、合阳县、澄城县、蒲城县、潼关县、韩城市、富平县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
云浮市(云安区、云城区、新兴县、郁南县、罗定市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区、利通区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
哈尔滨市(香坊区、呼兰区、阿城区、双城区、尚志市、延寿县、道外区、平房区、方正县、宾县、松北区、通河县、木兰县、依兰县、南岗区、五常市、巴彦县、道里区)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、巩留县、昭苏县、伊宁市、霍尔果斯市、新源县、伊宁县、霍城县)
四平市(铁西区、铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县)
锦州市(义县、黑山县、太和区、北镇市、凌河区、古塔区、凌海市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、贵定县、荔波县、惠水县、长顺县、三都水族自治县、福泉市、独山县、都匀市、平塘县、瓮安县、罗甸县)
宝鸡市(眉县、麟游县、渭滨区、凤翔区、金台区、岐山县、扶风县、千阳县、陈仓区、太白县、凤县、陇县)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县)
马鞍山市(和县、当涂县、博望区、花山区、雨山区、含山县)
许昌市(鄢陵县、魏都区、禹州市、襄城县、建安区、长葛市)
永州市(东安县、冷水滩区、新田县、蓝山县、宁远县、江永县、祁阳市、双牌县、零陵区、江华瑶族自治县、道县)
南京市(江宁区、六合区、秦淮区、建邺区、玄武区、鼓楼区、栖霞区、高淳区、雨花台区、溧水区、浦口区)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、镇远县、三穗县、麻江县、岑巩县、施秉县、从江县、凯里市、雷山县、黄平县、榕江县、天柱县、锦屏县、台江县、黎平县、丹寨县)
阳泉市(平定县、矿区、盂县、城区、郊区)
儋州市
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)
银川市(永宁县、西夏区、灵武市、金凤区、兴庆区、贺兰县)
呼和浩特市(土默特左旗、玉泉区、回民区、赛罕区、清水河县、托克托县、和林格尔县、新城区、武川县)
运城市(万荣县、永济市、临猗县、平陆县、垣曲县、夏县、稷山县、芮城县、绛县、盐湖区、闻喜县、河津市、新绛县)
临沂市(沂南县、郯城县、罗庄区、蒙阴县、河东区、兰陵县、平邑县、费县、沂水县、临沭县、兰山区、莒南县)
常德市(汉寿县、澧县、津市市、武陵区、临澧县、鼎城区、安乡县、石门县、桃源县)
河源市(连平县、东源县、源城区、和平县、龙川县、紫金县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、砚山县、富宁县、广南县、文山市、马关县、西畴县、丘北县)
百色市(西林县、靖西市、田阳区、凌云县、德保县、平果市、田林县、隆林各族自治县、右江区、乐业县、田东县、那坡县)
铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)
柳州市(融水苗族自治县、柳南区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳城县、城中区、柳北区、柳江区、融安县、鱼峰区)
鞍山市(立山区、铁西区、岫岩满族自治县、千山区、海城市、台安县、铁东区)
孝感市(应城市、孝昌县、云梦县、大悟县、安陆市、汉川市、孝南区)
葫芦岛市(连山区、龙港区、南票区、兴城市、绥中县、建昌县)
梧州市(长洲区、苍梧县、蒙山县、龙圩区、岑溪市、藤县、万秀区)
舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)
芜湖市(无为市、繁昌区、镜湖区、弋江区、湾沚区、鸠江区、南陵县)
唐山市(玉田县、路北区、迁安市、丰南区、乐亭县、遵化市、路南区、丰润区、曹妃甸区、古冶区、滦州市、开平区、滦南县、迁西县)
长春市(南关区、公主岭市、农安县、九台区、绿园区、德惠市、双阳区、二道区、朝阳区、宽城区、榆树市)
烟台市(海阳市、莱州市、招远市、莱阳市、蓬莱区、牟平区、芝罘区、莱山区、龙口市、栖霞市、福山区)
怀化市(沅陵县、中方县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、会同县、鹤城区、辰溪县、溆浦县)
丽水市(遂昌县、庆元县、松阳县、莲都区、云和县、景宁畲族自治县、龙泉市、青田县、缙云县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)
镇江市(润州区、京口区、句容市、丹徒区、丹阳市、扬中市)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、梁河县、芒市、瑞丽市)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)
周口市(西华县、项城市、淮阳区、沈丘县、郸城县、川汇区、扶沟县、鹿邑县、太康县、商水县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
邵阳市(邵阳县、新邵县、城步苗族自治县、北塔区、大祥区、武冈市、洞口县、双清区、邵东市、隆回县、新宁县、绥宁县)
荆门市(东宝区、沙洋县、钟祥市、掇刀区、京山市)
鄂尔多斯市(乌审旗、达拉特旗、康巴什区、杭锦旗、东胜区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、准格尔旗)
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五指山市(陵水黎族自治县、文昌市、万宁市、屯昌县、琼海市、昌江黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、临高县、澄迈县、乐东黎族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县)
白城市(洮北区、大安市、洮南市、通榆县、镇赉县)
林芝市(巴宜区、察隅县、墨脱县、米林市、工布江达县、波密县、朗县)
汉中市(城固县、留坝县、佛坪县、略阳县、洋县、宁强县、南郑区、汉台区、西乡县、勉县、镇巴县)
甘孜藏族自治州(道孚县、乡城县、甘孜县、新龙县、炉霍县、巴塘县、雅江县、九龙县、稻城县、色达县、白玉县、理塘县、丹巴县、康定市、得荣县、石渠县、德格县、泸定县)
清远市(清城区、佛冈县、连州市、英德市、连南瑶族自治县、阳山县、清新区、连山壮族瑶族自治县)
绥化市(青冈县、庆安县、兰西县、望奎县、肇东市、绥棱县、明水县、海伦市、安达市、北林区)
宿州市(埇桥区、砀山县、泗县、灵璧县、萧县)
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商洛市(丹凤县、柞水县、商州区、洛南县、商南县、镇安县、山阳县)
张家口市(宣化区、崇礼区、怀来县、赤城县、桥东区、张北县、怀安县、桥西区、康保县、万全区、涿鹿县、下花园区、阳原县、尚义县、蔚县、沽源县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、乌兰县、天峻县、都兰县、格尔木市)
鹤岗市(南山区、兴安区、工农区、萝北县、绥滨县、向阳区、兴山区、东山区)
来宾市(合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区、象州县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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