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楚雄彝族自治州(南华县、禄丰市、永仁县、武定县、姚安县、牟定县、楚雄市、双柏县、元谋县、大姚县)

嘉峪关市

林芝市(墨脱县、工布江达县、朗县、巴宜区、波密县、米林市、察隅县)

泰安市(东平县、肥城市、泰山区、宁阳县、新泰市、岱岳区)  庆阳市(镇原县、华池县、宁县、环县、庆城县、西峰区、合水县、正宁县)

塔城地区(托里县、裕民县、塔城市、额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)

儋州市

内蒙古自治区

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、兴仁市、安龙县、普安县、册亨县、望谟县、晴隆县、贞丰县)  盐城市(建湖县、射阳县、亭湖区、大丰区、东台市、滨海县、响水县、盐都区、阜宁县)

聊城市(冠县、临清市、高唐县、东昌府区、莘县、东阿县、茌平区、阳谷县)

威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)

广元市(利州区、昭化区、苍溪县、剑阁县、青川县、朝天区、旺苍县)

郴州市(嘉禾县、北湖区、永兴县、苏仙区、汝城县、桂东县、资兴市、临武县、桂阳县、安仁县、宜章县)

九江市(彭泽县、浔阳区、永修县、修水县、瑞昌市、共青城市、武宁县、都昌县、湖口县、庐山市、柴桑区、德安县、濂溪区)

湛江市(徐闻县、赤坎区、吴川市、麻章区、霞山区、雷州市、坡头区、廉江市、遂溪县)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、金川县、红原县、阿坝县、小金县、茂县、理县、马尔康市、汶川县、松潘县、黑水县、若尔盖县、壤塘县)

贵阳市(白云区、花溪区、清镇市、观山湖区、息烽县、开阳县、南明区、修文县、云岩区、乌当区)

肇庆市(封开县、怀集县、端州区、鼎湖区、四会市、广宁县、德庆县、高要区)

抚州市(临川区、宜黄县、乐安县、金溪县、广昌县、南丰县、黎川县、东乡区、崇仁县、南城县、资溪县)

张家口市(怀安县、阳原县、沽源县、怀来县、蔚县、崇礼区、万全区、宣化区、桥东区、桥西区、尚义县、康保县、赤城县、涿鹿县、下花园区、张北县)

三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)

眉山市(彭山区、东坡区、仁寿县、丹棱县、青神县、洪雅县)

河源市(连平县、紫金县、和平县、龙川县、源城区、东源县)

秦皇岛市(山海关区、北戴河区、抚宁区、卢龙县、海港区、昌黎县、青龙满族自治县)

福州市(闽侯县、鼓楼区、仓山区、永泰县、平潭县、连江县、罗源县、闽清县、台江区、长乐区、福清市、晋安区、马尾区)

广州市(南沙区、花都区、海珠区、番禺区、天河区、黄埔区、白云区、荔湾区、增城区、越秀区、从化区)

淄博市(淄川区、沂源县、张店区、临淄区、周村区、博山区、高青县、桓台县)

中山市

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济南市(钢城区、济阳区、平阴县、莱芜区、章丘区、市中区、长清区、历城区、天桥区、商河县、槐荫区、历下区)

武汉市(青山区、江岸区、蔡甸区、洪山区、汉阳区、江汉区、东西湖区、黄陂区、武昌区、汉南区、新洲区、江夏区、硚口区)

商洛市(丹凤县、商州区、商南县、镇安县、柞水县、山阳县、洛南县)

黄石市(大冶市、铁山区、西塞山区、黄石港区、阳新县、下陆区)  运城市(绛县、芮城县、临猗县、盐湖区、稷山县、万荣县、闻喜县、永济市、新绛县、平陆县、垣曲县、夏县、河津市)

郑州市(管城回族区、惠济区、上街区、巩义市、中牟县、荥阳市、新郑市、中原区、金水区、登封市、新密市、二七区)

承德市(丰宁满族自治县、双滦区、滦平县、兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、平泉市、承德县、宽城满族自治县)

西安市(鄠邑区、临潼区、阎良区、高陵区、灞桥区、雁塔区、蓝田县、未央区、新城区、莲湖区、长安区、周至县、碑林区)双鸭山市(宝山区、友谊县、饶河县、岭东区、宝清县、集贤县、尖山区、四方台区)

银川市(贺兰县、西夏区、永宁县、兴庆区、金凤区、灵武市)  武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)

铜仁市(石阡县、江口县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、万山区、思南县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区)

苏州市(常熟市、吴江区、太仓市、虎丘区、姑苏区、吴中区、昆山市、相城区、张家港市)

阿克苏地区(阿克苏市、拜城县、温宿县、新和县、沙雅县、阿瓦提县、库车市、乌什县、柯坪县)西宁市(城东区、湟源县、城西区、大通回族土族自治县、城北区、湟中区、城中区)

深圳市(福田区、盐田区、光明区、罗湖区、龙岗区、坪山区、南山区、宝安区、龙华区)

晋中市(榆次区、祁县、寿阳县、平遥县、介休市、左权县、昔阳县、太谷区、和顺县、灵石县、榆社县)

延边朝鲜族自治州(珲春市、汪清县、敦化市、延吉市、图们市、安图县、龙井市、和龙市)

宁夏回族自治区

松原市(乾安县、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)

南通市(崇川区、海安市、海门区、如皋市、通州区、启东市、如东县)

黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、剑河县、台江县、黎平县、榕江县、从江县、施秉县、天柱县、黄平县、丹寨县、麻江县、镇远县、三穗县、雷山县、凯里市、岑巩县)

崇左市(大新县、天等县、宁明县、凭祥市、江州区、龙州县、扶绥县)

天水市(秦安县、武山县、秦州区、清水县、甘谷县、张家川回族自治县、麦积区)

泉州市(石狮市、安溪县、惠安县、鲤城区、金门县、永春县、洛江区、南安市、泉港区、晋江市、丰泽区、德化县)

吴忠市(盐池县、利通区、红寺堡区、同心县、青铜峡市)

怀化市(麻阳苗族自治县、会同县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、中方县、芷江侗族自治县、溆浦县、沅陵县、通道侗族自治县、洪江市、新晃侗族自治县、辰溪县)

济宁市(汶上县、嘉祥县、金乡县、梁山县、邹城市、任城区、泗水县、曲阜市、微山县、兖州区、鱼台县)

金华市(东阳市、婺城区、浦江县、兰溪市、金东区、义乌市、磐安县、永康市、武义县)

临汾市(洪洞县、曲沃县、侯马市、尧都区、浮山县、古县、永和县、隰县、乡宁县、襄汾县、霍州市、大宁县、蒲县、吉县、安泽县、翼城县、汾西县)

钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）