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全国服务区域：
青岛市(黄岛区、李沧区、市南区、崂山区、平度市、城阳区、莱西市、即墨区、市北区、胶州市)
阿克苏地区(阿克苏市、温宿县、库车市、沙雅县、乌什县、柯坪县、新和县、阿瓦提县、拜城县)
岳阳市(华容县、岳阳县、君山区、汨罗市、云溪区、岳阳楼区、湘阴县、平江县、临湘市)
营口市(站前区、西市区、盖州市、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
安阳市(殷都区、安阳县、龙安区、林州市、滑县、内黄县、北关区、文峰区、汤阴县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、镇康县、沧源佤族自治县、云县、凤庆县、永德县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
大同市(左云县、天镇县、灵丘县、平城区、云冈区、浑源县、广灵县、阳高县、新荣区、云州区)
西安市(莲湖区、碑林区、新城区、周至县、阎良区、雁塔区、长安区、高陵区、鄠邑区、临潼区、未央区、蓝田县、灞桥区)
佛山市(高明区、南海区、三水区、禅城区、顺德区)
百色市(隆林各族自治县、田阳区、田东县、那坡县、平果市、凌云县、右江区、田林县、德保县、乐业县、西林县、靖西市)
玉溪市(通海县、澄江市、新平彝族傣族自治县、易门县、江川区、红塔区、华宁县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
三明市(将乐县、泰宁县、尤溪县、三元区、沙县区、宁化县、建宁县、永安市、明溪县、大田县、清流县)
锡林郭勒盟(正蓝旗、苏尼特左旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、多伦县、阿巴嘎旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、镶黄旗、正镶白旗)
本溪市(明山区、平山区、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县)
济源市
宿迁市(泗阳县、宿豫区、泗洪县、沭阳县、宿城区)
晋城市(沁水县、高平市、陵川县、阳城县、泽州县、城区)
楚雄彝族自治州(大姚县、双柏县、武定县、牟定县、元谋县、永仁县、禄丰市、姚安县、楚雄市、南华县)
绵阳市(江油市、安州区、游仙区、平武县、北川羌族自治县、三台县、盐亭县、涪城区、梓潼县)
兰州市(红古区、城关区、安宁区、皋兰县、榆中县、西固区、七里河区、永登县)
鞍山市(岫岩满族自治县、台安县、立山区、铁东区、千山区、海城市、铁西区)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、昭苏县、奎屯市、巩留县、特克斯县、尼勒克县、伊宁县、新源县、霍城县、伊宁市)
南充市(西充县、嘉陵区、南部县、高坪区、顺庆区、蓬安县、仪陇县、营山县、阆中市)
乌鲁木齐市(米东区、头屯河区、乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区、达坂城区、天山区、水磨沟区)
廊坊市(大城县、固安县、香河县、广阳区、安次区、大厂回族自治县、霸州市、三河市、文安县、永清县)
吉林市(舒兰市、桦甸市、蛟河市、船营区、磐石市、龙潭区、昌邑区、永吉县、丰满区)
张掖市(山丹县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县)
张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)
永州市(双牌县、江永县、零陵区、江华瑶族自治县、道县、祁阳市、东安县、冷水滩区、蓝山县、新田县、宁远县)
昭通市(盐津县、镇雄县、永善县、绥江县、鲁甸县、水富市、昭阳区、巧家县、威信县、大关县、彝良县)
阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县、吉木乃县、福海县)
贺州市(八步区、钟山县、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县)
安康市(旬阳市、汉阴县、汉滨区、石泉县、宁陕县、镇坪县、岚皋县、白河县、紫阳县、平利县)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
泸州市(古蔺县、合江县、泸县、叙永县、纳溪区、江阳区、龙马潭区)
阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)
和田地区(和田市、洛浦县、和田县、民丰县、策勒县、墨玉县、皮山县、于田县)
淄博市(临淄区、桓台县、高青县、淄川区、张店区、沂源县、周村区、博山区)
台州市(椒江区、玉环市、天台县、温岭市、仙居县、黄岩区、三门县、路桥区、临海市)
驻马店市(泌阳县、确山县、新蔡县、汝南县、西平县、平舆县、遂平县、正阳县、驿城区、上蔡县)
五指山市(东方市、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、屯昌县、乐东黎族自治县、临高县、定安县、万宁市、陵水黎族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县)
绥化市(青冈县、海伦市、安达市、肇东市、望奎县、庆安县、兰西县、明水县、北林区、绥棱县)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
肇庆市(怀集县、德庆县、鼎湖区、四会市、端州区、广宁县、高要区、封开县)
大连市(普兰店区、长海县、中山区、庄河市、沙河口区、旅顺口区、西岗区、瓦房店市、甘井子区、金州区)
榆林市(靖边县、吴堡县、清涧县、佳县、绥德县、定边县、府谷县、米脂县、神木市、子洲县、榆阳区、横山区)
阿里地区(普兰县、改则县、札达县、日土县、革吉县、措勤县、噶尔县)
喀什地区(伽师县、叶城县、岳普湖县、巴楚县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、喀什市、泽普县、莎车县、麦盖提县、疏勒县)
凉山彝族自治州(喜德县、木里藏族自治县、冕宁县、美姑县、宁南县、昭觉县、德昌县、盐源县、会理市、西昌市、越西县、雷波县、甘洛县、普格县、金阳县、会东县、布拖县)
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蚌埠市(五河县、淮上区、固镇县、蚌山区、龙子湖区、怀远县、禹会区)
桂林市(象山区、阳朔县、资源县、全州县、雁山区、临桂区、龙胜各族自治县、灵川县、叠彩区、兴安县、秀峰区、七星区、永福县、灌阳县、荔浦市、恭城瑶族自治县、平乐县)
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巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、焉耆回族自治县、和静县、库尔勒市、且末县、博湖县、尉犁县、轮台县、若羌县)
临沂市(费县、河东区、沂南县、莒南县、罗庄区、临沭县、平邑县、郯城县、兰陵县、兰山区、蒙阴县、沂水县)
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大理白族自治州(洱源县、南涧彝族自治县、弥渡县、宾川县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、云龙县、祥云县、巍山彝族回族自治县、剑川县、大理市、永平县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、广南县、文山市、西畴县、砚山县、丘北县、麻栗坡县、马关县)
崇左市(龙州县、宁明县、凭祥市、天等县、大新县、扶绥县、江州区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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