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更新时间：2025-04-25 05:41:46　浏览次数： 543

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博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏市、广河县、临夏县、东乡族自治县、康乐县、和政县)

赣州市(崇义县、兴国县、南康区、会昌县、寻乌县、宁都县、瑞金市、于都县、全南县、定南县、龙南市、上犹县、大余县、信丰县、安远县、赣县区、石城县、章贡区)

塔城地区(沙湾市、乌苏市、额敏县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市) 韶关市(曲江区、武江区、乳源瑶族自治县、仁化县、浈江区、新丰县、乐昌市、始兴县、翁源县、南雄市)

淮安市(金湖县、清江浦区、淮阴区、涟水县、盱眙县、淮安区、洪泽区)

甘孜藏族自治州(康定市、炉霍县、理塘县、色达县、丹巴县、稻城县、雅江县、道孚县、新龙县、德格县、甘孜县、石渠县、巴塘县、乡城县、得荣县、九龙县、泸定县、白玉县)

巴中市(恩阳区、南江县、通江县、巴州区、平昌县)

宿州市(砀山县、灵璧县、埇桥区、泗县、萧县) 湘潭市(湘潭县、韶山市、雨湖区、岳塘区、湘乡市)

南平市(武夷山市、光泽县、浦城县、邵武市、顺昌县、政和县、建瓯市、延平区、松溪县、建阳区)

贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县)

泉州市(鲤城区、丰泽区、泉港区、洛江区、南安市、金门县、永春县、安溪县、石狮市、晋江市、德化县、惠安县)

天水市(麦积区、武山县、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、秦安县、清水县)

洛阳市(栾川县、涧西区、偃师区、洛龙区、嵩县、宜阳县、汝阳县、西工区、洛宁县、瀍河回族区、孟津区、伊川县、新安县、老城区)

铁岭市(银州区、铁岭县、清河区、西丰县、开原市、调兵山市、昌图县)

鹤壁市(淇县、鹤山区、山城区、浚县、淇滨区)

林芝市(波密县、朗县、墨脱县、工布江达县、米林市、察隅县、巴宜区)

娄底市(双峰县、涟源市、新化县、娄星区、冷水江市)

达州市(万源市、通川区、达川区、开江县、宣汉县、大竹县、渠县)

济南市(章丘区、槐荫区、钢城区、莱芜区、历下区、平阴县、天桥区、历城区、商河县、长清区、济阳区、市中区)

固原市(彭阳县、原州区、隆德县、泾源县、西吉县)

钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)

滁州市(全椒县、琅琊区、明光市、凤阳县、天长市、来安县、南谯区、定远县)

楚雄彝族自治州(姚安县、禄丰市、武定县、永仁县、牟定县、大姚县、楚雄市、南华县、元谋县、双柏县)

杭州市(淳安县、建德市、临安区、余杭区、滨江区、西湖区、钱塘区、临平区、富阳区、桐庐县、萧山区、上城区、拱墅区)

临汾市(吉县、曲沃县、乡宁县、侯马市、永和县、尧都区、安泽县、隰县、霍州市、古县、浮山县、襄汾县、汾西县、翼城县、大宁县、洪洞县、蒲县)

河池市(宜州区、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、天峨县、巴马瑶族自治县、南丹县、东兰县、大化瑶族自治县、金城江区)

太原市(小店区、清徐县、晋源区、阳曲县、古交市、万柏林区、尖草坪区、杏花岭区、迎泽区、娄烦县)

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云浮市(新兴县、云安区、罗定市、郁南县、云城区)

山南市(洛扎县、曲松县、浪卡子县、措美县、隆子县、错那市、贡嘎县、琼结县、乃东区、加查县、扎囊县、桑日县)

秦皇岛市(山海关区、青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县、抚宁区、海港区、北戴河区)

遵义市(播州区、汇川区、湄潭县、桐梓县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、赤水市、习水县、绥阳县、正安县、凤冈县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县) 四平市(双辽市、铁西区、铁东区、梨树县、伊通满族自治县)

金华市(兰溪市、武义县、磐安县、浦江县、婺城区、义乌市、东阳市、永康市、金东区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区)

武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)北京市(延庆区、东城区、西城区、大兴区、平谷区、通州区、海淀区、石景山区、丰台区、门头沟区、顺义区、房山区、朝阳区、怀柔区、昌平区、密云区)

衢州市(柯城区、江山市、龙游县、常山县、衢江区、开化县) 济宁市(梁山县、鱼台县、金乡县、微山县、曲阜市、兖州区、任城区、嘉祥县、邹城市、汶上县、泗水县)

鹤岗市(绥滨县、兴山区、兴安区、东山区、工农区、南山区、向阳区、萝北县)

乐山市(峨眉山市、峨边彝族自治县、沐川县、金口河区、夹江县、市中区、沙湾区、马边彝族自治县、井研县、五通桥区、犍为县)

随州市(广水市、曾都区、随县)红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、泸西县、开远市、红河县、弥勒市、石屏县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、绿春县、屏边苗族自治县、元阳县、蒙自市)

保山市(施甸县、昌宁县、隆阳区、龙陵县、腾冲市)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

武汉市(江夏区、硚口区、黄陂区、蔡甸区、东西湖区、汉南区、洪山区、青山区、新洲区、武昌区、江岸区、江汉区、汉阳区)

阿克苏地区(沙雅县、柯坪县、拜城县、阿克苏市、阿瓦提县、库车市、乌什县、温宿县、新和县)

安庆市(大观区、宜秀区、怀宁县、岳西县、太湖县、潜山市、桐城市、宿松县、望江县、迎江区)

温州市(洞头区、瑞安市、平阳县、文成县、龙港市、泰顺县、鹿城区、龙湾区、乐清市、瓯海区、苍南县、永嘉县)

抚顺市(顺城区、清原满族自治县、抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、望花区、新抚区)

邢台市(临城县、柏乡县、威县、信都区、沙河市、南和区、巨鹿县、平乡县、任泽区、隆尧县、内丘县、襄都区、广宗县、临西县、宁晋县、清河县、新河县、南宫市)

漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、召陵区、临颍县)

景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)

晋中市(平遥县、榆社县、昔阳县、左权县、介休市、寿阳县、和顺县、祁县、灵石县、榆次区、太谷区)

昭通市(镇雄县、永善县、鲁甸县、大关县、盐津县、彝良县、威信县、水富市、绥江县、昭阳区、巧家县)

江门市(台山市、江海区、恩平市、开平市、鹤山市、新会区、蓬江区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

平顶山市(新华区、宝丰县、汝州市、湛河区、舞钢市、卫东区、鲁山县、郏县、叶县、石龙区)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、鹤峰县、宣恩县、来凤县、建始县、恩施市、利川市、巴东县)

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　　本报记者李乔宇

　　近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。

　　当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。

　　三大运营商集体入场

　　今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。

　　据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。

　　中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。

　　“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。

　　中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。

　　中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。

　　市场规模有望持续提升

　　今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。

　　根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。

　　在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。

　　“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。

　　《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。

　　浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。

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