2023年香港正版资料:在文化碰撞中寻找共鸣与创新各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
深圳市(福田区、龙岗区、南山区、宝安区、光明区、盐田区、龙华区、坪山区、罗湖区)
南宁市(良庆区、隆安县、宾阳县、兴宁区、横州市、邕宁区、西乡塘区、青秀区、上林县、武鸣区、马山县、江南区)
渭南市(蒲城县、华州区、韩城市、澄城县、临渭区、华阴市、潼关县、富平县、大荔县、合阳县、白水县)
承德市(宽城满族自治县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、隆化县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、双滦区、承德县、兴隆县、双桥区)
聊城市(高唐县、莘县、阳谷县、临清市、东昌府区、东阿县、茌平区、冠县)
辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)
南阳市(镇平县、邓州市、新野县、桐柏县、西峡县、内乡县、南召县、淅川县、唐河县、方城县、卧龙区、宛城区、社旗县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正镶白旗)
新疆维吾尔自治区
苏州市(相城区、常熟市、张家港市、虎丘区、姑苏区、太仓市、吴江区、昆山市、吴中区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、格尔木市、乌兰县、德令哈市、都兰县)
东莞市
宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县、泗洪县)
绥化市(绥棱县、兰西县、安达市、望奎县、海伦市、青冈县、北林区、明水县、庆安县、肇东市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
白城市(洮南市、大安市、镇赉县、洮北区、通榆县)
抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、新抚区、抚顺县、清原满族自治县、望花区、东洲区)
江门市(开平市、台山市、蓬江区、恩平市、江海区、新会区、鹤山市)
那曲市(色尼区、安多县、尼玛县、巴青县、申扎县、双湖县、聂荣县、索县、比如县、班戈县、嘉黎县)
漳州市(龙文区、诏安县、龙海区、云霄县、漳浦县、芗城区、平和县、长泰区、华安县、南靖县、东山县)
泰安市(肥城市、新泰市、宁阳县、泰山区、东平县、岱岳区)
阳泉市(城区、郊区、矿区、盂县、平定县)
黄冈市(麻城市、英山县、红安县、团风县、武穴市、黄州区、蕲春县、罗田县、浠水县、黄梅县)
日喀则市(吉隆县、萨嘎县、聂拉木县、白朗县、定日县、定结县、岗巴县、昂仁县、桑珠孜区、仲巴县、拉孜县、仁布县、南木林县、康马县、亚东县、谢通门县、江孜县、萨迦县)
四平市(铁西区、铁东区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县)
锦州市(凌海市、凌河区、太和区、北镇市、义县、古塔区、黑山县)
保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、腾冲市、隆阳区)
马鞍山市(含山县、和县、博望区、花山区、雨山区、当涂县)
三明市(三元区、建宁县、宁化县、永安市、将乐县、清流县、尤溪县、泰宁县、大田县、明溪县、沙县区)
淮安市(清江浦区、金湖县、淮安区、洪泽区、淮阴区、盱眙县、涟水县)
惠州市(惠东县、惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区)
衢州市(衢江区、柯城区、龙游县、江山市、常山县、开化县)
衡阳市(耒阳市、衡东县、雁峰区、衡山县、石鼓区、衡南县、常宁市、衡阳县、珠晖区、南岳区、祁东县、蒸湘区)
普洱市(西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
宜宾市(南溪区、长宁县、叙州区、兴文县、翠屏区、江安县、屏山县、高县、珙县、筠连县)
宁波市(余姚市、宁海县、慈溪市、象山县、北仑区、海曙区、奉化区、江北区、镇海区、鄞州区)
萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、芦溪县、莲花县)
湛江市(雷州市、赤坎区、徐闻县、霞山区、廉江市、坡头区、麻章区、吴川市、遂溪县)
西安市(碑林区、雁塔区、莲湖区、阎良区、周至县、蓝田县、鄠邑区、未央区、灞桥区、临潼区、长安区、新城区、高陵区)
泸州市(泸县、古蔺县、纳溪区、江阳区、龙马潭区、合江县、叙永县)
双鸭山市(尖山区、集贤县、友谊县、宝山区、宝清县、饶河县、四方台区、岭东区)
上海市(奉贤区、青浦区、长宁区、普陀区、杨浦区、松江区、嘉定区、浦东新区、黄浦区、金山区、宝山区、静安区、闵行区、徐汇区、崇明区、虹口区)
平凉市(华亭市、灵台县、泾川县、崇信县、崆峒区、静宁县、庄浪县)
鞍山市(铁西区、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、海城市、台安县、千山区)
郑州市(新郑市、中牟县、上街区、惠济区、管城回族区、荥阳市、二七区、新密市、中原区、金水区、巩义市、登封市)
常德市(临澧县、安乡县、澧县、石门县、鼎城区、桃源县、汉寿县、津市市、武陵区)
盐城市(阜宁县、响水县、大丰区、建湖县、亭湖区、东台市、盐都区、滨海县、射阳县)
荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县、东宝区)
抚州市(宜黄县、广昌县、南丰县、东乡区、黎川县、金溪县、临川区、乐安县、崇仁县、南城县、资溪县)
五指山市(东方市、昌江黎族自治县、文昌市、万宁市、琼海市、陵水黎族自治县、屯昌县、临高县、定安县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县)
通辽市(科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁左翼中旗、库伦旗)
三沙市(西沙区、南沙区)
日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)
葫芦岛市(建昌县、绥中县、兴城市、龙港区、南票区、连山区)
阿克苏地区(库车市、柯坪县、阿瓦提县、阿克苏市、拜城县、乌什县、沙雅县、温宿县、新和县)
益阳市(资阳区、桃江县、安化县、赫山区、沅江市、南县)
大连市(瓦房店市、普兰店区、沙河口区、甘井子区、长海县、旅顺口区、西岗区、金州区、中山区、庄河市)
昆明市(晋宁区、宜良县、官渡区、安宁市、东川区、盘龙区、西山区、呈贡区、富民县、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、五华区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县)
赤峰市(翁牛特旗、松山区、敖汉旗、喀喇沁旗、元宝山区、巴林左旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、红山区、巴林右旗、林西县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
云浮市(郁南县、云安区、罗定市、云城区、新兴县)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
儋州市
商洛市(商南县、镇安县、洛南县、商州区、山阳县、柞水县、丹凤县)
杭州市(建德市、临安区、滨江区、富阳区、临平区、桐庐县、钱塘区、拱墅区、淳安县、西湖区、余杭区、萧山区、上城区)
黄山市(黄山区、黟县、徽州区、屯溪区、歙县、祁门县、休宁县)
黄石市(西塞山区、下陆区、黄石港区、铁山区、阳新县、大冶市)
乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、米东区、水磨沟区、沙依巴克区、新市区、天山区、头屯河区)
长治市(沁县、襄垣县、平顺县、潞城区、沁源县、上党区、潞州区、武乡县、黎城县、壶关县、长子县、屯留区)
吕梁市(岚县、交城县、石楼县、孝义市、临县、方山县、兴县、汾阳市、离石区、交口县、中阳县、柳林县、文水县)
宁夏回族自治区
石家庄市(赞皇县、高邑县、深泽县、正定县、新华区、裕华区、行唐县、新乐市、桥西区、井陉县、井陉矿区、无极县、元氏县、藁城区、栾城区、辛集市、灵寿县、长安区、赵县、平山县、晋州市、鹿泉区)
喀什地区(莎车县、泽普县、巴楚县、英吉沙县、岳普湖县、伽师县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、疏附县、喀什市、疏勒县)
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德州市(禹城市、庆云县、武城县、乐陵市、夏津县、陵城区、宁津县、临邑县、平原县、德城区、齐河县)
郴州市(宜章县、资兴市、临武县、嘉禾县、桂阳县、永兴县、桂东县、安仁县、汝城县、苏仙区、北湖区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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