纠缠窒息的爱-揭秘禁忌世界背后的奇幻旅程与幻想交织的沉浸体验

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七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)

嘉兴市(南湖区、桐乡市、海盐县、海宁市、嘉善县、平湖市、秀洲区)

芜湖市(湾沚区、南陵县、鸠江区、镜湖区、弋江区、繁昌区、无为市)

五指山市(定安县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县、澄迈县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、万宁市、临高县、文昌市、东方市、乐东黎族自治县)  龙岩市(永定区、连城县、漳平市、上杭县、武平县、新罗区、长汀县)

马鞍山市(博望区、和县、当涂县、含山县、花山区、雨山区)

兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗)

河源市(连平县、源城区、龙川县、和平县、紫金县、东源县)阿坝藏族羌族自治州(理县、茂县、壤塘县、若尔盖县、阿坝县、汶川县、小金县、马尔康市、金川县、九寨沟县、松潘县、黑水县、红原县)

通辽市(奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼中旗)  喀什地区(巴楚县、叶城县、岳普湖县、麦盖提县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、伽师县、喀什市、英吉沙县、莎车县、疏附县)

达州市(大竹县、渠县、通川区、万源市、达川区、宣汉县、开江县)

葫芦岛市(兴城市、绥中县、建昌县、连山区、龙港区、南票区)

咸宁市(咸安区、通城县、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、通山县)

惠州市(惠东县、惠阳区、惠城区、龙门县、博罗县)

临夏回族自治州(和政县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、广河县、永靖县)

桂林市(平乐县、荔浦市、秀峰区、龙胜各族自治县、永福县、全州县、雁山区、七星区、资源县、临桂区、兴安县、灵川县、灌阳县、叠彩区、恭城瑶族自治县、阳朔县、象山区)

攀枝花市(仁和区、西区、盐边县、东区、米易县)

淮安市(清江浦区、洪泽区、淮安区、盱眙县、涟水县、金湖县、淮阴区)

文山壮族苗族自治州(文山市、丘北县、广南县、马关县、麻栗坡县、西畴县、砚山县、富宁县)

鞍山市(铁西区、台安县、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、海城市)

恩施土家族苗族自治州(建始县、巴东县、利川市、恩施市、来凤县、鹤峰县、咸丰县、宣恩县)

西安市(鄠邑区、新城区、未央区、莲湖区、雁塔区、碑林区、阎良区、临潼区、周至县、灞桥区、高陵区、蓝田县、长安区)

石家庄市(藁城区、灵寿县、赞皇县、新乐市、元氏县、辛集市、新华区、行唐县、无极县、井陉县、深泽县、鹿泉区、晋州市、桥西区、赵县、栾城区、正定县、高邑县、长安区、裕华区、平山县、井陉矿区)

贵阳市(观山湖区、息烽县、花溪区、南明区、云岩区、修文县、开阳县、白云区、乌当区、清镇市)

定西市(岷县、临洮县、安定区、漳县、渭源县、通渭县、陇西县)

东营市(东营区、利津县、垦利区、河口区、广饶县)

包头市(青山区、昆都仑区、土默特右旗、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、九原区、石拐区、东河区)

许昌市(魏都区、长葛市、禹州市、鄢陵县、襄城县、建安区)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

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毕节市(纳雍县、金沙县、黔西市、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、赫章县、织金县)

陇南市(成县、文县、宕昌县、康县、徽县、西和县、礼县、武都区、两当县)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

渭南市(华阴市、白水县、蒲城县、富平县、潼关县、澄城县、大荔县、合阳县、临渭区、韩城市、华州区)  衡水市(武强县、阜城县、武邑县、景县、故城县、饶阳县、安平县、枣强县、深州市、桃城区、冀州区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

宜昌市(伍家岗区、兴山县、当阳市、枝江市、点军区、夷陵区、秭归县、猇亭区、宜都市、远安县、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、西陵区)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、盐池县、利通区、同心县)黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、普安县、晴隆县、兴仁市、贞丰县、安龙县、兴义市)

白银市(白银区、会宁县、景泰县、平川区、靖远县)  南通市(启东市、通州区、海门区、如皋市、如东县、崇川区、海安市)

成都市(新津区、金堂县、都江堰市、简阳市、双流区、邛崃市、崇州市、成华区、温江区、蒲江县、金牛区、武侯区、彭州市、青羊区、青白江区、大邑县、郫都区、新都区、龙泉驿区、锦江区)

金昌市(金川区、永昌县)

钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)延安市(洛川县、安塞区、延川县、志丹县、宜川县、宝塔区、黄陵县、延长县、富县、甘泉县、黄龙县、吴起县、子长市)

邵阳市(洞口县、邵阳县、城步苗族自治县、北塔区、新邵县、双清区、大祥区、隆回县、邵东市、武冈市、新宁县、绥宁县)

巴中市(恩阳区、平昌县、通江县、南江县、巴州区)

昭通市(威信县、鲁甸县、彝良县、昭阳区、镇雄县、绥江县、盐津县、巧家县、永善县、水富市、大关县)

济南市(章丘区、莱芜区、槐荫区、历城区、商河县、长清区、钢城区、天桥区、平阴县、历下区、市中区、济阳区)

平顶山市(郏县、汝州市、湛河区、石龙区、卫东区、舞钢市、新华区、鲁山县、宝丰县、叶县)

广安市(前锋区、邻水县、岳池县、广安区、华蓥市、武胜县)

日喀则市(吉隆县、江孜县、拉孜县、萨迦县、谢通门县、桑珠孜区、定日县、昂仁县、康马县、亚东县、仲巴县、南木林县、岗巴县、白朗县、仁布县、萨嘎县、定结县、聂拉木县)

临汾市(翼城县、尧都区、古县、浮山县、永和县、隰县、汾西县、安泽县、蒲县、大宁县、曲沃县、霍州市、乡宁县、襄汾县、侯马市、吉县、洪洞县)

周口市(淮阳区、鹿邑县、商水县、太康县、川汇区、西华县、项城市、沈丘县、郸城县、扶沟县)

黄冈市(团风县、蕲春县、英山县、麻城市、罗田县、黄州区、浠水县、红安县、黄梅县、武穴市)

玉林市(福绵区、陆川县、博白县、兴业县、容县、玉州区、北流市)

重庆市(垫江县、綦江区、大渡口区、大足区、石柱土家族自治县、渝中区、奉节县、武隆区、永川区、江北区、涪陵区、长寿区、黔江区、梁平区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、巫溪县、城口县、巴南区、铜梁区、璧山区、忠县、丰都县、万州区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、合川区、九龙坡区、开州区、江津区、潼南区、巫山县、南川区、北碚区、沙坪坝区、南岸区)

德阳市(绵竹市、中江县、罗江区、什邡市、广汉市、旌阳区)

四平市(铁西区、双辽市、伊通满族自治县、铁东区、梨树县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)

长春市(二道区、德惠市、双阳区、榆树市、宽城区、公主岭市、农安县、朝阳区、南关区、九台区、绿园区)

　　来源：A智慧保

　　4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。

　　过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。

　　从职业化到专业化

　　自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。

　　在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。

　　当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。

　　原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。

　　如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。

　　从短期主义到长期主义

　　原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。

　　先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。

　　克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。

　　涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。

　　任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。

　　日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

　　随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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　　把握AI硬件的崛起机遇

　　本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。

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　　AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进

　　自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

　　华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：

　　训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。

　　通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。

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　　国产算力：短期受限，长期可期

　　针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

　　不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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　　AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代

　　企业级应用进入快车道

　　博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

　　AIAgent的潜力与边界

　　针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。

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　　AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇

　　端侧AI普及加速

　　主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

　　硬件升级与产业链受益

　　端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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