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定西市(岷县、安定区、漳县、陇西县、临洮县、通渭县、渭源县)
茂名市(茂南区、高州市、化州市、电白区、信宜市)
池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)
海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县)
喀什地区(叶城县、巴楚县、岳普湖县、莎车县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、疏附县、泽普县、疏勒县、英吉沙县、麦盖提县)
平顶山市(鲁山县、卫东区、石龙区、郏县、宝丰县、汝州市、湛河区、新华区、叶县、舞钢市)
榆林市(横山区、子洲县、吴堡县、绥德县、佳县、府谷县、定边县、清涧县、榆阳区、神木市、米脂县、靖边县)
德州市(乐陵市、平原县、夏津县、宁津县、武城县、临邑县、德城区、庆云县、齐河县、禹城市、陵城区)
齐齐哈尔市(克东县、讷河市、龙江县、泰来县、富裕县、甘南县、铁锋区、建华区、昂昂溪区、依安县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、龙沙区、拜泉县、富拉尔基区、克山县)
呼和浩特市(玉泉区、和林格尔县、清水河县、赛罕区、回民区、武川县、新城区、托克托县、土默特左旗)
阜新市(新邱区、阜新蒙古族自治县、清河门区、彰武县、太平区、海州区、细河区)
文山壮族苗族自治州(马关县、西畴县、富宁县、砚山县、丘北县、广南县、文山市、麻栗坡县)
无锡市(宜兴市、滨湖区、江阴市、惠山区、锡山区、梁溪区、新吴区)
黑河市(嫩江市、逊克县、五大连池市、爱辉区、北安市、孙吴县)
滁州市(来安县、南谯区、全椒县、天长市、琅琊区、定远县、凤阳县、明光市)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
内蒙古自治区
宜昌市(西陵区、长阳土家族自治县、猇亭区、兴山县、远安县、枝江市、五峰土家族自治县、当阳市、秭归县、伍家岗区、点军区、宜都市、夷陵区)
儋州市
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
平凉市(华亭市、崇信县、灵台县、静宁县、泾川县、庄浪县、崆峒区)
日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)
漯河市(舞阳县、郾城区、临颍县、召陵区、源汇区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
淮南市(大通区、凤台县、潘集区、谢家集区、田家庵区、寿县、八公山区)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
桂林市(永福县、阳朔县、灌阳县、全州县、秀峰区、资源县、灵川县、兴安县、临桂区、七星区、荔浦市、恭城瑶族自治县、叠彩区、龙胜各族自治县、平乐县、雁山区、象山区)
苏州市(昆山市、虎丘区、吴江区、张家港市、常熟市、姑苏区、相城区、吴中区、太仓市)
宜春市(宜丰县、高安市、万载县、靖安县、袁州区、铜鼓县、丰城市、上高县、奉新县、樟树市)
双鸭山市(宝清县、尖山区、集贤县、宝山区、饶河县、四方台区、岭东区、友谊县)
辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
南昌市(进贤县、南昌县、东湖区、红谷滩区、安义县、青云谱区、青山湖区、新建区、西湖区)
济源市
鸡西市(滴道区、麻山区、鸡冠区、鸡东县、城子河区、虎林市、密山市、恒山区、梨树区)
襄阳市(襄州区、襄城区、老河口市、保康县、谷城县、南漳县、樊城区、枣阳市、宜城市)
北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)
绍兴市(嵊州市、越城区、柯桥区、诸暨市、新昌县、上虞区)
郑州市(管城回族区、登封市、新郑市、新密市、惠济区、中牟县、荥阳市、上街区、巩义市、二七区、金水区、中原区)
三门峡市(陕州区、卢氏县、灵宝市、义马市、渑池县、湖滨区)
抚顺市(东洲区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、望花区、顺城区)
金昌市(金川区、永昌县)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、伊宁市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、特克斯县、昭苏县、奎屯市、伊宁县、新源县、霍尔果斯市)
自贡市(大安区、沿滩区、富顺县、自流井区、贡井区、荣县)
天津市(武清区、和平区、河东区、静海区、河西区、津南区、蓟州区、宝坻区、红桥区、东丽区、西青区、河北区、南开区、北辰区、宁河区、滨海新区)
百色市(德保县、右江区、凌云县、平果市、西林县、田阳区、靖西市、田东县、田林县、隆林各族自治县、乐业县、那坡县)
曲靖市(富源县、沾益区、马龙区、麒麟区、师宗县、会泽县、陆良县、罗平县、宣威市)
泰安市(新泰市、泰山区、宁阳县、岱岳区、东平县、肥城市)
东莞市
山南市(措美县、洛扎县、贡嘎县、桑日县、加查县、隆子县、浪卡子县、琼结县、错那市、曲松县、乃东区、扎囊县)
连云港市(东海县、灌云县、海州区、赣榆区、连云区、灌南县)
泉州市(洛江区、晋江市、南安市、惠安县、泉港区、安溪县、丰泽区、金门县、石狮市、鲤城区、德化县、永春县)
张家口市(万全区、桥西区、宣化区、怀来县、赤城县、张北县、沽源县、桥东区、康保县、怀安县、崇礼区、下花园区、涿鹿县、尚义县、阳原县、蔚县)
盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
常州市(武进区、金坛区、钟楼区、新北区、溧阳市、天宁区)
临夏回族自治州(临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、东乡族自治县、永靖县、和政县、广河县、临夏县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、天山区、新市区、米东区、水磨沟区、头屯河区、达坂城区、沙依巴克区)
新乡市(凤泉区、牧野区、原阳县、卫辉市、获嘉县、辉县市、新乡县、卫滨区、红旗区、延津县、封丘县、长垣市)
铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县)
重庆市(石柱土家族自治县、北碚区、巴南区、渝中区、丰都县、彭水苗族土家族自治县、开州区、永川区、云阳县、璧山区、秀山土家族苗族自治县、江北区、武隆区、渝北区、黔江区、梁平区、垫江县、江津区、南川区、铜梁区、大足区、长寿区、綦江区、南岸区、荣昌区、九龙坡区、万州区、城口县、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、大渡口区、忠县、潼南区、合川区、巫山县、涪陵区、巫溪县、奉节县)
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承德市(双桥区、宽城满族自治县、双滦区、滦平县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、承德县、平泉市)
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牡丹江市(绥芬河市、爱民区、东安区、阳明区、海林市、西安区、宁安市、林口县、穆棱市、东宁市)
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安庆市(宿松县、桐城市、迎江区、岳西县、望江县、大观区、太湖县、宜秀区、怀宁县、潜山市)
咸阳市(淳化县、三原县、永寿县、兴平市、旬邑县、礼泉县、乾县、长武县、武功县、渭城区、杨陵区、秦都区、泾阳县、彬州市)
凉山彝族自治州(冕宁县、布拖县、甘洛县、会东县、普格县、会理市、德昌县、越西县、昭觉县、雷波县、木里藏族自治县、喜德县、西昌市、宁南县、盐源县、金阳县、美姑县)
西藏自治区
吉安市(永新县、青原区、吉安县、遂川县、吉州区、安福县、峡江县、吉水县、永丰县、井冈山市、泰和县、新干县、万安县)
宁波市(江北区、奉化区、余姚市、镇海区、北仑区、象山县、慈溪市、鄞州区、海曙区、宁海县)
益阳市(资阳区、沅江市、安化县、南县、赫山区、桃江县)
上证报中国证券网讯4月25日,意华股份发布2024年度业绩报告。2024年,公司实现营业收入60.97亿元,同比增长20.51%;归属于上市公司股东的净利润1.24亿元,同比增长1.63%;经营活动现金流量净额5.69亿元,同比由负转正,显示出公司经营质量的显著提升和良好的资金管理能力。公司拟向全体股东每10股派发现金红利1.00元(含税)。
公司主营业务包括连接器和太阳能支架两大板块,2024年,连接器业务实现营业收入24.64亿元,同比增长38.10%,占总营收的40.42%;太阳能支架业务实现营业收入34.53亿元,同比增长10.07%,占总营收的56.63%。两大业务板块的协同发展,不仅增强了公司的市场竞争力,也为公司带来了稳定的收入来源。
在连接器领域,公司拥有深厚的技术积累,是国内少数实现高速连接器及高速光电模组量产的企业之一。凭借先进的模具开发技术和自动化生产水平,能够快速响应客户需求,提供定制化解决方案。此外,公司与华为、中兴、富士康等全球知名企业建立了长期稳定的合作关系。
在市场拓展方面,意华股份积极开拓海外市场,国外市场营收占比达到52.13%,同比增长5.18%。公司通过与全球知名企业的长期合作,不断提升品牌知名度和市场影响力,为未来持续增长夯实基础。
2024年,意华股份研发投入达到1.98亿元,同比增长3.41%。公司在高速通讯连接器、光互连产品等领域的研发投入取得了显著成果,多个研发项目成功实现量产,进一步丰富了公司的产品线,提升了产品的市场竞争力。公司开发的NGSFP-DD400G高速IO端口连接器及组件、螺纹型RJ防水连接器系列产品等,均已实现小批量生产。
未来,公司将继续深耕连接器和太阳能支架两大核心业务,通过技术创新和产品升级,进一步提升产品附加值和市场竞争力,推动企业持续健康发展,为股东和社会创造更大的价值。(金璐璐)
专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。麦肯锡全球董事合伙人吴晓薇在主题论坛中,从宏观视角剖析AI对保险行业的深远影响。
吴晓薇指出,AI将对保险行业实现从工具、流程到生态、模式的全面颠覆。当前,AI在工具和流程再造方面应用已较为充分,但未来随着算力模型快速迭代,保险行业的核心要素如风险定价等将发生根本性变革,商业模式与组织形态也将随之重塑。
针对不同规模保险公司的科技战略,吴晓薇提出差异化建议。她将保险公司分为三类:大型保险公司凭借强大的资产负债表和抗风险能力,应加大AI基建投入,在AI应用上稳步推进,同时与大厂合作进行前瞻性布局;传统中小保险公司因资产负债表灵活性不足,应以工具化、流程化的AI应用为核心,实现降本增效,在市场竞争中立足;创新类保险公司具备创新属性且受资本市场扶持,应在AI应用领域大胆进行模式创新,有望成为引领保险行业未来发展方向的先锋力量。
吴晓薇表示,尽管不同类型保险公司对AI的承接能力存在差异,但行业内已展现出蓬勃的创新活力。无论是大公司的基建创新、中小公司的成本创新,还是新型创新公司的模式创新,都让她对AI驱动下保险行业的未来充满期待。
新闻结尾
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